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2022-08-20 18:34 10 min

11 성장하는 비즈니스를 위한 최고의 고객 데이터 플랫폼

고객 데이터 플랫폼(CDP)이란 무엇이며, 왜 중요할까요?

21세기의 디지털 경제에서 데이터는 핵심적인 동력으로 작용합니다. 특히 고객 중심적인 비즈니스 환경에서는 고객 데이터의 중요성이 매우 큽니다. 이러한 맥락에서 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 중요한 역할을 합니다.

CDP는 잠재 고객 및 기존 고객에 대한 심층적인 이해를 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 고객 여정의 다음 단계를 예측하고, 효과적인 고객 육성 및 유지 전략을 수립할 수 있습니다.

이제 CDP의 정의, 이점, 그리고 시장에서 주목받는 주요 플랫폼들을 자세히 살펴보겠습니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP)의 정의

CDP의 기본 개념부터 알아보겠습니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 다양한 마케팅 채널 및 기타 경로를 통해 고객 데이터를 통합적으로 수집하는 마케팅 시스템입니다.

수집된 데이터는 각 고객의 개별 프로필을 포함하는 데이터베이스에 저장되며, 여기에는 서비스 및 제품과의 상호 작용 기록이 포함됩니다. CDP 솔루션은 기업이 고객 모델을 구축하고, 메시지 및 제안과 같은 타겟 캠페인의 시점을 최적화하는 데 기여합니다.

CDP가 기업의 고객 기반 성장에 어떻게 기여할까요?

CDP는 기업에게 다양한 이점을 제공합니다. 고객에 대한 통합적인 관점을 제공하는 것 외에도 CDP를 통해 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.

고객 데이터의 체계적 관리

고객 데이터 관리는 데이터를 수집, 구성, 활용하는 전반적인 프로세스를 의미합니다. CDP는 이 복잡한 과정을 간소화하여 데이터를 사용하기 쉬운 형태로 구성합니다.

CDP를 설정하는 초기 단계에서는 시간이 소요될 수 있지만, 일단 구축이 완료되면 유지 관리에 대한 부담은 크게 줄어듭니다.

고객 분석 데이터의 활용

고객 분석은 고객 행동을 이해하는 데 필수적이며, 이를 통해 제품 개발, 마케팅, 판매 등 다양한 비즈니스 영역에서 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 고객 분석의 핵심 요소는 데이터의 수집, 구성, 저장 및 분석입니다.

각 요소는 개별적으로도 가치가 있지만, CDP를 활용하여 이들을 통합함으로써 보다 강력한 고객 분석을 수행할 수 있습니다. 또한, CDP는 고객 충성도와 유지율을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터 개인 정보 보호 강화

최근에는 소비자 데이터 보호 및 개인 정보 보호에 대한 관심이 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. CDP는 마케팅 목적의 데이터 수집을 제한하고 데이터 개인 정보를 보호하여 이러한 요구에 부응합니다.

수익 증대 효과

모든 기업의 궁극적인 목표는 수익 증대입니다. CDP는 올바른 전략과 함께 사용될 경우, 지능적인 타겟팅과 향상된 고객 만족도를 통해 수익 증대를 실현할 수 있습니다.

CDP는 고객에 대한 통합적인 시각을 제공하여 적시에 적절한 마케팅 메시지를 전달할 수 있게 합니다. 이는 고객 참여 증가, 전환율 상승, 궁극적으로는 매출 증가로 이어집니다.

최적화된 캠페인 및 장기적인 통찰력

CDP를 통해 기업은 특정 캠페인의 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 캠페인의 효율성과 결과를 분석하여 캠페인 전략을 개선할 수 있습니다.

단기적인 마케팅 문제 해결뿐만 아니라 예산 절감 및 더 나은 캠페인 개발을 지원하여 장기적인 성과 향상에도 기여합니다.

규정 준수

CDP를 사용하여 고객 데이터를 저장하는 경우, 다양한 플랫폼 또는 도구의 GDPR 준수에 대한 우려를 줄일 수 있습니다. CDP는 연락처를 익명으로 처리할 수 있으며, 데이터 이식성 및 데이터 통찰력 요청을 지원합니다.

다양한 고객 데이터 플랫폼들이 존재하지만, 다음은 특히 유용한 기능들을 제공하는 주요 플랫폼 목록입니다.

주요 고객 데이터 플랫폼

세그먼트(Segment)

세그먼트는 고객 데이터를 수집, 정리, 활성화하고 여러 통합 대상으로 라우팅할 수 있는 CDP입니다. 사용자 친화적인 설정, 실시간 추적, 사용자 정의 가능한 대시보드는 세그먼트의 인기 요인입니다.

세그먼트의 주요 특징은 강력한 통합 기능으로, 새로운 서비스를 분석 시스템에 쉽게 통합할 수 있다는 점입니다. 또한, 맞춤형 데이터 파이프라인, 수동 분석, 고객 데이터 로드 및 변환, 교차 채널 참여 설계와 같은 기능도 제공합니다.

지쓰(Jitsu)

지쓰는 현대적인 데이터 팀에 적합한 오픈 소스 CDP입니다. 실시간 데이터 파이프라인을 몇 분 안에 구축할 수 있다는 장점이 있습니다.

Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, Redis, Amazon Ads, Amplitude 등 140개 이상의 외부 데이터 소스를 지원하여 정확한 고객 프로필 구축을 돕습니다.

지쓰는 봇을 필터링하고 IP 주소 분석을 통해 지리적 위치를 파악할 수 있습니다. 또한, Google Analytics, Facebook Pixel, 다양한 데이터베이스 등 여러 대상으로 데이터를 전송할 수 있습니다. 지쓰는 오픈 소스이며 자체 호스팅 솔루션으로도 사용할 수 있으며, Docker 배포도 지원합니다.

케어클라우드(CareCloud)

케어클라우드는 소매 및 전자상거래에 특화된 CDP로, 온라인 및 오프라인 고객 데이터를 통합하여 360도 고객 뷰를 생성합니다.

기본 앱을 통해 타겟 고객을 필터링하고 이메일, SMS, 푸시 캠페인을 즉시 실행할 수 있습니다. 자동화된 워크플로를 통해 전체 고객 여정을 자동화할 수 있으며, 특히 사전 제작된 워크플로 패키지를 통해 자동화를 빠르게 시작할 수 있습니다.

케어클라우드의 강력한 분석 및 예측 기능은 고객 데이터를 이해하고 수익을 창출하는 데 도움을 줍니다. RFM 세그먼트와 함께 CLV 및 고객 유지율을 향상시키는 권장 조치를 제공한다는 장점이 있습니다. 또한, 로열티 엔진을 통해 포인트 또는 멤버십 등급 기반의 고객 프로그램을 설정할 수 있습니다. 케어클라우드는 외부 마케팅 시스템 없이 플랫폼 내에서 데이터를 직접 수익화하려는 기업에 적합합니다.

힙 분석(Heap Analytics)

오해의 소지가 있는 데이터로 인해 실제 고객의 디지털 경험을 제대로 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 힙 분석은 웹사이트 또는 제품에서 사용자의 모든 활동을 기록하여 전체적인 그림을 제공합니다.

힙 분석에서 수집한 행동 데이터는 고객 경험을 개선하고 비즈니스 방향을 설정하는 데 유용합니다. 또한, 직관적인 시각화 도구를 통해 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다.

틸리움(Tealium)

틸리움 AudienceStream은 분산된 데이터를 한곳에서 수집하려는 기업에 이상적인 CDP입니다. 머신러닝 기반의 예측 통찰력을 제공하여 전략적 의사 결정을 지원합니다.

틸리움은 동의 관리 및 규정 준수를 구현하여 법적 안전성을 확보합니다. 또한 방문자 행동 패턴을 쉽게 식별하고, 감성 지능을 통해 고객 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. 1300개 이상의 통합 기능을 통해 시스템에 다양한 도구를 연결할 수 있습니다.

커스터머랩스(CustomerLabs)

커스터머랩스는 웹사이트, CRM, 서버 전체의 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 코드 없는 CDP입니다. 데이터를 통합하여 고객 프로필을 만들고 MarTech 스택의 모든 도구에 동기화된 데이터를 제공합니다.

특성과 이벤트를 기반으로 사용자 세그먼트를 생성할 수 있으며, 전자상거래, SaaS, 에이전시, B2B/B2C 리드 생성, SMB 등 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있습니다.

웹인게이지(WebEngage)

고객 유지는 비즈니스 성장에 중요한 요소입니다. 웹인게이지는 강력한 CDP, 개인화 엔진, 분석 엔진, 교차 채널 캠페인 관리자로 작동하는 풀 스택 유지 플랫폼입니다.

데이터와 분석을 강조하여 데이터 기반의 마케팅 전략을 설계하는 데 도움을 주며, 마케팅 캠페인을 통해 적절한 대상에게 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.

세일즈망고(SALESmanago)

세일즈망고는 AI 기반 CDP로, 기업이 자체 데이터를 최대한 활용하여 성장을 이끌 수 있도록 지원합니다. 다양한 접점과 소스에서 데이터를 수집하여 지속적인 고객 데이터베이스를 구축하고, 완전한 고객 프로필을 생성합니다.

이 플랫폼에서는 단일 고객 식별자를 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다. 고객의 선호도와 행동에 따라 맞춤화된 옴니채널 커뮤니케이션을 제공하며, AI 예측 분석 기능을 통해 다음 단계를 예측할 수 있습니다.

오토파일럿(Autopilot)

오토파일럿은 모든 고객 데이터, 마케팅 채널, 잠재 고객 및 데이터 분석을 단일 플랫폼에 통합하는 주요 CDP 중 하나입니다. 360도 고객 뷰를 통해 가치 있는 고객을 찾고 타겟팅할 수 있습니다.

오토파일럿은 Facebook, Shopify, Zapier, WooCommerce, Recurly, HelpScout 등 다양한 플랫폼과의 통합을 지원합니다. 대시보드에서 통찰력을 얻고 분석 및 보고서를 활용하여 조치를 취할 수 있습니다.

블루코닉(BlueConic)

블루코닉 CDP는 기업이 언제 어디서나 자사 고객 데이터에 액세스하여 고객 관계를 전환하고 수익 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다.

수집된 모든 데이터를 실행 가능한 속성으로 변환하여 통합된 고객 프로필에 저장합니다. 고유 식별자를 사용하여 각 고객을 나타내고 고품질 데이터를 제공하여 비즈니스 성과를 향상시킵니다. 또한, 다차원적인 세그먼트를 생성하고 예측 모델을 배포할 수 있습니다.

블루벤(BlueVenn)

고객을 위한 개인 맞춤형 1:1 마케팅을 구축하고자 한다면 블루벤을 고려해 볼 수 있습니다. 블루벤은 모든 고객 접점을 결합하여 중복 기록 없이 단일 고객 뷰를 제공합니다.

클릭, 열기, 방문, 거래 등 고객 참여 활동에 대한 신뢰할 수 있는 기록을 통해 고객 여정을 쉽게 시각화할 수 있습니다. 통합된 뷰는 모든 데이터 사일로를 제거하고 팀 전반에 걸쳐 액세스를 보장합니다. 또한, 고객 선호도 및 동의를 중앙에서 관리할 수 있습니다.

결론

여러 레거시 시스템을 관리하는 데 어려움을 겪거나 원하는 결과를 얻지 못하고 있다면 CDP로 전환하는 것이 좋은 선택이 될 수 있습니다. CDP는 여러 소스에서 데이터를 수집하고 통합 데이터베이스를 구축하는 중앙 허브 역할을 합니다.

사용자 피드백, 고객 서비스 데이터, 캠페인 지표 등 CDP에서 수집한 중요한 데이터를 활용하여 맞춤형 디지털 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.

데이터를 효과적으로 활용하려면 데이터 분석 과정에 대해 알아보는 것이 도움이 될 것입니다.

저자
Korea

기술 트렌드와 실용적인 팁을 전하는 लेखक입니다.