무엇, 유형, 작업 [+4 Tools]

컨조인트 분석을 사용하여 고객이 가장 좋아하는 제품 또는 서비스의 기능을 이해하는 방법을 알아보세요.

비즈니스 소유자는 제품/서비스에 포함할 기능을 선택할 수 있습니다. 나중에 시장에 나가서 고객 리뷰를 수집하여 기존 기능이 장기적으로 사용하기에 좋은지 또는 개선이 필요한지 이해해야 합니다.

이러한 방대한 고객 데이터의 분석을 돕기 위해서는 컨조인트 분석(conjoint analysis)이 적절한 분석 방법입니다. 기본 수준에서 개념을 이해하는 데 도움이 되는 컨조인트 분석에 대한 궁극의 가이드를 읽어 시간을 절약하세요.

컨조인트 분석이란 무엇입니까?

컨조인트 분석은 가격 책정 및 제품 조사의 일반적인 통계 방법입니다. 이 방법은 시장 조사를 통해 고객의 선택을 발견합니다. 그런 다음 설문 응답을 분석하여 다음을 선택하고 예측합니다.

  • 제품 기능 및 특징
  • 가격 민감도 평가
  • 시장 점유율
  • 고객이 새로운 서비스나 제품을 채택할 때

다양한 산업에서 아래에 언급된 것과 같은 모든 유형의 소비재 및 서비스에 대해 이 통계 분석을 자주 사용하지만 목록은 다음과 같습니다.

  • 소비자 내구재
  • 스마트폰 및 태블릿
  • 스마트 홈 장치 및 웨어러블
  • 전자 및 전기 제품
  • 투자 상품

컨조인트 분석의 주요 목표는 고객이 신제품에서 원하는 기능을 예측하는 것입니다. 따라서 기업은 고객의 니즈에 맞지 않는 제품을 출시한 후 시장 조사에 추가 예산을 투자할 필요가 없습니다.

컨조인트 분석이 필요한 이유와 시기는 언제입니까?

제품 또는 서비스를 개발, 테스트 및 마케팅하는 것은 비용이 많이 드는 일입니다. 제품 오류는 전체 비즈니스를 망칠 수 있으며 이러한 일이 많이 발생했다고 믿으십시오. 따라서 프로토타입 제품을 대규모로 생산하기 전에 주변에서 컨조인트 분석 프로그램을 실행해야 합니다.

이 정량 분석 ​​결과가 긍정적이면 양산을 시작할 수 있습니다. 결과가 부정적이면 고객이 원하는 기능을 포함하고 제품을 대중에게 공개해야 합니다.

그런데 왜 다른 방법이 아닌 시장 조사를 위한 컨조인트 분석이 필요할까요? 이는 많은 비즈니스 관리자, 리더 및 소유자가 묻는 유효한 질문입니다.

일반적인 등급 기반 설문 조사는 제품의 모든 기능에 대해 효과적이지 않기 때문입니다. 소비재에는 관련 없는 많은 기능이 포함되어 있으며 하나의 설문 조사에서 모든 기능을 비교하는 것은 사과 대 오렌지 비교가 될 것입니다.

반대로 컨조인트 분석은 선호도, 비호감 등과 같은 설문 참여자의 응답을 다양한 기능에 대해 필터링합니다. 궁극적으로 고객이 무엇을 좋아하는지, 어떤 요소가 시장에서 매출을 견인할지 일률적으로 말할 수 있는 데이터를 전달한다.

이제 컨조인트 분석을 적용해야 하는 비즈니스 시나리오는 다음과 같습니다.

제품 가격 발견

신규 또는 수정된 제품 가격을 생성해야 하는 경우 컨조인트 분석이 가장 효과적인 도구입니다. 제품의 다양한 기능을 평가하기 위해 고객에게 직접적인 질문을 합니다. 그런 다음 설문 조사 데이터를 분석하고 가장 가치가 높은 기능의 가중치에 따라 가격을 높이거나 낮춥니다.

연구개발(R&D)

제품 R&D는 비용이 많이 드는 일이므로 모든 기능에 대한 R&D 프로젝트를 실행할 수는 없습니다. 컨조인트 분석을 수행하면 어떤 기능이 가장 중요한지 이해하고 해당 기능만 개발할 수 있습니다. 예산을 통해 R&D를 실행할 수 있도록 도와줍니다.

영업 및 마케팅

다양한 고객 세그먼트에 대해 타겟 마케팅 캠페인을 실행해야 하는 경우 컨조인트 분석을 사용할 수 있습니다. 브로셔, 웹사이트 랜딩페이지, 할인혜택, 온라인 광고 등 다양한 고객군을 위한 마케팅 자료를 구분하는 방법을 제안합니다.

컨조인트 분석의 예

애플리케이션을 위한 프리미엄 플랜

요즘 소프트웨어 회사는 앱에 대한 부분 유료화 계획을 시작합니다. 사용자는 무료로 애플리케이션에 액세스하고 몇 가지 중요한 기능을 사용할 수 있습니다. 이제 개발자는 컨조인트 분석을 수행하여 가장 인기 있는 기능을 파악합니다.

그런 다음 유료 구독을 통해 돈을 벌기 위해 페이월 뒤에 해당 기능을 배치합니다.

iPhone의 헤드폰 잭

2016년 Apple은 모든 iPhone 모델에서 헤드폰 잭을 제거했습니다. Apple이 iPhone에 새로운 기능을 도입할 수 있도록 공간을 확보했습니다. Apple이 공동 분석을 실행하여 고객이 헤드폰 잭보다 다른 기능을 선호한다는 사실을 발견했다고 결론을 내리는 것이 타당합니다.

이동통신사 서비스 제공

모바일 네트워크 서비스 공급자는 고객 기반을 잃지 않고 더 많은 수익을 창출하기 위해 계획 기능을 수정하기 위해 공동 분석을 실행하는 경우가 많습니다. 예를 들어 이동통신사는 가격, 통화, 모바일 데이터, 국제 통화 시간 및 텍스트와 같은 속성 조합을 보냅니다.

이러한 특성에 대해 서로 다른 수준을 포함할 수 있습니다. 하나의 조합은 Price: $20; 통화: 무제한; 텍스트: 무제한; 국제 회의록: 0; 모바일 데이터: 10GB 공유 가능.

이제 운송업체는 모든 조합의 모든 입력을 분석하여 어떤 조합이 최대 수익을 가져올지 파악합니다.

레스토랑이나 아이스크림 브랜드에서 새로운 맛의 아이스크림을 출시하려고 합니다. 자체적으로 맛을 설정하는 대신 공동 분석 설문 조사를 통해 대중에게 갈 수 있습니다. 이러한 설문 조사 데이터를 분석하면 고객이 가장 좋아하는 맛이 무엇인지 알 수 있습니다.

컨조인트 분석의 장점

  • 분석을 통해 기업은 고객의 개별 선호도를 측정할 수 있습니다.
  • 숨겨진 동인에 대한 통찰력을 얻고 제품 및 서비스에 포함하거나 구현할 수 있습니다.
  • 소비자 및 기능에 대한 이 연구를 통해 고객 기반의 필요 기반 세분화를 만들 수 있습니다.
  • 여러 기능을 비교하는 동안 사람들이 기꺼이 하는 절충안을 알 수 있습니다.

컨조인트 분석의 단점

  • 이 분석의 디자인은 본질적으로 복잡합니다. 따라서 모든 사람이 설문조사를 수행하거나 설문조사에서 얻은 데이터를 분석할 수 있는 것은 아닙니다.
  • 이러한 분석은 정기적으로 수행되어야 합니다. 기업이 1년에 한 번 하면 소용없다.
  • 설문조사가 제대로 설계되지 않으면 과대평가되거나 과소평가된 변수가 포함될 수 있습니다.
  • 새롭거나 중요하지 않은 범주가 포함된 경우 응답자는 설명하기 어렵거나 전혀 관심이 없다고 느낄 수 있습니다.

컨조인트 분석의 유형

비즈니스 및 해당 제품/서비스에 따라 많은 유형의 공동 분석이 있을 수 있습니다. 그러나 다음은 매우 인기가 있습니다.

적응형 결합 분석

여기에서 하나의 설문 조사를 고객 그룹에 보냅니다. 데이터를 분석하고 이전 응답을 기반으로 기능 조합을 사용자 지정하여 다른 설문 조사를 보냅니다.

이 유형에서는 고객에게 스마트폰 기능 메뉴를 보여줍니다. 설문 참여자가 기능을 선택하면 원래 설문이 표시됩니다.

선택 기반 컨조인트 분석

몇 가지 기능 조합을 보내는 가장 기본적인 것입니다. 고객은 각 조합에서 하나의 제품을 선택합니다.

MaxDiff 컨조인트 분석

이 공동 분석 방법에서 설문 조사 참가자는 최상의 기능에서 최악의 기능 조합을 구성합니다.

전체 프로필 결합 분석

여기에서 고객에게 스마트폰과 같은 여러 제품에 대한 완전한 기능 프로필을 제공합니다. 고객은 모든 제품 중에서 하나를 선택해야 합니다.

공동 분석 작업

이 통계 분석 방법은 서비스 또는 제품을 기능 요소로 나누는 방식으로 작동합니다. 이러한 요소는 속성이며 해당 값은 레벨입니다.

다음 단계에서는 특성과 수준의 여러 조합을 테스트해야 합니다. 테스트란 고객 그룹에 8~12개의 설문 조사 질문을 보내고 다양한 속성 및 수준 조합 세트에 대한 최종 제품을 선택하도록 요청하는 것을 의미합니다.

전문가들은 그러한 설문조사의 결과를 소비자 선호도라고 부릅니다. 귀하는 소비자 선호도 데이터를 사용하여 선호도 점수를 생성해야 합니다.

예를 들어 새 스마트폰에 대한 컨조인트 분석에는 브랜드, 화면 크기, 색상 및 가격과 같은 속성이 포함되어야 합니다. 이 연구의 수준은 이러한 속성에 대한 값이 됩니다. 예를 들어, 브랜드용 iPhone; 화면 크기는 6인치, 색상은 은색; 가격 등 $600

선호도 점수를 얻으면 이를 시장 점유율 시뮬레이터에 입력하여 일련의 기능에 대한 가능한 평가 및 판매를 이해할 수 있습니다. 그리고 이것이 잘 팔리도록 새 스마트폰의 기능을 마무리하는 방법입니다. 아래에서 몇 가지 컨조인트 분석 도구를 살펴보겠습니다.

공동으로

Conjointly는 컨조인트 분석을 수행하여 자신 있는 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 초보자와 노련한 사용자 모두에게 도움이 될 간단한 인터페이스가 함께 제공됩니다.

이 도구를 사용하면 더 이상 오래된 판매 데이터에만 의존하지 않아도 됩니다. 제품 기능과 최적의 가격을 결정할 수 있는 모든 새로운 통찰력을 제공합니다. 경쟁 상황 시뮬레이션 덕분에 변경된 기능, 클레임 및 제품 가격의 영향을 원활하게 예측할 수 있습니다.

Conjointly의 제품 포트폴리오에서 더 가치 있는 제품과 개념을 우선 순위로 지정할 수 있습니다. 또한 이 도구는 귀사에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 사용자 지정되고 복잡한 프로젝트를 분석해야 하든 자동화된 애자일 실험을 분석해야 하든 상관없이 소프트웨어가 이를 수행할 수 있습니다.

이 애플리케이션을 사용하여 사용자는 전 세계적으로 품질이 보장된 응답자를 모을 수 있습니다. 또한 경험이 풍부한 연구자의 지원을 받아 연구 개발을 지원합니다. 따라서 최고의 보고 도구를 사용하여 연구 결과를 적용하는 것이 더 쉬워집니다.

이 단계별 애플리케이션의 추가 기능에는 사용자 정의 가능한 템플릿, 디자인 도구 데모, 개인화 가능한 텍스트 및 이미지, 제품 컨셉 순위 등이 포함됩니다.

1000마인드

1000mins는 수상 경력에 빛나는 소프트웨어를 제공하여 고객과 이해 관계자에게 중요한 것이 무엇인지 알아냅니다. 이를 통해 회사는 관리 프로세스와 함께 고객이 제품 및 서비스의 특정 기능이나 특성에 대해 어떻게 생각하는지 발견할 수 있습니다.

이 도구는 시장 조사, 정책 결정, 관리 프로세스, 국내 및 국제 시장 조사와 같은 영역에 유용합니다. 복잡한 디자인 문제 없이 설문조사를 설정하고 관리할 수 있습니다.

이 소프트웨어의 직관적인 기술을 사용하면 설문 응답률이 향상되고 고품질 데이터를 얻을 수 있습니다. 기업은 데이터를 사용하여 더 중요한 시장 점유율과 투자를 위해 더 나은 제품과 정책을 개발할 수 있습니다.

손쉬운 통합 기능을 통해 도구를 다양한 조사 패널 및 도구와 병합할 수 있습니다. 사람들이 설문 조사를 마치면 이 플랫폼에서 결과를 사용할 수 있습니다.

QuestionPro

QuestionPro는 시장 조사 및 제품 최적화를 통해 비즈니스에 기여하는 공동 분석 도구입니다. 제품에 사람들이 원하는 것이 무엇인지 파악하여 그에 따라 리소스를 투자할 수 있도록 도와주는 유용한 기능이 가득합니다.

이 도구를 사용하면 300개 이상의 무료 설문 조사 템플릿과 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 설문 조사를 설계하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 데이터 프라이버시 및 보안에 관한 법률을 준수하면서 인사이트가 풍부한 데이터를 안전하게 수집하는 것도 가능합니다.

QuestionPro는 또한 인구 통계 및 기타 특성을 기반으로 하는 파워 필터 데이터를 제공합니다. 또한 이 도구를 사용하여 30개 이상의 온라인 보고서를 생성하고 Excel, Word, SPSS 및 PDF 형식으로 내보낼 수 있습니다.

기업은 이를 Microsoft Dynamics CRM, Tableau, SalesForce, Zapier 및 Marketo를 비롯한 다른 비즈니스 응용 프로그램과 통합할 수 있습니다.

시력X

자동화된 컨조인트 분석을 위해 강력한 소프트웨어 SightX를 사용할 수 있습니다. 도움을 받아 제품 기능을 최적화하고 제품 출시 전에 가격을 결정할 수 있습니다.

이것은 기업이 프로젝트 설계, 설문 조사 배포 및 실시간 데이터 분석에 사용할 수 있는 종단간 시장 조사를 위한 플랫폼입니다. 소비자 제품에 관한 것이든 가입 번들에 관한 것이든 SightX를 사용하면 제품 기능과 가격을 최적화할 수 있습니다.

마무리

컨조인트 분석 방법에 대한 심도 있는 논의를 통해 매우 유용한 분석 도구라는 것을 이미 이해했을 것입니다. 고객이 가장 좋아하는 제품/서비스 기능을 찾는 데 도움이 됩니다.

소비자의 취향을 알게 되면 사용자의 관심사에 맞춰 제품을 즉흥적으로 만들 수 있습니다. 또한 사용하지 않는 기능을 제거하고 제품 개발 비용을 절약할 수 있습니다.

이 설문 조사 기반 통계 기술의 위 기본 사항은 컨조인트 분석 프로젝트를 계획하는 데 도움이 됩니다. 그리고 위의 웹 앱은 제품/서비스에 대한 공동 분석을 실행하고 제품 개발 및 개선 주기에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

당신은 거래에 종사하고 있기 때문에 비즈니스 성공을 위해 최고의 온라인 양식 빌더 및 청중 인텔리전스 플랫폼을 좋아해야 합니다.