ETL 도구는 여러 원천에서 수집된 데이터를 가공하고 저장하여 기업 운영에 유용한 통찰력을 얻도록 지원합니다.
데이터는 현대 비즈니스 운영의 핵심입니다. 상품 정보, 배송 예정일, 스마트폰 사용 시간 등 모든 곳에 존재합니다.
시스템, 기기, 서비스에서 생성되는 데이터는 적절히 처리되고 활용될 때 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 웹상에는 방대한 양의 데이터가 존재하기 때문에 의미 있는 정보를 추출하는 것은 쉽지 않습니다.
이러한 이유로 오늘날 기업들은 더 나은 전략 수립과 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 데이터를 효율적이고 안전하게 관리할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
ETL 도구가 바로 이러한 역할을 수행합니다.
모든 데이터를 한곳에 모아 변환 및 분석할 수 있도록 함으로써 더 나은 의사 결정과 실질적인 목표 설정에 기여합니다.
이제 ETL 도구가 무엇인지, 어떤 기능을 하는지, 그리고 이러한 도구를 통해 어떻게 비즈니스 중심의 정보를 얻을 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.
ETL이란 무엇인가?
ETL은 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)의 약자입니다.
간단히 말해, ETL은 기업이 다양한 원천에서 데이터를 가져와 통합된 단일 저장소로 모으는 데이터 통합 프로세스입니다. 기업은 이 과정을 통해 더 나은 데이터 웨어하우스를 구축하고 비즈니스 성장을 가속화할 수 있습니다. 이 과정은 다음 세 단계를 포함합니다:
- 데이터 추출: 다양한 원천에서 데이터를 가져와 단일 중앙 데이터베이스에 저장합니다.
- 데이터 변환: 원시 데이터를 이해하기 쉽도록 품질을 보장하면서 결합 및 중복 제거를 통해 변환합니다.
- 데이터 로드: 마지막으로 변환된 데이터를 목표 시스템에 로드합니다.
ETL 도구란 무엇인가?
ETL 도구는 여러 원천에서 데이터를 가져와 중앙 저장소로 변환하는 데 도움을 주는 솔루션입니다. 이러한 도구는 기업이 다양한 데이터를 수집하고 단일 데이터 웨어하우스로 통합함으로써 데이터 통합 전략을 가능하게 합니다.
ETL 도구는 다양한 데이터가 함께 작동하도록 지원합니다. 결과적으로 더 나은 비즈니스 정보를 생성하고 포괄적인 데이터 관리 전략을 실행하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
ETL vs ELT
ETL과 ELT는 매우 유사하지만 작업 방식에 차이가 있습니다.
ETL은 복잡한 변환이 필요한 소규모 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다. 반면 ELT는 대량의 비정형 및 정형 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있습니다.
두 방식의 주요 차이점을 살펴보겠습니다.
- ETL은 추출, 변환, 로드 단계를 따르는 반면, ELT는 추출, 로드, 변환 단계를 거칩니다.
- ETL에서는 데이터가 소스에서 대상으로 이동하는 동안 변환이 이루어집니다. ELT에서는 데이터 저장소를 활용하여 일반적인 변환을 수행하므로 데이터 스테이징이 필요하지 않습니다.
- ETL은 데이터 변환이 중간 단계에서 이루어지므로 기본 변환 과정에서 더 높은 수준의 보안을 제공합니다. ELT는 민감한 데이터를 먼저 업로드할 때 효과적입니다.
- ETL은 데이터 분석의 안정성, 효율성, 속도 측면에서 강점을 가지는 반면, ELT는 빠른 분석에는 상대적으로 적합하지 않습니다.
ETL 도구는 어떻게 작동하는가?
ETL은 데이터 중심 조직에 탁월한 솔루션을 제공합니다. 데이터를 올바른 형식으로 효율적으로 전송하도록 지원하여 모든 비즈니스에 유용합니다.
ETL 도구는 용도와 환경에 따라 기능과 모습이 다양합니다. 일부 도구는 기본적인 기능만 제공하는 반면, 다른 도구는 숙련된 사용자에게 적합한 고급 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 모든 도구의 공통 목표는 프로세스를 효율화하고 단순화하는 것입니다.
ETL 도구의 작동 방식은 다음과 같습니다:
- 조직의 목표에 따라 다양한 원천에서 데이터를 추출합니다.
- 의미 있는 정보와 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 원시 형식의 데이터를 명확한 형식으로 변환합니다.
- 변환된 데이터를 클라우드 또는 온프레미스 데이터 웨어하우스에 로드하여 보고 및 분석에 사용하고 비즈니스 전략 수립에 활용합니다.
시각적 프레임워크는 사용자가 소스에서 최종 목적지까지의 데이터 흐름을 이해하는 데 도움을 줍니다. ETL 도구에는 모니터링, 오류 처리, 로깅 기능이 함께 제공되어 복잡한 문제 발생 시 데이터 복구가 가능합니다.
왜 ETL 도구가 필요한가?
ETL 도구는 기업이 다양한 원천에서 데이터를 가져와 변환하고 클라우드 또는 온프레미스 데이터 웨어하우스에 로드하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 데이터 과학자는 데이터에 쉽게 접근하고 분석하여 단순 데이터를 가치 있고 강력한 비즈니스 정보로 전환할 수 있습니다.
ETL 도구를 사용하여 얻을 수 있는 이점을 살펴보겠습니다:
- ETL은 조건을 충족할 뿐만 아니라 시각적 데이터 흐름을 구축하여 더 나은 비즈니스 의사 결정과 사용자 경험 개선을 지원합니다.
- 데이터베이스 또는 애플리케이션에서 실행 가능한 통찰력을 제공하는 대화형의 생산적인 시각화 솔루션을 제공합니다.
- ETL 도구는 데이터 수집, 변환, 통합을 수동으로 수행하는 대신 자동화하여 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
- 전반적인 프로세스 수행에 있어 더 나은 효율성과 성능을 제공합니다.
- ETL 도구는 대규모의 복잡한 데이터를 처리할 수 있습니다.
- 고급 데이터 정리 및 프로파일링 기능을 제공합니다.
이제 데이터를 활용하여 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 수 있는 최고의 ETL 도구를 살펴보겠습니다.
슈퍼메트릭스
Supermetrics를 사용하면 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 시각화 도구, 스프레드시트, BI 도구 등 원하는 곳에 마케팅 데이터를 수집하고 보고, 저장, 분석 플랫폼으로 가져올 수 있습니다.
마케팅 데이터가 처리 속도를 저해하지 않도록 효율적으로 구성하십시오. 샘플링이나 시간 지연 없이 마케팅 플랫폼의 측정 기준과 지표를 즉시 보고서로 가져올 수 있으며, 깨끗한 데이터만 얻을 수 있습니다.
데이터를 원하는 저장 위치에 가져온 후에는 데이터 필터링을 시작하고 성능을 확인하여 효과적인 부분과 그렇지 못한 부분을 파악하고 최적화 단계를 진행할 수 있습니다. 보고를 자동화하고 데이터 전송을 예약하여 수동 작업 시간을 줄여 대시보드를 준비하십시오.
멋진 대시보드를 만들고 싶다면 Supermetrics가 도와줄 수 있습니다. 스프레드시트에서 계산된 숫자를 다루거나 데이터를 데이터 웨어하우스로 옮기기만 하면 됩니다. 마케팅 데이터 대상을 선택하고 다음 단계를 확인하십시오.
JSON, CSV 형식 또는 사용자 정의 출력 형식을 사용하여 마케팅 데이터를 추출하십시오. 신용카드 정보 입력 없이 14일 동안 Supermetrics를 완전하게 이용할 수 있습니다. 만족스럽다면 원하는 데이터 대상을 선택하고 요금을 확인하십시오.
다뚜
다뚜를 통해 모든 데이터 원천을 스토리지 및 대시보드에 즉시 연결하십시오. 모든 원천에서 마케팅 데이터를 수집하여 쉽게 목적지에 도달하도록 지원합니다. 통합 과정에서 스트레스 받을 필요가 없습니다. Dataddo를 사용하면 관리 센터에서 들어오는 모든 데이터를 모니터링할 수 있습니다.
이 솔루션은 가입과 동시에 데이터 파이프라인에 연결하는 순간부터 소스에서 대상으로 데이터를 전송하는 순간까지 모든 것을 즉시 수행합니다. 파이프라인의 모든 변경 사항은 Dataddo에서 관리하므로 파이프라인 중단으로 데이터가 누락될 걱정을 할 필요가 없습니다.
Dataddo의 노코드 및 간소화된 플랫폼과 정교한 데이터 조작 기능 덕분에 비전문가도 전문가처럼 사용할 수 있습니다. BI 도구 및 데이터 웨어하우스와 호환되므로 자체 데이터를 가져올 수 있습니다. Dataddo는 시스템에서 원활하게 작동하며 안심하고 업무를 처리할 수 있도록 지원합니다.
또한 Dataddo는 AWS Redshift나 Google Big Query와 같은 광범위한 클라우드 스토리지와 PostgreSQL, SQL 서버, Maria DB와 같은 온프레미스 데이터 웨어하우스를 지원합니다. Google Sheets 또는 Amazon S3와 같은 다양한 파일 서버도 지원합니다.
복잡한 작업을 멈추고 Dataddo의 강력한 플랫폼으로 업무를 시작하십시오. 14일 무료 평가판을 사용하거나 소스당 월 $35에 이용할 수 있습니다.
헤보
몇 분 만에 신뢰할 수 있는 마케팅 데이터 파이프라인을 설정하십시오. 헤보는 실시간으로 모든 원천에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 더 빠르게 로드하는 매우 직관적이고 코드가 필요 없는 데이터 파이프라인입니다.
Hevo는 SaaS 애플리케이션, SDK, 스트리밍 서비스, 클라우드 스토리지, 데이터베이스 전반에 걸쳐 100개 이상의 통합을 즉시 지원합니다. 다양한 데이터 형식을 사용하는 모든 원천에 데이터를 쉽게 연결하고 분석할 수 있습니다.
Hevo의 완전 자동화되고 관리되는 데이터 파이프라인은 모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 로드하고 추가 분석을 위해 준비합니다. Hevo의 직관적인 인터페이스를 통해 몇 번의 클릭만으로 파이프라인을 설정할 수 있습니다. 팀원 누구나 쉽게 데이터 파이프라인을 설정할 수 있어 핵심 제품 개발에 집중할 시간을 절약할 수 있습니다.
Hevo가 모든 파이프라인과 향후 작업을 관리하도록 하십시오. 이 ETL 도구를 사용하면 마케팅 데이터에 ETL 스크립트나 Cron 작업이 필요 없습니다. Hevo는 결함을 감지하고 데이터를 효율적으로 형식화하거나 변환할 수 있습니다. 대기 시간 없이 수백만 건의 레코드를 처리할 수 있으므로 비즈니스 성장에 따라 파이프라인을 확장할 수 있습니다.
스카이비아
데이터 관리, 백업, 연결 및 통합을 위한 범용 클라우드 데이터 플랫폼을 경험하십시오. 스카이비아는 수동 업그레이드나 배포의 필요성을 없애면서 클라우드 확장성과 민첩성을 제공하는 100% 클라우드 기반 플랫폼입니다.
Skyvia는 코딩 지식이 거의 없거나 전혀 없는 IT 전문가 및 비즈니스 사용자의 요구 사항을 충족하는 코딩 마법사 기반 솔루션을 제공합니다. 소규모 스타트업이든 대기업이든 Skyvia는 데이터 파이프라인 생성 및 관리를 쉽게 하고, 사내 데이터와 클라우드 데이터를 연결하여 워크플로를 자동화하고 간소화할 수 있도록 지원합니다.
몇 번의 클릭만으로 다양한 클라우드 애플리케이션 간에 비즈니스 데이터를 자동으로 마이그레이션할 수도 있습니다. Skyvia를 사용하면 REST API를 통해 실제 데이터를 공유하여 클라우드 데이터를 보호하고 데이터를 한 곳에 안전하게 보관하며 다양한 OData 소비자와 연결할 수 있습니다. 또한 직관적인 시각적 쿼리 빌더나 SQL을 통해 모든 브라우저에서 모든 데이터를 관리하고 쿼리할 수 있습니다.
월 $15의 기본 패키지로 시작하십시오.
스티치 데이터
스티치 데이터를 사용하여 130개 이상의 원천에서 데이터 웨어하우스로 마케팅 데이터를 빠르게 이동하고 분석 준비 데이터를 활용하여 더 빠르게 답을 얻으십시오. 이를 통해 귀중한 통찰력을 분석하는 데 더 많은 시간을 할애하고 데이터 파이프라인을 관리하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
Stitch는 데이터 팀을 위한 확장 가능하고 단순한 ETL 기본 제공 옵션을 제공합니다. 팀에 데이터 원천이 추가로 필요할 때마다 Stitch의 확장 기능을 통해 계속해서 진행할 수 있습니다. 마케팅 데이터를 인프라에 저장하여 보안, 관리, 분석 능력을 확보하십시오.
Stitch의 오케스트레이션 기능으로 데이터 파이프라인을 제어하고 투명하게 유지하십시오. 또한 중요한 원천에서 데이터를 추출하고, 선호하는 플랫폼에 데이터를 로드하고, Stitch의 강력한 도구로 분석하는 데 도움이 됩니다. 또한 성능에서 보안까지 오픈 소스 옵션으로 기능을 확장하십시오.
무료 평가판으로 시작하십시오.
AWS 글루
확장 가능하고 서버리스인 단순한 데이터 통합 서비스를 이용하십시오. AWS 글루는 기계 학습, 애플리케이션 개발, 분석에 필요한 데이터를 검색, 결합, 준비하여 작업을 쉽게 만듭니다.
AWS Glue는 데이터 통합에 필요한 모든 기능을 갖추고 있습니다. 따라서 지금 분석을 시작하고 몇 시간이나 며칠이 아닌 몇 분 안에 데이터를 활용할 수 있습니다. 다양한 원천에서 데이터 추출 및 검색, 데이터 정리, 결합, 정규화, 강화 등 여러 작업을 수행합니다.
데이터 통합을 더 쉽게 만들어주는 코드 기반 및 시각적 인터페이스를 경험할 수 있습니다. 또한 사용자는 AWS Glue 데이터 카탈로그를 통해 데이터를 쉽게 찾아 접근할 수 있습니다. ETL 개발자 및 데이터 엔지니어는 몇 번의 클릭만으로 ETL 워크플로를 시각적으로 생성, 모니터링, 실행할 수 있습니다.
코드를 작성하지 않고도 데이터를 시각적으로 보강, 정규화, 정리할 수 있습니다. 또한 SQL을 사용하여 다양한 데이터 저장소에서 데이터를 복제하고 결합할 수 있습니다. AWS Glue를 사용하면 데이터 통합 속도를 높이고 데이터 통합 워크플로를 자동화하여 비즈니스를 확장할 수 있습니다.
AWS는 필요한 기능에 따라 사용자 정의된 견적을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
통합
통합을 사용하여 데이터 하우스를 데이터 플랫폼으로 전환하여 모든 운영 시스템과 회사 의사 결정에 권한을 부여하십시오. 더 나은 고객 경험, 더 많은 수익, 더 빠른 성장을 제공하는 데 도움을 줍니다.
비즈니스 성장 및 운영에 필요한 실시간 보고 기능을 통해 전자상거래 기업의 역량을 강화합니다. 또한 자체 데이터를 기반으로 성장할 수 있도록 다양한 산업 분야에 공급 능력을 통합할 수 있습니다. 실시간 재고, 운송업체, 이행 성과 보고를 통해 고객 경험을 개선하고, 운영 효율성을 파악하고, 신뢰할 수 있는 예측을 구축할 수 있습니다.
지금 7일 무료 평가판을 시작하고 데이터를 의미 있는 통찰력으로 바꾸십시오.
파이브트란
손쉽게 데이터를 중앙 집중화하고 파이브트란을 통해 고객에게 더 빠르고 나은 통찰력을 제공하십시오. 비즈니스 성장을 가속화하는 데 필요한 애플리케이션과 데이터베이스에 안전하게 연결할 수 있습니다.
데이터 기반 비즈니스 구축에 필요한 데이터를 확보하기 위해 데이터 웨어하우스 또는 기타 소스에서 가져올 데이터의 대상을 선택하십시오. 통합된 변환 기능을 통해 분석 속도를 높일 수 있습니다.
Fivetran의 파이프라인은 완전 관리형 커넥터로 지속적으로 자동 업데이트되므로 핵심 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다. API 변경 사항을 즉각적으로 반영하고 풍부한 데이터 통찰력을 제공하는 사용자 친화적인 플랫폼입니다.
Fivetran은 99.9%의 가동 시간을 보장합니다. 모든 파이프라인 작업을 처리하므로 사용자는 나머지 업무에 집중할 수 있습니다. 데이터 유형에 관계없이 Fivetran은 데이터를 완벽하게 준비하고 정리하여 완벽한 목적지에 배치합니다.
사전 구축된 변환 기능, 거버넌스, 개인 정보 보호 기능, 연중무휴 지원 및 지침을 통해 포괄적인 보안과 더 빠른 통찰력을 얻으십시오. Fivetran이 어떻게 비즈니스 성장에 기여하는지 수백만 명의 사용자 사례 연구를 통해 확인하고 데이터 중앙 집중화 작업 방식을 이해하십시오.
무료로 시작하거나 월 $60부터 시작하는 다양한 옵션 중에서 선택하십시오. 최대 500만 사용량 한도를 포함한 다양한 옵션을 사용할 수 있습니다.
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인포매티카를 통해 지능형 데이터 기업을 구축하고 단일 플랫폼에서 모든 데이터를 관리하여 완벽한 경로로 비즈니스를 이끄십시오. 기업 데이터에는 시장에서 성공하는 데 필요한 숨겨진 가치가 있습니다.
Informatica는 Intelligent Data Management Cloud를 통해 원시 정보를 비즈니스 정보로 전환할 수 있도록 지원합니다. 비즈니스 유형에 상관없이 업계 최고의 데이터 관리 솔루션으로 데이터를 강화하십시오.
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마틸리온
마틸리온 데이터 로더를 사용하여 코딩 지식 없이 CDC 및 일괄 파이프라인을 관리하십시오. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 현대적인 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 제때 데이터를 확보하지 못했던 많은 기업이 이제 데이터를 유용한 정보로 변환할 수 있습니다.
Matillion의 클라우드 기반 ETL 솔루션을 통해 시장에서 경쟁력을 유지하십시오. 기업이 더 나은 비즈니스 의사 결정과 새로운 통찰력을 얻기 위해 몇 분 만에 간단한 데이터를 분석 준비가 완료된 실행 가능한 데이터로 전환할 수 있습니다.
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Matillion ETL 도구는 클라우드의 성능, 경제성, 유연성을 제공하여 비즈니스 성장에 필요한 모든 것을 확보할 수 있도록 지원합니다. 데이터 사용자에게 빠르고 쉬운 액세스를 제공하여 가치를 높이십시오. 가장 인기 있는 데이터베이스 및 애플리케이션에 대해 즉시 사용 가능한 사전 구축된 커넥터에 대한 Matillion의 광범위한 인벤토리를 활용하십시오.
커뮤니티에서 다운로드하거나 몇 분 만에 새 커넥터를 구축할 수 있습니다. Matillion은 Delta Lake, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google BigQuery, Amazon Redshift 등과 같은 거의 모든 클라우드 데이터 웨어하우스를 지원하여 모든 클라우드 플랫폼의 성능과 이점을 제공합니다.
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자주 묻는 질문
1. ETL 대 ELT: 차이점은 무엇입니까?
답변: 두 방식 모두 유사한 기능을 제공하지만 작동 방식에 차이가 있습니다. ETL은 마케팅 데이터를 처리하기 위해 별도의 서버에서 변환하는 반면, ELT는 데이터 저장소 또는 데이터 웨어하우스 내에서 마케팅 데이터를 변환합니다.
2. ETL 도구의 기능은 무엇입니까?
답변: ETL 도구의 기능에는 데이터 매핑, 연결, 데이터 동기화, 워크플로 자동화, 비즈니스 분석 및 보고가 있습니다.
3. ETL 도구의 유형은 무엇입니까?
답변: ETL 도구의 유형에는 엔터프라이즈 소프트웨어 ETL 도구, 오픈 소스 ETL 도구, 클라우드 기반 ETL 도구, 사용자 정의 ETL 도구가 있습니다.
결론
ETL 도구는 모든 데이터를 위한 중앙 위치를 제공하므로 데이터 파이프라인을 구축하고 이해 관계자 및 리더를 효율적으로 작업에 필요한 정보로 연결할 수 있습니다. 이는 데이터 팀이 작업의 복잡성에 상관없이 새로운 수준의 표준화와 속도를 달성하는 데 도움을 줍니다.
따라서 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 ETL 솔루션을 선택하는 것은 현명한 결정입니다. 데이터를 추출, 변환하고 데이터 스토리지 플랫폼에 로드하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있습니다.