FastAPI 및 Flask는 웹 애플리케이션을 만들 때 보게 될 Python 프레임워크입니다.
Python은 백엔드 개발, 데이터 과학 및 앱 개발에 사용할 수 있으므로 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
개발자는 다양한 웹/소프트웨어 응용 프로그램에 기능적, 객체 지향 및 반영과 같은 다양한 프로그래밍 스타일을 사용할 수 있으므로 Python을 좋아합니다.
웹 프레임워크는 개발자가 스레드 및 프로토콜 관리에 대해 많이 생각하지 않고 응용 프로그램을 만드는 데 도움이 되는 함수, 모듈, 라이브러리 및 클래스의 모음입니다. Django와 Ruby on Rails는 프레임워크의 예입니다.
반면에 마이크로 프레임워크는 꼭 필요한 서비스만 제공하는 작은 프레임워크입니다.
FastAPI는 프레임워크로 분류되는 반면 Flask는 마이크로 프레임워크에 속합니다. Ruby Sinatra는 마이크로 프레임워크의 또 다른 예입니다.
개발자로서 이미 여러 프레임워크와 마이크로 웹 프레임워크를 접했을 수 있으며 자신의 필요에 가장 적합한 프레임워크를 결정하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. FastAPI 및 Flask 프레임워크의 작동 방식을 자세히 설명하겠습니다.
목차
FastAPI란?
FastAPI는 Rest API 및 빠른 웹 애플리케이션을 만들기 위한 Python 웹 프레임워크입니다. 웹 프레임워크는 2018년에 출시되었으며 Python 3.6 및 최신 버전에서 지원됩니다.
FastAPI는 이름에 걸맞게 빠르며 고성능은 GO 및 NodeJS와 비교할 수 있습니다. Uber 및 Netflix와 같은 최상위 회사는 이미 앱에서 FastAPI 프레임워크를 사용하고 있습니다.
FastAPI의 주요 기능
- 의존성 주입. FastAPI에는 클래스가 서로 직접적으로 종속되지 않도록 하는 종속성 주입이 내장되어 있습니다. 이 기능을 통해 코드 변경이 용이하고 코드 모듈성이 높아져 확장이 용이합니다.
- 동시성. FastAPI는 즉시 사용 가능한 동시성을 허용하므로 비동기/대기 관리 또는 이벤트 루프 생성을 피할 수 있습니다.
- 내장 유효성 검사. FastAPI에는 검증 기능이 내장되어 있으므로 더 이상 외부 도구를 사용하여 검증할 필요가 없습니다. 이 웹 프레임워크는 잘못된 데이터 유형을 감지하고 JSON 형식으로 오류를 반환합니다. 데이터 유효성 검사는 Pydantic 라이브러리에서 수행되어 코드 작성 중 오류를 크게 줄입니다.
FastAPI의 장점 👍
- 빠른. FastAPI는 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나입니다. 제한된 프로그래밍 지식으로도 FastAPI를 사용하여 API를 만들 수 있습니다.
- 내장 모니터링 도구. FastAPI는 특정 임계값에 도달할 때 경고를 제공할 수 있는 내장 모니터링 도구와 함께 제공됩니다.
- 적응하기 쉽습니다. FastAPI는 툴킷 기반 접근 방식을 사용하므로 처음부터 모든 것을 만들 필요가 없습니다. 따라서 다양한 상용구를 사용하여 강력한 API를 만들 수 있습니다.
FastAPI의 단점 👎
- 내장 보안 시스템이 부족합니다. FastAPI는 내장된 보안 시스템이 없지만 fastapi.security 모듈을 사용합니다.
- 아직 새롭습니다. FastAPI는 아직 개발 중이며 개선할 수 있는 부분이 많이 있습니다. 커뮤니티가 성장하고 있지만 여전히 다른 Python 프레임워크와 비교할 수 없습니다.
플라스크란?
Flask는 단순하고 확장 가능한 코어가 있는 가벼운 오픈 소스 Python 마이크로 프레임워크입니다. Flask는 작동하는 데 특정 라이브러리나 도구가 필요하지 않습니다. 이 마이크로프레임워크는 요청 처리 및 라우팅과 같은 웹 개발에 필요한 구성 요소를 제공합니다.
이 프레임워크는 2010년에 출시되었으며 Werkzeug 및 Jinja2를 기반으로 합니다. Flask는 Flask-RESTful, Flask-RESTPlus 및 Flask-Classful과 같은 확장을 사용하여 REST 애플리케이션을 지원합니다. Flask를 사용하여 소셜 미디어 봇, 정적 사이트 및 전자 상거래 플랫폼을 만들 수 있습니다. 응용 프로그램에서 Flask를 사용하는 주목할만한 회사는 Netflix, Lyft 및 Zillow입니다.
플라스크의 주요 기능
- 내장 서버 및 빠른 디버거. Flask에 내장된 서버를 통해 프로덕션 환경을 시뮬레이션할 수 있습니다. 따라서 디버깅을 위해 앱을 프로덕션에 배치할 필요가 없습니다.
- Jinja2 템플릿을 사용합니다. Jinja2는 표현력이 풍부하고 빠르며 확장 가능한 템플릿 엔진입니다. 템플릿에는 개발자가 Python 구문과 유사한 코드를 작성할 수 있는 특수 자리 표시자가 있습니다.
- 라이트 웹 프레임워크. Flask는 가볍지만 확장성이 뛰어난 웹 프레임워크입니다. 이동 중에 새로운 기능을 추가하여 시간을 절약할 수도 있습니다.
- 단위 테스트를 위한 통합 지원. 단위 테스트는 Flask에서 사용할 수 있습니다. 따라서 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 앱을 쉽게 테스트할 수 있습니다.
- 훌륭한 커뮤니티. Flask는 2010년부터 사용되어 왔으며 문서화 수준이 높고 멋진 커뮤니티로 유명합니다.
플라스크의 장점 👍
- 유연한. 개발자는 Flask를 통해 앱이 어떻게 작동하고 보이는지 제어할 수 있습니다.
- 확장 가능 큰 응용 프로그램을 만들려는 경우 Flask를 사용하면 최소한의 노력으로 작업을 수행할 수 있으므로 걱정할 필요가 없습니다.
- 많은 타사 라이브러리가 있습니다. 플라스크와 호환되는 타사 라이브러리를 사용하여 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
플라스크의 단점 👎
- 복잡한 프레임워크. Flask의 작동 방식을 이해하기 어려울 수 있으며 이를 사용하려면 프로그래밍 배경 지식이 필요합니다.
- 느린. FastAPI와 비교할 때 Flask는 다소 느립니다.
FastAPI 대. Flask: 기능 비교
데이터 유효성 검사
FastAPI는 데이터 유효성 검사를 위한 Pydantic 라이브러리와 함께 제공되므로 데이터 유효성 검사가 더 쉬워집니다. 따라서 개발자는 FastAPI를 사용할 때 보유하고 있는 매개변수에 대한 유효성 검사 및 추가 정보를 선언할 수 있습니다.
반면 Flask는 검증이 부족합니다. 예를 들어, 프로그램이 입력으로 정수가 필요하지만 문자열을 제공하면 프로그램이 확실히 중단됩니다. 개발자는 Flask로 작업할 때 유효성 검사를 처리해야 합니다. Flask의 데이터 유효성 검사를 위해 커뮤니티 라이브러리에서 Flask-Marshmallow 확장 또는 Flask-Inputs를 계속 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 라이브러리는 기본 프레임워크와 별도로 개발되므로 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
문서 지원
문서화는 API를 사용하는 다른 사용자를 안내하므로 매우 중요합니다. FastAPI를 사용하여 API를 빌드하면 문서가 생성됩니다. 또한 웹 프레임워크는 깨끗한 사용자 인터페이스(UI)를 생성하며 아직 프런트 엔드 코드를 작성하지 않은 경우에도 API를 테스트할 수 있습니다.
FastAPI를 사용하는 동안 /docs 또는 /redoc 및 Swagger UI를 사용하여 끝점에 도달한 후 자동화된 문서에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 문서에는 API의 모든 엔드포인트도 나열됩니다.
Flask에는 자동 문서가 없습니다. 문서 지원 기능이 있지만 수동으로만 작성할 수 있습니다.
WSGI 및 ASGI
Flask는 서버와 웹 애플리케이션이 서로 인터페이스할 수 있도록 만든 Python 표준인 WSGI(Web Server Gateway Interface)를 사용합니다. WSGI는 초보자에게는 다소 어려울 수 있지만 Ruby 또는 PHP에서 오는 개발자에게는 크랙하기가 다소 쉽습니다.
FastAPI의 제작자는 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 도입했습니다. ASGI를 사용하면 이벤트 중심의 비동기 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. ASGI는 비동기 가능 Python 웹 서버, 애플리케이션 및 프레임워크 간의 표준 인터페이스입니다.
FastAPI 앱 위에 Flask와 같은 WSGI 프레임워크의 앱을 탑재할 수 있습니다. 이러한 환경에서는 루트 폴더에 FastAPI 앱이 있고 Flask(WSGI)가 다른 경로에서 요청을 처리하도록 할 수 있습니다.
오류 메시지 표시
FastAPI는 JSON 형식으로 메시지를 표시합니다. 반면 Flask 프레임워크는 HTML 페이지를 사용하여 오류 메시지를 표시합니다.
Flask는 2010년에 만들어졌으며 수년 동안 강력한 커뮤니티를 끌어들였습니다. FastAPI는 2018년에 만들어졌고 커뮤니티가 그리 크지 않습니다. 언제든지 질문을 할 수 있으므로 코딩 중에 막힐 때 상당한 규모의 커뮤니티가 편리합니다. 큰 커뮤니티는 또한 프레임워크에서 사용할 수 있는 새로운 기능을 만드는 데 많은 기여를 할 가능성이 있습니다.
FlaskFastAPI데이터 검증검증 없음내장 검증커뮤니티강력한 커뮤니티가 있습니다작은 커뮤니티가 있습니다오류 메시지 표시HTML 페이지에 표시JSON 형식으로 표시문서 지원수동자동비동기 작업 지원아니요예성능WCGI에서 제약 ASGIFastAPI 대 Flask 사용
Flask를 통해 FastAPI를 사용하거나 그 반대로 사용하는 경우
FastAPI와 Flask는 둘 다 멋진 프레임워크이지만 다양한 사용 사례에 적합합니다. Flask는 마이크로 프레임워크이지만 FastAPI가 이를 기반으로 한다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
Flask는 마이크로 프레임워크인 반면 FastAPI는 API를 생성하는 데 필요한 모든 도구가 포함된 전체 스택 프레임워크입니다.
FastAPI는 API를 생성할 때 적합합니다. FastAPI에는 코딩 초보자도 빠르게 백엔드 서버를 생성할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다. 속도와 성능이 중요하다면 FastAPI가 완벽할 것입니다. CDN을 만들고 싶고 트래픽이 많을 것으로 예상되는 경우에도 훌륭한 선택입니다.
반면 Flask에는 다양한 도구가 있으며 새로운 아이디어와 응용 프로그램의 프로토타입을 만들고 싶을 때 이상적입니다. 엔드포인트가 몇 개인 마이크로 서비스를 생성하려는 경우에도 좋은 선택입니다. Flask는 아직 파악하지 못한 방식으로 성장/확장될 수 있는 작은 응용 프로그램을 만들려는 경우에도 유용합니다.
FastAPI는 언제 사용하나요?
- 웹 API 만들기
- 버그와 오류가 적은 API 생성
Flask는 언제 사용하나요?
- 프로토타입 만들기
- 웹 애플리케이션 만들기
마무리
Python 앱에 FastAPI를 사용할지 Flask를 사용할지 선택하는 것은 필요와 기본 설정에 따라 달라집니다. 고성능 웹 API를 만들고 싶다면 FastAPI는 훌륭한 선택입니다. 반면 빠른 프로토타입이나 마이크로서비스를 만들고 싶다면 Flask 방식을 사용하는 것이 좋습니다.