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급변하는 사업 환경 속에서 데이터는 매 순간 변화하고 있습니다. 끊임없이 업데이트되는 데이터 세트에서 의미 있는 가치를 도출하기 위해서는, 민첩한 분석 방법론을 적용하는 것이 필수적입니다.
오늘날 기업들은 끊임없이 변화하는 시장 상황에 발맞추어 운영, 마케팅, 판매, 그리고 제품 개발과 관련된 신속한 의사 결정을 요구받고 있습니다.
이러한 상황에서 민첩한 분석은 중요한 역할을 합니다. 이는 마치 민첩한 소프트웨어 개발 프로세스와 유사하게, 실시간으로 수집되고 짧은 반복 주기(스프린트) 내에서 분석되는 데이터를 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 검증된 프레임워크를 제공합니다.
만약 아직 민첩한 비즈니스 분석의 기본 및 고급 개념에 대해 익숙하지 않으시다면, 이 글을 끝까지 읽어보시기를 권장합니다.
민첩한 분석의 원리와 핵심
민첩한 비즈니스 분석은 데이터 분석을 위해 빠른 반복 주기를 사용하는 접근 방식입니다. 고객 피드백을 적극적으로 수렴하고 분석을 반복함으로써 프로젝트나 제품 개발 방향에 대해 더욱 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
최고의 민첩한 제품 개발 프로젝트에서는 데이터 분석 결과를 얻기 위해 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다. 대신, BI 팀으로부터 정기적인 피드백을 받아 최종 제품이 최신 시장 트렌드와 일치하도록 합니다.
이는 민첩하거나 스크럼 소프트웨어 개발 수명 주기와 유사하게 작동합니다. 데이터 분석가는 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 구성, 저장, 랭글링, ETL 스크립팅, 시각화, 통찰력 보고 등 모든 데이터 분석 과정을 짧은 스프린트 내에서 수행해야 합니다.
핵심 목표는 실시간 데이터를 활용하는 것입니다. 이를 통해 제품 또는 소프트웨어 개발 팀과 비즈니스 운영팀은 기존의 데이터 분석 방식에서 얻는 오래된 통찰력과 비교할 수 없을 정도로 가치 있는 실시간 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있습니다.
민첩한 분석의 주요 이점
투명성 및 효율성
민첩한 비즈니스 분석 프로세스를 적용하면 결함과 오류를 주기적으로 발견할 수 있습니다. 따라서 워크플로우를 지속적으로 개선하고 향후 스프린트에서 더욱 완벽한 성과를 달성할 수 있습니다.
손쉬운 결과 도출
이 프레임워크를 활용하면 더 짧은 시간 내에 더 많은 BI 보고서를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석팀은 데이터 세트를 더 작은 단위로 나누어 개별적으로 분석할 수 있으며, 동시에 지속적인 협업을 유지할 수 있습니다.
개별 분석 결과를 통합하여 전체적인 그림을 파악하고 미래를 예측할 수 있습니다.
협력적인 접근 방식
민첩한 분석은 광범위한 협업을 기반으로 합니다. 팀 구성원들은 올바른 프로젝트 경로를 따르고 데이터가 고립되지 않도록 긴밀하게 협력합니다.
더 나은 비즈니스 의사 결정
기업은 실시간 데이터 기반 통찰력을 바탕으로, 시의적절하고 효과적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 과거의 데이터에 의존하는 것보다 훨씬 유리합니다.
적시에 제공되는 통찰력
필요한 시점에 비즈니스 역학에 대한 정확한 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, COVID-19 팬데믹 기간 동안 화상 회의 앱에 대한 수요가 급증했을 때, 민첩한 분석을 활용한 앱들이 빠르게 인기를 얻었습니다.
이러한 BI 접근 방식은 기업이 시장 트렌드를 이해하고 경쟁사보다 빠르게 최소 기능 제품(MVP)을 출시하는 데 큰 도움이 되었습니다.
왜 민첩한 분석을 도입해야 할까요?
전통적인 비즈니스 분석 접근 방식은 간단해 보일 수 있습니다. 목표를 설정하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하여 목표를 뒷받침하거나 달성하기 위한 통찰력을 도출하는 방식입니다.
그러나 이 BI 방법론에는 근본적인 문제가 있습니다. 데이터 분석팀이 데이터 조작 및 시각화를 위한 도구를 구축하는 데 너무 많은 시간을 소모할 수 있다는 점입니다. 때로는 팀이 데이터 분석을 위한 코드 몇 줄을 완성하는 데 몇 달이 걸리기도 합니다.
데이터 분석 프로젝트 주기의 모든 단계를 완료한 후에, 프로젝트 시작 시 설정한 가설이나 목표를 지지하거나 반박하는 몇 가지 비즈니스 통찰력, 데이터 패턴, 또는 데이터 모델을 얻게 됩니다.
그때쯤이면 시장 상황은 크게 변해 있을 수 있습니다. 새로운 요구가 발생하고, 개발한 제품이나 서비스는 시장에서 큰 관심을 받지 못할 수 있습니다.
따라서 원시 데이터를 짧은 스프린트 내에 유용한 분석 결과로 전환하려면 민첩한 분석 프레임워크를 도입하는 것이 필수적입니다. 스프린트를 며칠 또는 최대 일주일 이내로 단축할 수 있다면 더욱 효과적입니다.
민첩한 분석 도입 방법
민첩한 비즈니스 분석 도입은 최상위 소프트웨어 또는 제품 개발 프로젝트와 유사한 과정을 거쳐야 합니다. 민첩한 프레임워크의 5단계를 따르며, 그 단계는 다음과 같습니다.
- 첫 번째 단계에서는 업계 표준에 따라 데이터를 분석하는 가장 효과적인 방법을 찾아야 합니다. 또한 효율적인 BI 도구를 선택하는 것도 중요합니다.
- 두 번째 단계에서는 주요 요구 사항 목록을 작성하고, 데이터 소스를 파악하고, 데이터 세트를 정리하고, 이해 관계자들이 검토할 첫 번째 대시보드 세트를 만들어야 합니다.
- 세 번째 단계는 비즈니스 인텔리전스의 핵심 작업을 표준화하는 것입니다. 예를 들어, 데이터 소스, 데이터베이스, IT 인프라, ETL 프로세스, 데이터 추출, 데이터 보안 등을 간소화해야 합니다.
- 네 번째 단계에서는 대시보드, 차트, 클라우드 대시보드와 같은 데이터 분석 결과물을 확장해야 합니다.
- 마지막 단계는 대시보드를 사용할 팀이나 클라이언트를 지원하고, 피드백을 수집하여 다음 스프린트에 반영하는 것입니다.
민첩한 분석을 위한 모범 사례
민첩한 분석 결과는 비즈니스 의사 결정에 직접적인 영향을 미치므로, 신뢰할 수 있고 위험을 최소화할 수 있는 민첩한 분석 경로를 따라야 합니다. 성공적인 기업들이 조직에서 따르고 있는 모범 사례를 소개합니다.
#1. 점진적인 결과물 제공
민첩한 분석은 실시간 데이터 세트에서 최고의 가치를 발견하기 위해 짧은 주기로 데이터를 분석하는 것을 의미합니다.
데이터 분석 프로세스를 보다 효율적이고 비용 효과적으로 만들려면, 민첩한 팀이 통찰력, 보고서, 데이터 모델, 데이터 기반 의사 결정, 성과 분석 등을 점진적으로 제공해야 합니다.
#2. 변화에 대한 적극적인 수용
프로젝트가 진행됨에 따라 시장 역학이 변화할 수 있다는 점을 인지하고, 팀 구성원들은 변화에 따라 적응할 준비가 되어 있어야 합니다.
궁극적인 목표는 현재 시장 상황에 대한 시기적절하고 효과적인 데이터 분석 보고서를 생성하는 것입니다.
#3. 빈번한 결과물 제공
데이터 분석팀은 매주 또는 격주마다 최소 기능 제품(MVP)을 제공해야 합니다. 이를 통해 전체 민첩한 개발 프로세스가 실시간 데이터 세트 분석의 이점을 누릴 수 있습니다.
#4. 민첩한 협업
데이터 분석 팀은 프로젝트의 모든 이해 관계자와 협력할 준비가 되어 있어야 합니다. 요구 사항을 충족하는 즉시 원활하게 협업할 수 있는 온라인 협업 도구를 갖추어야 합니다.
이러한 모범 사례는 민첩한 분석 프로젝트, 팀 또는 비즈니스가 따라야 하는 중요한 지침입니다. 성공적인 결과를 얻는 데 도움이 될 추가적인 사례를 소개합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 분석가를 위한 지원 환경을 조성해야 합니다.
- 데이터 분석 팀은 관련 작업 및 하위 작업이 부정적인 영향을 미치지 않도록 다운스트림 프로세스에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 및 패턴을 보장해야 합니다.
- 민첩한 분석 팀 관리자는 프로젝트가 일정, 예산 및 범위 내에서 진행되는지 확인해야 합니다.
- 오류 없는 프로세스를 구축하고, 이전 피드백에 적극적으로 대응하고, 이전 스프린트보다 더 나은 결과를 제공함으로써 데이터 분석 및 보고 생성의 민첩한 스프린트를 개선해야 합니다.
- 고객 측에서 급격한 변화가 발생할 경우, 모든 팀 구성원이 모여 프로젝트 비용을 최소화하기 위한 프로젝트 경로를 즉시 조정해야 합니다.
민첩한 분석 학습 자료
#1. 민첩한 분석 | 코세라
코세라의 이 민첩한 분석 과정에서는 팀을 위한 강력한 분석 인프라를 구축하고 비즈니스 핵심에 통합하여 더 많은 가치를 창출하는 방법을 배울 수 있습니다.
또한 워크플로우를 실행 가능한 분석과 자연스럽게 통합하고, 개인 및 문제 중심 가설을 분석과 결합하는 방법도 익힐 수 있습니다. 이 과정을 완료하는 데는 약 15시간이 소요됩니다.
강의 언어는 영어이지만 아랍어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 러시아어, 스페인어 등으로 자막이 제공됩니다. 수업 시간을 맞추기 어려운 경우 마감일을 다시 조정할 수도 있습니다. 이 과정은 100% 온라인으로 진행되며, 성공적으로 완료하면 공유 가능한 인증서를 받게 됩니다.
#2. 스크럼에서 민첩한 비즈니스 분석가가 되기 | 유데미
유데미의 이 과정은 BABOK 가이드에 대한 민첩한 확장 개념과 표준을 배우는 데 도움이 됩니다. 지식을 활용하여 AAC 인증 전문가가 될 수도 있습니다.
제품 로드맵, 사용자 페르소나, 사용자 스토리, 회고, MVP 및 카노 분석과 같은 주요 비즈니스 분석 기술을 익힐 수 있습니다. 또한 이 자료를 통해 민첩한 비즈니스 분석가의 직무 역할과 업무 수행 방식에 익숙해질 수 있습니다.
따라서 비즈니스 분석가에게 요구되는 민첩한 사고방식에 적응할 수 있습니다. 이 과정은 13개의 다운로드 가능한 자료, 9개의 기사 및 3시간 분량의 주문형 비디오 자료로 구성되어 있습니다. 또한 수료증과 모든 자료에 대한 평생 액세스 권한을 얻게 됩니다.
#3. 민첩한 분석
이 책은 DW/BI 프로젝트의 고유한 요구 사항과 특성을 해결하기 위해 기존의 민첩한 방법론을 신중하게 적용하는 방법을 제시합니다. 민첩한 접근 방식을 통해 모든 프로젝트(분석, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스)에 더 많은 혁신, 가치 및 품질을 제공하는 방법에 대한 지식을 제공합니다.
저자는 다양한 운영, 레거시 및 특수 인프라를 통합하는 데 도움이 되는 플랫폼에 구애받지 않는 민첩한 솔루션을 소개합니다. 또한 다양한 기술 세트를 갖춘 분석 개발팀을 관리하는 실용적인 예시를 보여줍니다. 이 책을 통해 급격한 성장과 방대한 데이터 볼륨을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
이 책은 IT 전문가, 데이터베이스 관리자, 데이터 웨어하우스 전문가, BI 전문가 또는 데이터베이스 개발자를 위한 검증된 솔루션을 설명합니다. 또한 비즈니스 조정을 개선하고 비즈니스 위험을 완화하며 더 나은 결과를 달성하는 데 도움이 됩니다.
#4. 분석: 민첩한 방식
분석을 사용하지만 기존의 IT 프로젝트 관점에서 접근하는 것은 올바른 방법이 아닙니다. 이 책을 통해 구글 및 넥스트도어와 같은 업계 선두 기업들이 현대적인 분석에 어떻게 접근하는지 알아보십시오.
또한 이 책은 이러한 조직들이 엔지니어링 및 소프트웨어 개발과 같은 기존 영역 대신 민첩한 분석 기술을 적용하는 방법을 보여줍니다. 결과적으로, 이러한 혁신적인 기업의 직원들은 전통적인 방식에 비해 훨씬 빠르게 이해하고 행동할 수 있습니다.
이 책은 사례 연구, 예시 및 연습을 균형있게 제공하며, 이러한 새로운 사고방식이 어떻게 엄청난 기회를 열어주는지 보여줍니다. 불확실성을 수용하고 급변하는 세상에 발맞추어 나갈 준비가 된 조직에게 이상적인 책입니다.
#5. 민첩한 비즈니스 분석가가 되는 방법
이 책은 민첩성을 활용하여 비즈니스 분석 기술을 구현하는 방법에 대해 다룹니다. 여기서 민첩성은 방법론이 아닌 접근 방식을 의미합니다.
이 책을 통해 비즈니스 분석가는 민첩하게 작업할 수 있는 효과적인 팀 구성원이 될 수 있습니다. 기술을 적용하여 팀에 가치를 더하는 방법을 배울 수 있으며, 민첩한 비즈니스 분석가의 다섯 가지 특징과 이를 적용하는 방법도 확인할 수 있습니다.
또한 이 책은 자신의 역할과 책임을 명확히 하고, 기존 비즈니스 분석 프로세스에 대한 민첩한 접근 방식의 영향을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 이 책을 제대로 활용한다면 팀에 없어서는 안 될 핵심 구성원이 될 수 있습니다.
#6. 데이터에 대한 호기심: 민첩한 분석 적용
시민 데이터 분석가들은 기존 비즈니스 인텔리전스 프로세스가 놓친 부분을 채우고 있습니다. 그러나 이러한 새로운 데이터 분석가들은 데이터 처리 기술에 대한 배경 지식이 부족한 경우가 많습니다. 이 책은 이러한 전문가들이 지식 격차를 해소하는 데 도움이 될 것입니다.
데이터 리터러시의 기본 사항을 안내함으로써 기술에 익숙한 비즈니스 전문가들이 가능성을 이해하고 올바른 질문을 던질 수 있도록 돕습니다.
또한, 팀이 자급자족하고 긍정적인 변화를 이끌어내는 방법에 대한 실질적인 조언을 제공합니다.
결론
민첩한 분석은 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 오류를 최소화하면서 짧은 시간 내에 적시에 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
또한 데이터 분석팀은 민첩한 데이터 분석 프로세스를 따를 때 여러 방향에서 들어오는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 분석할 수 있습니다.
위에 소개된 학습 과정과 서적을 적극적으로 활용해 보시기 바랍니다. 이러한 자료들은 실제 비즈니스 환경에 적용할 수 있는 민첩한 분석에 대한 지식과 자신감을 키우는 데 큰 도움이 될 것입니다.
다음은 최고의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 엣지 분석에 대한 추가 정보입니다.