비즈니스를 보호하는 8가지 최고의 데이터 보안 솔루션
데이터 보안의 중요성 및 최적 솔루션
오늘날 기업 환경에서 데이터는 핵심 자산으로 자리매김했습니다. 효과적인 데이터 관리는 기업이 고객 심층 분석, 정보 기반 의사 결정, 지속적인 성장을 위한 기준 설정을 가능하게 합니다.
데이터 의존도가 높아짐에 따라, 사이버 공격자들은 민감한 데이터를 탈취하기 위해 점점 더 정교한 수법을 사용하고 있습니다. 따라서 기업은 데이터 보안 솔루션을 적극적으로 도입하여 중요한 정보를 보호해야 합니다. 또한, 많은 국가에서 고객 데이터를 보호하는 법적 의무가 기업에게 부과되고 있습니다.
데이터 보안이란 무엇인가?
데이터 보안은 데이터의 생성부터 폐기까지 전 과정에서 무단 접근, 손상, 우발적 손실 또는 도난으로부터 데이터를 보호하는 종합적인 접근 방식을 의미합니다. 여기에는 기밀성, 무결성, 가용성을 보장하기 위한 모든 조치가 포함됩니다.
데이터 보안은 소프트웨어, 하드웨어, 저장 장치, 사용자 장치뿐만 아니라 조직의 정책 및 절차까지 포괄합니다. 즉, 데이터 보호는 단순히 기술적인 문제가 아니라, 조직 전체의 노력과 관리가 필요한 복합적인 과제입니다.
데이터 보안이 비즈니스에 필요한 이유

데이터 유출 사고의 증가는 해커들이 민감한 정보에 접근하려는 시도가 끊임없이 지속되고 있음을 보여줍니다. 통계에 따르면, 2023년 1분기에만 전 세계적으로 수백만 건의 데이터 기록이 유출되었습니다.
데이터 유출은 기업에 재정적 손실, 평판 하락 등 심각한 피해를 초래할 수 있습니다. 특히 온라인 비즈니스의 경우, 데이터 유출은 고객 신뢰를 훼손하고 사업 운영에 치명적인 영향을 줄 수 있습니다. 실제로 대다수의 소비자는 데이터 유출 사고를 겪은 기업과의 온라인 상호작용을 중단하는 것으로 나타났습니다.
따라서 관련 데이터 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해서는 기업은 효과적인 데이터 보안 솔루션을 구축하여 데이터를 안전하게 관리해야 합니다.
또한, 최신 사이버 보안 규정 준수 소프트웨어를 활용하여 기업은 규정 요구 사항을 효과적으로 충족할 수 있습니다.
데이터 보안의 이점
데이터 보안은 기업에 다양한 이점을 제공합니다.
- 데이터 보호 규정 준수: 강력한 데이터 보안 체계를 통해 기업은 관련 법규를 준수하고 막대한 벌금을 피할 수 있습니다.
- 비즈니스 연속성 보장: 데이터 보안 솔루션은 시스템 중단을 최소화하고 안정적인 비즈니스 운영을 보장합니다.
- 신뢰 구축: 중요한 데이터를 안전하게 보호함으로써 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 강화할 수 있습니다.
데이터 보안은 악성 코드 및 사회 공학적 공격으로부터 기업을 보호하는 데 필수적입니다.
주요 데이터 보안 솔루션

기업들이 데이터를 보호하기 위해 도입하는 일반적인 데이터 보안 솔루션은 다음과 같습니다.
데이터 검색 및 분류
데이터 검색은 기업의 IT 환경 전체를 스캔하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 찾아내고 식별하는 과정입니다. 데이터 분류는 식별된 데이터의 유형을 분석하고, 콘텐츠, 파일 유형, 메타데이터 등을 기준으로 데이터를 다양한 범주로 분류하는 과정을 의미합니다.
데이터 검색 및 분류를 통해 기업은 데이터의 위치와 유형을 파악하고, 취약한 영역에 집중하여 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.
방화벽
방화벽은 하드웨어 또는 소프트웨어 형태로 제공되며, 내부 네트워크와 외부 트래픽 간의 중개자 역할을 합니다. 방화벽은 미리 정의된 규칙에 따라 허용된 연결 요청만 허용하고, 원치 않는 트래픽으로부터 네트워크를 보호합니다.
다양한 오픈 소스 방화벽 프로그램을 활용하여 기업은 네트워크를 안전하게 보호할 수 있습니다.
접근 제어
접근 제어는 데이터에 접근할 수 있는 사용자를 관리하는 데 도움이 되는 데이터 보안 정책입니다. 인증 및 권한 부여를 통해 사용자의 신원을 확인하고 데이터 접근 권한을 검증합니다.
데이터 보안 강화를 위해서는 사용자 직책이나 직급이 아닌, 정의된 비즈니스 기능을 기반으로 데이터 접근 권한을 부여하는 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 도입하는 것이 중요합니다. 또한, 강력한 비밀번호 정책을 적용하여 사용자가 예측하기 어려운 비밀번호를 사용하도록 유도해야 합니다.
데이터 마스킹
기업은 소프트웨어 테스트, 데모, 교육 등 다양한 목적으로 민감한 데이터를 사용해야 할 수 있습니다. 이러한 경우, 원본 데이터를 직접 사용하는 것은 데이터 보안에 심각한 위협을 초래할 수 있습니다.
데이터 마스킹 또는 데이터 난독화는 민감한 데이터의 원본 값을 유지하면서도 권한 없는 사용자에게는 무의미하게 보이도록 데이터를 수정하는 기술입니다. 이렇게 함으로써 데이터의 유용성은 유지하면서 보안 위험을 줄일 수 있습니다.
따라서 데이터를 인턴, 개발자 또는 일반 대중과 공유하기 전에 데이터 마스킹 도구를 활용하여 데이터를 난독화하는 것이 좋습니다.
침입 탐지 및 방지 시스템 (IDPS)
침입 탐지 및 방지 시스템(IDPS)은 시스템 또는 네트워크의 이벤트를 모니터링하고 분석하여 잠재적인 보안 사고 징후를 탐지하고 대응하는 시스템입니다. IDPS는 악성코드 공격과 같은 위협으로부터 시스템을 보호하고 데이터 유출을 방지하는 데 중요한 역할을 합니다.
보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM)
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 기업이 잠재적인 위협과 취약점을 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 보안 솔루션입니다. SIEM 도구는 온프레미스 및 클라우드 환경에서 로그 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하여 내부자 위협, 랜섬웨어 공격, 데이터 유출 등의 위협을 탐지합니다.
데이터 손실 방지 (DLP)
데이터 손실 방지(DLP)는 중요한 데이터의 무단 사용, 공유 및 전송을 식별하고 방지하는 전략입니다. DLP 솔루션은 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 데이터를 식별하고, 데이터가 사용 중이거나 이동 중이거나 저장되어 있을 때 데이터를 보호합니다. 따라서 효과적인 데이터 손실 방지 시스템을 구축하는 것이 필수적이며, 클라우드 환경에서는 클라우드 데이터 보호 플랫폼을 함께 사용하는 것이 좋습니다.
데이터 암호화

암호화는 중요한 데이터를 보호하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 중요한 데이터가 포함된 파일을 암호화하면, 평문(사람이 읽을 수 있는 형태)을 암호화된 텍스트(사람이나 컴퓨터가 읽을 수 없는 형태)로 변환합니다. 이렇게 하면 공격자가 데이터를 탈취하더라도 내용을 이해할 수 없게 됩니다. 암호 해독 키를 가진 사용자만이 암호 텍스트를 다시 평문으로 변환하여 데이터를 사용할 수 있습니다.
모바일 장치 관리 (MDM)
모바일 장치 관리(MDM) 솔루션을 통해 기업은 다양한 모바일 장치를 효율적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. MDM 도구를 사용하여 중요한 데이터에 접근할 수 있는 모든 장치에 보안 정책을 적용할 수 있습니다. 또한, 분실된 장치를 추적하고, 원격으로 데이터를 삭제하여 중요한 정보를 보호할 수 있습니다.
데이터 백업

데이터 백업은 하드웨어 오류, 인적 오류, 랜섬웨어 공격, 정전, 자연재해 등으로 인한 데이터 손실을 방지하는 데 필수적인 요소입니다. 중요한 데이터 자산의 백업을 시작하고, 3-2-1 데이터 백업 정책을 구현하는 것이 좋습니다. 이 정책에 따르면, 데이터를 3개의 복사본으로 만들고, 서로 다른 2개의 매체에 저장하며, 그중 하나는 오프사이트에 보관합니다. 다양한 백업 솔루션을 검토하여 조직에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.
물리적 보안
물리적 보안은 기업의 데이터를 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 부적절한 물리적 보안은 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 다음은 물리적 보안 강화를 위한 몇 가지 도움말입니다.
- 업무용 장치 목록을 작성하여 위치, 사용자, 반출 가능 여부 등을 파악합니다.
- 민감한 데이터 또는 장치가 있는 영역에 대한 접근을 제한하고, 권한 있는 사람만 접근할 수 있도록 합니다.
- 비디오 카메라를 설치하여 민감한 데이터 및 장치가 있는 영역을 모니터링합니다.
또한, 각 워크스테이션을 잠금 장치를 사용하여 다른 곳으로 이동할 수 없도록 하는 것을 고려할 수 있습니다.
직원 교육
직원은 데이터 보안에서 가장 취약한 연결 고리가 될 수 있습니다. 아무리 강력한 보안 시스템을 갖추고 있더라도, 피싱 공격으로 인해 직원이 로그인 자격 증명을 공유하도록 속임을 당할 수 있습니다. 따라서 기업은 정기적인 보안 인식 교육 프로그램을 실시하여 직원들이 피싱 공격을 식별하고, 악성 광고를 감지하고, 강력한 비밀번호를 사용하도록 해야 합니다. 또한, 사이버 보안 모범 사례를 교육하여 직원의 보안 인식을 향상시켜야 합니다.
다음은 주요 데이터 보안 솔루션 목록이며, 이를 통해 귀사의 데이터 보안 요구에 맞는 적합한 도구를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
키에라 (Cyera)

키에라는 민감한 데이터 보호를 위한 안정적인 솔루션을 제공합니다. 단일 클라우드 기반 플랫폼을 통해 기업은 민감한 데이터 검색 및 분류, 데이터 보안 태세 관리, 클라우드 데이터 손실 방지, 데이터 접근 제어, 자동화된 위험 수정 워크플로 등을 수행할 수 있습니다. 키에라는 SaaS, PaaS, IaaS 환경을 모두 지원하며, 데이터 노출의 영향을 최소화하는 강력한 보안 정책을 제공합니다.
임페르바 (Imperva)

임페르바는 업계에서 가장 포괄적인 데이터 보안 솔루션 제공업체 중 하나입니다. 레거시 시스템부터 클라우드 및 하이브리드 환경까지 65개 이상의 데이터 저장소를 지원하며, 중요한 데이터의 위치, 접근 사용자, 악용 가능성 등을 파악할 수 있도록 돕습니다. 임페르바는 데이터 검색, 분류, 위협 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공하며, 민감한 데이터의 위치, 사용자, 접근 권한, 위험 수준에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 또한, 데이터 활동 컨텍스트를 제공하여 사고 조사 속도를 높이고, 최신 클라우드 데이터 아키텍처와 레거시 구조화된 데이터베이스를 모두 보호합니다.
스핀원 (SpinOne)

SaaS 데이터 보호 솔루션을 찾고 있다면, 스핀원이 훌륭한 선택이 될 수 있습니다. SpinOne은 랜섬웨어, 섀도우 IT, 데이터 유출 등 다양한 위협으로부터 데이터를 선제적으로 보호하는 완전한 SaaS 데이터 보호 기능을 제공합니다. SpinOne은 잘못된 구성 가시성 및 관리, 보안 정책, 랜섬웨어 모니터링, 데이터 관리 및 복구, 공유 데이터 감사, PII 데이터 감사 등 다양한 고급 기능을 제공합니다. SpinOne은 AWS, GCP, Azure 등 다양한 데이터 센터를 지원합니다.
노드레이어 (Nordlayer)

SASE(Secure Access Service Edge)는 조직에 포괄적인 보안을 제공하며, 보호된 가시성, 데이터 보호 및 네트워크 내 모든 장치에 대한 향상된 에지 간 보안을 제공합니다. 노드레이어 솔루션은 SaaS 보안, 위협 방지, 인력 혁신, 보안 원격 액세스, 안전한 재택 근무, 클라우드 서비스로의 제어된 마이그레이션, 성능 보장 등 여러 영역의 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. Nordlayer SASE 프레임워크의 주요 기능에는 제로 트러스트, FWaaS(Firewall as a Service), CASB(Cloud Access Service Broker), SWG(Secure Web Gateway), 장치 상태 보안 등이 있습니다.
포스포인트 (Forcepoint)

포스포인트는 AI 기반 제품군을 통해 데이터 검색 및 분류, 우선 순위 지정, 모니터링 및 보호를 위한 안정적인 데이터 보안을 제공합니다. 포스포인트는 엔드포인트, 데이터 센터, 클라우드 등 모든 엔터프라이즈 데이터를 가시화하고, 데이터가 존재하는 위치를 정확하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 보안 제품군을 사용하면 데이터 노출을 탐지 및 수정하고, 데이터 접근 수준을 관리하고, 위험 수준을 모니터링하고 관리하고, 통합된 데이터 보호 범위를 확보하고, 행동 인식을 기반으로 보안을 강화할 수 있습니다. 또한, 데이터 보안 정책을 시행하고 중복 데이터와 쓸모없는 데이터를 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 포스포인트는 클라우드 및 온프레미스 환경에서 데이터 손실을 방지하고, 90개 이상의 국가에서 150개 이상의 지역을 포괄하는 보안 표준 준수를 지원합니다.
디그 (Dig)

디그는 가장 신뢰할 수 있는 데이터 보안 플랫폼 중 하나입니다. 단일 솔루션을 통해 데이터 보안 태세 관리, 데이터 유출 방지(DLP), 데이터 감지 및 대응(DDR) 기능을 제공합니다. 디그의 데이터 보호 솔루션은 사용 가능한 모든 클라우드 보안 조치에 대한 고급 필터링 기능을 포함하여 정적 데이터 위험에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. 랜섬웨어, 섀도우 데이터, 데이터 오용, 데이터 유출, 데이터 보호 규정 위반 등 다양한 위협으로부터 클라우드 인프라를 보호합니다. 디그는 경고 피로를 방지하기 위해 컨텍스트 기반으로 데이터 보안 태세 문제의 우선순위를 지정합니다.
시큐리티 (Securiti)

시큐리티의 DataControls Cloud는 클라우드 및 온프레미스 환경에서 중요한 데이터를 보호합니다. 데이터에 대한 세분화된 통찰력을 활용하여 위험을 평가하고, 잘못된 구성 수정의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 또한, 데이터 유출로 인해 누구의 데이터가 영향을 받을 수 있고 어떤 규정이 적용되는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시큐리티는 데이터 보안 태세 관리, 민감한 데이터에 대한 무단 접근 방지, 민감한 데이터의 흐름 관리, 데이터 위험 모니터링, 데이터 유출 영향 분석, 데이터 프라이버시 의무 자동화, 데이터 동의 관리, 데이터 계보 분석, 맞춤형 워크플로 구축 등 다양한 기능을 제공합니다. 시큐리티의 DataControls Cloud는 위험 그래프를 통해 데이터 위험을 시각화하고 가드레일을 적용하여 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 됩니다.
가이드포인트 시큐리티 (GuidePoint Security)

가이드포인트 시큐리티는 조직의 맞춤형 요구에 맞는 데이터 보안 서비스를 제공하는 선도 기업입니다. 가이드포인트 시큐리티는 기존 사이버 보안 태세를 평가하고, 격차 및 취약성을 식별하고, 최적의 보안을 제공하지 않는 보안 솔루션을 제거하고, 데이터 보안 위험을 최소화할 수 있는 보안 제품 및 제어를 제안합니다. 또한, 개별 비즈니스 단위의 데이터 보안 사례를 인덱싱하고, 데이터 보안 강화를 위한 내부 교육 프로그램을 최적화하고, 사용자 환경에 맞춤화된 보안 기술을 배포하고, 안전한 IT 환경을 구축하는 데 필요한 기술 혁신을 활용하는 데 도움을 줍니다. 또한, 가이드포인트 시큐리티는 조직이 회사 및 규정 정책을 준수하도록 준비하는 데 도움을 줍니다.
결론
데이터 유출 사고가 증가함에 따라, 조직은 민감한 데이터를 보호하는 것이 매우 중요해졌습니다. 데이터 보호를 소홀히 하면 데이터 유출로 인해 막대한 재정적 손실과 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 따라서 적절한 데이터 보안 솔루션을 구축하여 기업의 데이터 보안을 강화해야 합니다.
또한, 귀중한 데이터의 보안을 강화하기 위해 정보 보안 관리 시스템(ISMS)을 도입하는 것을 고려해야 합니다.