데이터 거버넌스: 기업 성공을 위한 필수 요소 및 도구
빠르게 변화하는 현대 사회에서 데이터는 기업 성공의 핵심 동력으로 자리매김했습니다. 데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고 고객 행동에 대한 깊이 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 기반 의사 결정을 통해 기업은 더욱 효과적이고 효율적인 전략을 수립하여 경쟁 우위를 확보하고 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 따라서 데이터는 장기적인 성장과 성공을 위한 필수 자산입니다.
하지만 데이터 활용에는 그에 따른 책임이 따릅니다. 바로 데이터를 효과적으로 관리하는 것입니다. 이러한 맥락에서 데이터 거버넌스는 조직의 데이터가 안전하고, 정확하며, 유용하게 유지되도록 하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 본 글에서는 데이터 거버넌스의 개념, 중요성 및 이를 지원하는 다양한 도구들을 소개합니다.
데이터 거버넌스란 무엇인가?
데이터 거버넌스는 조직 내 데이터가 항상 가용하고, 신뢰할 수 있으며, 안전하게 유지되도록 보장하는 정책 및 절차를 수립하고 시행하는 체계입니다. 간단히 말해, 기업이 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 적용하는 모든 규칙을 포함합니다.
효과적인 데이터 거버넌스 정책이 없다면 데이터가 승인되지 않은 접근에 노출되거나, 손실되거나, 무결성을 잃을 위험이 있습니다.
데이터 거버넌스가 중요한 이유는 무엇인가?
데이터 거버넌스는 데이터의 품질과 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 다음은 데이터 거버넌스가 중요한 이유입니다:
- 정확성과 신뢰성 확보: 데이터에 대한 쓰기 및 편집 접근 권한을 제한하여 데이터 변경 사항을 검증하고, 의도적인 수정만을 허용함으로써 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
- 보안 및 보호 강화: 데이터에 대한 읽기 및 쓰기 권한을 세분화하여 각 사용자에게 필요한 데이터 접근 권한만을 부여함으로써 데이터 보안을 강화하고 고객 개인 정보 유출 위험을 줄입니다.
- 규정 준수: 데이터 처리와 관련된 법률 및 규정을 데이터 정책에 통합하여 규정 준수를 보장합니다. 자체 정책을 수립함으로써 관련 법률을 준수하고 있는지 확인할 수 있습니다.
- 유용성 증진: 효과적인 데이터 거버넌스는 기업이 통찰력을 확보하고 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 수집하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
데이터 거버넌스 도구란 무엇인가?
여타 작업과 마찬가지로 소프트웨어 도구를 사용하면 데이터 거버넌스 프로세스를 자동화하여 더욱 안전하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 데이터 거버넌스 도구는 데이터에 대한 안전한 접근을 관리하고 적용하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.
이러한 도구들은 주로 데이터 카탈로그 작성, 메타데이터 관리, 데이터 품질 보장, 데이터 보관 등의 작업을 지원합니다.
데이터 거버넌스 도구는 어떻게 작동하는가?
데이터 거버넌스는 일회성 작업이 아닌 지속적인 관행입니다. 데이터를 사용 가능하고, 검색 가능하며, 신뢰할 수 있는 상태로 유지하기 위해 일련의 관행을 수행해야 합니다. 데이터 거버넌스 소프트웨어는 데이터 관리에 필요한 다양한 기능과 도구를 제공하는 플랫폼입니다. 이러한 플랫폼은 일반적으로 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리자, 데이터 프로파일러 및 접근 제어 목록 등을 포함합니다.
데이터 거버넌스 도구 사용의 중요성
데이터 거버넌스 도구는 다음과 같은 이유로 매우 중요합니다:
- 생산성 향상: 데이터 검색 및 메타데이터 관리를 포함한 다양한 데이터 거버넌스 및 관리 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다. 이를 통해 더 짧은 시간 안에 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 정보 접근성 강화: 기업이 보유한 모든 데이터와 각 데이터 세트에 포함된 내용을 중앙 저장소에서 관리하여 정보 검색을 용이하게 하고 정보 접근성을 향상시킵니다.
- 협업 개선: 여러 사용자가 데이터 거버넌스 정책에 기여할 수 있도록 지원하여 협업을 개선하고, 거버넌스 정책 및 관행이 지속적으로 발전하도록 돕습니다.
- 규정 준수 보장: 다양한 내부 정책을 생성하여 데이터 관리 관행이 다양한 규정을 준수하도록 지원하고, 규정 위반으로 인한 처벌 위험을 줄입니다.
- 데이터 보안 강화: 중요한 데이터를 마스킹하고 유지하기 위한 정책을 중앙에서 관리하여 데이터 보안을 강화하고, 개인 식별 정보를 적절하게 관리 및 보호하여 고객과 데이터 주체의 신뢰를 얻습니다.
데이터 거버넌스 도구의 주요 기능
대부분의 데이터 거버넌스 애플리케이션은 고유한 기능을 제공하지만, 우수한 데이터 거버넌스 소프트웨어는 데이터 보호 및 품질 유지를 위해 다음과 같은 기능을 포함해야 합니다:
데이터 카탈로그
데이터 카탈로그는 기업이 사용하는 다양한 애플리케이션, 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스에 존재하는 모든 데이터 자산 목록입니다. 데이터 카탈로그는 기업이 소유한 데이터, 데이터 위치 및 접근 권한을 추적할 수 있도록 지원하므로 모든 데이터 거버넌스 프로그램의 핵심 요소입니다. 데이터 카탈로그를 통해 모든 데이터 자산을 식별하고 목록화하는 것이 데이터 거버넌스의 첫 단계입니다.
메타데이터 관리
카탈로그만으로는 데이터에 대한 추가적인 컨텍스트를 제공하지 못합니다. 이때 메타데이터 관리가 필요합니다. 메타데이터는 데이터에 대한 데이터로, 저장되는 데이터, 데이터 관리자, 데이터 접근 권한을 가진 사용자, 데이터를 사용하는 방법을 제어하는 다양한 정책 등을 포함하여 데이터 자산을 설명합니다.
데이터 프로파일링
데이터 프로파일링은 개인 식별 정보와 같은 중요한 데이터를 식별하는 데 도움이 됩니다. 데이터 프로파일링을 통해 보호가 필요한 중요한 정보를 자동으로 감지하고 보호 정책을 적용하여 개인 정보 보호 규정을 준수하고 고객과의 신뢰를 구축할 수 있습니다.
데이터 계보
데이터 계보는 다양한 소스에서 기업이 사용하는 보고 및 분석 도구로 데이터가 이동하는 경로를 보여줍니다. 데이터 계보는 데이터의 출처와 신뢰성을 파악하는 데 도움이 되므로 데이터 품질을 관리하고 유지하는 데 필수적입니다.
접근 제어
접근 제어는 다양한 데이터 자산에 접근할 수 있는 사용자를 관리하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 최소한의 접근 권한 부여 원칙을 적용하여 각 사용자가 업무를 수행하는 데 필요한 최소한의 데이터에만 접근할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터를 보호하고 개인 정보 유출을 방지할 수 있습니다.
데이터 관리에 도움이 되는 다양한 도구가 있지만, 그 중 가장 우수한 도구 몇 가지를 소개합니다.
OneTrust
OneTrust는 신뢰를 비즈니스의 고유한 차별점으로 만들기 위해 노력합니다. OneTrust는 고객의 모든 데이터를 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
OneTrust의 주요 기능은 다음과 같습니다. 기업이 사용하는 모든 데이터 세트 목록화, 사용자 접근 및 권한을 통한 개인 정보 보호, 시스템 사용자로부터 피드백을 쉽게 수집하여 데이터 거버넌스 정책 효율성 개선. OneTrust는 데이터 카탈로그와 AI 기반 데이터 검색 도구의 두 가지 주요 제품을 제공합니다.
Alation
Alation은 데이터 거버넌스를 위한 다양한 도구 세트를 제공합니다.
Alation의 제품은 데이터 카탈로그, 데이터 소스 커넥터, 메타데이터 관리 및 검색 플랫폼, 데이터 관리를 단순화하는 데이터 거버넌스 앱 등을 포함합니다. Alation은 또한 모든 메타데이터 및 카탈로그를 저장하기 위한 클라우드 서비스를 제공합니다.
Egnyte
Egnyte는 다양한 도구와 기능을 제공하는 통합 플랫폼입니다. Egnyte의 주요 기능은 조직 전체의 파일 공유 및 접근 관리, 데이터 세트 수명 주기 관리, 알아야 할 필요가 있는 문서에 대한 사용자 접근 제한, 파일 접근 거버넌스 및 위협 관리 등입니다.
Egnyte는 통합 및 사용자 정의 가능한 개발자 API를 제공하여 플랫폼 기능을 확장하고, 여러 리포지토리의 데이터를 동일한 플랫폼에서 관리할 수 있도록 지원합니다.
Collibra
Collibra를 사용하면 서로 다른 데이터 세트에서 공유 비즈니스 언어를 생성할 수 있습니다. 모든 데이터가 중앙 플랫폼에서 관리되므로 추가 규칙과 정책을 생성하고 적용하기 쉽습니다.
또한 데이터 스튜어드, 소유자 또는 관리자와 같은 다양한 역할의 사용자를 할당하여 책임 소재를 명확하게 할 수 있습니다. Collibra는 데이터 세트와 애플리케이션 간의 관계를 시각화하는 데이터 카탈로그 및 데이터 계보 시스템도 제공합니다. Collibra는 다양한 기능을 추가하고 API를 사용하여 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
Informatica
Informatica는 KPMG, VMWare, Hello Fresh 등 여러 대형 브랜드에서 사용하는 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다.
Informatica의 데이터 카탈로그는 모든 데이터 자산 및 머신 러닝 모델을 관리하는 데 사용됩니다. 데이터 카탈로그는 기업이 보유한 데이터 자산, 데이터 스키마, 데이터 접근 정책, 사용 제한 사항 등을 자세히 설명합니다. 또한 분석 모델을 구축하기 위해 조직 내에서 데이터를 검색할 수 있는 중앙 저장소를 제공합니다. Informatica는 데이터 품질 및 데이터 계보를 관리하기 위한 데이터 마켓플레이스와 도구도 포함하고 있습니다.
Talend
Talend는 데이터 자산 관리를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. Talend 플랫폼에는 기업의 데이터를 추적하기 위한 데이터 카탈로그가 포함되어 있습니다.
또한 플랫폼에는 모든 데이터 소스를 검사하고 더 잘 이해할 수 있는 데이터 프로파일링 도구와 조직 내에서 사용되는 서로 다른 시스템과 애플리케이션 간의 데이터 흐름을 추적하는 데이터 계보 도구도 포함되어 있습니다.
Alteryx
Alteryx는 포괄적인 데이터 거버넌스 플랫폼입니다. Alteryx는 비즈니스에서 소유하고 관리하는 모든 데이터 자산을 검색하고 구성하기 위한 데이터 카탈로그를 포함하여 데이터 관리에 필요한 모든 기능을 제공합니다.
또한 데이터 계보 추적 기능을 통해 데이터가 원본에서 다른 보고서 및 분석으로 이동하는 방식을 추적하여 데이터의 정확성과 품질 유지를 보장합니다. Alteryx는 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 되는 마스킹 및 익명화 도구를 제공합니다. 또한 역할과 권한을 기반으로 데이터에 대한 액세스를 관리하여 직원이 업무를 수행하는 데 필요한 최소한의 데이터만 접근할 수 있도록 지원합니다.
Atlan
Atlan은 관료주의와 복잡성을 최소화한 독특한 데이터 거버넌스 접근 방식을 추구하는 커뮤니티 중심 데이터 거버넌스 플랫폼입니다.
Atlan은 다양한 규정 및 정책으로 보호되는 다양한 데이터 자산을 분류하고, 자동 분류 프로세스를 위한 봇을 사용합니다. 마스킹 및 해싱 기능을 제공하여 데이터 보안을 강화합니다. Atlan을 사용하면 비즈니스의 다양한 데이터 사용자의 페르소나, 데이터 사용 사례 목적, 규정 준수 규정 등에 따라 데이터 접근 정책을 생성할 수 있습니다. 팀 구성원은 정책 변경을 제안할 수 있으며, 관리자는 변경 사항을 승인하거나 거부할 수 있습니다. Atlan은 여러 주요 기술 스타트업에서 데이터 관리를 위해 사용되고 있습니다.
erwin
erwin은 데이터 거버넌스 전략을 지원하는 세 가지 주요 제품을 제공합니다.
첫 번째 제품은 메타데이터 관리 및 자동화 도구를 포함하는 데이터 카탈로그입니다. 두 번째는 데이터 리터러시 도구로, 다양한 자산의 데이터 스튜어드가 비즈니스 용어집을 관리하고 다양한 데이터 거버넌스 워크플로를 자동화하여 데이터 소비자가 보고서 및 분석 대시보드를 만드는 데 필요한 데이터 자산을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다. 세 번째 제품은 기업이 소유한 데이터 품질을 보고하는 프로세스를 자동화하는 데이터 품질 보고 도구입니다. 이는 양질의 데이터가 잘못된 통찰력으로 이어지는 것을 방지하기 위함입니다.
Semarchy
Semarchy는 데이터 품질 관리를 위한 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Semarchy에는 권한이 있는 직원만 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 역할 기반 권한 관리 기능이 포함되어 있어 민감한 데이터를 보호하고 다양한 개인 정보 보호 규정을 준수할 수 있도록 합니다.
또한 Semarchy를 사용하면 정책을 쉽게 변경하고 데이터 거버넌스 정책을 관리하여 조직의 요구 사항 변화에 따라 데이터 거버넌스 관행을 보다 쉽게 발전시킬 수 있습니다. Semarchy에 등록하면 필요에 따라 사용자 정의하고 변경할 수 있는 미리 작성된 규칙이 포함된 스타터 팩을 받을 수 있어 처음부터 시작할 필요가 없습니다.
마지막 말
기업은 건전한 데이터 거버넌스 문화를 구축하는 것이 매우 중요합니다. 단기적으로는 불필요해 보일 수 있지만, 데이터 거버넌스를 소홀히 할 경우 막대한 처벌을 받을 수 있습니다.
따라서 비즈니스를 보호하고 장기적으로 신뢰를 확보하기 위해 데이터 거버넌스 전략을 채택하는 것이 중요합니다.
더 중요한 점은 데이터 거버넌스가 IT 부서의 전유물이 되어서는 안 된다는 것입니다. 데이터 거버넌스는 요구 사항을 충족하기 위해 정책이 지속적으로 발전하는 모든 데이터 사용자, 관리자 및 경영진을 포함하는 협업 작업이어야 합니다.
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