다음 12개 과정 및 리소스를 통해 데이터 분석가로서의 경력을 시작하세요.

온라인에서 최신 데이터 분석 교육 과정과 자료를 찾아, 해당 분야에서 성공적인 전문가로 발돋움하세요.

Allied Market Research의 보고서에 따르면, 빅데이터 및 비즈니스 데이터 분석 분야의 시장 규모는 2020년 1,980억 8천만 달러에서 2030년 약 6,841억 2천만 달러로 급증할 것으로 예상됩니다. 이는 해당 분야의 다각적인 성장이 임박했음을 시사합니다.

이러한 추세에 따라 데이터 분석가에 대한 수요 또한 빠르게 증가할 것입니다. 갓 졸업한 사회 초년생이거나, 더 나은 경력을 위해 기술 향상을 추구하는 전문가라면 데이터 분석가 직무는 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.

뿐만 아니라, 이미 데이터 분석 분야에서 활동하고 있으며 더 높은 연봉을 희망한다면, 데이터 분석가로의 커리어 전환을 고려해 보는 것도 좋은 방법입니다. 이러한 목표 달성을 위해 다음의 온라인 교육 과정들이 큰 도움이 될 것입니다.

데이터 분석 전문가로 성장하기

Udacity의 나노디그리 프로그램인 "데이터 분석가 되기" 과정은 실무 중심의 데이터 분석 전문가로 성장하는 데 필요한 역량을 키워줍니다. 해당 과정을 성공적으로 이수하기 위해서는 다음과 같은 기본적인 기술이 요구됩니다.

NumPy 및 Pandas를 활용한 데이터 조작 능력
구조적 질의어(SQL) 활용 능력
파이썬 표준 라이브러리에 대한 이해

본 과정은 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 이론적 지식과 실무 경험을 제공합니다. 수강생은 다음과 같은 핵심 기술을 습득하게 됩니다.

데이터 탐색, 분석, 정제 및 커뮤니케이션 능력
NumPy 및 Pandas를 이용한 고급 데이터 분석 기술
실제 비즈니스 시나리오에서 확률 및 추론 통계 적용 능력
파이썬을 활용한 데이터 시각화 기술

이러한 기술들은 데이터 분석가, 제품 관리자, 분석 컨설턴트, 경영 컨설턴트 등 다양한 직무 분야에서, 대기업은 물론 중소기업까지 폭넓은 취업 기회를 제공합니다. 또한 프리랜서로서 독립적인 활동을 시작할 수도 있습니다.

데이터 분석가: Simplilearn

Simplilearn에서 제공하는 이 과정은 최고의 강사진으로부터 데이터 분석을 배울 수 있는 훌륭한 선택지 중 하나입니다. 특히 Simplilearn은 IBM과 협력하여 해당 과정을 제공하므로, IBM이 실제 데이터 분석을 통해 해결했던 다양한 비즈니스 사례들을 학습할 수 있습니다.

이 온라인 과정은 다음과 같은 배경을 가진 분들에게 적합합니다.

IT 분야 종사자
은행 및 금융 분야 종사자
영업 및 마케팅 분야 종사자
공급망 관리 분야 종사자
데이터 과학 분야 입문자
대학(원)생

과정을 성공적으로 이수하면 다음과 같은 데이터 분석 관련 기본 및 고급 기술들을 습득할 수 있습니다.

통계학적 개념 및 SQL
데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍
NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy 등의 라이브러리 및 분석 도구 활용

본 과정의 수료증을 획득하면, 다음과 같은 직무에서 선도 기업으로 취업할 가능성을 높일 수 있습니다.

데이터 분석 관리자 또는 팀 리더
중간 또는 고위급 비즈니스 분석가
비즈니스 인텔리전스 분석가 또는 엔지니어

Google 데이터 분석 자격증

Coursera에서 제공하는 이 과정은 Google에서 설계한 최신 이론과 실습 과정을 통해 데이터 분석 전문가로서의 역량을 키우고 자격증을 취득할 수 있도록 돕습니다. 기초 수준부터 시작하므로, 데이터 분석 경험이 전혀 없어도 수강할 수 있습니다.

Coursera와 Google은 실무 전문가 또한 자기 주도 학습을 통해 쉽게 인증을 받을 수 있도록 커리큘럼을 구성했습니다. 인증을 받는 데에는 약 6개월 정도 소요되며, 수료 후에는 다음과 같은 기술들을 습득하게 됩니다.

데이터 분석 프로세스 및 동료 데이터 분석가와의 협업
데이터 분석, 정제 및 시각화 등의 데이터 처리 능력
Tableau, SQL, 스프레드시트, R 프로그래밍 등 데이터 분석 도구 활용 능력

최종적으로 본 자격증은 데이터 분석가, 재무 분석가, 주니어 데이터 과학자, 마케팅 분석가 등 다양한 직무 분야로 진출하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 분석가 커리어 가이드

새로운 커리어를 시작하기 위해서는 철저한 준비가 필요합니다. Coursera에서 제공하는 이 온라인 과정은 데이터 분석가로 발돋움하는 데 필요한 인터뷰 및 커리어 관련 조언을 제공합니다.

데이터 분석가를 꿈꾸는 사람이라면 누구나 이 과정에 등록할 수 있으며, 수료 후에는 다음과 같은 능력을 얻게 됩니다.

데이터 분석가로서의 이력서, 자기소개서, 엘리베이터 피치 작성 능력
적합한 직업을 찾는 능력
코딩 과제 등 면접 질문에 대한 대비 능력

데이터 분석 및 시각화

Coursera에서 제공하는 이 온라인 과정은 단 4개월 만에 데이터 분석 및 시각화 자격증을 취득할 수 있도록 돕습니다.

IBM Skills Network의 전문가들은 수강생들이 기초부터 중간 수준의 데이터 분석 업무를 수행할 수 있도록 학습 콘텐츠를 구성했습니다. 기본적인 컴퓨터 및 수학 능력을 갖춘 사람이라면 누구나 이 과정에 등록할 수 있습니다.

본 과정을 성공적으로 이수하면, 디지털 인증서를 획득하고 다음과 같은 기술들을 습득하게 됩니다.

데이터 분석가의 일상 업무
Excel 및 Cognos를 활용한 데이터 분석
동적 대시보드 생성
데이터 시각화
IBM Cognos Analytics 활용

또한 Excel 및 IBM Cognos Analytics 사용 능력이 필요한 직무에서 활약할 수 있도록 준비시켜 줍니다.

데이터 애널리스트 코스

Udemy에서 제공하는 데이터 분석가 과정은 실제 데이터를 활용한 실습 프로젝트 중심의 교육을 제공합니다. 데이터 수집, 원시 데이터 정제 및 전처리 등 데이터 변환의 기초 학습부터 시작합니다.

데이터 분석에 대한 사전 지식이 없어도 수강할 수 있으며, 기본적인 도구 설치부터 안내합니다.

과정을 성실히 따라간다면, 다음과 같은 취업 준비에 필요한 실무 능력을 갖출 수 있습니다.

또한 본 과정은 수료 전 마지막 단계에서 학습한 기술들을 평가합니다. 과정을 마친 후에는 데이터 과학자 및 데이터 분석가 등 다양한 직무에서 적극적으로 구직 활동을 할 수 있을 것입니다.

비즈니스 데이터 분석

Udemy의 비즈니스 데이터 분석 과정을 통해 현재 비즈니스 현황에 대한 실행 가능한 보고서를 작성하고, 이를 토대로 정보에 기반한 예측을 수행할 수 있습니다.

본 과정을 수강하려면 Excel의 기본 사용법을 알고 있어야 하며, Windows 컴퓨터에 Microsoft Excel 2010 이상 버전이 설치되어 있어야 합니다.

본 과정을 수료하면 디지털 인증서를 획득하고 다음과 같은 기술들을 습득하게 됩니다.

Excel을 이용한 8가지 유형의 데이터 분석
비즈니스 보고서 및 예측을 위한 Excel 대시보드 생성
추세 분석, 분산 분석, 빈도 분석 등

또한 비즈니스 데이터 분석에 Excel 및 Google Sheets와 같은 스프레드시트를 활용하는 회사에서 준회원 또는 중간 수준의 데이터 분석가로 활동할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

데이터 분석가 되기

Udemy의 "데이터 분석가 되기" 과정은 실습 환경에서 실제 비즈니스 데이터를 활용한 교육을 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 데이터 분석 능력을 키울 수 있습니다.

이 과정은 고급 데이터 분석 내용을 다루므로, 다음과 같은 기본적인 데이터 조작 기술이 필요합니다.

Excel 활용 능력
SQL 활용 능력
파이썬 활용 능력
데이터베이스에 대한 기본적인 이해

10시간 6분 분량의 이 온라인 과정을 완료하면 디지털 인증서를 받게 되며, 다음과 같은 기술을 습득할 수 있습니다.

Python 및 Jupyter Notebook 설정
Python 및 Jupyter Notebook을 활용한 데이터 시각화 및 분석
Microsoft SQL Server 설정 및 데이터 분석
Power BI를 활용한 데이터 시각화 및 분석
Power BI에서의 데이터 변환

이 과정을 성공적으로 마치면 Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server 및 Power BI와 같은 고급 비즈니스 애플리케이션 활용이 요구되는 직무에 지원할 수 있습니다.

Udemy의 또 다른 과정은 고급 피벗 테이블, 파워 쿼리, 파워 피벗, Power BI 및 Python을 가르치는 4개의 과정이 묶인 번들입니다. 이 모든 것을 배우면 복잡한 데이터 분석을 구현하는 것이 어렵지 않을 것입니다.

본 과정은 고급 과정이므로 참가자는 MS Excel에 대한 지식을 갖추고 있어야 합니다. 과정을 성공적으로 완료하면 수료증을 받을 수 있습니다.

모두를 위한 데이터 분석 기초

데이터 분석의 기초를 배우는 데 관심이 있다면, edX에서 제공하는 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정을 통해 데이터 분석과 관련된 생태계, 데이터 분석 수명 주기 및 다양한 커리어 기회에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

이 과정에서는 데이터 구조의 유형, 데이터 소스, 데이터 저장소 및 ETL 프로세스에 대해 학습할 수 있습니다. 또한 데이터 수집, 정제, 마이닝, 분석 및 시각화에 사용되는 다양한 도구를 익힐 수 있습니다.

입문 수준의 과정이므로 사전 지식은 필요하지 않습니다. 본 과정을 성공적으로 이수하면, 지식과 기술을 포함하는 검증 가능한 디지털 자격 증명인 기술 배지를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석의 경력 기술

데이터 분석가로서의 첫 발을 내딛을 준비가 되었다면, LinkedIn Learning에서 제공하는 이 과정이 적합합니다. 이 포괄적인 자료를 통해 데이터 분석 직무에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

이 과정은 비즈니스 인텔리전스, 데이터 수집, 데이터 탐색, 해석, 데이터 구조, 데이터 시각화, 의사 결정, Microsoft Excel 및 Power BI 활용법을 다룹니다. 본 과정을 수료하면 공유 가능한 인증서를 받아 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있습니다.

데이터 분석 기술 구축

이 LinkedIn Learning 과정은 두 개의 과정을 결합한 것입니다. 하나는 기본적인 데이터 분석 기술을 제공하고, 다른 하나는 데이터 시각화를 중점적으로 다룹니다.

본 과정에서는 적절한 데이터를 얻는 방법, 기술 평가 방법, 데이터 시각화 구성 요소에 대한 이해, Microsoft Excel, MS Access, Power BI와 같은 필수 도구 사용 방법을 학습할 수 있습니다.

본 과정을 마치면 LinkedIn 프로필에 기술 배지를 추가하여 구직 활동에 도움을 받을 수 있습니다.

데이터 분석가를 위한 추가 자료: 비디오 및 eBook

지금까지는 강의실, 사무실 책상, 노트북 등 공식적인 환경이 요구되는 온라인 학습 과정들을 살펴보았습니다. 하지만 이동 중이나 여가시간을 활용해 모바일 기기로 데이터 분석 이론을 학습할 수도 있습니다. 데이터 분석 커리어에서 빛을 발하는 데 도움이 될 수 있는 YouTube 동영상 및 Amazon eBook을 소개합니다.

#1. Simplilearn 데이터 분석가 과정

데이터 분석에 대한 종합적인 비디오를 찾고 있다면, 이 YouTube 비디오를 추천합니다. 시청자들은 이 비디오를 통해 데이터 분석, 중요성, 유형 및 다양한 응용 분야를 배울 수 있습니다. 또한, 상위 10개 데이터 분석 도구에 대한 소개도 제공합니다.

#2. CareerFoundry: 데이터 분석이란 무엇인가?

데이터 분석의 정의, 직무 설명, 필요한 하드 및 소프트 스킬을 논의하는 YouTube 소개 비디오입니다. 개요와 함께 해당 분야의 주요 용어를 익힐 수 있습니다.

#3. 데이터 분석의 모든 것

데이터 분석가로 경력을 시작하려는 사람들에게 이 Amazon eBook이 도움이 될 것입니다. 견고한 기반을 다질 수 있도록 돕고, 무료 데이터 시각화 체크리스트도 함께 제공합니다.

이 책을 통해 데이터 과학, 데이터 분석, 데이터 수집, 데이터 정제 및 관리, 빅데이터, 비즈니스 인텔리전스의 중요성, 효과적인 데이터 시각화 및 ML 알고리즘에 대해 배울 수 있습니다.

#4. Microsoft Power BI 데이터 분석가 인증 가이드

공인 Power BI 전문가가 되려면, 이 Amazon eBook이 종합적인 가이드 역할을 합니다. 이를 통해 Power BI 애플리케이션을 최대한 활용하고, 공인 데이터 분석가가 되는 데 필요한 지식과 기술을 쌓을 수 있습니다.

이 책은 Microsoft Power BI에 대한 심층적인 지식을 원하는 데이터 분석가 및 BI 전문가를 위한 것입니다. PL-300 시험 합격에 도움을 줄 뿐만 아니라 다양한 응용 분야를 다룹니다.

또한, Power BI에 대한 사전 경험이 없어도 이 책을 읽고 필요한 지식을 얻을 수 있습니다. 이 책에서 배울 수 있는 기술은 다음과 같습니다.

다양한 소스에서 데이터 수집
분석을 위한 데이터 변환
데이터 모델 생성 및 분석
데이터 시각화
Power BI 배포 및 관리

#5. 데이터로 스토리텔링하기

이 Amazon eBook은 데이터 시각화의 기본 사항과 데이터를 활용하여 효과적으로 소통하는 방법을 알려줍니다. 이 책을 통해 스토리에 힘을 실어주고, 데이터를 핵심 내용으로 만들 수 있습니다.

이 책을 통해 데이터 시각화를 위한 기존 도구의 한계를 넘어설 수 있습니다. 이론을 효과적으로 이해할 수 있도록 다양한 실제 사례를 제공합니다. 데이터를 활용하여 설득력 있는 이야기를 만드는 방법을 다음과 같이 배울 수 있습니다.

상황에 맞는 그래프 유형 선택
불필요한 정보 식별 및 제거
데이터의 가장 중요한 부분을 강조하는 방법
데이터 시각화에 디자인 개념 적용
스토리텔링의 힘을 활용하여 메시지를 청중에게 전달

간단히 말해서, 이 책은 데이터를 청중에게 깊은 인상을 남길 수 있는 강력한 시각적 스토리로 전환하는 방법을 알려줍니다.

마무리

지금까지 데이터 분석가가 되는 데 도움이 되는 다양한 온라인 교육 과정, YouTube 동영상 및 도서를 살펴보았습니다. 이러한 과정과 자료들은 접근성이 뛰어나고, 학습이 용이하며, 비용 효율적입니다. 자신의 학습 요구 사항에 따라 이 자료들을 활용해 보시기 바랍니다.

데이터 과학과 데이터 분석의 차이점에 대해 더 알아보고 싶을 수도 있습니다. 또한, YouTube에서 데이터 과학 분야의 영향력 있는 사람들을 팔로우하여 최신 트렌드와 소식을 받아보세요.