Meta Platforms는 인공지능 개발의 최전선에 서기 위해 공격적이고 자본 집약적인 전략을 추진하며, 방대한 데이터 센터 인프라 구축과 최고 수준의 AI 인재 영입에 수천억 달러를 투입하고 있습니다. 마크 저커버그 CEO가 시사한 이러한 야심찬 추진은 기술 대기업 내부의 중대한 변화를 강조하며, “초지능“을 구축하고 외부 플랫폼 생태계에 대한 오랜 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다.
- Meta는 AI 개발에 수천억 달러를 투자하며 공격적인 자본 집약적 전략을 펼치고 있습니다.
- 이 전략의 핵심은 ‘초지능’ 구축과 외부 플랫폼 의존도 감소입니다.
- Meta 초지능 연구소 설립과 Alexandr Wang, Nat Friedman, Daniel Gross, Ruoming Pang 등 저명한 AI 인재 영입이 이루어졌습니다.
- 오하이오주 뉴올버니에 1기가와트(GW) 규모의 ‘프로메테우스’ 슈퍼클러스터 데이터 센터를 2026년 가동 예정이며, 루이지애나에 5기가와트 규모의 ‘하이페리온’을 건설할 계획입니다.
- 회사는 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 경쟁자들과 치열하게 경쟁하며, AI 역량을 통해 운영 자율성을 확보하고자 합니다.
이 전략의 핵심 구성 요소는 업계 최고 수준의 컴퓨팅 파워와 연구원당 컴퓨팅 비율을 갖추게 될 메타 초지능 연구소(Meta Superintelligence Labs)의 설립입니다. 이 이니셔티브는 스케일 AI(Scale AI)에 대한 143억 달러 투자와 같은 막대한 투자 및 저명한 인재 영입을 통해 강화되고 있으며, 이를 통해 스케일 AI의 CEO인 알렉산더 왕(Alexandr Wang)이 메타의 영향권 내로 들어왔습니다. AI 부문을 더욱 강화하기 위해 메타는 전 깃허브(GitHub) CEO 냇 프리드먼(Nat Friedman), 세이프 초지능(Safe Superintelligence) CEO 대니얼 그로스(Daniel Gross)를 영입했으며, 블룸버그에 따르면 애플의 AI 파운데이션 모델 책임자였던 팡 루오밍(Ruoming Pang)도 합류했습니다. 이러한 전략적인 인재 영입은 인간 지능을 초월하는 AI 역량을 개발하려는 메타의 목표에 매우 중요합니다.
인프라 구축
이러한 첨단 AI 노력을 지원하기 위해 메타는 하드웨어 및 차세대 데이터 센터 구축에 막대한 자본을 투자하고 있습니다. 회사의 1기가와트(GW)급 슈퍼클러스터 데이터 센터인 ‘프로메테우스(Prometheus)’는 다중 지역 시설로 설계되어 2026년까지 오하이오주 뉴올버니에서 가동될 예정입니다. 프로메테우스에 이어 메타는 향후 수년간 최대 5기가와트 규모로 확장될 루이지애나주의 ‘하이페리온(Hyperion)’을 건설할 계획입니다. 이러한 대규모 전력 용량은 메타의 초지능 목표 달성에 필요한 엄청난 컴퓨팅 강도를 보여줍니다.
전략적 필수 요소 및 시장 역학
메타의 가속화된 AI 이니셔티브는 급변하는 AI 환경 속에서 치열한 경쟁을 배경으로 진행됩니다. 회사는 마이크로소프트가 지원하는 OpenAI, 아마존이 지원하는 Anthropic, Google, Perplexity와 같은 주요 플레이어들과 AI 혁신의 선두를 차지하기 위해 적극적으로 경쟁하고 있습니다. 이러한 경쟁 압력은 메타의 최신 AI 모델인 ‘라마 4 베히모스(Llama 4 Behemoth)‘의 최근 지연과 같은 도전을 이미 야기했습니다.
직접적인 AI 경쟁 외에도, 메타의 독자적인 AI 인프라에 대한 상당한 투자는 더 큰 운영 자율성을 향한 전략적 움직임이기도 합니다. 회사의 오랜 마찰 지점은 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 스레드와 같은 핵심 플랫폼의 배포 및 수익 창출을 규제하는 애플 및 구글 앱 스토어 규정에 대한 의존성이었습니다. 자체적인 기반 AI 역량과 인프라를 개발함으로써 메타는 이러한 의존성을 완화하고 제품 개발 및 사업 확장에 대한 더 많은 통제권을 확보하고자 합니다.
이러한 AI 추진은 메타의 장기 비전의 논리적이지만 더욱 현실에 기반한 진화를 나타내며, 메타버스 및 증강 현실(AR) 기술에 대한 이전의 상당한 투자를 보완합니다. 퀘스트 AR/VR 헤드셋과 같은 메타버스 노력은 어느 정도 시장 침투를 보였지만, 아직 스마트폰과 같은 광범위한 보편성이나 메타 소셜 미디어 애플리케이션과 같은 상업적 성공을 거두지 못했습니다. 마찬가지로, 레이밴 메타 스마트 글래스와 같은 기기들은 여전히 스마트폰 연결이 필요하며, 이는 독립형 몰입형 기술의 현재 한계를 보여줍니다. 따라서 AI에 대한 강력한 투자는 초지능을 메타 미래 제품의 근본적인 가능성 부여 요소로 자리매김하게 하며, 잠재적으로 더욱 통합되고 독립적인 하드웨어 및 소프트웨어 생태계를 가능하게 할 것입니다.