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Meta와 Tesla가 소셜 미디어 플랫폼을 넘어 인간형 로봇이라는 새로운 분야에서 치열한 기술 경쟁을 벌일 준비를 하고 있습니다. 월스트리트저널(WSJ)의 보도에 따르면, 이 경쟁은 두 거대 기술 기업의 전략적 전환을 의미하며, 디지털 상호작용에서 인간과 유사한 작업을 수행하도록 설계된 AI 기반 첨단 기계의 실질적인 영역으로 나아가고 있습니다. 이 새로운 영역에 대한 통제권은 미래의 노동과 일상생활을 재정의할 수 있기 때문에 이번 경쟁의 판돈은 훨씬 더 커졌습니다.
최근 Meta가 공개한 AI 기반 스마트 글래스는 로봇 개발을 위해 인공지능을 활용하려는 전략의 중요한 단계입니다. 내부 카메라와 눈높이 디스플레이가 장착된 이 글래스는 1인칭 시점의 영상과 오디오를 캡처하며, Meta는 이 데이터를 제품 개선과 AI 모델 훈련에 활용할 계획입니다. 글래스를 착용한 셰프가 등장하는 시연에서 기술적인 어려움이 있었지만, 그 이면의 메시지는 분명했습니다. 이 기술은 인간의 행동을 관찰하고 작업을 학습한 후, 습득한 지식을 로봇에게 부여하도록 설계되었습니다.
Meta의 데이터 이점 및 야심
분석가들은 Meta가 스마트 글래스를 상당수 보급하여 2년 안에 2천만 명의 사용자를 확보할 수 있으며, 이는 Tesla의 동시 예상 자동차 대수의 거의 두 배에 달하는 수치라고 예측합니다. 이러한 광범위한 보급은 전례 없는 규모의 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 모건 스탠리 분석가인 Adam Jonas가 설명했듯이, Meta 스마트 글래스 사용자는 시뮬레이션된 경험을 통해 디지털 아바타를 훈련시키는 것과 같습니다. 이러한 장치를 통해 캡처된 평범한 가정 활동조차도 일상 환경을 탐색하는 방법을 배우는 로봇에게 귀중한 훈련 자료가 될 수 있습니다. Meta의 또 다른 데이터 수집 이니셔티브인 Project Aria는 정교한 AI 및 로봇 공학에 필요한 감각 입력을 확보하려는 Meta의 노력을 더욱 강조합니다.
Tesla의 차량 데이터 및 Optimus 개발
한편, Tesla는 이미 방대한 양의 실제 비디오 데이터를 축적한 자율 주행 자동차의 광범위한 차량을 활용하고 있습니다. 이 데이터는 Tesla의 컴퓨터 비전 시스템을 훈련하는 데 필수적이며, CEO Elon Musk는 인간형 로봇으로의 발전이 논리적인 다음 단계라고 밝혔습니다. Optimus라는 이름의 이 로봇은 인터넷에서 인간이 작업을 수행하는 영상을 사용하여 훈련되고 있으며, 이 방법을 통해 학습된 행동을 로봇에게 직접 전이할 수 있습니다. 이 접근 방식은 기존의 제3자 시점 영상을 활용하여 기계가 인간의 행동을 모방하도록 가르칩니다.
데이터 수집 방식의 차이 및 전략적 인재 영입
데이터 수집 전략의 근본적인 차이는 Meta에게 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. Tesla가 차량에서 제3자 시점 영상을 활용하는 반면, Meta의 스마트 글래스는 1인칭 시점을 캡처하여 인간의 행동에 대한 보다 몰입적인 이해를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 Musk는 2040년까지 전 세계적으로 100억 대의 인간형 로봇을 보급하겠다는 야심찬 목표를 유지하고 있습니다. 로봇 공학에 대한 야심을 강화하기 위해 Meta는 GM의 Cruise 출신인 Marc Whitten과 첨단 로봇 공학 연구로 유명한 MIT 교수 Sangbae Kim을 포함한 핵심 인물들을 전략적으로 영입했습니다. 또한 Meta는 AI 인재에 막대한 투자를 하고 있으며, Zuckerberg는 “초지능” 달성에 있어 속도와 혁신의 중요성을 강조했습니다. 그는 상당한 재정적 투자가 필요하다는 점을 인정하며, 이 기술 경쟁에서 뒤처지는 것은 큰 차질이 될 것이라고 말했습니다.
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