우리는 최종 사용자가 자신의 작업이 수행되는 한 숨겨진 세부 사항에 신경 쓰지 않는 추상화 시대에 있습니다.
압축성은 내부 및 외부 디지털 자산을 통합하고 애플리케이션을 바인딩하는 데 선호되는 방법인 API의 개념화로 이어진 선구자 중 하나입니다.
다음 레스토랑의 예를 고려하십시오. 개인이 원하는 것에 대해 웨이터와 이야기하고 메뉴에서 주문한 다음 앉아서 식사를 즐길 수 있는 장소입니다. 손님은 주문이 접수될 때 뒤에서 무슨 일이 일어나는지, 주방 운영 또는 레스토랑의 기타 사소한 잡일을 이해할 필요가 없습니다.
API는 웨이터와 메뉴로 구성되며 소비자에게 옵션을 알려줍니다. 웨이터는 돈을 관리하면서 이러한 옵션을 전달하고 전달합니다.
대다수의 회사에서 API는 단순히 작업 수행을 지원하는 코드 조각입니다. API 관리 도구는 조직이 다양한 앱 간의 데이터 상호 운용성을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
오늘날의 초연결 세계에서 API 경제에 참여하고 API를 수익 또는 성장의 원천으로 보기 시작하려는 경우 API를 보다 정교하게 처리해야 합니다.
목차
API 분석이란 무엇입니까?
API 분석 및 모니터링에는 성능, 가동 시간, 제품 메트릭, 유지 및 개발자 전환과 같은 엔지니어링 중심 메트릭이 포함됩니다.
API 분석을 사용하면 상관 관계가 있는 차트, 테이블 및 지도에 결과를 표시하기 전에 API 이벤트 데이터를 필터링, 정렬 및 집계할 수 있습니다.
서비스 수준 관리, 할당량 설정, 제어 설정, 보안 정책 설정, 커뮤니티 관리 및 추세 분석을 돕습니다. 기본 SQL 및 Excel에서 특수 제작된 API 분석 플랫폼에 이르기까지 이러한 분석을 수행하는 여러 방법을 제공합니다.
API 분석 KPI(핵심 성과 인사이트)
API 분석은 IT와 비즈니스 리더가 분석을 활용하여 생성하는 KPI를 최적화하는 데 도움이 되는 놀라운 추세를 보여줍니다. API를 분석하고 모니터링하면서 몇 가지 주요 성능 개선 도우미를 살펴보겠습니다.
운영 KPI
통화 대기 시간(평균 및 최대): 경과 시간이라고도 하는 P1 대기 시간은 고객 경험에 영향을 미치는 중요한 지표입니다. 이 KPI를 세부 메트릭(예: 네트워킹 시간, 서버 프로세스 및 업로드 다운로드 속도)으로 나누면 API 성능 측정을 위한 추가 통찰력을 제공할 수 있습니다.
총 통과 및 오류율: API 작업의 성공은 API가 얼마나 버그가 있거나 오류가 발생하기 쉬운지 결정하는 조직을 지원하면서 200이 아닌 상태 코드를 초래하는 API 호출 수의 함수로 측정할 수 있습니다. 총 합격률과 오류율을 추적하려면 먼저 API 사용 중에 발생하는 오류 유형을 이해해야 합니다.
API 서비스 수준 계약(SLA): 가장 기본적인 메트릭 중 하나인 API 서비스 수준 계약(SLA)은 서비스 가용성을 측정하기 위한 벤치마크입니다. 많은 엔터프라이즈 SLA는 소프트웨어 공급자에게 오류의 여지를 거의 또는 전혀 남기지 않습니다.
이 수준의 서비스를 제공하려면 공급자의 업스트림 API가 작동해야 하며, 서비스가 제대로 실행되고 문제를 신속하게 진단하기 위해 API 모니터링 및 분석이 필요합니다.
채택 KPI
API 채택 개발자를 위한 KPI: 이 목표는 일반적으로 API 채택 개선을 목표로 합니다. 기업은 주어진 API의 비즈니스 유용성을 확인하는 다른 지표와 함께 이 지표를 사용하는 것을 고려해야 합니다.
API 트래픽: API를 통해 지속적으로 모니터링, 개선 및 가치를 창출함으로써 이 대상은 API 프로그램이 강력한 DevOps 문화를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 이 목표를 백엔드 안정성 및 확장성과 같은 가치 사슬의 상하위 관련 지표와 결합하는 것을 고려해야 합니다.
API 제품 채택: API 채택의 주요 패턴은 유지 및 이탈을 통해 식별할 수 있습니다. 예를 들어 유지율이 높은 제품은 이탈 문제가 있는 제품보다 시장 적합성을 찾는 데 더 가깝습니다. 구독 유지 대신 제품 유지는 API와 같은 실제 사용량을 추적합니다.
비즈니스 영향에 대한 KPI
직간접적인 수익: API가 수익에 기여하는 방식을 추적하는 것은 이러한 목표의 목적 중 하나입니다. 기업은 API가 희소하고 가치 있는 데이터 세트 또는 특히 중요하고 복제하기 어려운 기능에 대한 액세스를 제공할 때 파트너 및 외부 개발자에게 유료 서비스 또는 상품으로 API를 제공하여 직접 수익을 창출할 수 있습니다.
그러나 기업이 선행 수익보다 채택에 집중하는 경우 API는 종종 더 많은 가치를 생성할 수 있습니다.
파트너: 이 목표를 사용하여 파트너 지원을 늘리고 채택을 촉진하며 기존 사업부의 성공을 입증하십시오.
비용: 각각의 새 프로젝트에 대해 새로운 맞춤형 통합 노력을 시작하는 대신 API를 재사용함으로써 기업은 비용을 절감할 수 있습니다.
개발자가 표준화된 API를 사용하여 기존 데이터 및 서비스에 연결할 때 기업은 API 사용을 추적하여 재사용 가능한 API를 통해 비용을 절감한 사례를 식별할 수 있습니다.
마찬가지로 API는 많은 프로세스를 자동화하고 가속화하기 때문에 비즈니스는 특정 API가 비즈니스 프로세스의 빠른 완료와 비즈니스 프로세스의 빠른 완료에 어떻게 기여하는지 식별할 수 있습니다.
이제 최고의 API 분석 솔루션을 살펴보겠습니다.
모에시프
모에시프 훌륭한 API 모니터링 프레임워크입니다. 모든 요청(요청/응답 페이로드로 완료)을 추적할 수 있을 뿐만 아니라 모든 매개변수로 쿼리할 수도 있습니다.
몇 초 만에 “응답 시간이 X보다 긴 A 회사의 월간 요청 엔터티를 보여주세요”와 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다.
쿼리 사용자 인터페이스는 간단하고 강력하며 작업 등을 지원합니다. Moesif의 애플리케이션과의 용이한 통합은 또 다른 부가 가치입니다. Moesif를 모든 환경과 통합할 수 있습니다. Moesif에 대한 모든 요청이 나열되고 검색 가능합니다.
API 측정항목
APImetrics는 개발자, API 제공업체 및 조직을 지원하기 위해 최초의 종단 간 성능 모니터링 시스템을 구축했습니다. 사용 API 측정항목제공하거나 사용하는 API의 대기 시간 및 성능 테스트를 자동화한 다음 대시보드 및 보고 API를 통해 클라이언트 및 파트너에게 실시간 데이터를 제공할 수 있습니다.
APImetrics의 API 모니터링은 문제가 발생하는 즉시 문제가 고객에게 해를 끼치거나 회사의 평판을 손상시키기 전에 포착할 수 있는 기능을 제공합니다.
네바텍 센티넷
네바텍 센티넷 REST 및 SOAP 표준과 Microsoft 고유의 통신 프로토콜 및 보안 모델을 포함하는 API 관리 및 거버넌스 솔루션입니다.
데이터 시각화는 Sentinet의 내장 보고서 및 대시보드를 사용하여 수행할 수도 있습니다. 보고서를 추가하여 Sentinet을 향상시킬 수 있습니다.
Sentinet 예측 분석을 통해 향후 사용량, 성능 및 확장성 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 주요 성과 지표(KPI)는 대시보드 보기에서 쉽게 분류하고 계산할 수 있습니다.
스마트베어 레디API
ReadyAPI를 사용하면 팀이 한 곳에서 자동화된 기능, 보안 및 성능 테스트를 설정, 관리 및 실행할 수 있습니다. ReadyAPI Agile 및 DevOps 소프트웨어 팀의 API 품질 속도를 높입니다.
OpenAPI/Swagger 또는 AsyncAPI와 같은 API 정의를 추가하고, 테스트를 실행하고 라이브 API 트래픽을 기록하거나, 웹 서비스를 가상화하여 파이프라인 종속성을 제거할 수 있습니다.
간단한 클릭으로 상세한 데이터 기반 기능 API 테스트를 수행할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 보안 검사를 추가할 수도 있습니다. API가 실제 트래픽 실행 부하, 스트레스 및 스파이크 테스트를 처리할 수 있는지 확인합니다.
RESTful, SOAP, TCP, JMS 및 기타 웹 서비스는 가상화할 수 있으므로 테스트 파이프라인에서 사용할 필요가 없습니다.
IBM API 연결
IBM API Connect는 API 엔드포인트를 개발, 관리 및 모니터링하기 위한 환상적인 도구이며 무료로 제공됩니다. OAUTH, MTLS, JWK 등과 같은 API 인증 보안 메커니즘과 호환됩니다. 이 도구를 사용하면 YAML 및 그래픽 사용자 인터페이스 구성 요소를 활용하여 API를 사용자 정의할 수 있습니다.
IBM API 연결 단일 플랫폼을 사용하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 API를 생성, 관리, 보안 및 소셜화할 수 있습니다. 모델 기반 기술을 사용하면 기존 방법보다 쉽게 기존 API 및 백엔드 데이터 소스를 식별할 수 있습니다.
광고, 마케팅 및 판매를 돕기 위해 API용 개발자 포털을 만들 수 있습니다. 누가 API를 사용하는지, 언제 사용하는지, 얼마나 자주 사용하는지 모니터링하기 위해 API 사용 권한을 관리하는 것은 쉬운 작업이 됩니다. 검색 및 탐색을 신중하게 필터링하여 API 사용 및 서비스 품질에 대한 포괄적인 데이터를 얻을 수 있습니다.
뮬소프트 애니포인트
Anypoint API Manager는 애니포인트 플랫폼 API를 관리, 제어 및 보호할 수 있습니다. API 분석을 통해 API가 사용되는 방식과 작동 방식을 확인할 수 있습니다.
얼마나 많은 사람들이 그것을 사용하고 그들이 얼마나 잘 작동하는지 또한 볼 수 있습니다. API Manager를 사용하면 대시보드를 만들고, 차트를 변경하고, 보고서를 작성할 수 있습니다. API Manager 보고서에는 다음이 포함됩니다. API 데이터 분석, API 이벤트 추적 및 API Manager 차트는 API의 데이터로 수행할 수 있는 몇 가지 작업입니다.
구글 APIGEE
선도적인 API 관리 플랫폼으로서, Apigee 디지털 비즈니스가 번성할 수 있습니다. 많은 Fortune 100대 기업과 First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay 및 Walgreens와 같은 유명 브랜드에서 이 서비스를 매일 사용합니다. 캘리포니아에 본사를 둔 Apigee는 전 세계적으로 400명 이상의 직원을 고용하고 있습니다.
API 개발자 관리 및 분석 외에도 Apigee Edge는 사용이 간편하면서도 강력한 API 관리 플랫폼을 제공합니다. 이 프로그램은 사용자 트래픽 증가를 잘 처리할 수 있습니다.
내부용 API 개발 사이트를 제공하여 직원들이 보다 쉽게 정보를 공유할 수 있도록 합니다. 액세스 제어, OAuth, API 키 확인 및 XML/JSON 위협 보호는 백엔드, API 및 통신을 보호하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기술에 불과합니다.
결론 👇
API 제품으로 성공하는 것은 사람마다 다르며 사용하는 제품에 대한 핵심 성과 지표(KPI)는 다른 회사의 것과 다릅니다.
핀테크 업계의 사람들은 얼마나 많은 소비자가 API를 사용하여 결제했는지 알아보는 데 관심이 있을 수 있습니다. 전자 상거래 회사의 경우 이메일 API를 사용하여 뉴스레터에 가입한 사람의 수를 알고 싶을 것입니다.
API 분석은 상황에 관계없이 회사의 목표를 달성하는 데 사용됩니다. API가 있다고 해서 즉시 좋은 일이 일어날 것이라는 의미는 아닙니다. 데이터 기반, 분석 및 신중한 방식으로 새 회사 API를 사용하면 이점을 얻을 수 있습니다.
API를 구축하기 위한 최고의 도구를 살펴볼 수 있습니다.