에지 컴퓨팅은 웹 애플리케이션과 인터넷 연결 장치의 성능을 개선하고, 데이터 전송 시 대역폭 사용량과 지연 시간을 줄이는 데 중점을 둡니다. 이러한 장점 덕분에 디지털 환경에서 그 중요성이 빠르게 증가하고 있습니다.
기업, 회사, 공장, 병원, 은행과 같은 다양한 기관에서는 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다.
따라서 이 데이터를 효과적으로 관리하고, 저장하며, 처리하는 것이 매우 중요해졌습니다. 특히 시간 제약이 있는 사업에서는 데이터를 신속하고 효율적으로 처리하여 안전 위험을 줄이고 사업 운영 속도를 높이는 것이 필수적입니다.
이러한 목표를 달성하는 데 에지 컴퓨팅이 도움이 될 수 있습니다.
하지만 에지 컴퓨팅이 정확히 무엇일까요? 클라우드 컴퓨팅만으로는 충분하지 않을까요?
이러한 질문에 답하기 위해 에지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보겠습니다.
에지 컴퓨팅이란 무엇인가?
에지 컴퓨팅은 데이터 저장 및 처리를 데이터 소스에 더욱 가까이 이동시키는 현대적인 분산 컴퓨팅 방식입니다. 이 기술은 네트워크 대역폭을 절약하고 데이터 응답 시간을 단축하는 데 기여합니다.
간단히 말해, 에지 컴퓨팅은 클라우드에서 처리되는 작업을 줄이고, IoT 장치, 에지 서버 또는 사용자 컴퓨터와 같은 에지 장치로 컴퓨팅 프로세스를 이동시킵니다. 데이터 처리 위치를 네트워크 가장자리로 더 가깝게 가져옴으로써 서버와 클라이언트 간의 장거리 통신 필요성을 줄입니다. 결과적으로 대역폭 사용량과 지연 시간이 감소합니다.
에지 컴퓨팅은 단순한 기술이 아닌 분산 컴퓨팅 아키텍처의 한 형태입니다. 클라우드에 전적으로 의존하지 않고 데이터를 처리하는 위치 기반 컴퓨팅 방식입니다. 그렇다고 해서 클라우드 컴퓨팅이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 단지 데이터 처리 위치가 더 가까워지는 것뿐입니다.
에지 컴퓨팅의 역사
에지 컴퓨팅의 기원은 1990년대로 거슬러 올라갑니다. 당시 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 사용자에게 더욱 가까이 배치된 에지 서버를 사용하여 비디오와 웹 콘텐츠를 전달했습니다. 2000년대에는 이러한 네트워크가 발전하여 에지 서버에서 직접 애플리케이션과 구성 요소를 호스팅하기 시작했습니다.
이것이 에지 컴퓨팅이 상업적으로 처음 등장한 방식입니다. 이후 에지 컴퓨팅 솔루션과 서비스는 장바구니, 실시간 데이터 수집, 광고 삽입 등과 같은 애플리케이션을 호스팅하기 위해 개발되었습니다.
에지 컴퓨팅 아키텍처
컴퓨팅 작업에는 적합한 아키텍처가 필요하며, 모든 작업에 적용할 수 있는 ‘만능’ 정책은 없습니다. 컴퓨팅 작업의 종류에 따라 필요한 아키텍처가 다릅니다.
수년간 에지 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅을 지원하고, 데이터 소스와 지리적으로 가까운 위치에 저장소 및 컴퓨팅 자원을 배치하는 데 중요한 아키텍처로 발전해 왔습니다.
분산형 아키텍처는 지속적인 제어와 모니터링이 필요하므로 어려울 수 있지만, 에지 컴퓨팅은 다른 컴퓨팅 방식에 비해 짧은 시간 안에 대량의 데이터를 전송하는 등, 끊임없이 진화하는 네트워크 문제를 해결하는 데 효과적입니다.
에지 컴퓨팅 고유의 아키텍처는 지연 시간, 대역폭, 네트워크 정체와 같은 세 가지 주요 네트워크 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
지연 시간
데이터 패킷이 네트워크의 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 데 걸리는 시간을 의미합니다. 지연 시간이 짧을수록 사용자 경험이 향상되지만, 요청을 보내는 사용자(클라이언트)와 요청을 처리하는 서버 간의 거리는 중요한 문제입니다. 지연 시간은 지리적 거리가 멀거나 네트워크 정체가 발생하면 늘어날 수 있으며, 이는 서버 응답 시간을 지연시킵니다.
데이터 처리 위치를 데이터 소스에 더 가깝게 배치하면 서버와 클라이언트 간의 물리적 거리를 줄여 응답 속도를 높일 수 있습니다.
대역폭
대역폭은 네트워크가 특정 시간 동안 전송할 수 있는 데이터의 양을 의미하며, 비트/초 단위로 측정됩니다. 특히 무선 통신의 경우 모든 네트워크에 대역폭 제한이 있습니다. 따라서 네트워크에서 데이터를 교환할 수 있는 장치 수가 제한됩니다. 대역폭을 늘리려면 추가 비용을 지불해야 할 수도 있습니다. 또한 많은 장치를 연결하는 네트워크 전체에서 대역폭 사용량을 제어하는 것도 쉽지 않습니다.
에지 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결합니다. 모든 데이터 처리가 컴퓨터, 웹캠 등과 같은 데이터 소스 근처에서 이루어지므로 대역폭은 해당 목적에만 사용되어 낭비를 줄입니다.
네트워크 정체
인터넷에는 전 세계적으로 데이터를 교환하는 수십억 개의 장치가 연결되어 있습니다. 이로 인해 네트워크에 과부하가 걸리고 네트워크 정체가 심해지거나 응답 시간이 지연될 수 있습니다. 또한 네트워크 중단이 발생할 수 있으며, 정체가 증가하면 사용자 간의 통신이 끊길 수 있습니다.
데이터가 생성되는 위치 또는 그 근처에 서버와 데이터 저장소를 배포하면 에지 컴퓨팅을 통해 데이터를 생성하는 로컬 장치가 사용 가능한 대역폭을 활용할 수 있는 더욱 효율적이고 작은 LAN을 통해 여러 장치를 작동할 수 있습니다. 이렇게 하면 네트워크 정체와 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 어떻게 작동하는가?
에지 컴퓨팅의 개념은 완전히 새로운 것이 아닙니다. 원격 컴퓨팅과 관련된 수십 년의 역사를 가지고 있습니다. 예를 들어, 지사나 원격 작업장에서는 중앙 위치에 의존하는 대신, 최대한의 효율을 얻을 수 있는 위치에 컴퓨팅 자원을 배치했습니다.
클라이언트 측(예: 사용자 PC)에서 데이터가 생성되는 기존 컴퓨팅 방식에서는 데이터를 저장하고 기업 애플리케이션을 사용하여 처리하기 위해 인터넷을 통해 기업 LAN으로 전송했습니다. 그런 다음 처리된 결과는 다시 인터넷을 통해 전송되어 클라이언트의 장치에 도달했습니다.
오늘날 IT 설계자들은 중앙 집중식 데이터 센터의 개념에서 벗어나 에지 인프라를 채택하고 있습니다. 에지 인프라에서 컴퓨팅 및 저장 자원은 데이터 센터에서 데이터 생성 위치(또는 데이터 소스)로 이동합니다.
이는 데이터 센터를 데이터 원본에 가깝게 가져오는 것이 아니라, 반대로 데이터 원본을 데이터 센터에 가깝게 가져오는 것을 의미합니다. 원격 LAN에서 작동하고 데이터를 로컬에서 수집하여 처리하는 데 도움이 되는 부분 장비 랙이 필요합니다. 일부 장비는 고온, 습도 및 기타 기후 조건으로부터 보호하기 위해 밀폐된 공간에 배치할 수도 있습니다.
에지 컴퓨팅 프로세스에는 비즈니스 인텔리전스를 얻기 위한 데이터 정규화 및 분석이 포함되며, 분석 후 관련 데이터만 메인 데이터 센터로 전송합니다. 여기서 비즈니스 인텔리전스는 다음과 같은 의미를 가질 수 있습니다.
- 소매점의 비디오 감시
- 판매 데이터
- 장비 수리 및 유지 관리를 위한 예측 분석
- 발전,
- 제품 품질 유지,
- 장치 기능 확인 등
장점과 단점
장점
에지 컴퓨팅의 주요 이점은 다음과 같습니다.
#1. 더 빠른 응답 시간
앞서 설명한 바와 같이, 에지 장치 또는 그 근처에 컴퓨팅 프로세스를 배포하면 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 한 직원이 같은 회사 건물 내에 있는 다른 직원에게 긴급 메시지를 보내야 하는 상황을 가정해 보겠습니다. 기존 방식에서는 메시지가 건물 외부로 라우팅되어 전 세계에 있는 원격 서버와 통신한 다음 다시 수신자에게 전달되므로 시간이 더 오래 걸립니다.
에지 컴퓨팅에서는 라우터가 사무실 내 데이터 전송을 담당하므로 지연 시간이 크게 줄어듭니다. 또한 대역폭도 크게 절약됩니다.
#2. 비용 효율성
에지 컴퓨팅은 서버 자원과 대역폭을 절약하여 비용을 절감합니다. 스마트 장치를 사용하여 사무실이나 가정에서 많은 수의 장치를 지원하기 위해 클라우드 자원을 사용하는 데는 비용이 많이 듭니다. 그러나 에지 컴퓨팅은 이러한 모든 장치의 컴퓨팅 부분을 에지로 이동하여 이러한 비용을 줄일 수 있습니다.
#3. 데이터 보안 및 개인 정보 보호
전 세계에 있는 서버 간에 데이터를 이동하면 개인 정보 보호, 보안 및 법률 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터가 도난당하거나 잘못된 사람의 손에 들어가면 심각한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 HIPAA 및 GDPR과 같은 데이터 법률의 범위 내에서 데이터를 소스에 더 가깝게 유지합니다. 데이터를 로컬에서 처리하고 민감한 데이터가 클라우드나 데이터 센터로 이동하는 것을 방지합니다. 따라서 데이터는 조직 내부에서 안전하게 유지됩니다.
또한 에지 컴퓨팅을 구현하여 클라우드나 원격 서버로 이동하는 데이터도 암호화할 수 있습니다. 이러한 방식으로 데이터는 사이버 공격으로부터 더욱 안전하게 보호됩니다.
#4. 간편한 유지 관리
에지 컴퓨팅은 에지 장치와 시스템을 유지 관리하는 데 최소한의 노력과 비용이 필요합니다. 데이터 처리에 필요한 전력 소비량도 적고, 시스템을 최적의 성능으로 유지하는 데 필요한 냉각 요구 사항도 적습니다.
단점
에지 컴퓨팅의 단점은 다음과 같습니다.
#1. 제한된 범위
에지 컴퓨팅은 매우 효과적일 수 있지만, 그 목적과 범위가 제한적입니다. 이것이 사람들이 클라우드 컴퓨팅을 선호하는 이유 중 하나입니다.
#2. 연결성
에지 컴퓨팅은 데이터를 효과적으로 처리하려면 안정적인 연결이 필요합니다. 연결이 끊어지면 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위한 강력한 계획이 필요합니다.
#3. 보안 취약점
스마트 장치 사용이 증가함에 따라 공격자가 장치를 손상시킬 위험 요소도 늘어납니다.
에지 컴퓨팅의 응용 분야
에지 컴퓨팅은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 네트워크 에지 근처 또는 네트워크 에지에서 데이터를 집계, 처리, 필터링 및 분석하는 데 사용됩니다. 적용되는 분야는 다음과 같습니다.
IoT 장치
에지 컴퓨팅과 IoT가 동일한 기술이라는 오해가 흔히 있습니다. 실제로 에지 컴퓨팅은 아키텍처이고 IoT는 에지 컴퓨팅을 사용하는 기술입니다.
스마트폰, 스마트 온도 조절기, 스마트 자동차, 스마트 잠금 장치, 스마트 워치와 같은 스마트 장치는 인터넷에 연결되어 있으며, 효율적인 사용을 위해 클라우드 대신 해당 장치 자체에서 실행되는 코드를 활용합니다.
네트워크 최적화
에지 컴퓨팅은 사용자에게 웹 전체에서 성능을 측정하고 개선하여 네트워크를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 사용자 트래픽에 대해 대기 시간이 가장 짧고 안정성이 가장 높은 네트워크 경로를 찾습니다. 또한 최적의 성능을 위해 트래픽 정체를 제거할 수도 있습니다.
의료
의료 산업에서는 매일 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 여기에는 의료 장비, 센서 및 장치에서 생성된 환자 데이터가 포함됩니다.
따라서 이 데이터를 관리, 처리 및 저장해야 할 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 에지 컴퓨팅은 데이터 액세스에 머신 러닝 및 자동화를 적용하여 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 임상의가 즉시 주의를 기울여야 할 문제가 있는 데이터를 식별하여 환자 치료를 개선하고 의료 사고를 예방하는 데 도움이 됩니다.
에지 컴퓨팅은 의료 모니터링 시스템에도 사용되어 클라우드 서버가 작동하기를 기다리지 않고 실시간으로 신속하게 대응할 수 있습니다.
소매업
소매 기업은 재고 추적, 판매, 감시 및 기타 비즈니스 정보에서 많은 양의 데이터를 생성합니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 이 데이터를 수집하고 분석하여 판매 예측, 공급업체 주문 최적화, 효과적인 마케팅 캠페인 실행 등과 같은 비즈니스 기회를 발견할 수 있습니다.
제조업
에지 컴퓨팅은 제조 부문에서 제조 프로세스를 모니터링하고, 머신 러닝 및 실시간 분석을 적용하여 제품 품질을 개선하고 생산 오류를 감지하는 데 사용됩니다. 또한 제조 공장에 통합될 환경 센서를 지원합니다.
에지 컴퓨팅은 재고 구성 요소와 수명에 대한 통찰력을 제공하여 제조업체가 운영 및 공장에 대한 정확하고 신속한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
건설업
건설 산업에서는 주로 작업장 안전을 위해 에지 컴퓨팅을 사용하여 안전 장치, 카메라, 센서 등에서 가져온 데이터를 수집하고 분석합니다. 이를 통해 기업은 작업장 안전 조건을 검토하고 직원들이 안전 프로토콜을 준수하도록 관리할 수 있습니다.
운송업
운송 부문, 특히 자율 주행 차량은 매일 테라바이트 규모의 데이터를 생성합니다. 자율 주행 자동차는 이동하는 동안 실시간으로 데이터를 수집하고 분석해야 하므로 고성능 컴퓨팅이 필요합니다. 또한 차량 상태, 속도, 위치, 도로 및 교통 상황, 주변 차량에 대한 데이터도 필요합니다.
이러한 데이터를 처리하기 위해 차량 자체가 컴퓨팅이 수행되는 에지가 됩니다. 결과적으로 데이터 수집 및 분석 요구 사항을 충족하기 위해 데이터가 가속화된 속도로 처리됩니다.
농업
농업 분야에서 에지 컴퓨팅은 센서와 결합되어 영양소 밀도와 물 사용량을 추적하고 수확을 최적화하는 데 사용됩니다. 센서는 환경, 온도 및 토양 조건에 대한 데이터를 수집하고, 작물 수확량을 늘리고 가장 유리한 환경 조건에서 수확되도록 하는 데 도움이 되는 효과를 분석합니다.
에너지 산업
에지 컴퓨팅은 에너지 부문뿐만 아니라 가스 및 석유 시설의 안전을 모니터링하는 데 유용합니다. 센서는 습도와 압력을 지속적으로 모니터링합니다. 또한 과열된 송유관을 감지하지 못하는 등 문제가 발생하면 재난으로 이어질 수 있으므로 연결이 끊어져서는 안 됩니다. 이러한 시설은 대부분 연결 상태가 좋지 않은 외딴 지역에 있다는 점도 고려해야 합니다.
따라서 이러한 시스템 또는 그 근처에 에지 컴퓨팅을 배포하면 연결성이 향상되고 지속적인 모니터링이 가능합니다. 에지 컴퓨팅은 실시간으로 장비 오작동을 감지하는 데에도 사용할 수 있습니다. 센서는 전기 자동차, 풍력 발전 시스템 등 모든 기계에서 생성되는 에너지를 그리드 제어로 모니터링하여 비용을 절감하고 효율적인 에너지 생산을 지원할 수 있습니다.
다른 에지 컴퓨팅 애플리케이션으로는 대역폭을 많이 사용하는 화상 회의, CDN 에지 네트워크에서 실행되는 코드를 사용한 효율적인 캐싱, 보안 강화를 위한 은행과 같은 금융 서비스 등이 있습니다.
파 에지 대 니어 에지
에지 컴퓨팅에는 니어 에지, 파 에지 등 다양한 용어가 사용되어 혼란을 야기할 수 있습니다. 파 에지와 니어 에지의 차이점을 이해해 보겠습니다.
파 에지
클라우드 데이터 센터에서 가장 멀리 떨어져 있고 사용자에게 가장 가까운 인프라를 의미합니다.
예를 들어, 모바일 서비스 대행사를 위한 파 에지 인프라는 기지국 근처에 위치할 수 있습니다.
파 에지 컴퓨팅은 기업, 공장, 쇼핑몰 등에 배포됩니다. 이 인프라에서 실행되는 애플리케이션은 고처리량, 확장성 및 짧은 대기 시간이 필요하며, 비디오 스트리밍, AR/VR, 비디오 게임 등에 적합합니다. 호스팅에 따라 다음과 같이 알려져 있습니다.
- 엔터프라이즈 애플리케이션을 호스팅하는 엔터프라이즈 에지
- IoT 애플리케이션을 호스팅하는 IoT 에지
니어 에지
클라우드 데이터 센터와 파 에지 사이에 배포된 컴퓨팅 인프라를 의미합니다. 특정 애플리케이션을 호스팅하는 파 에지와 달리 일반 애플리케이션과 서비스를 호스팅합니다.
예를 들어, 니어 에지 인프라는 CDN 캐싱, 포그 컴퓨팅 등에 사용할 수 있습니다. 포그 컴퓨팅은 데이터 저장 및 컴퓨팅 자원을 데이터 내부 또는 근처에 배치하지만, 데이터 소스에 항상 있는 것은 아닙니다. 멀리 떨어진 클라우드 데이터 센터와 제한된 자원을 가진 에지 사이의 중간 지점 역할을 합니다.
에지 컴퓨팅 대 클라우드 컴퓨팅(유사점 및 차이점)
에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 모두 분산 컴퓨팅 및 스토리지와 관련이 있으며, 생성된 데이터를 기반으로 컴퓨팅 자원을 배포합니다. 그러나 두 기술은 분명히 다릅니다.
다음은 주요 차이점입니다.
- 배포: 클라우드 컴퓨팅은 프로세스를 실행하기 위해 확장성이 높은 글로벌 위치에 자원을 배포합니다. 여기에는 네트워크 에지가 아닌 데이터 소스에 더 가까운 중앙 집중식 컴퓨팅이 포함될 수 있습니다. 반면, 에지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 위치에 자원을 배포합니다.
- 중앙 집중화/분산화: 클라우드 컴퓨팅은 보안과 제어를 통해 효율적이고 확장 가능한 자원을 제공하기 위해 중앙 집중화된 접근 방식을 사용합니다. 에지 컴퓨팅은 분산되어 있으며, 클라우드 컴퓨팅의 중앙 집중식 접근 방식으로는 해결할 수 없는 문제와 사용 사례를 해결하는 데 사용됩니다.
- 아키텍처: 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 느슨하게 연결된 여러 구성 요소로 구성됩니다. 종량제 모델로 애플리케이션과 서비스를 제공합니다. 그러나 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅보다 더 확장되어 안정적인 아키텍처를 제공합니다.
- 프로그래밍: 클라우드에서 애플리케이션을 개발하는 데 적합하며, 일반적으로 하나 이하의 프로그래밍 언어를 사용합니다. 에지 컴퓨팅은 애플리케이션을 개발하기 위해 여러 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.
- 응답 시간: 일반적으로 응답 시간은 클라우드 컴퓨팅에 비해 에지 컴퓨팅에서 더 빠릅니다. 따라서 에지 컴퓨팅은 더 빠른 컴퓨팅 프로세스를 제공합니다.
- 대역폭: 클라우드 컴퓨팅은 클라이언트와 서버 간의 거리가 멀기 때문에 더 많은 대역폭과 전력을 소비하는 반면, 에지 컴퓨팅은 비교적 적은 대역폭과 전력을 필요로 합니다.
클라우드 컴퓨팅에 비해 에지 컴퓨팅의 장점은 무엇인가?
에지 컴퓨팅은 사용자가 요청한 데이터를 가져오는 데 시간이 더 적게 걸리므로 클라우드 컴퓨팅보다 효율적인 프로세스를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 센터로의 정보 전달을 지연시켜 의사 결정 프로세스를 느리게 만들고 지연 시간을 유발할 수 있습니다.
결과적으로 조직, 특히 제조업체와 건설업체는 비용, 대역폭, 데이터 보안 및 직업적 위험 측면에서 손실을 볼 수 있습니다. 다음은 클라우드 컴퓨팅에 비해 에지 컴퓨팅의 몇 가지 장점입니다.
- 더욱 빠르고 안전하며 안정적인 아키텍처에 대한 요구 사항으로 인해 에지 컴퓨팅의 인기가 높아지고 있으며, 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅보다 에지 컴퓨팅을 선호하게 되었습니다. 따라서 시간 제약이 있는 정보를 필요로 하는 분야에서 에지 컴퓨팅이 매우 효과적입니다.
- 컴퓨팅 프로세스가 원격 위치에서 수행될 때 에지 컴퓨팅은 중앙 집중식 접근 방식을 가능하게 하는 연결이 거의 또는 전혀 없는 환경에서도 더 효과적으로 작동합니다. 마이크로 데이터 센터로 작동하는 로컬 스토리지가 유용합니다.
- 에지 컴퓨팅은 일반 장치와 달리 특수 기능을 수행하는 스마트하고 전문화된 장치를 지원하는 데 더 나은 솔루션입니다.
- 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 비교하여 대부분의 영역에서 대역폭 사용, 높은 비용, 보안 및 전력 소비 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 현재 제공업체
비즈니스 또는 기업에서 에지 컴퓨팅을 빠르고 쉽게 배포하려면 에지 컴퓨팅 서비스 제공업체가 필요합니다. 이러한 제공업체는 데이터를 처리하고 효율적으로 전송하며, 강력한 IT 인프라를 제공하고 에지 장치에서 생성된 막대한 데이터를 관리하는 데 도움을 줍니다.
다음은 주목할 만한 에지 컴퓨팅 제공업체입니다.
#1. 아마존 웹 서비스
AWS는 클라우드 에지 모델을 통해 일관된 경험을 제공하고, IoT, 머신 러닝, 인공 지능, 분석, 로봇 공학, 스토리지 및 컴퓨팅을 위한 솔루션과 서비스를 제공합니다.
#2. 델 테크놀로지스
델 테크놀로지스는 OpenManage Mobile을 통해 에지 컴퓨팅 오케스트레이션 및 관리를 제공합니다. 델의 솔루션은 디지털 도시, 소매업체, 제조업체 등에 적합합니다.
#3. 클리어블레이드
클리어블레이드는 에지 유지 관리자가 코딩 없이 경고 장치를 구축하고 IoT 장치에 연결할 수 있도록 하는 에지 네이티브 지능형 자산 애플리케이션을 출시했습니다.
다른 주목할 만한 에지 컴퓨팅 제공업체로는 Cloudflare, StackPath, Intel, EdgeConnex 등이 있습니다.
마지막 한마디 👩🏫
에지 컴퓨팅은 디지털 서비스와 솔루션을 활용하는 현대 기업에게 그 어느 때보다 효율적이고 안정적이며 비용을 절감할 수 있는 선택지가 될 수 있습니다. 또한 원격 근무 환경을 지원하여 데이터 처리 및 커뮤니케이션 속도를 높이는 데 기여하는 훌륭한 개념입니다.