훌륭한 경험을 구축하기 위한 7가지 최고의 API 분석 도구
오늘날 우리는 최종 사용자가 자신의 업무가 원활하게 처리되는 한, 그 뒤에 숨겨진 복잡한 세부 사항에는 크게 신경 쓰지 않는 추상화된 환경에 살고 있습니다.
이러한 추세의 선두 주자 중 하나는 API, 즉 애플리케이션들을 연결하고 내부 및 외부 디지털 자산을 통합하는 데 핵심적인 역할을 하는 개념입니다.
식당을 예로 들어 보겠습니다. 고객은 웨이터에게 원하는 것을 말하고 메뉴에서 주문한 후 편안히 앉아 식사를 즐깁니다. 주문이 접수된 후 주방에서 어떤 일이 일어나는지, 레스토랑 운영 방식, 또는 다른 세세한 부분까지 알 필요가 없습니다.
API는 웨이터와 메뉴와 같습니다. 고객에게 다양한 옵션을 보여주고, 웨이터는 이러한 옵션을 전달하며 결제를 처리합니다.
대부분의 기업에서 API는 단순한 코드 조각일 뿐이지만, API 관리 도구를 활용하면 다양한 앱 간의 데이터 호환성을 높일 수 있습니다.
오늘날과 같이 초연결된 세상에서 API 경제에 참여하고 API를 수익 창출 또는 성장의 동력으로 활용하려면, 보다 정교한 방식으로 API를 관리해야 합니다.
API 분석이란 무엇일까요?
API 분석 및 모니터링에는 성능, 가동 시간, 제품 지표, 유지율, 개발자 전환율 등 엔지니어링 관련 지표가 포함됩니다.
API 분석을 통해 API 이벤트 데이터를 필터링, 정렬 및 집계하여, 상관관계가 있는 차트, 테이블, 지도 형태로 결과를 시각화할 수 있습니다.
또한 서비스 수준 관리, 할당량 설정, 제어 설정, 보안 정책 설정, 커뮤니티 관리, 추세 분석 등을 지원합니다. 기본적인 SQL 및 Excel부터 전문 API 분석 플랫폼에 이르기까지, 이러한 분석을 수행하는 다양한 방법이 존재합니다.
API 분석의 핵심 성과 지표(KPI)
API 분석은 IT 및 비즈니스 리더가 분석을 활용하여 핵심 성과 지표(KPI)를 최적화하는 데 도움이 되는 중요한 추세를 보여줍니다. API를 분석하고 모니터링하면서 몇 가지 주요 성과 개선 요소를 자세히 살펴보겠습니다.
운영 KPI
통화 대기 시간 (평균 및 최대): 경과 시간이라고도 하는 P1 대기 시간은 고객 경험에 중요한 영향을 미치는 지표입니다. 이 KPI를 네트워킹 시간, 서버 프로세스, 업로드/다운로드 속도와 같은 세부 지표로 나누면 API 성능 측정에 대한 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
총 성공률 및 오류율: API 작업의 성공 여부는 API의 버그 발생 빈도 또는 오류 발생 가능성에 따라 측정할 수 있습니다. 200 상태 코드가 아닌 API 호출 수를 통해 이를 확인할 수 있습니다. 총 성공률과 오류율을 추적하려면 먼저 API 사용 중에 발생하는 오류 유형을 이해해야 합니다.
API 서비스 수준 계약 (SLA): 가장 기본적인 지표 중 하나인 API 서비스 수준 계약 (SLA)은 서비스 가용성을 측정하는 데 사용되는 기준입니다. 많은 기업의 SLA는 소프트웨어 공급자에게 오류를 허용하지 않습니다.
이러한 수준의 서비스를 제공하려면 공급자의 업스트림 API가 원활하게 작동해야 하며, API 모니터링 및 분석을 통해 서비스가 제대로 실행되고 문제를 신속하게 진단해야 합니다.
채택 KPI
API 채택 개발자를 위한 KPI: 이 목표는 일반적으로 API 채택을 개선하는 데 중점을 둡니다. 기업은 이 지표를 다른 지표와 함께 사용하여 특정 API의 비즈니스 유용성을 평가해야 합니다.
API 트래픽: API를 통해 지속적인 모니터링, 개선 및 가치를 창출함으로써, 이 목표는 API 프로그램이 강력한 DevOps 문화를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 이 목표를 백엔드 안정성 및 확장성과 같은 가치 사슬의 상/하위 관련 지표와 결합하는 것을 고려해야 합니다.
API 제품 채택: API 채택의 주요 패턴은 유지 및 이탈을 통해 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 유지율이 높은 제품은 이탈 문제가 있는 제품보다 시장 적합성을 찾는 데 더 가까이 있습니다. 구독 유지가 아닌 제품 유지는 API와 같은 실제 사용량을 추적합니다.
비즈니스 영향에 대한 KPI
직간접적인 수익: API가 수익에 기여하는 방식을 추적하는 것이 이 목표의 핵심입니다. 기업은 API를 희소하고 가치 있는 데이터 세트 또는 복제하기 어려운 기능에 대한 액세스를 제공할 때 파트너 및 외부 개발자에게 유료 서비스 또는 상품으로 제공하여 직접적인 수익을 창출할 수 있습니다.
그러나 기업이 선행 수익보다 채택에 집중하는 경우, API는 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.
파트너: 이 목표를 사용하여 파트너 지원을 강화하고, 채택을 촉진하며, 기존 사업부의 성공을 입증하십시오.
비용: 각각의 새로운 프로젝트에 대해 맞춤형 통합을 새로 시작하는 대신, API를 재사용함으로써 기업은 비용을 절감할 수 있습니다.
개발자가 표준화된 API를 사용하여 기존 데이터 및 서비스에 연결할 때 기업은 API 사용을 추적하여 재사용 가능한 API를 통해 비용을 절감한 사례를 식별할 수 있습니다.
또한, API는 많은 프로세스를 자동화하고 가속화하기 때문에 기업은 특정 API가 비즈니스 프로세스의 신속한 완료에 어떻게 기여하는지 파악할 수 있습니다.
이제 최고의 API 분석 솔루션을 살펴보겠습니다.
모에시프
모에시프는 강력한 API 모니터링 프레임워크입니다. 모든 요청(요청/응답 페이로드 포함)을 추적할 수 있을 뿐만 아니라 모든 매개변수를 사용하여 쿼리할 수도 있습니다.
몇 초 만에 "응답 시간이 X보다 긴 A 회사의 월간 요청 엔터티를 표시해 주세요."와 같은 쿼리를 만들 수 있습니다.
쿼리 사용자 인터페이스는 간단하고 강력하며 다양한 작업을 지원합니다. Moesif를 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있다는 점도 장점입니다. Moesif는 어떤 환경에도 통합이 가능하며, 모든 요청은 목록으로 표시되고 검색할 수 있습니다.
API 메트릭스
APImetrics는 개발자, API 제공업체 및 조직을 지원하기 위해 최초의 종단 간 성능 모니터링 시스템을 구축했습니다. API 메트릭스를 사용하면 제공하거나 사용하는 API의 지연 시간 및 성능 테스트를 자동화한 다음, 대시보드 및 보고 API를 통해 실시간 데이터를 고객 및 파트너에게 제공할 수 있습니다.
APImetrics의 API 모니터링 기능을 사용하면 문제가 발생하자마자 고객에게 해를 끼치거나 회사 평판에 부정적인 영향을 미치기 전에 문제를 포착할 수 있습니다.
네바텍 센티넷
네바텍 센티넷은 REST 및 SOAP 표준과 Microsoft 고유의 통신 프로토콜 및 보안 모델을 포함하는 API 관리 및 거버넌스 솔루션입니다.
Sentinet의 기본 보고서 및 대시보드를 사용하여 데이터를 시각화할 수도 있습니다. 보고서를 추가하여 Sentinet 기능을 확장할 수도 있습니다.
Sentinet 예측 분석을 사용하면 향후 사용량, 성능 및 확장성 요구 사항을 예측할 수 있습니다. 주요 성과 지표(KPI)는 대시보드 보기에서 쉽게 분류하고 계산할 수 있습니다.
스마트베어 레디API
ReadyAPI를 사용하면 팀이 한 곳에서 자동화된 기능, 보안 및 성능 테스트를 설정, 관리 및 실행할 수 있습니다. ReadyAPI는 Agile 및 DevOps 소프트웨어 팀의 API 품질 속도를 향상시킵니다.
OpenAPI/Swagger 또는 AsyncAPI와 같은 API 정의를 추가하고, 테스트를 실행하고 라이브 API 트래픽을 기록하거나, 웹 서비스를 가상화하여 파이프라인 종속성을 제거할 수 있습니다.
간단한 클릭만으로 상세한 데이터 기반 기능 API 테스트를 수행할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 보안 검사를 추가할 수도 있습니다. API가 실제 트래픽 실행 부하, 스트레스 및 스파이크 테스트를 처리할 수 있는지 확인합니다.
RESTful, SOAP, TCP, JMS 및 기타 웹 서비스는 가상화할 수 있으므로 테스트 파이프라인에서 사용할 필요가 없습니다.
IBM API 연결
IBM API Connect는 API 엔드포인트를 개발, 관리 및 모니터링하기 위한 훌륭한 도구이며, 무료로 제공됩니다. OAUTH, MTLS, JWK 등과 같은 API 인증 보안 메커니즘과 호환됩니다. 이 도구를 사용하면 YAML 및 그래픽 사용자 인터페이스 구성 요소를 활용하여 API를 사용자 정의할 수 있습니다.
IBM API 연결을 통해 단일 플랫폼을 사용하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 API를 생성, 관리, 보안 및 소셜화할 수 있습니다. 모델 기반 기술을 사용하면 기존 방법보다 쉽게 기존 API 및 백엔드 데이터 소스를 식별할 수 있습니다.
광고, 마케팅 및 판매를 지원하기 위해 API용 개발자 포털을 만들 수 있습니다. 누가 API를 사용하는지, 언제 사용하는지, 얼마나 자주 사용하는지 모니터링하기 위해 API 사용 권한을 관리하는 것은 쉬운 작업이 됩니다. 검색 및 탐색을 신중하게 필터링하여 API 사용 및 서비스 품질에 대한 포괄적인 데이터를 얻을 수 있습니다.
뮬소프트 애니포인트
Anypoint API Manager는 애니포인트 플랫폼 API를 관리, 제어 및 보호할 수 있습니다. API 분석을 통해 API가 어떻게 사용되고 작동하는지 확인할 수 있습니다.
또한 API를 사용하는 사람 수와 성능 수준도 확인할 수 있습니다. API Manager를 사용하면 대시보드를 만들고, 차트를 변경하고, 보고서를 작성할 수 있습니다. API Manager 보고서에는 API 데이터 분석, API 이벤트 추적, API Manager 차트 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다.
구글 APIGEE
선도적인 API 관리 플랫폼인 Apigee는 디지털 비즈니스의 성장을 지원합니다. 많은 Fortune 100대 기업과 First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay 및 Walgreens와 같은 유명 브랜드에서 이 서비스를 매일 사용하고 있습니다. 캘리포니아에 본사를 둔 Apigee는 전 세계적으로 400명 이상의 직원을 보유하고 있습니다.
API 개발자 관리 및 분석 외에도 Apigee Edge는 사용하기 쉽고 강력한 API 관리 플랫폼을 제공합니다. 이 프로그램은 사용자 트래픽 증가를 원활하게 처리할 수 있습니다.
내부용 API 개발 사이트를 제공하여 직원들이 보다 쉽게 정보를 공유할 수 있도록 합니다. 액세스 제어, OAuth, API 키 확인 및 XML/JSON 위협 보호는 백엔드, API 및 통신을 보호하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기술에 불과합니다.
결론 👇
API 제품의 성공은 사람마다 다르며, 사용하는 제품에 대한 핵심 성과 지표(KPI)는 회사마다 다를 수 있습니다.
핀테크 업계의 사람들은 API를 사용하여 결제한 소비자 수에 관심을 가질 수 있습니다. 전자 상거래 회사의 경우, 이메일 API를 사용하여 뉴스레터에 가입한 사람 수를 알고 싶어 할 수 있습니다.
API 분석은 상황에 관계없이 회사 목표를 달성하는 데 사용됩니다. API를 보유하고 있다고 해서 즉시 좋은 결과가 나타나는 것은 아닙니다. 데이터 기반 분석과 신중한 접근 방식으로 새로운 회사 API를 사용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
API 구축을 위한 최고의 도구를 살펴볼 수 있습니다.