구독해야 할 Youtube의 8명의 데이터 과학 인플루언서

YouTube의 일부 데이터 과학 전문가를 확인하여 이 핫한 직업 옵션에 대한 길을 안내해 보겠습니다.

이 사실만으로도 데이터 과학자 지망생의 경력 전망에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 그리고 이 직업 경로는 다른 직업보다 훨씬 친환경적이기 때문에 잘못된 정보를 많이 찾는 것이 일반적입니다.

그래서 우리는 YouTube에서 데이터 과학 인플루언서의 진정한 출처 중 일부를 나타내는 이 목록을 작성하기로 했습니다.

의 시작하자.

켄 지

켄 지 지난 8년 동안 데이터 과학 콘텐츠를 제작해 왔습니다. 그는 주로 스포츠 분석가로서 자신의 데이터 능력을 사용하고 데이터 과학에 입문하려는 사람들을 돕고 있습니다.

재생 목록은 작업, 스포츠 분석, 이력서 작성, 인터뷰, 재미있는 농담, 생산성 등으로 나뉩니다.

또한 Ken은 과거에 데이터 과학 학습 챌린지 #66DaysOfData를 실행했는데, 이는 일상에서 데이터 과학을 배우기 위해 단 5분이면 충분합니다.

전반적으로 Ken Jee는 자신의 기술, 조언 및 기타 등등으로 많은 사람들에게 혜택을 준 이 영역에서 활동적인 사람입니다.

YouTube 외에 찾을 수 있는 켄의 개인 웹사이트 그가 데이터 과학으로 하는 모든 일을 소개합니다.

데이터 교수 (일명 Chanin Nantasenamat)는 박사입니다. 의학의 데이터 과학 응용 분야에서 적극적으로 일하고 있습니다.

학습 튜토리얼을 찾을 수 있습니다. 그러나 Data Professor는 데이터 과학에서 Python을 사용하는 경향이 더 있는 것 같습니다.

Streamlit, Mito, PyWebIO 등으로 구성된 별도의 재생 목록이 있으며, 이는 Python 웹 개발 및 데이터 분석에 대한 Chanin의 깊은 사랑을 나타냅니다.

그리고 Ken과 마찬가지로 Chanin도 다른 데이터 과학 전문가와 이 분야의 전문 지식을 다루는 팟캐스트 에피소드를 가지고 있습니다.

티나 황 저명한 데이터 과학자이며 이전에 FAANG 회사에서 근무했으며 거의 10년 동안 데이터 과학 콘텐츠를 제작하면서 활발한 YouTuber였습니다.

그녀의 YouTube 채널은 데이터 과학 직업, 독학, 생산성 향상, 이력서 검토 등을 조언합니다.

이 일반 데이터 과학 콘텐츠 외에도 Tina는 데이터 과학에서 SQL을 가르칩니다. 그리고 이것은 또한 그녀가 그녀에게 가지고 있는 단일 코스를 만듭니다. 개인 웹사이트.

루크 데이터 분석가로 일하고 있으며 최근 YouTube에서 데이터 과학 제작자로 합류했습니다.

그의 YouTube 여정은 2020년 8월에 시작되었습니다. 그럼에도 불구하고 이 글을 쓰는 현재 그는 그의 창의성 덕분에 200,000명이 넘는 구독자를 보유하고 있습니다.

그를 차별화하는 또 다른 점은 그와 쉽게 연락할 수 있다는 것입니다. 그의 YouTube 채널에 댓글을 달기만 하면 그의 응답을 받을 수 있습니다.

그의 YouTube 채널은 일상적인 데이터 과학 도구, 데이터 분석가로서의 그의 삶, 실제 경험 등을 조명하여 그를 데이터 매니아가 꼭 봐야 할 영상으로 만듭니다.

이 글을 만든 제이 데이터 과학 채널의 창립자이기도 합니다. 인터뷰 쿼리다음 데이터 과학 인터뷰에서 성공하는 데 도움이 되는 플랫폼입니다.

Jay는 주로 데이터 과학자 역할에서 일류 기업에 선출되기를 원하는 사람들을 대상으로 YouTube에서 모의 인터뷰를 만듭니다.

크리시 나익 순전히 구독자 수만 보면 선두 주자와 함께 있습니다.

그리고 가입자 수는 우연의 일치가 아니라 AI, ML, NLP, 데이터 과학 등으로 구성된 10년 간의 우수한 작업의 결과입니다.

Krish는 또한 아이뉴론직업 및 인턴십 포털과 데이터 과학을 포함한 저명한 경력 흐름에 대한 수많은 과정이 있는 ed-tech.

순다스 칼리드 현재 FAANG 회사에서 일하고 있는 독학 데이터 과학자입니다.

그리고 그녀는 이 분야에 비관습적으로 관심을 갖고 있기 때문에 그녀의 조언은 이 고임금 영역에 진입하려는 모든 사람에게 딱 맞는 조언입니다.

Sundas는 또한 코세라Forbes 및 그녀의 비정통적인 데이터 과학 경력을 언급하는 더 많은 출판물.

YouTube에서 그녀는 학습 내용과 초보자로서 데이터 과학을 배우는 방법을 공유합니다.

다발 파텔 코드 기초 모두를 위한 코딩에 관한 것입니다. 그러나 Python 및 관련 콘텐츠가 포함된 데이터 과학에 대한 별도의 섹션을 찾을 수 있습니다.

데이터 과학 여정을 시작할 수 있는 무료 콘텐츠가 많이 있습니다. 또한 몇 가지 유료 코스는 코드 기본 웹사이트 Power BI에서 Python 및 데이터 분석 기능을 제공합니다.

누가 정기적으로 데이터 과학에 손을 대고 있는지 확인할 수 있는 YouTube 사용자입니다.

Python이 최고의 선택이지만 데이터 과학에서 사용할 프로그래밍 언어가 몇 가지 더 있습니다. 그 외에도 머신 러닝 및 데이터 과학 리소스를 확인할 수 있습니다.