서버 모니터링을 위한 6가지 자체 호스팅 경량 도구

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서버 모니터링은 비즈니스에서 서로 다른 시스템이 잘 실행되고 있는지 확인하는 데 매우 중요합니다.

비즈니스가 성장함에 따라 리소스, 인력, 서비스, 시스템 및 IT 인프라도 성장하기 시작합니다. 따라서 성능 모니터링 솔루션은 서버의 상태, 활동 및 기능을 관찰하는 데 중요합니다.

이 기사에서는 서버를 모니터링하는 여러 가지 경량 무료 도구에 대해 설명합니다.

모든 IT 관리자는 서버 충돌, 느린 응용 프로그램, 예기치 않은 중단 시간, 종속성 구성, 메모리 누수 문제 해결 등의 문제에 직면합니다. 이러한 문제를 해결하려면 IT 모니터링 소프트웨어/응용 프로그램이 필요합니다.

Nagios와 Zabbix는 전체 인프라를 모니터링하는 데 가장 널리 사용되는 모니터링 도구입니다. 이러한 도구를 사용하여 서버 성능, 네트워크 성능, 프로토콜, 운영 체제, 애플리케이션, 웹 사이트 등 거의 모든 것을 모니터링할 수 있습니다.

그러나 인프라가 충분히 크지 않거나 요구 사항이 서버 성능을 모니터링하는 것뿐이라면 본격적인 종단 간 도구를 사용하는 대신 가벼운 자체 호스팅 소프트웨어를 사용하여 서버를 모니터링할 수 있습니다.

참고: Linux를 사용하는 경우 내장 명령을 사용하여 CPU, 메모리 및 프로세스를 모니터링할 수도 있습니다.

구

구 서버와 관련된 최소한의/주요한 정보만 제공합니다. 널리 사용되는 모든 운영 체제와 호환됩니다.

와드 용도 오시, 운영 체제 및 하드웨어 정보를 검색하는 무료 Java 라이브러리입니다. OS 버전, 메모리, 프로세서, 디스크, 파티션, CPU 사용량 등의 정보를 공유합니다.

대시보드에는 5개의 다른 섹션이 있습니다.

  • 프로세서: 이름, 사용률(%), 코어 수, 비트, 주파수
  • 머신: OS 및 버전, RAM %, RAM 양, RAM 유형, 현재 프로세스 수
  • 저장소: 이름, 사용량 %, 저장소 크기, 디스크 수, 가상 메모리
  • 사용률(%): 이 섹션은 지난 20초 동안 프로세서, 메모리 및 스토리지의 시각화를 보여줍니다.
  • Ward: Linux의 마지막 부팅 시간 이후 가동 시간을 표시하고 Windows의 하드 리셋 시간을 보여줍니다.
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Ward를 실행하려면 이 프로젝트의 jar 파일을 생성하여 실행하거나 최신 릴리스 jar 파일을 다운로드하여 실행하면 됩니다. Docker 컨테이너 내부에서 Ward를 시작할 수도 있습니다.

넷데이터

넷데이터 시스템 및 애플리케이션의 실시간 모니터링을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어입니다. Linux, FreeBSD, macOS, 도커 컨테이너, IoT 장치에서 실행할 수 있습니다.

시스템, 애플리케이션 또는 컨테이너에 Netdata 에이전트를 설치할 수 있으며 모든 성능 및 상태 정보를 실시간으로 제공합니다.

위에서 노란색으로 표시된 CPU의 차트를 차트를 드래그하여 선택하고 SHIFT + 마우스 휠을 사용하여 확대/축소하면 해당 영역이 상세하게 표시됩니다. Prometheus, AWS Kinesis, Graphite, MongoDB 등과 같은 다른 도구와 쉽게 통합할 수 있습니다.

넷데이터 기능:

  • 빠르고 간단한 설치
  • 데이터를 실시간으로 제공
  • 노드당 1000개의 메트릭 모니터링 가능
  • 자체적으로 서버당 최대 10000개의 메트릭을 자동으로 수집할 수 있습니다.
  • 1초마다 기록 데이터를 저장합니다.
  • 매우 이해하기 쉬운 대시보드 프리젠테이션
  • 최신 메트릭 시각화 도구를 사용하여 이상 슈퍼 팩트를 식별합니다.
  • Netdata 실행에 필요한 전용 리소스 없음

프로메테우스 + 그라파나

프로메테우스 시스템 메트릭을 모니터링하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 그라파나 오픈 소스 시각화 플랫폼입니다. 통합 Prometheus 및 Grafana 설정은 서버를 효율적으로 모니터링할 수 있는 강력한 환경입니다.

Prometheus 서버는 주기적으로 모든 데이터를 수집하고, Prometheus는 Grafana의 데이터 소스가 되며, Grafana는 대시보드에서 모든 메트릭을 시각화합니다. Grafana에는 시각화되는 메트릭에 대해 쿼리할 수 있는 옵션도 있습니다.

이 콤보를 시도해 볼 가치가 있습니다!

시선

시선 Python으로 작성된 크로스 플랫폼 모니터링 도구입니다. Python 2.7 또는 Python >=3.4만 지원합니다. Python 라이브러리(psutil)를 사용하여 모든 시스템 정보를 수집합니다.

인터페이스(모바일, 웹 UI, 단말기)의 크기에 따라 UI에 표시되는 정보가 동적으로 변경됩니다.

한눈에 보기 기능:

  • 터미널, 웹 UI 또는 API(XML-RPC 서버 및 RESTful JSON)를 통해 원격 모니터링 가능
  • 파일 또는 데이터베이스에서 내보낼 수 있는 통계
  • 단 하나의 명령으로 쉽게 설치 – pip install glances
  • Glances에 사용할 수 있는 Docker 컨테이너
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더 나은 시각화가 필요한 경우 Glances에서 InfluxDB로 데이터를 내보내고 Grafana에서 이 데이터를 시각화할 수 있습니다.

리눅스 대시

리눅스 대시 Linux 시스템용 웹 대시보드입니다. Linux Dash의 UI는 Angular를 기반으로 하며 여러 언어가 서버 측을 지원합니다.

시스템 상태 탭에는 RAM 사용량, CPU 평균 부하, CPU 사용량, CPU 및 RAM 프로세스, 디스크 파티션, 스왑 사용량, CPU 온도 및 Docker 프로세스에 대한 정보가 표시됩니다.

또한 네트워크 수준, 계정 수준 및 애플리케이션 수준 정보를 제공합니다.

Linux 대시 기능:

  • WebSocket도 지원하여 실시간 시스템 데이터 시각화 제공
  • 드래그 앤 드롭 UI
  • 대시보드에서 사용자 지정 가능한 화면(최소화, 확장, 조정)
  • 여러 언어(Node.js, Python, Go, PHP)로 서버 측 구현 가능

콩키

콩키 원래 X(윈도우 시스템)용으로 작성된 시스템 모니터입니다. 현재 다양한 플랫폼에서 작동합니다. X, Linux, Mac OS(X Quartz 사용) 및 대부분의 BSD에서 실행할 수 있습니다.

다양한 글꼴과 색상을 사용하여 간단한 텍스트 또는 버스 진행률 표시줄 및 그래프 위젯을 사용하여 정보를 표시합니다.

콩키 기능:

  • 시스템 상태를 표시하는 300개 이상의 내장 개체
  • 매우 간단한 사용자 인터페이스
  • Audacious, MPD와 같은 음악 플레이어 지원
  • POP3 및 IMAP 지원
  • 스크립트 및 외부 프로그램을 사용하여 모든 정보 표시 가능

결론

서버 성능 모니터링은 실제로 필요합니다. 제대로 수행되지 않으면 비즈니스를 방해할 수 있는 성능 및 가동 시간 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 모니터링 소프트웨어 솔루션을 활용하여 서버가 제대로 작동하는지 확인하는 경우 걱정할 필요가 없습니다.

또는 모니터링 소프트웨어를 설치하고 관리할 필요가 없는 클라우드 기반 서버 모니터링 솔루션을 사용해 볼 수도 있습니다.