경쟁력 있는 업계 가격 모델 매핑 및 자사 웹 스토어 구매 수준 수집부터 제품 시장에 맞는 소셜 미디어 분석, 대상 고객 검색 추세 모니터링에 이르기까지 기업이 최고의 자리에 있도록 보장하는 데이터세트입니다.
이 기사에서는 다음 사항에 대해 설명합니다.
- 데이터 기반 시장 조사 수행
- 시장에 맞는 제품 찾기
- 실시간 소비자/경쟁사 동향 파악
목차
데이터 기반 시장 조사 수행
많은 스타트업이 시장 조사를 수행합니다. 그러나 데이터를 기반으로 하는 사람은 거의 없습니다. 데이터를 사용하면 명확한 피드백 루프를 사용하여 업계 및 대상 고객에 대한 실시간 그림을 얻을 수 있습니다. 스타트업이 신제품을 출시하고 시장 점유율을 확보할 수 있도록 하는 시장 조사 데이터 세트를 살펴보겠습니다.
#1. 가격 책정/멤버십 모델 알아보기
많은 신생 기업은 제품에 대한 최상의 가격 책정 모델이 무엇인지 확신하지 못합니다.
- ‘제품이나 서비스는 무료이며 광고 수익과 임계 질량입니다.’
- ‘제품은 무료지만 고객은 서비스 비용을 지불한다’
- ‘프리미엄’ 모델, 즉 기본 서비스는 무료지만 프리미엄 서비스는 추가 요금을 내고 이용할 수 있습니다.
진공 상태에서 번창할 수 있는 제품 능력의 이 주요 측면을 고려하는 대신 다른 유사한 서비스가 제품/서비스의 가격을 책정하는 방법을 매핑하기 시작하려고 합니다. 에서 제공하는 것과 같은 자동화 도구를 사용하여 이 데이터를 수집합니다. 밝은 데이터 기존 가격 책정 모델을 채택하는 것이 가장 좋은지 아니면 시장에 현재 존재하지 않는 모델을 채택하여 시장 점유율을 확보하는 것이 가장 좋은지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
고유한 수익 모델을 가진 회사에 대해 생각해 보십시오. 허크스터예를 들어, 실시간으로 사용자를 업데이트하는 원클릭 쿠폰 추적 확장 프로그램을 고안한 eCom 중심의 스타트업이 있습니다. 그들의 수익 모델은 마켓플레이스/벤더 제휴 수수료를 기반으로 합니다. 그러나 그들은 그들의 업계에 이미 존재하는 것을 먼저 매핑하지 않고는 결코 그러한 독특한 접근 방식에 도달하지 못했을 것입니다.
#2. 거래 데이터 수집
이것은 고객이 현재 구매를 하고 있는 곳을 발견하는 것을 의미합니다. 대체 트랜잭션 데이터를 수집하는 것이 여기에서 핵심이 될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- SKU 수준 가용성
- 일일 가격 변동
- 자사 웹 스토어 구매 수준
- 타사 마켓플레이스 제품 회전율
대부분의 기업은 실제로 어떤 제품이 판매/구매되는지 관심을 가져야 하며 이러한 데이터 세트는 이에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 스타트업이 현재 시장 수요가 어디에 있는지 이해할 수 있도록 하여 창업자가 시기적절하고 값비싼 개념 증명(최소한 사전에)에 투자하지 않고도 비용 효율적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
#삼. 시장에 맞는 제품 찾기
스타트업은 일반적으로 솔루션을 기반으로 합니다. 그들은 기업이나 개인에게 문제가 있다는 것을 ‘보고’, 그들의 제품은 표면적으로 그 문제를 해결합니다. 그러나 타겟 청중과 기존 솔루션에 대한 가정은 사실보다 허구인 경우가 많습니다. 다음은 아이디어를 검증하고 많은 사람들이 탐내는 제품 시장 적합성을 찾는 데 도움이 되는 몇 가지 대체 데이터 포인트입니다.
#4. 소셜 미디어 감정 분석
귀하의 솔루션이 귀하의 소비자 부문과 관련이 있는지 여부를 결정할 때 청중의 감정은 필수적입니다. 예를 들어, 여성의 감정이 남성의 감정과 크게 다르다는 점을 고려해야 하는 차량 공유 애플리케이션을 생각해 보십시오. 소셜 그룹에 대한 데이터를 수집하고 실제 두려움을 이해하고 남자와 차량을 공유하는 것을 꺼리는 것은 앱 구축 방법을 결정하는 데 매우 중요할 수 있습니다. 예를 들어 비아밴네덜란드에서 인기 있는 차량 공유 앱인 , 하나 또는 여러 승마 파티와 함께 차량을 공유할 수 있는 옵션이 있어 사용자를 더 편안하게 만들 수 있습니다.
소셜 감정 데이터 수집에서 발생할 수 있는 또 다른 아이디어는 USP(Unique Sales Proposition)가 남자, 여자 또는 그룹과 함께 타는지 여부를 결정할 수 있는 기능이 되기를 원한다는 것입니다. 이것은 사회적 정서가 제품 시장 적합성을 유도할 수 있는 여러 가지 방법의 한 예일 뿐입니다.
실시간 소비자/경쟁사 동향 파악
고객/경쟁자가 무엇을 판매, 마케팅 및 찾고 있는지 실시간으로 파악하는 것은 업계의 맥락에서 대응하고 창출할 수 있는 데 매우 중요합니다. 다음은 수집을 고려할 몇 가지 데이터세트입니다.
#5. 타겟 고객 검색 엔진 동향 모니터링
많은 구매 여정은 간단한 검색 엔진 쿼리로 시작됩니다. 이 정보와 이러한 제품을 기반으로 사람들은 실제 소비자 결정을 내립니다. 사용 전용 검색 엔진 크롤러, 가장 중요한 두 가지 검색 엔진 데이터 세트에 관한 데이터를 수집할 수 있습니다.
키워드: 타겟 오디언스가 찾고 있는 검색어를 알면 그들이 관심을 갖고 있는 것을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 콘텐츠, 마케팅 캠페인, 랜딩 페이지를 고객으로 전환하는 데 전념할 수 있습니다.
검색 엔진 결과 페이지 순위: 검색 엔진 알고리즘이 페이지의 순위를 임의로 지정하지 않기 때문에 중요합니다. 오히려 콘텐츠의 품질, 검색어와의 관련성, 페이지에 머문 시간 및 고품질의 가치가 높은 콘텐츠를 나타내는 기타 요소를 기반으로 페이지를 인덱싱합니다. 귀하가 목표로 하는 업계에서 최고의 결과를 제공하는 페이지, 블로그, 사이트 및 포럼을 추적함으로써 귀하의 미래 소비자가 무엇을 가치 있게 여기거나 찾지 않는지 발견할 수 있을 것입니다.
요약하자면
스타트업이 어떤 단계에 있든 시장, 경쟁자 및 대상 고객에 대한 실시간 스냅샷은 궁극적으로 더 많은 고객을 전환하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 동시에 데이터 기반 피드백 루프를 통해 완벽한 사용자 경험을 제공하는 동시에 고유한 문제 해결 방법과 가격 책정 솔루션을 찾아 시장 점유율을 높일 수 있습니다.
가장 많이 사용하기 시작 고급 데이터 수집 도구 현재 Fortune 500대 기업에서 사용하고 있습니다.
기사를 재미있게 읽었습니까? 세상과 함께 나누는 건 어떨까요?