현실적인 환상을 만드는 딥페이크 기술
오늘날 기업들은 딥페이크 기술을 활용하여 비즈니스에 긍정적인 영향을 미치는 사실적인 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 하지만 딥페이크의 발전은 온라인에서 접하는 시각 자료에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 요인이 되었습니다. 딥페이크 기술로 제작된 멀티미디어 콘텐츠는 얼마든지 조작되거나 가짜일 수 있기 때문입니다.
그럼에도 불구하고 딥페이크 소프트웨어를 윤리적으로 활용하는 사용자도 많습니다. 이 글에서는 딥페이크의 정의, 비즈니스 분야에서의 활용 가치, 딥페이크 사기 유형과 식별 방법, 그리고 현재 사용 가능한 주요 오픈 소스 딥페이크 소프트웨어에 대해 자세히 알아보겠습니다.
딥페이크란 무엇인가?
딥페이크는 고도의 인공지능 모델을 통해 제작되는 조작된 시각 콘텐츠입니다. 그 결과물은 마치 실제처럼 보이는 사진, 음성, 영상입니다. 딥페이크 제작자들은 딥러닝(머신러닝의 한 분야) 기술을 활용하여 이러한 이미지와 영상을 만들어냅니다.
딥페이크를 이용하면 존재하지 않는 인물을 창조하고, 가짜 음성을 덧입힐 수도 있습니다. 반대로 원본 음성은 그대로 유지하면서 영상 속 인물의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체하는 것도 가능합니다. 심지어는 유명인이 특정 단어를 말하는 것처럼 음성을 조작할 수도 있습니다.
딥페이크 영상의 대표적인 예시:
위 영상은 매우 사실적으로 제작되어 처음 보는 사람들은 속기 쉽습니다. 하지만 해당 영상은 5년 전에 제작된 가짜 영상입니다.
비즈니스 분야에서 딥페이크의 이점은 무엇인가?
딥페이크는 밈 제작 등 다양한 용도로 사용될 수 있지만, 일부 악의적인 사용자들은 허위 정보를 유포하거나 특정 브랜드나 개인을 부정적으로 묘사하는 데 악용하기도 합니다.
그러나 딥페이크 기술은 창의적인 브랜드 및 사업주에게 다양한 이점을 제공합니다. 비즈니스 분야에서 딥페이크가 갖는 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 제작 비용 절감: 딥페이크 기술을 활용하면 고품질의 시각 콘텐츠를 저렴하게 제작할 수 있습니다. 기존처럼 배우를 고용하거나, 값비싼 촬영을 진행하거나, 사진 및 비디오 작가를 고용할 필요가 없어집니다.
- 개인화된 콘텐츠 제작: 딥페이크를 활용하여 특정 지역, 틈새 시장, 또는 산업에 특화된 맞춤형 콘텐츠 및 광고를 제작할 수 있습니다.
- 가상 인플루언서 활용: 기존의 인플루언서 고용 비용이 부담스럽다면, 딥페이크를 통해 가상 인플루언서를 제작하여 브랜드 홍보를 진행할 수 있습니다.
- 고객 서비스 개선: 딥페이크 기술을 활용하여 24시간 가상 대변인을 운영하고, 고객의 일반적인 문의에 답변하거나 소통하는 등 고객 서비스의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 접근성 향상: 다양한 장애를 가진 사람들을 위해 딥페이크 기술을 활용하여 수화 지원 기사를 제작하는 등 콘텐츠 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
딥페이크 사기란 무엇이며 어떻게 식별할 수 있는가?
딥페이크 사기는 딥페이크 기술을 악용하여 사기 행위를 벌이는 것을 의미하며, 그 목적은 속이거나 악의적인 행위를 하거나 금전적인 이득을 취하는 데 있습니다. 이러한 딥페이크 사기는 음성 사기, 영상 사칭, 가짜 평가, 가짜 인터뷰 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
예를 들어, 정치인이나 유명인 등 유명 인물을 사칭한 딥페이크 영상을 본 적이 있을 것입니다. 이는 우크라이나 대통령 볼로디미르 젤렌스키를 사칭하여 “군대가 항복했다”고 주장한 영상이 대표적인 사례입니다.
그렇다면 온라인에서 접하는 모든 콘텐츠를 더 이상 믿을 수 없다는 뜻일까요? 그렇지는 않습니다. 다행히도 다음과 같은 방법으로 딥페이크를 식별할 수 있습니다.
- 표정: 얼굴 표정이나 몸짓을 자세히 살펴보면 영상이 실제인지 아닌지를 구별할 수 있습니다. 입술 움직임이 어색하거나, 말하는 도중에 부자연스러운 멈춤이 있는지 확인해보세요.
- 고르지 않은 피부톤: 비디오에서 흔히 발견되는 특징입니다. 얼굴 및 머리 피부톤이 손 등 다른 신체 부위와 일치하는지 확인해보세요.
- 전환: 대부분의 딥페이크 영상은 정면 얼굴에 초점을 맞춥니다. 만약 다른 각도에서 촬영된 영상이라면, 전환 부분을 자세히 확인하여 어색한 점이 없는지 확인해야 합니다.
- 패치: 컴퓨터로 생성된 이미지의 패치를 확인하려면 고해상도 화면이 필요합니다. 영상의 경우 잠시 멈춰서 스크린샷을 찍은 다음, 피부가 합성인지 자연스러운지 분석할 수 있습니다.
대부분의 경우 딥페이크는 고급 컴퓨터를 사용하여 제작되지만, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 딥페이크 소프트웨어를 통해 직접 제작할 수도 있습니다.
딥페이크 제작에 유용한 소프트웨어는 다음과 같습니다.
페이스스왑
페이스스왑은 얼굴을 인식하고 교체하는 데 사용되는 딥러닝 도구입니다. 개발자들은 TensorFlow, Keras, Python 등 머신러닝 기술을 활용하여 이 도구를 개발했습니다.
FaceSwap은 Windows, macOS, Linux 환경에서 실행 가능하며, 인공지능 기술을 탐구하고 실험하는 데 유용합니다. 영화, 정치, 사회적 논평 등 다양한 윤리적 용도로 활용할 수 있습니다.
주요 기능:
- 영상 및 이미지에서 얼굴 교체에 최적화
- Linux, macOS, Windows 운영 체제 지원
- 무료 사용
사용자들은 전용 포럼을 통해 FaceSwap 사용법에 대한 아이디어를 공유하고 토론할 수 있습니다.
딥페이스라이브
딥페이스라이브는 화상 통화 및 PC 스트리밍을 위한 실시간 얼굴 교환 도구입니다. 미리 훈련된 모델을 사용하거나 웹캠을 통해 비디오를 보면서 얼굴을 바꿀 수 있습니다. 이 도구에는 수백 명의 다양한 얼굴 데이터가 포함되어 있습니다.
주요 기능:
- 추가적인 의존성 없음
- Windows 10 이상 호환
- 화상 통화 및 PC 스트리밍 실시간 교환에 적합
또한 딥페이스랩에서 자체 얼굴 모델을 훈련하여 품질을 높이거나 얼굴 일치도를 개선할 수 있습니다. GIF 및 기타 짧은 비디오 형식으로 제작할 수 있는 얼굴 애니메이터도 제공합니다.
딥페이스랩
딥페이스랩은 얼굴 교환을 위한 주요 프레임워크입니다. 사용자가 고품질의 얼굴 스왑을 제작하는 데 필요한 도구를 제공하며, 파이프라인을 자유롭게 구성하려는 개발자에게 적합합니다.
주요 기능:
- Linux 및 Windows 운영 체제 지원
- 얼굴 교환 프레임워크
- Google Collab에서 교육 가능
DeepFaceLab은 사용자 정의가 용이하여 사용자가 필요에 맞게 파이프라인의 다양한 측면을 수정할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 얼굴 교체, 얼굴 노화 방지, 입술 조작 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
심스왑
심스왑은 비디오와 이미지를 위한 얼굴 교환 프레임워크입니다. 얼굴 교체 시 시선 방향 및 표정과 같은 속성을 유지하도록 설계되었습니다. 따라서 원본 얼굴과 매우 유사한 결과물을 쉽게 얻을 수 있습니다.
주요 기능:
- 얼굴 교환 프레임워크
- 비디오 및 이미지에 적합
- 임의의 ID에 적용 가능
이 도구는 ID별 얼굴 스와핑 아키텍처를 확장하여 스와핑을 임의의 ID에 적용할 수 있습니다. Python, NumPy, PyTorch, TorchVision 등 관련 라이브러리를 사용하여 개발되었습니다.
페이스퓨전
페이스퓨전은 얼굴 교환 및 개선 도구입니다. macOS, Linux, Windows 사용자 모두 이용할 수 있습니다. FaceFusion은 머신러닝 전문가 및 기술적 지식을 갖춘 사용자를 위해 설계되었습니다. 원활한 실행을 위해서는 최소 4GB의 RAM이 필요하며, 8GB 이상을 권장합니다.
주요 기능:
- 얼굴 교환 및 개선
- 추가적인 의존성 없음
- 무료 사용
FaceFusion은 AI 생성 미디어 산업을 겨냥하여 개발되었으며, 의류 라인의 모델 캐릭터를 제작하거나 맞춤형 캐릭터에 애니메이션을 적용하는 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. Python으로 개발되었습니다.
고스트
고스트(Generative High-fidelity One Shot Transfer)는 단일 이미지 소스를 사용하여 비디오 또는 이미지의 얼굴을 교환하는 도구입니다. 별도의 학습 단계 없이 얼굴 교체를 완료할 수 있으며, 대상 얼굴의 활동 상태를 유지하도록 설계되었습니다.
주요 기능:
- 비디오 및 이미지 얼굴 교체
- 단일 이미지 소스 활용
- 오픈 소스
고스트는 눈의 방향을 유지하는 기능을 포함하고 있으며, 소스 얼굴의 특징을 효과적으로 전송하기 위한 블렌딩 기능을 제공합니다. 고품질 스왑을 위한 이미지-이미지 및 단일 샷 이미지-비디오 파이프라인을 갖추고 있습니다.
SadTalker
SadTalker는 3D 모션 계수 생성기입니다. 말하는 얼굴의 렌더링을 생성하기 위해 표정 및 머리 포즈를 생성하며, 생성된 비디오는 영어 및 중국어를 포함한 다양한 언어로 제공될 수 있습니다. 모델은 눈 깜박임을 제어하여 최대한 자연스러운 모습을 연출합니다.
주요 기능:
- 다중 플랫폼 지원
- 비디오 및 이미지에 적합
- 무료 사용
SadTalker는 Windows, Linux, macOS에서 사용 가능한 다중 플랫폼 도구입니다. 크기 조정, 정지 이미지, 참조 등 다양한 모드에서 비디오를 생성할 수 있습니다. 4GB 이상의 RAM을 가진 컴퓨터라면 SadTalker를 실행할 수 있습니다.
실시간 음성 복제
실시간 음성 복제는 몇 초 만에 음성을 복제하고 임의의 음성을 생성하는 도구입니다. Windows 및 Linux 기반 시스템에서 작동하며, 사전 학습된 모델은 로컬 컴퓨터에 설치 시 자동으로 다운로드됩니다. 물론 수동으로 다운로드하는 것도 가능합니다.
주요 기능:
- 다중 플랫폼 지원
- 실시간 음성 복제
- 무료 사용
실시간 음성 복제는 3단계를 거쳐 임의의 음성을 생성합니다. 첫 번째 단계에서는 오디오로부터 음성의 디지털 표현을 만들고, 다음 두 단계에서 주어진 텍스트를 기반으로 음성을 생성합니다.
결론
이미지나 비디오, 혹은 둘 다를 교환하는 데 사용할 수 있는 다양한 딥페이크 소프트웨어 앱들이 출시되고 있습니다. 일부 악의적인 사용자들이 딥페이크를 악용하기도 하지만, 비즈니스 및 브랜드 홍보 목적으로 활용할 수도 있습니다. 어떤 소프트웨어를 선택할지는 현재 진행 중인 작업과 전문성에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 자신에게 맞는 도구를 신중하게 분석하고 선택해야 합니다.
또한 원활하고 현실적인 음성 해설을 만들기 위한 최고의 AI 음성 복제 도구를 찾아보는 것도 좋은 방법입니다.