기술은 우리의 삶을 더 낫고 빠르게 만듭니다. 사물인터넷(IoT)도 그 중 하나다. 의심할 여지 없이 IoT는 그 과대 광고에 부응했습니다.
2014년과 2019년 사이에 IoT 기술은 13%에서 25%로 증가했습니다. 보고서 맥킨지 2023년까지 430억 개의 IoT 지원 장치가 사용될 것이라고 합니다.
성장하는 IoT 분야는 숙련된 엔지니어와 전문가에게 완전히 새로운 세상을 열어주었습니다. 수요가 많기 때문에 수요와 공급의 격차가 더 커졌습니다.
연구에 따르면 47% Immersat Research에서 조사한 기업 중 에서 IoT 프로젝트를 수행할 적절한 사람이 없었기 때문에 IoT 프로젝트를 아웃소싱해야 했습니다.
에 따르면 (ISC)2모든 IoT 프로젝트의 75%가 기술 및 비즈니스 문제로 인해 실패합니다.
목차
IoT가 올바른 직업 선택입니까?
시간이 지남에 따라 세상은 모든 면에서, 특히 기술에서 변화합니다.
오늘 내리는 단 하나의 결정이 당신의 미래 전체에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 결정하기 전에 직업의 어려움과 이점에 대해 생각하는 것이 중요합니다.
사물 인터넷(IoT)은 기업이 데이터를 얻고 더 현명한 결정을 내리고 고객에게 최고의 서비스와 제품을 제공하는 것을 더 쉽게 만들었습니다.
대부분의 사람들은 이제 온라인으로 작업하고 기업과 조직을 위한 IoT 장치의 데이터에 의존합니다. 사물 인터넷 데이터는 가능한 한 최선의 방법으로 고객을 돕는 데 사용되도록 매우 신중하게 분석됩니다.
IoT 전문가와 전문가에 대한 수요가 높기 때문에 바로 좋은 일자리를 얻기 시작합니다.
IoT에는 자신의 기술을 과시하고 기업이 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지원하려는 사람들을 위한 직업 옵션이 있습니다.
그렇다면 IoT에서 경력을 시작하는 방법은 무엇입니까?
자세히 봅시다.
IoT 개발자를 위한 기술
IoT 직업은 새로운 아이디어를 잘 떠올리고 흥미진진한 곳에서 일하고 새로운 사물인터넷 기술을 배우고 싶은 사람들에게 적합합니다.
IoT는 기술을 개선하는 데 도움을 주고자 하는 학자에게 훌륭한 분야입니다.
그러나 하나의 플랫폼이나 기술 세트를 배우는 것만으로는 충분하지 않기 때문에 “심층” IoT 기술자가 되는 것은 쉽지 않습니다.
- Python 및 Embedded-C/C++와 같은 다양한 언어로 코딩하는 방법을 배우십시오. 또한 다양한 소프트웨어 프로그래밍 언어에 대해 제공되는 인증서가 포함된 무료 IoT 과정인 온라인 IoT 과정을 볼 수 있습니다.
- Linux 운영 체제 및 작동 방식에 대한 지식이 도움이 될 수 있습니다.
- Linux에 대해 배우고자 하는 사람들은 Linux Foundation Udemy 및 Coursera의 과정을 수강하여 시작할 수 있습니다.
- Thread, BLE-Mesh 또는 Zigbee와 같은 스택으로 작업하는 것이 가장 좋습니다.
- 또한 RTOS 또는 비 RTOS 기본 사항에 대한 테스트 기반 방법을 사용하여 임베디드 시스템용 로직을 작성하는 데 매우 능숙해야 합니다.
- SPI, I2C, 1-wire, MODBUS, UART 및 DALI와 같은 통신 프로토콜에 능숙해야 합니다.
- 또한 좋은 문제 해결, 의사 소통 및 강력한 분석 기술이 있어야 합니다.
IoT 교육 및 인증
IoT를 마스터하는 방법을 배우고 싶다고 가정해 보겠습니다. IoT 인증 과정을 제공하는 많은 정부 및 민간 교육 제공업체가 있습니다.
인증은 최고의 조직과 기업에 채용될 가능성을 높입니다.
다음과 같은 플랫폼에서 IoT의 빌딩 블록에 대해 배울 수 있습니다. 코세라.
IoT 분야의 직업 선택
이 분야에 들어가기 위한 정해진 규칙은 없습니다. 몇몇 대학에서 IoT 학사 학위를 취득하거나 IoT를 전공으로 하여 컴퓨터 공학을 전공할 수 있습니다.
그러나 IT, 컴퓨터 과학, 전자 및 전기를 전문으로 하는 엔지니어라면 더 나은 상황입니다.
IoT 분야에서 경력을 시작하려면 해당 분야에서 일하고자 하는 사람들이 다음 사항을 알아야 합니다.
데이터 분석
통계에 매우 능숙하고, 상관 관계를 찾고, 결과를 좋은 방식으로 제시해야 하기 때문에 이것은 필수 기술입니다.
또한 통계 지향 언어 및 Python 라이브러리 등으로 작업하는 방법을 알아야 합니다. 회사에 이런 능력을 가진 사람이 있다는 것은 좋은 일입니다.
네트워킹 시스템
서로 다른 포트와 주변 장치에 연결된 많은 전선과 센서가 있기 때문에 IoT 프로젝트를 위한 하드웨어를 설정하기 어려울 수 있습니다. 어떤 이유로 하나의 전선이나 연결이 끊어지면 작동하지 않습니다.
이 때문에 네트워크 아키텍트가 필요하므로 고용해야 합니다. 네트워크 설정 및 네트워크 관리 작업을 하는 전문가는 모든 연결이 제대로 작동하는지 확인합니다.
그들은 많은 배선 문제로부터 안전한 강력한 네트워크 아키텍처를 구축하고 모든 통신 프로토콜과 잘 작동하는 방법을 알아야 합니다.
보안
사람들이 해킹을 당하고 데이터가 도난당하는 것을 방지하는 것은 인터넷에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다.
시간이 지남에 따라 IoT 솔루션은 예전만큼 안전하지 않고 데이터가 위험해질 것입니다.
따라서 사물 인터넷의 작업 중 하나는 장치가 안전한지 확인하는 것입니다. 이 분야에서 일하는 사람들은 정기적인 테스트를 수행하고 다양한 방법으로 시스템의 무결성에 도전합니다.
또한 시스템이 작동하지 않는 보안 결함을 찾아 수정하고 IoT 장치가 원활하고 안전한지 확인합니다.
이 분야에 취업하려면 보안 취약점 평가, 공개 키 암호화 및 무선 네트워크를 안전하게 유지하는 방법에 대해 알아야 합니다. 사이버 보안에 대해 더 자세히 알고 싶다면 여기에서 시작하는 것이 좋습니다.
사용자 인터페이스
이와 같은 IoT 작업은 디자인이 간단해 보이지만 UI가 시장에서 제품을 판매하기 때문에 많은 창의성이 필요합니다.
이 작업은 위의 작업보다 디자인에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 사용하기 쉬운 한 일반 고객은 장치의 기능에 관심이 없습니다.
사용자는 사용하기 편한 정도에 따라 선택합니다. IoT 제품을 돋보이게 하는 한 가지는 고객이 사용하고 이해할 수 있는 매력적이고 눈길을 끄는 UI를 가지고 있다는 것입니다.
이전에는 컴퓨터가 검은 화면에서 작동하고 특수 훈련을 받은 사람만 사용했습니다. 인터넷의 부상으로 이러한 장치는 일반 대중이 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다.
그들의 모습은 과거보다 더 사용자 친화적으로 바뀌었습니다. UI 개발자로서 당신의 임무는 사용자가 당신의 창의성과 디자인 기술로 가능한 최고의 경험을 할 수 있도록 하는 것입니다. 고객의 입장이 되어 고객의 요구를 이해하고 충족해야 합니다.
하드웨어 및 장치
많은 것들이 장치를 “스마트”하게 만듭니다. 작동하도록 네트워크에 장치를 연결합니까?
그뿐만이 아닙니다.
조직은 네트워크와 작동하고 적합하도록 장치를 변경해야 합니다. 대부분 센서와 송신기가 혼합되어 있지만 현재 IoT 산업에서 필수적인 작업 중 하나입니다.
이 작업을 잘하려면 다양한 센서 모듈, 프로토콜, 송신기 및 통합자를 사용해야 합니다. 또한 대중화되고 있는 새로운 장치 및 기술을 사용하여 작업하는 데 최신 상태를 유지해야 합니다.
센서 및 액추에이터
이 작업을 수행하려면 하드웨어 및 장치에 대해 많이 알아야 합니다.
작업에 적합한 센서 또는 액추에이터를 설정하고 시스템의 설계 사양 및 전력 요구 사항을 충족하는지 확인하는 방법을 알아야 합니다.
고용된 경우 다양한 도구를 시도하고 각 작업에 가장 적합한 도구를 계속 찾아야 합니다. 또한 업계를 따라잡고 다른 많은 기술을 연구해야 합니다.
취미 생활을 하고 싶다면 센서 세트를 구입하고 전문가 수준으로 올라가기 전에 작은 프로젝트부터 시작할 수 있습니다.
인공 지능
많은 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 작업일 때 AI와 머신 러닝 기술은 필수가 됩니다.
많은 데이터와 잘 작동하는 애플리케이션을 만들고 싶다면 AI와 ML 기술이 장기적으로 도움이 될 수 있습니다. 구직자는 AI, ML 및 기타 분야의 알고리즘이 작동하는 방식을 알고 데이터를 빠르고 효율적으로 표시하기 위해 라이브러리를 구성해야 합니다.
IoT 취업 기회
우리는 사물 인터넷이 미래에 큰 일이 될 것이라고 생각한다면 할 수 있는 다양한 틈새 시장에 대해 논의했습니다.
IoT 분야에서 일하면 많은 역할을 맡을 수 있습니다. 이제 그들에 대해 이야기합시다.
IoT 개발자
그들은 특정 IoT 애플리케이션을 위한 소프트웨어를 만듭니다. IoT 개발자가 하는 다른 일 중 하나는 사람들이 데이터를 분석하고 관리하는 데 도움이 되는 알고리즘을 작성하는 것입니다.
IoT 임베디드 프로그램 엔지니어
IoT 임베디드 디자이너의 임무는 IoT 연결 시스템이 IoT 네트워크를 통해 통신할 수 있도록 돕는 것입니다. 센서, 마이크로프로세서 및 애플리케이션은 모두 이러한 시스템의 일부입니다.
임베디드 시스템 설계자는 Python 및 C++를 사용하여 장치별 소프트웨어를 만들기도 합니다. 그들은 하드웨어와 긴밀하게 협력하여 소프트웨어가 제대로 작동하는지 확인합니다.
IoT 설계자
IoT 전략과 아키텍처를 처음부터 끝까지 만드는 것이 이 작업의 전부입니다. IoT 설계자의 임무는 회사의 IoT 상태를 파악하고 문서화하는 것입니다.
그들은 현재의 요구와 미래의 요구를 충족시키는 아키텍처를 만듭니다. 종단 간 IoT 솔루션을 구축하려면 다양한 기술에 대해 배워야 합니다. 여기에는 데이터를 수집하고 엔터프라이즈 시스템과 동화하는 센서가 포함됩니다.
사물인터넷 안전공학
당신은 IoT 기술을 제어하려는 해커로부터 안전한 IoT 기술을 보장할 책임이 있습니다. 침투 테스트를 수행하는 방법을 알고 있어야 하며 발견할 수 있는 허점을 주시해야 합니다.
IoT 솔루션 엔지니어
그들은 고객과 협력하여 필요한 것을 결정한 다음 센서, 무선 기술 및 기타 부품을 충족하는 IoT 네트워크 및 솔루션을 만듭니다.
결론
현재 이용 가능한 IoT 취업 기회는 전에는 생각조차 해본 적이 없습니다. 지금 선택할 수 있는 필드가 많이 있습니다. 보안에 들어가거나 UI를 디자인하거나 센서를 디자인할 수 있습니다. 그리고 기회가 늘어나고 있습니다!
소프트웨어 엔지니어링 분야에서 더 흥미로운 직업을 찾을 수도 있습니다.