데이터 분석에 대해 배울 수 있는 수백 가지 리소스가 있지만 이러한 리소스 중 가장 적합한 리소스를 찾는 것은 큰 도전입니다.
그렇기 때문에 최고의 데이터 분석 과정 목록을 준비하고 더 나은 데이터 분석 전문가가 되는 데 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.
적절한 지식으로 무장하면 시장에서 최고의 데이터 분석가 중 한 명이 될 수 있지만 구식 데이터 분석 과정에 투자하면 많은 시간과 돈을 잃게 됩니다.
목차
데이터 분석이란 무엇입니까?
데이터 분석은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 유용한 정보를 수집하기 위해 데이터로 작업하는 관행입니다. 셜록 홈즈는 언젠가 이렇게 말했습니다.
“데이터를 확보하기 전에 이론화하는 것은 큰 실수입니다. 무의식적으로 우리는 사실을 사실에 맞추는 이론이 아니라 이론에 적용하기 위해 사실을 왜곡하기 시작합니다.”
이 아이디어는 데이터 분석의 기초입니다. 데이터에서 의미를 추출할 수 있을 때 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 그리고 우리는 그 어느 때보다 손끝에 더 많은 데이터가 있는 시대에 살고 있습니다.
데이터 분석이 왜 중요한가요?
데이터 분석 작업을 하는 사람은 누구나 데이터 세트에서 의미 있는 관계를 찾습니다. 이러한 관계를 통해 회사의 문제에 대한 답을 찾습니다.
예를 들어 마케팅 캠페인을 만들고 있다고 상상해 보십시오. 고객의 데이터를 비교하여 고객 중 어느 연령대가 우세한지 알 수 있습니다. 따라서 이 연령대에 적합한 캠페인을 만들 수 있습니다.
예에서와 같이 데이터 분석은 회사가 모든 부문을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 영업 팀은 거래를 성사시킬 가능성이 가장 높은 고객을 알 수 있습니다. 반면에 금융 기관은 어떤 투자가 가장 수익성이 높은지 결정할 수 있습니다.
전반적으로 데이터 분석은 관리자가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터에 기반한 의사결정은 더 안전하고 더 만족스러운 결과를 가져옵니다. 또한 데이터 분석 자체는 비즈니스 개선으로 이어지는 통찰력을 생성할 수 있습니다.
그러나 데이터 분석을 사용하지 않으면 예상치 못한 단점이 있을 수 있습니다. 이 프로세스를 잘못된 방식으로 수행하는 것 역시 마찬가지입니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 데이터 손상 또는 손실로 인한 재정적 손실
- 고객 및 파트너와의 관계에서 재정적 손실과 문제를 야기하는 사기
- 데이터 저장에 대한 높은 비용 – 주기적인 정리 및 정리를 거치지 않는 경우
- 고객의 평판 및 신뢰 문제
- 손에 있는 데이터를 활용하는 방법을 모르기 때문에 판매 기회나 좋은 계약을 잃게 됩니다.
데이터 분석이 효율적으로 수행되면 훌륭한 도구가 됩니다. 분석을 통해 관련 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다. 조직화된 데이터와 정보는 비즈니스가 중요한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 생성합니다.
데이터 분석이 귀하의 경력에 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터의 양은 매일 증가합니다. 그러나 그것들을 소유하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 분석을 구조화하고 데이터가 프로젝트 및 결과물을 주도할 수 있는 방법을 이해해야 합니다.
데이터를 적절하게 분석할 수 있는 전문가는 보다 전략적이고 단호한 결정을 내릴 수 있습니다. 이것이 조직에서 이러한 전문가를 점점 더 찾는 이유입니다.
데이터 분석은 숫자와 컴퓨터에 끊임없이 둘러싸여 있는 과학자나 분석가만을 위한 것이라는 믿음은 사라져야 합니다.
진실은 기업의 모든 영역이 크든 작든 데이터를 생산한다는 것입니다. 따라서 각각에서 일하는 전문가들은 데이터를 분석하고 전략적으로 사용할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.
다음은 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있는 최고의 데이터 분석 과정 중 일부이므로 아래 목록에 주의를 기울이고 적합한 과정을 선택하십시오.
비즈니스 분석 및 데이터 과학 AZ에 대한 통계
Udemy에서 제공하는 이 데이터 분석 과정은 데이터 분석 여정을 시작하는 데 필요한 대부분의 기본 통계를 다룹니다. 또한 기본 테스트 모델을 다룹니다. 코스 자료는 다양한 언어로 된 자막과 함께 6시간 분량의 주문형 비디오 모듈로 구성되어 있습니다. 과정 자료에 대한 액세스는 평생이며 과정 완료 시 인증서도 받습니다.
데이터 과학 과정 2022: 데이터 과학 부트캠프 완료
Udemy는 약 460만 명의 학생이 등록한 이 유명한 데이터 과학 과정을 제공합니다. 기본 통계에서 Python을 사용한 고급 데이터 분석에 이르기까지 거의 모든 것을 다룹니다. 과정 자료는 평생 액세스할 수 있는 29.5시간의 주문형 비디오 모듈로 구성됩니다.
Microsoft Excel – 고급 Excel 공식 및 함수
Udemy에서 제공하는 이 데이터 분석 과정은 Mircosoft Excel에 중점을 둡니다. 이 과정은 고급 Excel 공식과 함수만 다루기 때문에 이 과정을 수행하려면 Excel에 대한 약간의 지식이 필요합니다. 이 과정은 영업, 재무 또는 마케팅 분야에서 일하는 사람들에게 가장 적합합니다.
데이터 과학 전문화
여러 코스로 구성된 Coursera의 데이터 과학 전문화 프로그램입니다. John Hopkins에서 제공하며 44K 이상의 학생들이 이미 프로그램에 등록했습니다. 이 과정은 기본 R부터 R Shiny를 사용한 데이터 제품 개발에 이르기까지 모든 것을 가르칩니다.
이 전문화 프로그램에 등록하려면 Python에 대한 초급 수준의 경험을 선호합니다. 주문형 비디오 콘텐츠 및 실습 프로젝트를 포함하여 교육을 완료하는 데 약 11개월이 걸립니다. 또한 모든 과정을 이수한 수료증도 받습니다. 이 과정의 가격은 월 US$39-79입니다.
Google 데이터 분석 전문가 인증서
Google Career Certificates에서 제공하는 이 과정에서는 SQL, R 및 Tableau를 사용한 기본 및 고급 데이터 분석을 다룹니다. 또한 선택적 사례 연구를 제공합니다. 이 과정은 사전 경험이 필요하지 않으며 완료하는 데 약 6개월이 걸립니다.
데이터 분석 및 프레젠테이션 기술: PwC 접근 전문화
이 과정은 비즈니스를 위한 빅 데이터 분석에 중점을 둡니다. 데이터 정리, 데이터 시각화 및 기업 내 데이터 통신에 중점을 둡니다. 이 과정을 마치는 데 약 6개월이 걸립니다. 이 과정은 구독에 따라 월 $39-79 사이의 비용이 들 수 있습니다.
데이터 기반 의사 결정을 위한 비즈니스 분석
이 Edx 과정은 예측 모델링 및 기업 데이터 분석을 위해 Mircosoft Power BI를 사용하는 데 중점을 둔 강사 진행형 비즈니스 데이터 분석 프로그램입니다. 이 과정의 대상은 비즈니스 관리자입니다. 이 코스의 가격은 약 $399입니다.
R을 사용하는 데이터 분석가
이 DataCamp 트랙은 기본 통계, 데이터베이스 처리 및 SQL, R을 사용한 관리를 초보자부터 고급까지 가르치는 19개 과정으로 구성되어 있으며, 이 과정에는 tinyverse 및 ggplot 2와 같은 라이브러리가 포함됩니다. 이 트랙의 비용은 $12.42-33.25 사이입니다.
Tableau를 사용한 빅 데이터 분석
이 Pluralsight 과정에서는 Tableau를 사용한 기본 및 고급 빅 데이터 분석에 대해 설명합니다. 코스 콘텐츠는 약 4시간 분량의 주문형 비디오로 구성됩니다. 이 과정의 가격은 구독 유형에 따라 월 $29에서 $45 사이입니다.
Python 및 SQL을 사용한 데이터 분석
Udacity의 나노 학위 데이터 분석가 프로그램은 4개월 강사 진행 과정입니다. 이 과정의 전제 조건에는 Python 및 SQL에 대한 기본 지식이 포함됩니다. 이 과정은 실제 프로젝트 및 이력서 지원을 통한 데이터 시각화에 대한 기본 데이터 분석을 진행합니다. 이 코스의 가격은 $1199입니다.
데이터 분석가 되기
LinkedIn Learning에서 제공하는 이 데이터 분석 프로그램은 기본 통계, 데이터 분석, Microsoft Power BI 및 Tableau와 같은 고급 소프트웨어 사용을 다루는 28시간 이상의 간단한 모듈이 포함된 6개 과정으로 구성되어 있습니다. 이 프로그램의 가격은 구독에 따라 월 $19.99 – $29.99입니다.
온라인 데이터 분석
이것은 실제 프로젝트와 함께 데이터 분석을 위해 Excel, SQL 및 Tableau를 사용하는 데 중점을 둔 General Assembly의 강사 진행형 데이터 분석입니다. 비즈니스 분석을 위한 최고의 옵션 중 하나입니다. 과정 기간은 6주이며 비용은 약 $3,950입니다. 그러나 할부 옵션을 제공합니다.
Cloudera 데이터 분석가 교육
Cloudera에서 제공하는 고급 데이터 분석가 과정으로 SQL 및 Linux 명령줄에 대한 사전 지식이 필요합니다. 이 과정은 Apache Hive 및 Hadoop을 사용한 고급 기업 데이터 분석을 가르칩니다. 주문형 가격 책정.
데이터 분석가 경력 경로
이 Python 집중 데이터 분석가 과정은 실제 프로젝트를 통한 데이터 시각화를 포함하여 기본에서 고급에 이르기까지 모든 것을 가르칩니다. 그것은 당신을 엔트리 레벨 포지션을 위해 준비시킵니다. 과정 수료 후 수료증을 받을 수 있습니다.
데이터 분석의 대학원 프로그램
이것은 IBM과 공동으로 Purdue University에서 제공하는 고급 대학원 데이터 분석 프로그램입니다. 이 과정은 14개의 서로 다른 실제 프로젝트를 사용하여 Python 및 R을 사용한 데이터 분석을 가르칩니다.
프로그램 기간은 8개월이며 정원이 제한되어 있습니다. 프로그램 입장료는 약 $ 1,999이지만 할부 옵션이 있습니다.
마지막 단어
최근 몇 년 동안 우리에게 보여주듯이 “데이터는 새로운 석유입니다”는 과장이 아니며 데이터 및 데이터 분석의 중요성은 점점 더 커질 것입니다. 기술 또는 프로그래밍 언어 측면에서 도메인 요구 사항을 충족하는 이러한 과정 중 하나를 통해 이 데이터 시대에 경력을 발전시킬 수 있습니다.
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