Tableau와 Power BI는 기업이 중요한 비즈니스 정보를 수집, 분석 및 표현할 수 있도록 하는 두 가지 인기 있는 데이터 시각화 도구입니다.
Tableau와 Power BI는 다양한 기능을 결합하여 여러 원본의 다양한 데이터 유형을 효과적으로 쉽게 수집, 저장, 분석 및 시각화합니다.
조직이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 했음에도 불구하고 도구에는 몇 가지 차이점과 유사점이 있습니다. Tableau와 Power BI 비교에서 볼 수 있듯이 각각에는 강력한 기능과 제한 사항이 있습니다.
차이점을 살펴보기 전에 기능 및 주요 기능을 포함하여 각각에 대해 간략하게 살펴보겠습니다.
목차
Tableau 및 주요 기능 개요
Tableau는 사용자가 강력한 시각화를 생성할 수 있게 해주는 인기 있는 셀프 서비스 분석 및 보고 도구입니다. 강력하고 기능이 풍부한 비즈니스 인텔리전트 솔루션은 여러 소스에서 다양한 데이터 유형을 수집하고 결합할 수 있습니다.
그런 다음 사용자가 공유 대시보드 또는 기타 수단을 사용하여 액세스할 수 있는 이해하기 쉬운 시각적 표현으로 데이터를 변환합니다. 일반적으로 Tableau는 조직 전체의 사용자에게 데이터에서 더 많은 것을 얻고 통찰력을 공유하며 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공합니다.
Tableau의 주요 기능
Tableau는 기업에 데이터를 검색, 분석 및 시각화하는 동시에 상세하고 공유 가능한 통찰력을 제공하는 데 적합한 도구를 제공합니다. 끌어서 놓기 기능을 사용하면 회사에서 고도로 숙련된 직원이 Tableau를 숙달하고 사용할 필요가 없습니다. 이 외에도 다음은 Tableau의 몇 가지 주요 기능입니다.
직관적인 대시보드 및 고급 시각화
Tableau를 통해 사용자는 대시보드, 그래프, 테이블, 차트, 지도 및 스토리를 생성하여 데이터를 보다 쉽게 분석하고 시각화하여 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 일반적으로 이 도구는 비즈니스, 기술 및 비기술 사용자에게 적합한 이해하기 쉬운 형식으로 결과를 제공합니다.
대시보드는 텍스트, 시각화 등을 포함한 다양한 형식의 데이터를 쉽게 나타냅니다. 또한 사용자는 다양한 보기, 레이아웃, 형식, 필터 및 기타 사용자 지정 옵션을 가질 수 있습니다.
다양한 데이터 유형 및 소스에 연결
유연하고 확장 가능한 도구는 다양한 소스의 많은 데이터 유형에 연결할 수 있습니다. Microsoft SQL Server, Tableau Server 등과 같은 다른 서버의 데이터베이스와 같은 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 또한 텍스트, Excel, pdf, JSON 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 광범위한 파일 형식에 연결합니다. .
데이터 공유 및 협업
Tableau를 사용하면 사용자가 다양한 소스의 데이터를 매력적인 시각화, 대시보드, 차트, 시트 및 기타 형식으로 즉시 안전하게 공유할 수 있습니다.
예를 들어 기업은 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 환경에서 여러 데이터 소스의 데이터를 기반으로 하는 시각화 또는 대시보드를 사용하여 쉽고 빠르게 공유하고 협업할 수 있습니다. 결과적으로 이는 빠른 피드백, 검토 및 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
높은 사용자 및 데이터 보안
Tableau에는 시스템의 보안, 사용자 및 데이터를 보장하는 강력한 인증 및 역할 기반 권한 구조가 있습니다. 또한 Kerberos, Active Directory 등과 같은 다른 보안 프로토콜과 통합할 수 있습니다.
자연어로 데이터 쿼리
데이터에 질문 기능을 사용하면 사용자가 자연어 또는 일반 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 도구는 이해하기 쉬운 텍스트 또는 영상을 사용하여 가장 관련성 높은 답변을 자동으로 제공합니다.
예측 분석
Tableau에는 사용자가 예측 또는 추세선을 쉽게 만들 수 있는 동적 프런트 엔드와 강력한 백엔드가 있습니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 특정 시나리오나 옵션을 설정하기만 하면 됩니다. 그러면 도구가 선택한 매개변수를 기반으로 데이터 예측을 제공합니다.
Microsoft Power BI 및 주요 기능 개요
Power BI는 하나의 솔루션에 여러 데이터 가상화 기능을 포함하는 Microsoft 제품입니다. 이 도구를 통해 기업은 데이터 기반 보고서 및 통찰력을 생성하여 의사 결정, 성과 및 수익을 개선할 수 있는 다양한 기회를 열 수 있습니다.
클라우드, 온프레미스, 이메일, 소셜 네트워크 및 기타 채널의 여러 소스에서 데이터를 수집하고 대조합니다. 그런 다음 해당 데이터를 분석한 다음 이해하기 쉬운 매력적인 시각화를 만듭니다.
또한 목표에 따라 필요한 만큼 데이터를 시각화할 수 있습니다. 지능형 비즈니스 도구를 사용하면 내부 및 외부 사용자와 통찰력을 안전하게 공유할 수 있습니다.
Microsoft Power BI의 주요 기능
Microsoft Power BI를 사용하면 사용자가 다양한 데이터 원본에 빠르게 연결하고, 준비하고, 시각화하고, 새로운 통찰력을 제공할 수 있습니다. 주요 기능 중 일부는 아래에 강조 표시되어 있습니다.
매력적인 시각화
Power BI에는 상세하고 시각적으로 매력적인 데이터 표현을 제공하는 광범위한 시각화가 있습니다. 사용자는 분석 중인 데이터를 나타내는 대시보드 및 보고서를 생성하기 위해 다양한 단순에서 복잡한 시각화를 생성할 수 있습니다.
사용자 정의 및 공유 가능한 대시보드
Power BI에는 사용자가 목표에 따라 통찰력이나 정보를 제공하는 원하는 시각화를 만들 수 있는 사용자 지정 가능한 대시보드가 있습니다. 이 도구는 막대 카트, 세로 막대형 차트, 영역 차트, 콤보 차트 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양하고 상세하고 매력적인 시각화를 제공합니다. 사용자는 대시보드를 공유하고 인쇄할 수도 있어 공동 작업이 더 쉬워집니다.
높은 정보 및 공유 가능한 보고서
Power BI는 다양한 대시보드를 결합한 보고서를 제공합니다. 각 대시보드는 분석의 사용자 정의 및 목표에 따라 다른 시각화를 가질 수 있습니다. 계정은 통찰력을 제공하면서 다양한 방식으로 제시할 수 있는 데이터 요약을 제공합니다. 또한 사용자는 보고서를 서로 공유할 수 있습니다.
데이터 가져오기 기능
Power BI 데이터 가져오기 기능을 사용하면 사용자가 온-프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 인프라 등 다양한 원본에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 구조화되거나 구조화되지 않은 소스에서 관련 정보를 얻을 수 있습니다.
데이터세트 필터링
Power BI 사용자는 시각화 전에 단일 또는 여러 데이터 원본에서 데이터 세트를 필터링할 수 있습니다. 필터링은 도구가 목표와 더 관련성이 높은 데이터를 포함하는 더 작은 하위 집합과 함께 작동하도록 합니다. 이상적으로는 Power BI에는 SQL 데이터베이스, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 내장 데이터 커넥터가 있습니다.
자연어 질의응답
Power BI는 사용자가 자연어로 질문할 수 있는 자연어 Q&A 상자와 함께 제공됩니다.
Tableau와 Power BI의 차이점
다음은 Tableau와 Power BI의 주요 차이점 중 일부입니다.
학습 용이성
Tableau에 비해 Power Bi를 배우고 사용하는 것이 훨씬 쉽습니다. 반대로 Tableau에는 매우 직관적인 인터페이스가 없습니다. 따라서 제한된 데이터 분석 기술을 가진 사용자가 이해하고 사용하기가 약간 어렵습니다.
데이터 용량
Power PI는 로컬 데이터베이스에서 처리할 수 있는 최대 10GB의 낮은 데이터 용량을 가지고 있습니다. 그러나 기업은 이 한도를 넘어 더 많은 양을 작업해야 하는 경우 Azure 클라우드에 데이터를 저장할 수 있습니다. Power Bi는 로컬 데이터베이스에 대한 데이터를 가져오지 않지만 데이터베이스에서 가져옵니다.
Tableau는 성능 저하 없이 더 큰 용량을 처리할 수 있습니다. 각 열의 고유한 값만 저장하는 열 기반 구조입니다. 이 기능을 사용하면 수십억 개의 행을 효율적으로 가져올 수 있으므로 여러 소스에서 가져온 많은 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.
Power Bi와 Tableau 비용 비교
Tableau는 Power BI보다 비용이 많이 듭니다. Tableau Pro 버전의 비용은 사용자당 월 $35 이상입니다. 그러나 Microsoft Power BI는 전문가 버전이 사용자당 월 $27.50이므로 더 저렴합니다.
고객 지원
Tableau는 더 큰 고객 기반과 커뮤니티 포럼으로 인해 더 나은 지원을 받았습니다. 포럼 외에도 Tableau는 이메일, 전화 또는 고객 포털을 통해 지원을 제공합니다. 반면 Microsoft Power BI는 고객 지원이 제한적입니다. 그러나 사용자는 여전히 Microsoft에 지원 티켓을 제출할 수 있습니다.
지원되는 데이터 소스
Tableau는 Power BI에 비해 광범위한 서버 및 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 또한 수많은 데이터 소스 및 유형에 연결할 수 있습니다. 예를 들어 텍스트 파일, Excel, pdf, JSON 등의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 서버 및 데이터베이스 목록은 Power BI에 비해 훨씬 많습니다.
Power BI에는 액세스할 수 있는 데이터 원본 수가 제한되어 있습니다. 이러한 서버 및 데이터베이스에는 SQL Server 데이터베이스, SQL Server Analysis Services 데이터베이스, IBM DB2 데이터베이스, Oracle 데이터베이스, Redshift, Google Big Query, Snowflake, SAP Business Warehouse Application Server 등이 있습니다.
Tableau와 Microsoft Power BI 성능 비교
Tableau는 대량 데이터를 처리할 때를 포함하여 더 빠르고 더 나은 성능을 제공합니다.
반면에 Power BI는 빠르고 우수한 성능을 제공하지만 적은 양의 데이터로 작업할 때만 가능합니다. 그러나 대량 데이터를 처리할 때는 성능이 더 느립니다.
다음은 Tableau와 Power BI의 주요 차이점을 비교한 것입니다.
Feature/OptionTableauPower BI도구 유형 뛰어난 시각화 및 보고서를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 도구 귀중한 통찰력을 제공하는 비즈니스 데이터 분석 도구입니다. 비용 부담 – 사용자당 월 $35 이상 사용자당 월 $27.50로 더 저렴 속도 Tableau는 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 용량으로 더 빠르고 확장 가능합니다.Power BI는 빠르지만 소량의 데이터를 처리할 때만 가능합니다.고객 지원 더 나은 지원제한적 지원언어 지원 R 언어 및 Python 지원 R 언어 기반 시각화 지원임베딩 옵션 다양한 환경에 보고서를 포함하기 어려운 보고서 쉬운 포함 보고서 데이터 원본 더 많은 데이터 원본 및 유형 지원 더 적은 수의 데이터 원본 이상적인 대상 사용자경험이 있는 사용자미숙하고 경험이 많은 사용자성능더 빠르고 우수한 성능 항상 빠르고 우수한 성능, 그러나 적은 양의 데이터를 처리할 때만 학습 용이성DifficultEasy
위의 각 시각화 도구에는 비즈니스 요구 사항에 따라 뛰어난 기능, 이점 및 제한 사항이 있습니다. 각각에는 특정 비즈니스 응용 프로그램에 더 적합하도록 만드는 기능이 있습니다. 예를 들어 Tableau는 속도와 기능면에서 우수하지만 Power BI는 저렴하고 배우고 사용하기 쉽습니다.
Tableau가 Power BI보다 나은 이유
- 강력한 데이터 검색 및 탐색 기능 -: 이 도구를 사용하면 사용자가 데이터를 빠르게 분석할 수 있으므로 다양한 비즈니스 관련 질문에 대한 더 나은 통찰력과 답변을 얻을 수 있습니다.
- 다양한 데이터 소스 및 유형에 연결: – 다른 도구에 비해 더 많은 수의 다른 데이터 소스 및 유형에 연결할 수 있습니다.
- 확장성이 뛰어나고 대용량 데이터 처리 가능: – Tableau는 다양한 데이터 유형 및 원본에 연결하는 것 외에도 Power BI에 비해 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 고속 및 성능: Tableau는 대용량 데이터를 처리할 때 필수적인 고성능 및 안정성 기능으로 데이터 분석 및 시각화를 더 빠르게 제공합니다.
Power BI 점수가 Tableau보다 높은 이유
- 사용자 친화적인 인터페이스: – Power BI는 배우고 사용하기 쉽고 높은 기술이 필요하지 않습니다.
- 데이터 시각화의 향상된 사용자 지정: – Tableau보다 Power BI를 사용하여 사용자 지정 시각적 표현을 만드는 것이 훨씬 쉽습니다.
- 비용 절감. Microsoft Power BI는 Tableau보다 비용이 저렴합니다.
- 로컬 및 클라우드 배포 옵션: – Power BI를 사용하면 요구 사항에 따라 데스크톱 버전, 클라우드 서비스 또는 둘의 조합을 사용할 수 있습니다. 로컬 설치를 통해 비즈니스 데이터에 연결하고 이를 분석하고 보고서를 작성하는 것이 더 쉬워집니다. 그런 다음 사용자는 Power BI 클라우드 서비스를 사용하여 온라인으로 보고서를 공유하고 다른 사람과 공동 작업할 수 있습니다.
결론
Power BI는 일반 사용자에게 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 동시에 기업이 데이터 분석을 개선할 수 있도록 지원합니다. Power BI는 저렴한 비용, 쉬운 학습 및 사용으로 인해 제한된 예산과 데이터 과학 기술을 가진 기업에 적합합니다. 제한된 양의 데이터를 분석하려는 개인, 중견 기업 및 대기업에 이상적입니다.
반면 Tableau에는 보다 심층적인 통찰력을 제공하는 더 많은 기능이 있습니다. 일반적으로 데이터 분석 기술을 갖춘 고급 사용자를 대상으로 합니다. 복잡한 데이터를 대규모로 처리하는 데 더 적합하므로 적절한 예산과 숙련된 사용자가 있는 중대형 기업에 이상적입니다.