최신 애플리케이션에 가장 적합한 서버리스 데이터베이스 옵션을 선택할 때입니다.
서버리스 데이터베이스는 빠르게 변경될 수 있는 예측 불가능한 워크로드를 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 그 결과 많은 조직에서 서버리스 아키텍처를 채택하여 최신 이벤트 기반 아키텍처를 구축했습니다. 이로 인해 서버리스 기술 생태계 내에서 인기가 높아졌습니다.
목차
서버리스 데이터베이스 소개
서버리스 컴퓨팅에는 서버리스 데이터베이스가 필요합니다. 이러한 데이터베이스는 빠르게 변경될 수 있는 예측 불가능한 워크로드를 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 또 뭔데?
초당 사용하는 데이터베이스 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 또한 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 Amazon Aurora와 같은 클라우드 데이터베이스를 완벽하게 관리하고 최대 64TB까지 확장할 수 있습니다.
이 데이터베이스는 인스턴스 크기를 선택하여 만들 수 있습니다. 이는 예측 가능한 워크로드, 요청 속도 및 처리 요구 사항이 있을 때 잘 작동합니다.
워크로드를 예측할 수 없고 매주 또는 하루에 단 몇 분 동안 많은 양의 요청이 있는 경우 적절한 용량을 배치하기 어려울 수 있습니다. 그러나 지속적으로 비용을 지불하는 것이 최선의 선택이 아닐 수도 있습니다.
서버리스 데이터베이스가 작동하는 곳입니다.
서버리스 데이터베이스 기능
서버리스 데이터베이스의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 실시간 액세스: 데이터에 대한 액세스가 세밀한 수준으로 제공됩니다. 데이터를 자동으로 인덱싱하고 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지속적인 방식으로 서버리스 데이터베이스에 항목을 쿼리, 읽기, 업데이트 및 추가할 수 있습니다. 또 뭔데? 기능을 통해 즉시 액세스할 수 있습니다.
- 무한한 확장성: 언제든지 서버리스 데이터베이스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 응용 프로그램의 필요에 따라 시작 및 종료됩니다. 동일한 데이터 클러스터에서 쿼리, 읽기 및 쓰기를 처리하기 위해 컴퓨팅 장치(Aurora Serverless의 경우 ACU)를 확장합니다. 이 자동화를 통해 모든 기능을 동시에 실행하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.
- 높은 보안: 최신 애플리케이션은 전 세계적으로 악의적이고 신뢰할 수 없는 대상에게 노출될 수 있습니다. 동일한 데이터베이스와 상호 작용하는 모든 애플리케이션이 동일한 액세스 제어 프로토콜을 통과하도록 합니다. 비즈니스에 중요한 위험인 공격 표면을 줄입니다.
- 가용성: 서버리스 데이터베이스는 대기 시간을 줄이는 기능을 제공합니다. 이 접근 방식을 사용하면 이벤트 기반 함수의 데이터를 사용자가 바로 읽을 수 있습니다.
- Schemaless: Schemaless를 사용하면 함수의 모든 데이터 출력을 처리할 수 있습니다. 이 “모두 처리” 접근 방식을 사용하여 서버리스 데이터베이스를 기능과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이는 서버리스 데이터베이스의 고유한 기능입니다.
이제 최신 애플리케이션을 위한 최고의 서버리스 데이터베이스를 살펴보겠습니다.
동물군
Fauna는 분산된 서버리스 데이터베이스입니다. Fauna는 극도의 유연성을 제공합니다. 프로젝트의 요구 사항에 맞게 여러 매개변수를 조정할 수 있습니다. Fauna는 키-값, 그래프, 문서 기반 또는 전통적인 관계형 데이터베이스로 사용할 수 있습니다. 스키마를 만들거나 데이터를 느슨하게 할 수 있습니다.
매우 다재다능합니다. Fauna는 클라우드, 온프레미스에서 실행하거나 애플리케이션에 내장할 수 있습니다. 또한 머신 이미지 또는 도커 이미지와 같이 가장 널리 사용되는 배포 옵션을 제공합니다. 이 응용 프로그램은 매우 빠른 속도로 실행될 수 있으며 ACID 트랜잭션과 잘 작동합니다.
아마존 오로라
Amazon Aurora는 Amazon 클라우드에서 액세스할 수 있는 관계형 데이터 스토리지 서비스입니다. 이 서비스는 데이터 저장에 널리 사용됩니다. 대기 시간이 짧은 가치 기반 데이터 스토리지가 가능합니다.
이미지 크레디트: AWS
Amazon Aurora는 PostgreSQL 및 MySQL 호환 관계형 데이터베이스로 기존 데이터베이스의 접근성과 성능을 상용 데이터베이스의 안정성 및 단순성과 1/10의 비용으로 통합합니다. 효율적인 데이터 가용성을 위해 AWS의 액세스 가능 영역에서 데이터 복제에 대한 클러스터 방식을 사용합니다.
Amazon Aurora에는 많은 고성능 하위 시스템이 있습니다. 가장 빠른 분산 스토리지는 MySQL 및 PostgreSQL 엔진에서 사용됩니다. Aurora는 현재 시스템에 비해 처리량과 MySQL 성능을 각각 5배와 3배 가속화합니다.
데이터베이스는 최대 64테라바이트까지 확장할 수 있어 엔터프라이즈 구현을 지원합니다. Amazon Aurora는 하드웨어 프로비저닝, 데이터 배열, 수정, 보강 등과 같은 관리 작업을 자동화하는 Amazon Relational Database Service(RDS)로 완벽하게 관리됩니다.
Bit.io
bit.io를 사용하면 PostgreSQL 데이터베이스를 빠르고 쉽게 설정할 수 있습니다. 파일을 드래그 앤 드롭하여 데이터를 PostgreSQL 데이터베이스에 로드합니다. 파일의 URL을 입력하거나 R 또는 Python에서 데이터를 보내거나 다른 Postgres/HTTP 클라이언트를 사용할 수도 있습니다.
브라우저 내 SQL 편집기를 사용하면 SQL 클라이언트, R 및 Python 노트북, 명령줄 등 즐겨 사용하는 데이터 분석 도구를 사용하여 데이터 작업을 할 수 있습니다.
bit.io는 모든 기능을 갖춘 PostgreSQL 데이터베이스를 제공합니다. 사실상 구성 없이 신속하게 사용할 수 있습니다. 또한 점점 더 많은 데이터 도구와 통합됩니다. bit.io는 PostgreSQL을 지원하는 모든 도구와 함께 작동합니다.
업스태시
Upstash, Upstash Inc(캘리포니아 기반 회사)에서 만든 서버리스 메모리 클라우드 데이터베이스. 캐싱 계층 또는 데이터베이스로 사용할 수 있습니다. 클러스터나 데이터베이스 서버를 관리할 필요가 없습니다. 완전히 서버리스입니다.
이것이 바로 Upstash와 같은 서버리스 기술이 매우 유용한 이유입니다. Upstash는 사용하지 않으면 비용을 청구하지 않습니다. Upstash는 다음과 같은 Redis 인기 사용 사례에 사용할 수 있습니다.
- 일반 캐싱
- 세션 캐싱
- 순위표
- 대기열
- 사용량 측정(카운팅)
- 콘텐츠 필터링
특징
- 서버리스를 위한 설계
- 당신이가는대로 지불
- 짧은 대기 시간
- 내구성이 뛰어나고 빠른 스토리지
자타
서버리스 데이터베이스인 Xata에는 강력한 검색 및 분석 기능이 내장되어 있습니다. Xata는 엄격한 스키마(스키마)가 있는 관계형 데이터베이스 모델을 사용하고 JSON과 같은 개체를 지원합니다. 레코드는 데이터베이스로 그룹화되는 테이블로 구성됩니다.
Xata는 풍부한 열을 지원하며 링크 열을 사용하여 테이블 간의 관계를 나타낼 수 있습니다. 이들은 외래 키와 유사합니다.
새로운 클라우드 서비스 유형인 Xata는 애플리케이션 개발 및 운영을 단순화하기 위해 여러 데이터 저장소 위에 추상화 계층을 제공합니다. 이러한 유형의 서비스를 서버리스 데이터 플랫폼이라고 합니다. 이 문서는 Xata 사용의 몇 가지 이점을 제공하는 아키텍처를 복제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
초현실DB
혁신적인 NewSQL 클라우드 데이터베이스인 SurrealDB는 서버리스, 잼스택, 단일 페이지, 기존 및 서버리스 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 비교할 수 없는 유연성과 재정적 가치를 제공합니다. 온프레미스, 임베디드 또는 에지 컴퓨팅 환경에 배포할 수 있을 뿐만 아니라 클라우드에도 배포할 수 있습니다.
팀이 복잡한 데이터베이스 언어에 능통할 필요는 없습니다. 고급 기능도 간단하고 간단하지만 여전히 빠르고 성능이 좋습니다. 스케일링 서버, 데이터베이스, 로드 밸런서 및 API 엔드포인트는 잊을 수 있습니다.
SurrealDB는 스택에서 복잡성을 제거하고 분산된 고가용성 플랫폼으로 확장할 수 있도록 합니다. SurrealDB Cloud를 사용하면 어디에나 배포할 수 있습니다.
코스모스DB
JSON 기반의 글로벌 분산 데이터베이스인 Azure Cosmos DB는 Microsoft Azure에서 ‘PaaS(Platform as a Service)’로 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 구성 없이 Azure 데이터 센터 전체에 애플리케이션을 자동으로 빌드하고 배포할 수 있습니다.
Azure의 일부이며 모든 지역에서 사용할 수 있습니다. 또한 네트워크의 여러 데이터 센터에서 데이터를 복제합니다.
사용 가능한 많은 인터페이스가 있으며 가장 흥미로운 것은 SQL 기반입니다. CosmosDB는 많은 단기적이고 중요한 정보를 처리, 쿼리 및 관리하는 조직에 이상적인 서비스입니다.
바퀴벌레DB
일관된 키-값 및 트랜잭션 저장소 위에 구축된 분산 SQL 데이터베이스인 CockroachDB를 CockroachDB라고 합니다.
Go로 작성되었으며 완전히 오픈 소스입니다. 주요 목표에는 ACID 트랜잭션 지원, 수평 확장 및 생존 가능성이 포함됩니다. 수동 개입 없이 대기 시간 중단을 최소화하면서 단일 디스크 오류에서 전체 재해 복구 작업에 이르기까지 모든 것을 허용하는 것을 목표로 합니다.
CockroachDB는 모든 규모에서 안정적이고 정확하며 사용 가능한 데이터가 필요한 애플리케이션에 적합한 선택입니다. 클러스터가 실행되는 즉시 http://localhost:8080에서 CockroachDB와 함께 번들로 제공되는 관리 UI에 액세스할 수 있습니다.
클러스터 및 데이터베이스 구성에 대한 정보를 제공하고 상태, 런타임 메트릭, 복제 및 노드 세부 정보와 같은 메트릭을 모니터링하여 클러스터 성능을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
플래닛스케일
새로운 DBaaS 플랫폼인 PlanetScale을 사용하면 연결 관리 없이 데이터베이스를 신속하게 가동할 수 있습니다. PlanetScale 데이터베이스는 개발자와 그들의 작업 흐름을 위해 설계되었습니다. MySQL의 안정성과 유연성을 갖춘 완전 관리형 데이터베이스를 배포할 수 있습니다. 그들의 데이터베이스는 MySQL 8.0을 기반으로 구축되었습니다.
PlanetScale은 생산 및 개발이라는 두 가지 유형의 데이터베이스 분기를 제공합니다. 분기 기능을 사용하면 데이터베이스를 코드로 처리할 수 있습니다. 격리된 개발 환경에 사용할 프로덕션 데이터베이스 스키마에서 분기를 생성할 수 있습니다.
결론
이것이 최신 애플리케이션을 위한 최고의 서버리스 데이터베이스에 관한 것이었습니다. 서버리스 데이터베이스, 특히 Amazon Aurora Serverless는 유망한 미래입니다. 이제 이 새로운 기술을 통해 데이터, 확장성 및 보안에 대한 실시간 액세스의 필수 요소에 집중할 수 있기 때문입니다.
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