데이터베이스 기술: SQL과 NoSQL 학습 가이드
SQL과 NoSQL은 현대 기술 산업에서 매우 중요한 기술이며, 이들을 익히는 것은 여러분의 경력 개발에 큰 도움이 될 수 있습니다.
개발자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 그리고 데이터 관련 분야에 종사하는 모든 전문가에게 필수적인 기술입니다.
최신 트렌드를 따라 기술을 향상시키는 것은 단순히 이력서에 기술을 추가하는 것을 넘어, 장기적으로 여러분의 경쟁력을 높여줄 것입니다.
스케일 그리드의 보고서에 따르면, SQL은 여전히 데이터베이스 시장의 60%를 차지하며 높은 수요를 유지하고 있습니다. 특히 MySQL은 전체 데이터베이스 중 39.52%를 차지하며 가장 인기 있는 데이터베이스로 자리매김하고 있습니다.
하지만 SQL과 NoSQL이 정확히 무엇인지 알고 계신가요?
만약 잘 모르신다면, 학습 리소스를 찾아보기 전에 이 기술들에 대해 간략히 알아보는 시간을 갖겠습니다.
SQL이란 무엇인가?
SQL에 대해 알아보기 전에 데이터베이스에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
기업의 가장 중요한 자산 중 하나는 바로 데이터입니다. 효율적으로 데이터를 저장하고 관리하기 위해서는 강력한 데이터베이스 시스템이 필수적입니다. 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하며, 분석하는 데 사용됩니다.
SQL(Structured Query Language)은 테이블 형태의 관계형 데이터베이스와 상호 작용하기 위해 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이러한 데이터베이스를 SQL 데이터베이스라고 부릅니다. SQL을 사용하면 데이터베이스에서 데이터를 검색, 삽입, 삭제 또는 업데이트하는 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다.
SQL은 구조적인 스키마를 정의해야 하므로 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 매우 강력한 언어입니다.
일반적인 SQL 데이터베이스로는 MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle 등이 있으며, 이 외에도 다양한 오픈 소스 데이터베이스가 있습니다.
SQL 데이터베이스의 주요 특징:
- 다양한 데이터 모델에 적용 가능한 높은 범용성을 자랑하며, 어떤 유형의 애플리케이션에도 적합합니다.
- RAM, SSD, CPU 등 하드웨어 자원을 확장하여 수직 확장이 가능하며, 더 많은 부하를 처리할 수 있습니다.
- 다양한 기능과 도구들이 제공되어 성능과 사용성을 극대화합니다.
- 대규모 사용자 커뮤니티가 존재하여 우수한 지원과 문서 자료를 제공합니다.
NoSQL이란 무엇인가?
NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터베이스이며, 데이터가 구조화되지 않은 형태로 저장됩니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 스키마를 갖고 있지 않으며, 데이터는 키-값 쌍이나 문서 기반 형태로 구성됩니다.
일반적인 NoSQL 데이터베이스로는 MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB 등이 있습니다.
NoSQL 데이터베이스의 주요 특징:
- 미리 정의된 스키마가 없기 때문에 데이터를 훨씬 유연하게 구성하고 저장할 수 있습니다. 이는 개발하려는 애플리케이션의 특성에 따라 데이터를 최적화할 수 있다는 의미입니다.
- NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장이 가능하며, 이는 데이터베이스에 서버를 추가하여 더 많은 부하를 처리할 수 있음을 의미합니다.
SQL과 NoSQL의 차이점을 비교해보세요.
SQL과 NoSQL을 배워야 하는 이유
데이터 중심적인 현대 사회에서, 사람들은 데이터를 분석하고 활용하여 통찰력을 얻고, 이를 바탕으로 비즈니스 전략, 운영, 마케팅 등 다양한 분야에서 의사 결정을 내리고 있습니다.
많은 기업들이 데이터베이스와 SQL에 대한 기본적인 이해를 필수 기술로 요구하고 있으며, 특히 대규모 관계형 데이터베이스를 사용하는 기업에서 이러한 요구가 두드러집니다.
미국에서 SQL 개발자의 평균 연봉은 약 $70,000에서 $90,000 사이입니다.
이처럼 높은 수요를 고려할 때, 더 나은 경력 기회를 위해 SQL과 NoSQL을 배우는 것은 매우 현명한 선택입니다. 이제 기술을 습득하고 인증을 받을 수 있는 학습 리소스를 살펴보겠습니다.
SQL 부트캠프
Udemy는 SQL 학습을 위한 훌륭한 프로그램인 “완전한 SQL 부트캠프”를 제공합니다. 이 과정을 통해 SQL을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 작성하고 데이터 분석을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
GROUP 연산을 수행하는 방법을 배우고, 쿼리 보고서를 만들고 실제 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다. PostgreSQL을 사용하여 데이터베이스에 복잡한 쿼리를 작성하고 읽을 수 있습니다. 이 과정에서 습득한 기술은 MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle 등 다른 SQL 데이터베이스에도 적용할 수 있습니다.
이 과정은 학습 효과를 높이기 위한 테스트와 과제를 포함하고 있습니다. 강의 계획에서는 문자열 및 비교 연산자를 사용하여 정교한 쿼리를 실행하는 SQL 구문의 기본 사항을 다룹니다. Python을 함께 사용하여 SQL 기술을 향상시키는 방법도 배울 수 있습니다.
SQL JOIN과 같은 일반적인 명령을 배우고, 데이터 항목에 대한 제약 조건을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 생성하는 방법을 배웁니다. 이 과정을 시작한 후 데이터베이스를 설정하고 복원하는 방법을 배우게 됩니다.
이 과정을 완료하면 이력서에 SQL 및 PostgreSQL을 추가하여 더 나은 취업 기회를 얻을 수 있습니다. 이전 기술이나 경험이 없어도 이 과정을 수강할 수 있으며, 8개 언어를 지원하며 30일 환불 보장도 제공됩니다.
더 많은 SQL 과정을 Udemy에서 찾아볼 수 있습니다.
데이터캠프
데이터캠프에서 제공하는 과정을 통해 SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스를 사용하는 쿼리 테이블의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 이 과정은 4시간 분량이며, 1개의 비디오와 41개의 연습으로 구성되어 있습니다.
효율적인 데이터 과학자, 분석가, 또는 관련 전문가가 될 수 있도록 Datacamp는 SQL을 사용하여 데이터를 추출하고 구성하는 방법을 알려줍니다. 이 과정을 통해 Oracle, MySQL 등 다양한 데이터베이스에서 공유하는 SQL 구문에 익숙해질 수 있습니다.
데이터베이스를 효과적으로 사용하기 위해 필요한 모든 것을 배울 수 있습니다. 강의 계획에서는 관계형 데이터베이스와 구조, 데이터베이스 용어에 대한 간략한 소개를 통해 관계형 데이터베이스와 통신하는 방법을 설명합니다.
일반적인 SQL 명령을 사용하여 데이터를 분석하고, 열을 선택하고 테이블에서 요약하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 특정 기준을 충족하는 테이블의 행을 필터링하는 방법을 배울 수 있습니다. 일반적인 비교 연산자, 텍스트 일치 패턴, 다양한 기준 결합 등을 이해하게 될 것입니다.
데이터 요약을 위해 집계 함수를 활용하고 강력한 통찰력을 얻는 방법을 배우십시오. SQL 연산, 별칭, 결과를 보다 쉽게 읽을 수 있도록 사용하는 방법 등을 배울 수 있습니다. 연습을 통해 단일 및 다중 열에 따라 결과를 그룹화하고 정렬하는 방법을 이해하게 됩니다.
코드아카데미
코드아카데미에서 제공하는 SQL 마스터 과정을 통해 SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 배우고 100만 명 이상의 다른 학생들과 함께 하세요. 데이터베이스의 모든 데이터를 생성, 액세스 및 업데이트하여 SQL로 데이터를 조작하는 방법을 배울 수 있습니다.
테이블을 만들고, SQLite를 사용하고, 지식을 평가하기 위한 퀴즈를 포함하는 방법을 배우게 됩니다. 코스 후반부에서는 필수 쿼리 기능과 키워드를 통해 복잡한 쿼리를 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
또한 쿼리에 대한 퀴즈와 뉴욕 레스토랑에 대한 프로젝트도 포함되어 있습니다. 복잡한 작업을 쉽게 수행하고 퀴즈를 풀 수 있는 강력한 집계 함수를 학습합니다. “스타트업 동향”과 “해커 뉴스 해킹 방법”에 대한 두 가지 프로젝트도 포함되어 있습니다.
지식을 확장하고 여러 테이블과 상호 작용하는 쿼리를 만들 수 있습니다. 이 부분에는 “Lyft Trip Data”에 대한 퀴즈와 프로젝트도 포함되어 있습니다. 이 과정을 배우기 위한 사전 조건은 없으며, 완료하는 데 약 8시간이 소요되며 완료 후 수료증이 제공됩니다.
SQL볼트
SQL볼트는 SQL을 쉽게 배울 수 있도록 일련의 수업과 함께 연습 문제를 제공합니다. 수업은 SQL 쿼리와 여러 부분에 대한 소개로 시작됩니다. 다음으로는 스키마 또는 테이블을 변경하는 방법을 배우게 됩니다.
가장 쉬운 언어로 설명된 대화형 수업을 통해 처음부터 새 테이블을 만들 수 있습니다. 각 장을 진행하면서 다양한 개념에 익숙해지고, 각 장의 끝에는 대화형 연습 문제가 제공됩니다.
자신의 속도로 학습을 계속하고 걱정 없이 아이디어와 연습을 실험할 수 있습니다. 이미 SQL에 대한 지식이 있는 경우, 학습 내용 건너뛰기 또는 대시보드에서 찾을 수 있는 링크를 통해 필요한 부분만 살펴볼 수 있습니다. 이 과정을 완료하면 강력한 SQL 기본 지식을 갖추게 되어 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.
오라클 인증
Udemy의 “완벽한 Oracle SQL 인증 과정”은 SQL을 배울 수 있는 또 다른 훌륭한 소스입니다. 이 과정은 취업을 준비하고 인증된 Oracle SQL 개발자가 되는 데 도움이 될 것입니다.
SQL로 프로그래밍하고 여러 데이터베이스 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 강사와 함께 코딩하여 학습 내용을 직접 구현하고 연습합니다. 또한, Oracle 데이터베이스의 작동 원리를 이해하여 근본적인 아이디어를 얻을 수 있도록 돕습니다.
전체 과정 내용은 Oracle 1Z0-071 Database SQL Exam을 통과하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
비디오를 일시 중지하고 다시 시작하기 전에 제공된 연습 문제를 완료할 수 있습니다. 이 과정에서 다루는 주제는 테이블의 기초, 다양한 절, “where”, “select”, “AND”, “OR”, “NULL”과 같은 연산자입니다.
또한 테이블 쿼리, 함수, 조인, 테이블 생성, 명령, 개체, 보기 등도 포함됩니다. 소프트웨어 개발자, SQL 마스터, Oracle SQL 개발자를 목표로 하는 모든 분들이 수강할 수 있습니다.
SQL 필수
“SQL Essentials 교육 및 인증”은 Edureka에서 제공하는 훌륭한 옵션입니다. 각 참가자가 자신의 편의에 따라 코스를 시작할 수 있는 온라인 자기 주도형 교육 과정입니다.
구조화된 교육에는 학습을 강화하는 복습 연습 문제도 포함되어 있습니다. 비디오, 과제, PPT, 프로젝트 및 학습 잠재력을 높이는 다양한 활동을 통해 배울 수 있습니다. 라이브 전문가와 상호 작용하고 실시간으로 어디서나 질문을 해결할 수 있습니다.
SQL 코드를 작성하고 SQL Server Management Studio를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 정렬, 검색, 그룹화, 필터링 및 계산 방법을 배울 수 있습니다. 데이터베이스에서 데이터를 집계하는 방법도 학습합니다. 또한 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조사하고 조작하는 방법을 배우게 됩니다.
이 과정을 완료하면 RDBMS의 3가지 정규화 형식을 정의하고 DDL 문을 사용하여 테이블을 생성/관리할 수 있습니다. DML을 사용하여 데이터 조작을 수행하고, SQL Select 문을 통해 데이터를 검색하고, 데이터를 정렬 및 제한하고, 다른 테이블의 데이터를 표시하고, 내장 함수를 사용할 수 있습니다.
이 과정은 데이터베이스 초보자와 숙련자 모두에게 적합합니다. 데이터베이스에 대한 사전 기술이나 지식은 필요하지 않지만, DBMS 지식이 있으면 도움이 될 수 있습니다. 이 과정에는 스키마를 기반으로 하는 여러 테이블, 연습 문제, 그리고 관계형 데이터베이스 구축이라는 두 가지 프로젝트가 포함되어 있습니다.
Edureka는 비디오, LMS의 학습 자료 및 토론 포럼을 포함하여 비용을 지불하면 이 과정에 평생 액세스할 수 있도록 제공합니다. 과정과 프로젝트를 성공적으로 완료하면 Edureka에서 인증서를 제공합니다.
몽고DB 인증
Edureka는 또 다른 과정을 제공합니다. MongoDB 자격증 교육을 통해 실제 사례 연구를 통해 NoSQL 데이터베이스, CRUD, MongoDB 아키텍처, 스키마 설계, 데이터 모델링, 샤딩 및 쿼리, 수집 및 인덱싱 기술을 배울 수 있습니다.
이 과정은 조직에서 MongoDB 전문가의 역할을 소개하고 고급 쿼리를 사용하여 스키마를 설계하고 성능 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
MongoDB의 집계 프레임워크, 복구 및 백업 전략, 샤딩을 사용한 가용성 및 확장성을 학습합니다. 복제된 클러스터 설정, ReplicaSets, 샤드 관리, 라우터 구성 서버 쿼리, 키 및 앱 개발 및 배포에 유용한 다양한 MongoDB 도구에 대해 배울 수 있습니다.
또한 MongoDB를 Hadoop과 통합하고, 데이터 마이그레이션을 수행하고, Pentaho, Jaspersoft, Robomongo와 통합하고, MongoDB 클라우드 서비스를 통해 배포를 관리하는 방법도 알려줍니다. 이 과정에는 별도의 사전 조건은 없습니다.
그러나 Java와 같은 프로그래밍 언어, 기본 데이터베이스 지식 및 VI 편집기와 같은 텍스트 편집기 기술을 알고 있다면 도움이 됩니다. 이 과정은 데이터베이스 관리자, 서버 엔지니어, 데이터 시각화 및 분석 엔지니어, 애플리케이션 엔지니어, 웹, 모바일, 클라우드 및 소셜 기술 개발자에게 적합합니다.
이 과정에 포함된 다른 기능으로는 실제 사례 연구, 각 수업의 실습 과제, 프레젠테이션을 통한 평생 콘텐츠 액세스, 설치 가이드, 수업 녹음, 퀴즈 및 “MongoDB 전문가” 인증서가 있습니다.
SQL 기초
Whizlabs에서 제공하는 “SQL 기초” 과정은 기본 및 고급 SQL 개념을 이해하려는 초보자에게 매우 유용합니다. 또한 데이터 과학, 솔루션 아키텍처, 앱 개발 및 데이터베이스 관리 분야에서 경력을 시작하려는 사람들에게 이상적입니다.
이 과정을 통해 SQL 및 데이터베이스와 통신하는 다양한 접근 방식과 방법에 대한 광범위한 전문 지식을 얻을 수 있습니다. SQL 명령을 작성하고 읽고, SQL 인식 기술, 다양한 유용성 및 데이터 조작 기능을 개발할 수 있습니다.
이 과정에는 중요한 SQL 주제를 다루는 3시간 이상의 비디오와 7개의 강의가 포함되어 있습니다. 이 과정을 수강하기 위해서는 프로그래밍 언어에 대한 사전 실무 경험, 기본 데이터베이스 지식 및 MySQL 데이터베이스 설치 기술이 필요합니다.
평생 유효한 과정을 마친 후 인증서를 받으세요. 코스 비용은 100% 무조건 환불 보장을 포함하여 $6.86입니다. 또한 1년 동안 프리미엄 지원과 실습을 포함하여 약 $2500 상당의 모든 Whizlabs 코스를 포함하는 연간 구독 플랜을 단 $99에 이용할 수도 있습니다.
몽고DB 소개
Coursera에서 제공하는 “몽고DB 소개” 과정을 무료로 등록하고 4만 명이 넘는 학생들과 함께 학습할 수 있습니다.
데이터 분석에서 MongoDB의 기능을 활용하고 CRUD API, 집계 프레임워크 및 클러스터로의 데이터 가져오기 작업을 포함한 기본 데이터 모델을 마스터하는 데 도움이 됩니다. 이러한 주제들을 데모 앱을 통해 배울 수 있으며, 이를 통해 MongoDB의 단순성과 실용성을 체험할 수 있습니다.
또한 Atlas, MongoDB 나침반, 서비스로서의 데이터베이스, 스키마 시각화 및 기타 명령줄 유틸리티와 같은 필수 시리즈 및 도구를 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정에서는 MongoDB의 다양한 측면에 대한 포괄적인 시각을 제공하기 위해 매주 비디오, 읽기 자료 및 퀴즈를 제공합니다.
중급 수준의 이 과정은 100% 온라인으로 진행되며, 자신의 일정에 맞춰 학습을 진행할 수 있습니다. 과정을 마치는 데 약 17시간이 소요되며, 영어와 주요 유럽 및 아시아 언어를 포함한 12개 언어로 자막이 제공됩니다. 과정 완료 후 수료증을 획득하여 원하는 곳에 공유할 수 있습니다.
에드엑스
EdX의 MicroBachelors 프로그램을 통해 경력을 가속화하십시오. “데이터베이스 소개”에서는 데이터베이스를 읽고, 생성하고, 삭제하고, 업데이트하는 데 SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
참조 무결성 제약 조건과 외래 키 정의를 포함하는 엔터티 무결성 제약 조건 개념을 구현할 수 있습니다. ER 모델과 같은 데이터 모델을 스케치하여 데이터베이스 구조를 정의하고, SQL을 사용하여 관계형 및 개념적 데이터 모델에 대한 데이터베이스 스키마를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.
상용 RDBMS를 통해 저장 함수, 트리거, 프로시저를 적용하고 격리 수준에 미치는 영향으로 동시성 제어를 정의할 수 있습니다. 강의 계획은 데이터베이스 쿼리(기본 및 고급 모두)를 소개하고 고급 데이터베이스 관리를 다룹니다.
수료증과 학점을 취득하려면 해당 과정을 수료하고 학점의 70% 이상을 통과해야 합니다. 이 프로그램에는 전문가 지도, 자기 주도 학습을 포함하는 3개의 고품질 과정이 포함되어 있으며 완료하는 데 약 4개월이 소요됩니다.
아마존 다이나모DB
AWS에서 제공하는 Coursera의 또 다른 과정인 “아마존 다이나모DB” 과정을 통해 NoSQL 데이터베이스로 구동되는 애플리케이션을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 과정은 완전 무료이며 이미 6천 명이 넘는 사람들이 참여했습니다. 여기에는 NoSQL 데이터베이스에 대한 소개와 해결할 수 있는 과제가 포함되어 있습니다. 전문 강사가 Amazon DynamoDB 주제를 자세히 안내합니다.
이러한 주제에는 복구, 파티션 키, 글로벌 테이블, SDK, 암호화 및 보안, 상태 비저장 애플리케이션, 업계 모범 사례가 포함됩니다. 이 과정에는 AWS 전문가 트레이너와 데모 참가자가 제공하는 비디오 기반 교육이 포함되어 있습니다.
또한 AWS 계정으로 직접 실행할 수 있는 실습 실습도 제공합니다. 이를 통해 DynamoDB 기반 앱을 구축, 관리 및 배포할 수 있습니다. 이 중급 과정은 100% 온라인으로 진행되며, 유연한 마감일을 제공하며 12개 자막 언어로 제공됩니다. 완료하는 데는 약 9시간이 소요됩니다.
W3리소스
데이터베이스, SQL 및 NoSQL에 대해 더 자세히 알고 싶다면 W3Resource를 방문해 보세요. 여기서는 RDBMS, 분산 시스템 등 관련 용어에 대한 포괄적인 관점을 얻을 수 있습니다.
이 잘 구성된 가이드는 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 만들어졌으며, 숙련된 개발자도 지식을 새롭게 하고 새로운 것을 배울 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 역사, ACID 규칙, 분산 시스템의 장단점부터 시작합니다.
다음으로는 NoSQL의 역사, 중요성, 예, 장단점, RDBMS와 NoSQL의 차이점, CAP 정리, NoSQL 범주, 데이터베이스 유형 등을 다룹니다.
결론
SQL과 NoSQL은 데이터 과학자, 분석가, 소프트웨어 개발자 등에게 필수적인 기술입니다. 따라서 이 분야에서 경력을 시작하고자 한다면 SQL과 NoSQL을 배우는 것은 지식과 급여 면에서 큰 도움이 될 것입니다.