떠오르는 유망 직종인 데이터 과학 분야에 대한 길잡이가 되어줄 유튜브 데이터 과학 전문가들을 소개합니다.
미국 노동통계국 자료에 따르면 데이터 과학자 연봉은 108,660달러로, 전체 평균 연봉(58,260달러)의 거의 두 배에 달합니다.
이러한 사실만으로도 데이터 과학 분야의 밝은 미래를 엿볼 수 있습니다. 높은 연봉과 함께 이 직업은 다른 직종에 비해 환경 친화적이기에, 관련 정보가 혼재되어 있는 경우가 많습니다.
그래서 유튜브에서 데이터 과학 분야의 진정한 인플루언서들을 선별하여 아래와 같이 정리했습니다.
이제부터 그들을 만나보시죠.
켄 지 (Ken Jee)
켄 지는 지난 8년간 데이터 과학 관련 콘텐츠를 제작해 왔습니다. 그는 스포츠 분석 전문가로서 데이터 능력을 활용하는 동시에 데이터 과학 입문자를 돕고 있습니다.
그의 채널은 직업, 스포츠 분석, 이력서 작성, 인터뷰, 유머, 생산성 등 다양한 주제의 재생 목록으로 구성되어 있습니다.
또한 켄은 ‘#66DaysOfData’ 데이터 과학 학습 챌린지를 통해 단 5분만 투자해도 데이터 과학을 배울 수 있다는 것을 보여주었습니다.
전반적으로 켄 지는 자신의 기술과 조언으로 많은 사람들에게 영감을 주는 데이터 과학 분야의 활발한 활동가입니다.
그는 개인 웹사이트를 통해 데이터 과학 분야에서 하는 모든 활동을 소개하고 있습니다.
데이터 교수 (Data Professor)
데이터 교수 (본명 차닌 난타세나맛)는 의학 분야의 데이터 과학 응용 전문가입니다.
그의 채널에서는 다양한 학습 튜토리얼을 찾아볼 수 있습니다. 특히 데이터 교수는 데이터 과학 분야에서 Python을 주로 다루는 경향이 있습니다.
Streamlit, Mito, PyWebIO 등 Python 기반 웹 개발 및 데이터 분석에 대한 그의 깊은 애정을 보여주는 별도 재생 목록도 있습니다.
또한 켄과 마찬가지로, 차닌 역시 다양한 데이터 과학 전문가들과 함께 팟캐스트를 진행하며 해당 분야의 전문 지식을 공유하고 있습니다.
티나 황 (Tina Huang)
티나 황은 뛰어난 데이터 과학 전문가이자 활발한 유튜버입니다. 그녀는 이전 FAANG 기업에서 근무했으며, 10년 가까이 데이터 과학 콘텐츠를 제작해 왔습니다.
그녀의 유튜브 채널은 데이터 과학 관련 직업, 독학, 생산성 향상, 이력서 검토 등 다양한 조언을 제공합니다.
이러한 일반적인 데이터 과학 콘텐츠 외에도, 티나는 데이터 과학 분야에서 SQL을 가르치고 있으며, 이는 그녀의 개인 웹사이트에서 제공하는 단독 강좌입니다.
루크 바로스 (Luke Barousse)
루크는 데이터 분석가로 활동하며 최근 유튜브에서 데이터 과학 크리에이터로 활동을 시작했습니다.
그의 유튜브 여정은 2020년 8월에 시작되었지만, 현재 20만 명 이상의 구독자를 보유하고 있습니다.
그의 차별점 중 하나는 소통이 쉽다는 것입니다. 유튜브 채널에 댓글을 남기면 그의 답변을 받을 수 있습니다.
일상적인 데이터 과학 도구, 데이터 분석가로서의 그의 삶, 실제 경험 등을 다루는 그의 유튜브 채널은 데이터 과학 마니아들에게 꼭 봐야 할 콘텐츠로 자리매김했습니다.
데이터 사이언스 제이 (Data Science Jay)
이 글의 저자인 제이는 데이터 과학 채널과 인터뷰 쿼리 플랫폼의 설립자입니다. 인터뷰 쿼리는 데이터 과학 인터뷰에서 성공할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.
제이는 주로 일류 기업의 데이터 과학 직무에 취업하고 싶어하는 사람들을 대상으로 유튜브에서 모의 인터뷰를 진행합니다.
크리시 나익 (Krish Naik)
크리시 나익은 구독자 수만으로 볼 때 선두 그룹에 속합니다.
이러한 구독자 수는 AI, 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 10년간의 뛰어난 노력으로 만들어진 결과입니다.
크리시는 또한 직업 및 인턴십 포털인 iNeuron을 통해 데이터 과학을 비롯한 다양한 분야의 과정을 제공합니다.
순다스 칼리드 (Sundas Khalid)
순다스 칼리드는 현재 FAANG 기업에서 근무하는 독학 데이터 과학자입니다.
그녀는 비전통적인 방식으로 데이터 과학 분야에 관심을 갖게 되었기 때문에, 그녀의 조언은 높은 연봉을 받는 이 분야에 진입하고자 하는 모든 사람에게 유용합니다.
순다스는 또한 코세라, 포브스 등 여러 매체에서 비전통적인 데이터 과학 경력을 소개한 바 있습니다.
유튜브에서 그녀는 학습 내용과 초보자로서 데이터 과학을 배우는 방법을 공유합니다.
코드 기초 (Code Basics)
다발 파텔의 코드 기초는 모두를 위한 코딩 교육을 지향합니다. 특히 Python 관련 콘텐츠를 포함하여 데이터 과학 섹션을 따로 제공합니다.
데이터 과학 여정을 시작하는 데 도움이 될 무료 콘텐츠가 풍부합니다. 또한 코드 기초 웹사이트에서는 Power BI에서 Python 및 데이터 분석 기능을 다루는 유료 강좌도 제공합니다.
결론
위에서 소개한 유튜브 채널들은 데이터 과학 분야에 꾸준히 기여하고 있는 사용자들입니다.
Python이 가장 많이 사용되는 언어이지만, 데이터 과학 분야에서 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는 더 많이 있습니다. 머신러닝 및 데이터 과학 관련 추가 자료도 찾아보시기 바랍니다.