급변하는 세상에서 데이터는 모든 비즈니스의 성공에 중요한 역할을 합니다. 트렌드를 분석하고 이해하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.
데이터로 무장한 기업은 보다 효과적이고 효율적인 전략을 수립하여 더 많은 가치를 제공하고 경쟁력을 높일 수 있습니다. 따라서 데이터는 비즈니스의 장기적인 성장과 성공에 매우 중요합니다.
그러나 이러한 권한에는 데이터를 잘 관리해야 하는 책임이 따릅니다. 여기에서 데이터 거버넌스가 시작됩니다. 이 게시물에서는 데이터 거버넌스가 무엇인지, 관심을 가져야 하는 이유와 도움이 되는 도구를 소개합니다.
목차
데이터 거버넌스란 무엇입니까?
데이터 거버넌스에는 조직의 데이터가 항상 사용 가능하고 유용하며 정확하고 안전하도록 보장하는 정책 및 절차를 만들고 시행하는 것이 포함됩니다. 간단히 말해서, 데이터가 잘 관리되도록 하기 위해 회사에서 시행하는 모든 규칙으로 구성됩니다.
효과적인 데이터 거버넌스 정책이 없으면 데이터가 승인되지 않은 손에 들어가거나 손실되거나 무결성을 잃을 위험이 있습니다.
데이터 거버넌스가 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터 거버넌스는 데이터가 다음과 같이 유지되도록 하기 때문에 필수적입니다.
데이터 거버넌스 도구란 무엇입니까?
모든 작업과 마찬가지로 소프트웨어 도구를 사용하여 프로세스를 자동화하고 보다 안전하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 데이터 거버넌스도 예외는 아니며, 데이터에 대한 보안 액세스를 관리하고 적용하는 데 도움이 되는 자체적인 방대한 도구 에코시스템을 갖추고 있습니다.
무엇보다도 이러한 도구는 데이터 카탈로그 작성, 메타데이터 관리, 데이터 품질 보장 및 데이터 보관에서 작동합니다.
데이터 거버넌스 도구는 어떻게 작동합니까?
데이터 거버넌스는 단일 작업이 아닙니다. 오히려 데이터를 계속 사용할 수 있고, 사용할 수 있고, 검색 가능하고, 알려진 상태로 유지하기 위해 수행해야 하는 일련의 관행입니다. 결과적으로 데이터 거버넌스 소프트웨어는 일반적으로 데이터 관리에 도움이 되는 기능과 도구를 포함하는 플랫폼입니다. 일반적으로 플랫폼에는 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리자, 데이터 프로파일러 및 액세스 제어 목록이 포함됩니다.
도구 사용의 중요성
데이터 거버넌스 도구는 다음을 지원하기 때문에 중요합니다.
도구의 특징
대부분의 데이터 거버넌스 애플리케이션에는 이를 고유하게 만드는 다양한 기능이 있습니다. 그러나 우수한 데이터 거버넌스 소프트웨어는 데이터를 보호하고 품질을 유지하는 데 도움이 되도록 다음을 포함해야 합니다.
데이터 카탈로그
데이터 카탈로그는 사용하는 다양한 애플리케이션, 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스에서 비즈니스가 소유한 모든 데이터 자산의 목록입니다. 이것은 소유하고 있는 데이터, 데이터의 위치 및 액세스할 수 있는 사람을 추적할 수 있으므로 모든 데이터 거버넌스 프로그램의 핵심 부분입니다. 당신은 당신이 알지 못하는 것을 통치할 수 없습니다. 따라서 모든 데이터 거버넌스 프로그램의 첫 번째 단계는 데이터 카탈로그에서 소유한 모든 데이터를 검색하고 나열하는 것입니다.
메타데이터 관리
추가 컨텍스트가 없으면 카탈로그만으로는 유용하지 않습니다. 여기에서 메타데이터 관리가 시작됩니다. 메타데이터는 단순히 데이터에 대한 데이터입니다. 이 경우 저장하는 데이터, 데이터를 관리하는 사람, 데이터를 소유하고 액세스할 수 있는 사람, 해당 데이터를 사용할 수 있는 방법을 제어하는 다양한 정책을 포함하여 데이터 자산을 설명하는 데이터입니다.
데이터 프로파일링
데이터를 프로파일링하면 개인 식별 정보와 같은 중요한 데이터를 식별할 수 있습니다. 이 정보는 자동으로 탐지될 수 있으며 보호를 보장하기 위한 정책이 적용됩니다. 이를 통해 고객과의 신뢰를 구축하고 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.
데이터 계보
데이터 계보는 다양한 소스에서 비즈니스에서 사용하는 다양한 보고 및 분석 도구로 데이터가 흐르는 방식을 보여줍니다. 이는 데이터의 출처와 데이터의 신뢰성을 보여주기 때문에 데이터 품질을 관리하고 유지하는 데 도움이 됩니다.
액세스 제어
액세스 제어는 다른 데이터 자산에 액세스할 수 있는 사람을 관리하는 데 도움이 됩니다. 종종 이것은 팀 구성원이 작업을 수행할 수 있도록 가능한 최소한의 데이터를 제공한다는 철학으로 수행됩니다. 이는 데이터를 보호하고 개인 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.
데이터 관리에 도움이 되는 많은 도구가 있지만 다음은 가장 좋은 도구 중 일부입니다.
원트러스트
OneTrust는 신뢰를 비즈니스의 고유한 판매 포인트로 만들기 위해 노력합니다. 고객의 모든 데이터를 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
제품 기능에는 비즈니스에서 사용하는 모든 데이터 세트를 나열하는 쉬운 데이터 검색, 사용자 액세스 및 권한을 통한 개인 정보 보호, 데이터 거버넌스 정책의 효율성을 향상시키기 위해 시스템의 비즈니스 사용자로부터 피드백을 받는 쉬운 방법이 포함됩니다. OneTrust는 데이터 카탈로그와 AI 기반 데이터 검색 도구라는 두 가지 제품을 제공합니다.
위축
Alation은 데이터 거버넌스를 위한 다양한 도구 세트를 제공합니다.
이 제품에는 모든 데이터 소스를 추적하는 데이터 카탈로그, 비즈니스에서 이미 사용하고 있는 다른 시스템에서 데이터를 가져오는 데이터 소스 커넥터, 메타데이터 관리 및 검색을 위한 플랫폼, 데이터 관리를 단순화하는 데이터 거버넌스 앱이 포함됩니다. 또한 Alation은 모든 메타데이터 및 카탈로그를 저장하기 위한 클라우드 서비스를 제공합니다.
에그나이트
Egnyte는 다양한 도구와 기능을 제공하는 단일 플랫폼입니다. 여기에는 조직 전체의 파일 공유 및 파일 액세스 관리, 데이터 세트의 수명 주기 관리, 알아야 할 필요가 있는 문서에 대한 사용자의 액세스를 제한하는 파일 액세스 거버넌스 및 위협 관리가 포함됩니다.
또한 통합 및 맞춤형 개발자 API를 제공하여 플랫폼의 기능을 확장합니다. 이는 다중 소스 거버넌스를 가능하게 하므로 동일한 플랫폼에서 여러 리포지토리의 데이터를 관리할 수 있습니다.
콜리브라
Collibra를 사용하면 서로 다른 데이터 세트에서 공유 비즈니스 언어를 생성할 수 있습니다. 모든 데이터가 하나의 중앙 플랫폼에서 관리되기 때문입니다. 이 중앙 플랫폼에서 추가 규칙 및 정책을 생성할 수도 있습니다.
또한 데이터 스튜어드, 소유자 또는 관리인과 같은 다양한 직원 규칙을 할당하여 누가 무엇을 담당하는지 알 수 있습니다. 또한 Collibra는 다양한 데이터 세트와 애플리케이션 간의 관계를 표시하는 데 사용할 수 있는 Data Catalog 및 Data Lineage 시스템을 제공합니다.
대부분의 플랫폼과 마찬가지로 Collibri를 추가 기능과 통합하고 API를 사용하여 비즈니스에 맞는 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있습니다.
인포매티카
Informatica는 KPMG, VMWare 및 Hello Fresh와 같은 여러 다른 대형 브랜드에서 사용하는 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다.
Informatica에는 모든 데이터 자산과 머신 러닝 모델을 관리하기 위한 데이터 카탈로그가 포함되어 있습니다. 이 카탈로그는 기업이 현재 소유하고 있는 데이터 자산, 해당 데이터 자산이 사용하는 스키마, 데이터 액세스 방법에 대한 정책 및 사용 방법에 대한 제한 사항을 자세히 설명합니다.
이는 분석 모델을 구축하기 위해 조직 내에서 데이터를 검색할 수 있는 중앙 위치를 제공합니다. 또한 데이터 품질 및 데이터 계보를 관리하기 위한 데이터 마켓플레이스 및 도구를 포함합니다.
탈렌트
Talend는 데이터 자산 관리를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼에는 비즈니스 데이터를 추적하기 위한 데이터 카탈로그가 포함되어 있습니다.
또한 플랫폼에는 모든 데이터 소스를 검사하고 더 잘 이해할 수 있는 데이터 프로파일링 도구도 포함되어 있습니다. 또한 조직 내에서 사용되는 서로 다른 시스템과 애플리케이션 간의 데이터 흐름을 추적하는 데이터 계보도 포함됩니다.
알터릭스
Alteryx는 본격적인 데이터 거버넌스 플랫폼입니다. 비즈니스에서 소유하고 관리하는 모든 데이터 자산을 검색하고 구성하기 위한 데이터 카탈로그를 포함하여 필요한 모든 기능을 갖추고 있습니다.
또한 데이터 계보 추적 기능이 있어 데이터가 원본에서 비즈니스에서 사용하는 다른 보고서 및 분석으로 이동하는 방식을 추적하여 데이터의 정확성과 품질 유지를 보장합니다. 또한 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 되는 마스킹 및 익명화 도구도 있습니다.
또한 Alteryx를 사용하면 역할 및 권한을 기반으로 데이터에 대한 액세스를 관리하여 직원이 업무를 수행하는 데 필요한 최소한의 데이터만 갖도록 할 수 있습니다.
아틀란
Atlan은 관료주의와 복잡성을 피하는 데이터 거버넌스에 대한 고유한 접근 방식을 약속하는 커뮤니티 중심의 데이터 거버넌스 플랫폼입니다.
이를 통해 다양한 규정 및 정책으로 보호되는 다양한 데이터 자산을 분류할 수 있습니다. 또한 봇을 사용하여 분류 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 마스킹 및 해싱을 사용하여 데이터를 보호하여 데이터를 보호할 수도 있습니다.
또한 비즈니스의 다양한 데이터 사용자인 페르소나, 데이터의 다양한 사용 사례인 목적 및 규정 준수 규정에 대한 데이터 액세스 정책을 작성할 수 있습니다. 팀 구성원도 정책 변경을 제안할 수 있으며 계정 관리자는 변경을 승인하거나 거부할 수 있습니다. Atlan은 많은 주요 기술 스타트업에서 데이터를 관리하는 데 사용됩니다.
어윈
erwin은 데이터 거버넌스 전략에 도움이 되는 세 가지 기본 제품을 제공합니다.
첫 번째는 메타데이터 관리 및 이를 자동화하는 도구가 포함된 데이터 카탈로그입니다.
두 번째는 다양한 자산의 데이터 스튜어드가 비즈니스 용어집을 관리하고 다양한 데이터 거버넌스 워크플로를 자동화하여 데이터 소비자가 보고서 및 분석 대시보드를 만드는 데 필요한 데이터 자산을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하는 데이터 리터러시 도구입니다.
세 번째는 비즈니스가 소유한 데이터가 얼마나 좋은지 보고하는 프로세스를 자동화하는 데이터 품질 보고 도구입니다. 양질의 데이터는 잘못된 통찰력으로 이어져 자산이 아닌 책임이 되기 때문입니다.
세마키
Semarchy는 데이터 품질 관리를 위한 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 권한이 있는 직원만 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 역할 기반 권한 관리 기능이 포함되어 있습니다.
이를 통해 민감한 데이터를 보호하고 다양한 개인 정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다. 또한 Semarchy를 사용하면 정책을 쉽게 변경하고 데이터 거버넌스 정책을 관리할 수 있습니다. 이를 통해 조직과 해당 요구 사항이 진화함에 따라 데이터 거버넌스 관행을 보다 쉽게 발전시킬 수 있습니다.
등록하면 필요에 따라 사용자 정의하고 변경할 수 있는 사전 작성된 규칙이 포함된 스타터 팩을 받게 됩니다. 즉, 빈 캔버스에서 시작할 필요가 없습니다.
마지막 말
비즈니스에서 건전한 데이터 거버넌스 문화를 구축하는 것이 중요합니다. 단기적으로는 불필요해 보일 수 있지만 이를 준수하지 않을 경우 막대한 처벌을 받게 됩니다.
따라서 비즈니스를 보호하고 장기적으로 신뢰를 얻는 데 도움이 되는 데이터 거버넌스 전략을 채택하는 것이 중요합니다.
더 중요한 것은 데이터 거버넌스가 IT 직원의 전유물이 되어서는 안 된다는 것입니다. 그보다는 요구 사항을 충족하기 위해 정책이 지속적으로 발전하는 모든 데이터 사용자, 관리자 및 관리자를 포함하는 협업 작업이어야 합니다.
데이터 거버넌스 프레임워크에 관심이 있을 수도 있습니다.