최신 SaaS 애플리케이션을 위한 9가지 최고의 제품 분석 소프트웨어

제품 분석 소프트웨어는 제품 관리자와 소유자가 핵심 성과 지표를 기준으로 제품 성능을 분석하여 전반적인 제품 경험을 개선하고 사업 목표 달성을 지원하는 데 필수적입니다. 여기에는 방문, 참여, 상호 작용, 행동 패턴 등이 포함됩니다.

제품 분석 소프트웨어의 주요 목적은 사용자 참여를 유도하고 데이터를 기반으로 제품의 장점을 파악하는 데 있습니다.

제품 분석과 웹 분석의 차이점

제품 분석과 웹 분석은 모두 기업이 비즈니스 목표를 달성하는 데 기여하지만, 접근 방식에서 큰 차이를 보입니다.

제품 분석은 회사의 제품 또는 서비스에 초점을 맞추며, 고객 행동을 파악하기 위해 여러 출처에서 데이터를 수집합니다. 이 과정의 목표는 의사 결정자에게 고객이 제품과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 통찰력을 제공하고 제품이나 서비스 개선에 대한 아이디어를 얻도록 돕는 것입니다.

제품 분석 소프트웨어는 고객 행동을 명확하게 보여주는 데이터 기반의 통찰력을 제공합니다. 이 데이터는 사용자 경험 개선, 기능 향상, 사용자 요구에 부합하는 로드맵 구축, 수용도 및 전환율 증가 등에 활용될 수 있습니다. 또한, 더 많은 정보, 자동화 도구, 시각화 기능 등을 제공할 수 있습니다.

웹 분석은 사용자가 웹사이트에 어떻게 유입되고 다른 웹페이지로 이동하는지를 측정하고 분석하는 과정입니다. 웹사이트 효율성을 높이고, 사업 범위를 확장하며, 웹 사용을 최적화하기 위해 수행됩니다.

Google Analytics(GA) 또는 제품 분석(PA) 소프트웨어의 차이점

Google Analytics(GA)는 웹사이트 분석 도구입니다. 웹사이트의 특정 사용자 행동을 추적하고 페이지 조회수, 세션, 고유 방문자 수, 페이지당 평균 시간 등과 관련된 지표를 제공합니다.

GA는 웹사이트 소유자가 웹 트래픽을 최적화하는 데 유용한 통계를 무료로 제공한다는 것은 분명합니다. 하지만 GA는 익명의 트래픽을 분석하여 지표를 제공하는 반면, 제품 분석(PA)은 보다 실제적인 사용자 행동 데이터를 사용합니다.

제품 분석(PA) 소프트웨어에 대한 Google Analytics(GA)의 한계는 다음과 같습니다.

GA는 이벤트에 대한 개요만 제공하여 사용자가 특정 지점 전후에 어떤 행동을 했는지 확인하기 어렵습니다.
PDF 다운로드, 비디오 시청, 양식 제출과 같은 HTML 형식이 아닌 콘텐츠는 추적할 수 없습니다.
원시 데이터에 대한 접근이 제한적입니다. GA는 맞춤형 데이터를 제공하지만, 이는 자세한 통찰력을 얻기 위해 분석하기 어려울 수 있습니다.
Google Analytics 컬렉션 태그, 라이브러리, SDK의 브라우저 제한으로 인해 쿠키 및 JavaScript를 비활성화한 사용자에 대한 데이터 가시성이 부족합니다. 자세한 내용은 구글 사이트에서 확인할 수 있습니다.

GA는 개인 식별 정보(PII) 데이터를 처리할 수 없습니다. 따라서 특정 사용자가 제품에서 얻는 가치를 판단하기 어렵습니다.
GA는 전담 고객 서비스 또는 지원을 제공하지 않습니다.
PA는 사용자에게 유용한 정보를 제공하고, 작동하지 않는 기능을 개선하며, 효율적인 기능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 소비자가 무엇을 하고, 기능과 어떻게 상호작용하며, 제품에서 가장 좋아하는 것이 무엇인지 파악하면 참여도와 유지율을 높이고 판매를 늘릴 수 있습니다.

PA를 도입하면 더 많은 기능과 이점을 얻을 수 있습니다. 다음 섹션에서 더 자세히 알아보겠습니다.

제품 분석 소프트웨어의 중요성

대부분의 애플리케이션은 자체적으로 상세 보고서를 생성하도록 설계되지 않았기 때문에 제품 분석은 회사의 제품 관리 관행에서 핵심적인 부분입니다. 분석이 없다면 사용자 데이터는 종종 오해되고 일관성이 없을 수 있습니다. 제품 분석 소프트웨어는 모든 데이터 소스를 하나의 체계적인 보기로 통합하여 비정형 데이터를 실행 가능한 정보로 전환합니다. PA의 추가적인 이점은 다음과 같습니다.

정확한 데이터: 제품 분석 플랫폼을 통해 제품 팀은 인적 오류가 발생하기 쉬운 인터뷰, 설문 조사, 토론보다 더 심층적인 정보를 분석할 수 있습니다.
기능 구현: 제품 분석은 기업이 기존 제품 기능을 사용하는 방법을 이해하고, 새로운 기능을 테스트하며, 사용자 경험을 평가하는 데 유용합니다. 팀이 사용할 새로운 기능 수에 대한 목표를 가지고 있다면 제품 분석에서 얻은 데이터를 활용하여 목표를 달성할 수 있습니다.
고객 유지: 최근 몇 년 동안 애플리케이션 개발에 집중해 온 기술 기업들은 제품 분석이 경쟁 시장에서 고객 유지를 늘리고 회사의 입지를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나임을 인식했습니다.

이제 최고의 제품 분석 도구를 살펴보겠습니다.

믹스패널

믹스패널은 SaaS 애플리케이션에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 사용자 행동을 파악하는 데 도움을 줍니다.

특정 사용자 상호작용을 실시간으로 추적하는 이벤트 기반 제품 분석을 제공하여 효과적으로 추세를 파악하고 소비자 행동을 이해합니다.

사용자 데이터 보안은 매우 중요하며, 이 소프트웨어는 GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 데이터 규정 준수 및 국제 데이터 전송 규정을 위한 개인 정보 보호 도구를 제공합니다.

이벤트 기반 접근 방식은 사용자 참여에 대한 심층적인 이해를 가능하게 하며, 메시지와 실험에 대한 더 세부적인 분석 및 타겟팅을 지원합니다.

고객 개인 정보를 보호하기 위해 소프트웨어 팀은 내장된 SOC 2 Type II 인증, 역할 제어, 고급 암호화 등과 같은 개발 방법을 활용합니다.

대화형 보고서는 어떤 사용자가 얼마나 오래 머무는지, 행동별로 사용자를 그룹화하고, 장기 유지로 이어지는 사용자 행동을 연결하고, 소비자가 어디에서 왜 이탈하는지 등과 같은 종합적인 사용자별 데이터의 시각화를 제공합니다.

상세한 분석에는 사용자 개념, 이벤트, 속성이 포함되어 사용자별 작업에 대한 깊이 있고 실행 가능한 분석을 제공합니다. 다음은 사용자, 이벤트, 속성의 예입니다.

특징:

성공적인 출시를 판단하기 위한 영향 보고서
개발팀 없이 사용하기 쉬운 공식으로 사용자 정의 속성 생성
믹스패널 데이터를 나머지 상호 운용성 스택과 쉽게 동기화
대시보드는 제품 채택, 유지 또는 기타 맞춤형 지표를 요약
마찰을 제거하기 위한 주요 사용자 경로 파악

Mixpanel은 더 많은 사용자를 전환, 참여 및 유지하는 데 도움이 되는 간단하면서도 강력한 제품 분석 소프트웨어입니다. 무료 버전은 100,000명의 사용자에게 제공됩니다.

굿데이터

굿데이터는 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼을 제공하여 기업의 ROI(투자 수익)를 개선하기 위한 데이터 전략을 수립하고 신제품 설계를 지원하는 제품 분석을 생성하고 제공합니다.

사용하기 쉬운 적응형 대시보드를 통해 관리자는 공식 교육 없이도 새 보고서를 만들고, 시각화를 맞춤 설정하고, 대시보드를 조정할 수 있습니다.

유연한 아키텍처를 통해 기업은 기존 인프라에 원활하게 통합하고 직원, 고객, 비즈니스 파트너를 위한 분석 솔루션을 쉽게 제공할 수 있습니다.

또한 AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Vertica 등 다양한 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.

GoodData는 업계 모범 사례와 첨단 기술을 활용하여 최고 수준의 데이터 보안을 제공합니다. 이 플랫폼은 GDPR-S, SOC2, PII, ISO, CCPA와 같은 글로벌 표준을 준수하는 다양한 보호 계층을 사용합니다.

특징:

Enterprise Security and Shield를 통한 비즈니스 및 소비자 데이터 보호
iframe을 통해 쉽게 포함하고 대시보드, 차트 및 분석을 사용자 정의
플랫폼은 온프레미스 및 클라우드에서 사용 가능
데이터 속도 및 IT 유연성을 저해하지 않고 데이터 볼륨, 비용, 사용자 등 모든 방향으로 확장 가능

GoodData는 5개의 작업 공간으로 제한된 무료 플랜을 제공합니다. 가격 책정 모델은 사용자 또는 쿼리가 아닌 기능과 데이터 볼륨을 기반으로 합니다.

우프라

우프라는 실시간 소비자 행동 데이터를 생성하는 고급 고객 분석 소프트웨어입니다. 상세한 프로필을 자동으로 생성하여 기업이 고객 라이프사이클을 분석하는 데 도움을 줍니다.

중앙 집중식 보기는 웹 활동, 페이지 보기, 장치 유형, 이메일 활동, 헬프 데스크, 결제, 지원 및 기타 여러 고객 활동과 같은 세분화된 고객 여정 데이터를 생성합니다.

맞춤형 보고서를 통해 기업은 고객 접점과 관련된 결과를 검토하여 브랜드 자산을 입증하고 제품 혁신을 촉진할 수 있습니다.

Woopra 플랫폼을 사용하면 Dropbox 및 Mailchimp와 같은 타사 도구의 비즈니스 데이터를 통합하거나 조직의 다양한 팀 간에 통찰력을 공유할 수 있습니다.

특징:

방정식에서 거의 볼 수 없는 데이터를 고객에게 제공하는 3차원 모델
자동으로 무제한 사용자 정의 작업 추적
사용자 행동 데이터를 기반으로 동적 트리거 생성 가능
데이터 동기화, 이메일 목록 내보내기, 구독 추가/업데이트 등과 같은 강력한 자동화 작업을 수행하도록 계정 예약

Woopra 플랫폼은 행동 데이터 분석을 통해 고유한 사용자 경험을 제공하여 마케팅 및 지원 팀에 조직 목표를 달성하는 데 필요한 특별하고 고품질의 경험을 제공합니다. 소프트웨어는 월 최대 50만 건의 작업까지 무료로 사용할 수 있으며, 한도를 초과하면 업그레이드 메시지가 표시됩니다.

펜도

펜도는 기업이 소비자가 제품 속성을 어떻게 인식하고 제품을 통해 다양한 경로를 선택하는지 이해하여 더 나은 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.

이 플랫폼은 Fortune 500대 기업, B2B 기술 스타트업, 교육 기관 및 의료 시스템에서 소프트웨어 제품의 채택을 확대하는 데 사용됩니다.

Pendo의 독특한 점은 인앱 메시징과 강력한 제품 분석 및 사용자 피드백을 결합하여 사용자들이 많은 노력 없이 소프트웨어에 성공적으로 적응할 수 있도록 지원한다는 것입니다.

이 플랫폼은 제품 팀이 제품 여정 전반에 걸쳐 고객 지원에 대한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정성적 및 정량적 통찰력에 대해 협력할 수 있도록 돕습니다.

간단히 말해, Pendo는 기업이 고객이 어떤 기능을 사용하고 어떤 기능을 무시하는지 등 제품에 대한 개요를 파악하는 데 도움을 줍니다. 회사가 고객의 문제점을 제거하고 새로운 제품을 만들 수 있도록 어떤 옵션을 클릭하는 것이 가장 좋고 어떤 기능이 마찰을 일으키는지 알려줍니다.

또한 이 플랫폼은 코딩 없이 인앱 메시지, 매뉴얼 및 지침을 구성하여 최대 제품 가치를 얻는 데 도움을 줍니다.

특징:

쉽고 빠른 사용자 오리엔테이션은 비즈니스 결과에 맞는 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.
고객의 기능 요청을 쉽게 추적, 캡처 및 우선 순위 지정
수익 창출 활동을 파악하기 위한 고객 행동 데이터 통찰력
고객 만족도를 높이고 비용을 절감하며 고객 역량을 구축하는 포괄적인 고객 지원 메커니즘

Pendo 소프트웨어는 더 행복하고 생산적인 사용자를 위한 혁신을 촉진하여 기업이 더 나은 제품 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 매월 최대 1,000명의 활성 사용자가 무료로 사용할 수 있습니다.

암시적

암시적은 모든 데이터 소스와 마케팅 채널에서 고객 여정에 대한 통합 보기를 제공하는 제품 분석 플랫폼입니다.

Indicative 아키텍처의 확장성을 통해 스토리지/레이크, CDP를 통해 또는 웹사이트나 모바일 앱에서 직접 기존 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

독특한 다중 유입 경로 기술은 다양한 고객 세그먼트에서 마찰 지점을 확보하고 유지에 중요한 고객을 시각화하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

이 소프트웨어는 고객 여정을 처음부터 끝까지 추적합니다. 여기에는 공통 경로, 고객 행동을 이해하기 위한 매핑, 제품의 고객 이동을 위한 깔때기 구축, 고객이 실패하는 마찰 지점 이해, 더 나은 제품을 만들고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 되는 기타 여러 지표가 포함됩니다.

특징:

KPI(핵심 성과 지표)를 추적하고 여러 팀 간에 공유 가능
자동 업데이트를 포함한 완전 맞춤형 대시보드
고객 행동 분석을 위한 다양한 세분화
반복되는 고객 행동을 활성화하고 식별하기 위한 그룹 분석

모든 규모의 스타트업과 기업이 신뢰하는 Indicative 플랫폼은 제품 관리자, 소매업체 및 데이터 분석가에게 적합합니다. 표준 버전은 3명의 사용자에게 무료로 제공되며, 월 2,500만 건의 이벤트를 처리할 수 있습니다.

진폭

진폭은 20억 달러 규모의 나스닥 상장 회사이자 디지털 제품 정보 분야의 선두 주자입니다. G2 Product Analytics에서 1위를 차지했으며, Fortune 100대 기업 중 26개 기업에서 사용 중입니다.

진폭 분석의 주요 목표는 고객의 행동, 성향, 참여를 이해하고, 마찰 지점을 파악하고, 경로를 추적하여 고객 경험을 개선하는 것입니다.

제품 혁신을 통해 전환을 이해하고 고객 유지율을 높여 결과를 분석합니다.

이 플랫폼은 디지털 제품을 고객과 직접 연결합니다. 사용자 속성, 가장 많이 사용되는 기능, 고가치 고객, 인력 참여, 전환 등과 같은 표면적인 지표(페이지 조회수 및 클릭수)를 넘어서는 지표를 파악하여 디지털 투자의 가치를 높입니다.

특징:

정확한 사용자 행동을 더 잘 파악하기 위한 행동 집단
Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle과 같은 타사 플랫폼과 간편하게 통합
세계적 수준의 데이터 관리 및 규정 준수 표준을 통해 데이터 보안 및 안정성 보장
연구, 학습 및 예측에 도움이 되는 기준 지표
시간에 따른 결과를 예측하고 소비자가 구매, 거부 등을 결정할 가능성을 판단하는 ML(머신 러닝)

이 선도적인 디지털 제품 인텔리전스 소프트웨어는 제품 관리자, 소매업체 및 개발자에게 권장됩니다. 무료 버전에서는 사용자 위치와 데이터 저장 용량에 제한이 없지만, 한 달에 1,000만 건의 작업만 추적할 수 있습니다.

카운티

카운티는 제품 성능을 추적하고 혁신을 측정하여 고객 경험을 개선하고 사업 목표를 달성하는 데 도움이 되는 세계적인 수준의 제품 분석 플랫폼입니다.

광범위한 도달 범위는 16,000개 이상의 애플리케이션에서 15억 개 이상의 고유 ID를 추적하고 전 세계적으로 2,000개 이상의 서버를 활용합니다.

혁신적인 플랫폼은 모바일, 데스크톱, 웹 애플리케이션 및 웹사이트와 같은 플랫폼에서 실시간 애플리케이션 사용 및 클릭 동작을 캡처하고, 사용자 행동을 분석하기 위해 시각적 형식으로 통계를 제공합니다.

조회수, 진입 및 이탈 페이지, 이탈, 페이지 시간, 히트맵 등과 같은 실시간 통계가 대시보드에 추적 및 표시됩니다.

소프트웨어의 기능과 유용성을 확장하기 위해 사용자 프로필, 고급 세분화, 행동 분석, 알림 등과 관련된 다양한 플러그인을 통합할 수 있습니다.

특징:

기업의 요구 사항에 따른 맞춤형 세분화
기업 공간 또는 프라이빗 클라우드에 배포 가능
체크섬 메커니즘을 사용하여 데이터 무결성 확인
상태 및 생산성 카운터를 통해 앱의 충돌 및 오류 확인

Community Edition은 무료로 사용할 수 있지만 조직의 비용으로 서버 호스팅이 필요합니다. Enterprise Edition은 프리미엄 플러그인과 함께 제공되며, 맞춤형 SLA를 제공하며, 온프레미스 또는 클라우드에서 호스팅할 수 있습니다.

힙

힙은 데이터 분석, 데이터 중심 의사 결정, 데이터 관리의 세 가지 주요 축으로 구성됩니다. 이러한 세 가지 축은 제품을 사용하는 사람을 파악하고, 상호 작용을 분류하고, 제품 개선으로 이어지는 제품의 마찰을 식별하고, 전환을 촉진 및 활성화하고, 고객 행동 변화에 대한 조기 신호를 얻는 데 도움이 됩니다.

힙은 모든 사용자 상호 작용을 자동으로 수집하므로 새로운 기능이 출시되거나 축소될 때 코드를 변경할 필요가 없습니다.

데이터 모델은 포괄적이며 퍼널 분석, 유지 분석, 사용자 세분화, 행동 그룹 등을 제공하여 더 가치 있는 제품을 만들고 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다.

특징:

전체 고객 여정을 측정하기 위한 향상된 추적 및 데이터 분석
이벤트 뷰어를 사용하면 코딩 없이 원시 데이터 세트를 수정하지 않고도 이벤트를 정의할 수 있습니다.
자동 데이터 수집은 추적할 이벤트를 미리 결정하는 대신 고객 상호작용을 기록합니다.
사용자 정의 보고서를 쉽게 만들고 대시보드에 추가

힙은 엔지니어링 팀 없이 소규모 및 엔터프라이즈 수준의 프로젝트를 위해 설정할 수 있는 가장 간편한 플랫폼 중 하나입니다. 이 소프트웨어는 무제한 사용자 라이선스로 월 최대 10,000세션까지 무료로 사용할 수 있습니다.

세그먼트

세그먼트는 여러 소스에서 데이터를 수집하여 마케팅 및 엔지니어링 팀 관점에서 고객 여정을 파악합니다. 이를 통해 혁신적인 제품을 개발하고 목표를 달성하기 위한 고객 행동을 추적할 수 있습니다.

통합 대시보드는 지속적인 참여, 결과 기반 여정, 옴니채널 메시징과 같은 결과 기반 여정을 구축하기 위해 모든 리소스에서 고객 접점을 수집합니다.

실시간 데이터 세그먼트를 분석하여 적절한 고객을 타겟팅하고 실시간 행동 캠페인을 생성합니다.

이 플랫폼의 주요 목표 중 하나는 고객 데이터의 보안 및 기밀성 보장이며, 이를 위해 최고의 보안 프로토콜, 데이터 암호화, SCIM(도메인 ID 관리), MFA(다단계 인증) 등을 사용합니다.

데이터 수집은 코딩 문제 없이 300개 이상의 다른 실시간 마케팅 도구로 유입될 수 있습니다.

특징:

간단한 분석 API를 사용하여 모든 웹사이트, 앱 및 스토리지에서 사용자 이벤트 수집
데이터 공유 사전으로 거의 모든 조직 팀을 동기화
GDPR, CCPA와 같은 규정에 따른 실시간 개인 정보 평가
실시간 스트레스 목록과 함께 실시간 고객 행동을 기반으로 고객 프로필을 분류하여 의도 알림 생성

Segment 플랫폼은 ISO 27001, 27017, SOC 2 Type 2 등과 같은 산업 표준에 대한 인증을 받았습니다. 플랫폼은 무료로 체험할 수 있지만, 300개 이상의 통합 기능을 갖춘 2개의 소스에서 월 1,000명의 방문자만 지원합니다.

원하는 결과를 얻기 위해 최고의 제품 분석 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 소프트웨어 검색은 제품 또는 서비스 범주에 따라 다르지만, 일반적으로 다음 7가지 요소는 귀하의 요구에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

#1. 사용자 정의 이벤트 추적: 버튼 클릭, 양식 채우기, 페이지 보기와 같은 사용자 정의 이벤트를 캡처하는 기능

#2. 자동 발견: 추적할 이벤트를 미리 결정할 필요성을 제거하여 수동 추적 팀에 큰 도움을 주고, 추세를 추적하는 데 도움이 됩니다.

#3. 낮은 코드 의존성: 추적 코드를 쉽게 통합할 수 있도록 도와 비기술 직원도 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.

#4. 유지율 보고: 소비자 행동, 경로 및 워크플로에 따라 소비자의 유지율을 예측하는 데 도움을 줍니다.

#5. 세분화를 통해 인구 통계, 정상적인 행동 등과 같은 특정 기준에 따라 데이터를 분석할 수 있습니다.

#6. 더 나은 최적화, 시각화, 자동화를 위한 타사 통합을 통해 전체 팀(예: 마케팅, 영업, 고객 성공, 제품 관리 등)이 혜택을 볼 수 있습니다.

#7. 실시간 데이터: 대시보드에서 데이터를 읽는 데 몇 시간이 걸리는 소프트웨어보다 실시간 정보를 제공하는 소프트웨어가 선호됩니다.

결론 📈

위에 설명된 제품 분석 소프트웨어는 좋은 결과를 제공하는 데 가장 적합합니다.

각 도구는 고유한 기능을 가지고 있으며, 모든 기능을 캡처하는 하나의 도구를 얻는 것은 불가능합니다. 따라서 조직 또는 제품 및 사업 목표의 특정 요구 사항을 결정하고 적절한 제품 분석 소프트웨어를 선택하는 것이 필수적입니다.

데이터 분석 과정에도 관심이 있을 수 있습니다.