SEO 게임에서 앞서 나가기 위한 7가지 스키마 마크업 생성기

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웹사이트 SEO 향상을 위한 스키마 마크업 생성기 활용법

치열해지는 SEO 경쟁 환경 속에서, 웹사이트 운영자들은 콘텐츠가 독자들에게 더욱 쉽게 발견되도록 돕는 스키마 마크업 생성 도구를 찾고 있습니다.

스키마 마크업을 콘텐츠에 추가하는 것은 SEO 성과를 높이는 데 효과적인 방법으로 자리 잡았습니다. 검색 엔진은 스키마 정보를 통해 웹사이트 콘텐츠의 구조와 의미를 파악합니다.

본 문서에서는 스키마 마크업의 모든 것과, 생성기를 활용하여 콘텐츠에 적용하는 방법을 상세히 안내합니다.

스키마 마크업이란 무엇인가?

스키마 마크업에 대한 지식이 부족하더라도 염려할 필요는 없습니다.

스키마 마크업은 웹사이트에 추가 정보를 제공하여 Google, Bing 등의 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 돕는 방법입니다.

이는 일반적으로 콘텐츠의 의미를 강화하는 마이크로데이터 또는 JSON-LD 형식의 코드로 구성됩니다. 이러한 코드는 다양한 스키마 마크업 생성기를 통해 얻을 수 있습니다.

스키마 생성 과정을 살펴보기 전에, 웹사이트에 스키마 마크업을 적용해야 하는 이유를 먼저 알아보겠습니다.

웹사이트 SEO에서 스키마가 중요한 이유는?

웹사이트에 콘텐츠를 게시하면 검색 엔진 봇은 주요 키워드를 추출하지만, 해당 키워드의 실제 의도까지 파악하기는 어렵습니다.

예를 들어, “사과”라는 키워드는 어떤 웹사이트에서는 과일을, 다른 웹사이트에서는 Apple 회사를 의미할 수 있습니다. 스키마 마크업은 이러한 키워드에 맥락 정보를 추가하여 검색 엔진이 콘텐츠의 의미를 정확하게 이해하도록 돕습니다.

다음은 웹사이트 콘텐츠에 스키마 마크업을 적용함으로써 얻을 수 있는 주요 이점입니다.

  • 리치 스니펫 노출 증대: 스키마 마크업은 웹사이트 정보를 검색 엔진 봇에게 더 명확하게 보여주고, 콘텐츠를 리치 스니펫 형태로 강조하여 노출을 늘립니다.
  • SEO 성과 향상: 스키마 마크업이 직접적인 순위 결정 요소는 아니지만, 검색 엔진 결과 페이지에서 웹사이트의 위치를 높이는 데 확실히 기여합니다. 또한 별점과 같은 중요한 정보를 표시하여 경쟁 업체와 차별화할 수 있도록 돕습니다.
  • 지식 정보 패널: 특히 특정 유형의 조직에 대한 지식 정보는 중요한 정보를 지식 패널(지식 상자) 형식으로 보여줍니다.
  • 클릭률(CTR) 증가: 사용자는 리치 스니펫에서 질문에 대한 직접적인 답변이나 자주 묻는 질문 링크를 볼 수 있기 때문에, 해당 콘텐츠가 경쟁사보다 더 많은 클릭을 유도할 가능성이 높습니다.

스키마 마크업은 레시피 웹사이트, 음식 블로그, 제품 리뷰 웹사이트 등 다양한 산업 분야의 웹사이트에 유용하게 적용될 수 있습니다.

결론적으로, 스키마 마크업은 웹사이트의 전환율을 높이고 유기적인 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

스키마 마크업의 다양한 형식

SEO 트렌드가 변화함에 따라 스키마 마크업 역시 함께 발전해 왔습니다. 현재 웹사이트 콘텐츠에 적용할 수 있는 스키마 형식에는 세 가지 주요 유형이 있습니다.

각 유형에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

1. 마이크로데이터

마이크로데이터는 콘텐츠에 추가 정보를 전달하기 위해 태그를 사용하는 최초의 스키마 형식으로, 현재까지도 널리 사용됩니다.

Schema.org에 따르면 마이크로데이터는 콘텐츠에 추가될 때 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 돕는 태그들의 집합입니다.

마이크로데이터 구조는 세 가지 필수 요소를 결합합니다.

  • `itemscope`: 검색 엔진에게 `
    …

    ` 사이에 있는 모든 항목이 하나의 아이템임을 알려줍니다.

  • `itemtype`: 해당 항목이 무엇에 대한 것인지 정확하게 정의합니다.
  • `itemprop`: `itemtype`의 속성을 나타냅니다.

그러나 마이크로데이터는 다소 오래된 형식이므로, 스키마 마크업을 처음 적용하는 경우라면 마이크로데이터 대신 다른 형식을 사용하는 것이 좋습니다.

2. RDFa

RDFa는 HTML5, XHTML, XML 형식에 RDF 요소를 통합하기 위한 형식인 “속성 내 리소스 배포 프레임워크 (Resource Distribution Framework in Attributes)”를 의미합니다.

검색 엔진 봇이 필수 데이터를 추출하고 이를 리치 스니펫 형태로 강조 표시하는 데 도움이 되는 속성을 추가하는 데 사용됩니다.

3. JSON-LD

JSON-LD는 마이크로데이터 및 RDFa와 비교하여 최신 기술이기 때문에, 다른 형식보다 JSON-LD를 사용하는 것이 권장됩니다.

JSON-LD는 “JavaScript Object Notation for Linked Data”의 약자로, `<script>` 태그로 감싸진 중요한 키:값 쌍 객체로 구성됩니다.

주요 차이점은 마이크로데이터와 달리 JSON-LD는 HTML 코드 주위에 배치할 필요가 없어, 웹사이트 코드를 망칠 위험을 없앤다는 것입니다.

JSON-LD는 JavaScript 코드이므로, `<script>…</script>` 태그로 묶어 `<head>` 섹션의 어느 부분에나 포함할 수 있습니다.

JSON-LD 구조 예시:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "http://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "url": "http://www.example.com",
  "name": "Unlimited Ball Bearings Corp.",
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+1-401-555-1212",
    "contactType": "Customer service"
  }
}
</script>

코드는 먼저 JSON-LD임을 나타내는 속성을 가진 `<script>` 태그로 시작합니다.

<script type="application/ld+json">
{
…
}
</script>

그 다음으로 고정 요소인 `@context`가 이어지며, 값은 “http://schema.org” 입니다.

큰따옴표 뒤에 오는 쉼표는 검색 엔진에 코드가 계속됨을 알립니다. 

 "@context": "http://schema.org",

다음 요소는 `@type`으로, 스키마의 유형을 정의합니다.

스키마 유형은 예시로 Organization, Recipe, Book, Person, LocalBusiness 등이 될 수 있습니다.

"@type": "LocalBusiness",

다른 예시:

"@type": "Recipe",
"@type": "Book",
"@type": "Organization",
"@type": "Person",

그 뒤로는 스키마 유형의 속성들이 나열됩니다.

"item property": "value"

예시:

"name": "name to be mentioned"
"url": "URL to be mentioned"
"telephone": "Phone number"

때로는 항목 속성의 값 자체가 고유한 속성 집합을 가진 또 다른 항목일 수 있습니다. 이러한 과정을 중첩이라고 합니다.

이제 JSON-LD가 무엇인지 알았으므로, 콘텐츠 유형에 따라 사용할 수 있는 다양한 스키마 마크업 유형을 살펴보겠습니다.

다양한 스키마 마크업 유형

Schema.org 어휘에는 수백 개의 스키마 유형이 있지만, 다음은 가장 널리 사용되는 몇 가지 스키마 유형입니다.

  • 리뷰 스키마: 사용자 평가, 별 5개 평점, 이미지, 항목 설명 등을 검색 결과 페이지에 표시합니다.
  • 지역 비즈니스 스키마: 비즈니스 이름, 웹사이트 URL, 주소, 영업 시간, 평점 등을 표시하여 지역 비즈니스를 홍보합니다.
  • 기사 스키마: 작성자 이름, 게시자, 블로그 게시물 유형, 짧은 기사, 뉴스 콘텐츠 등의 메타 정보를 추가합니다.
  • 서비스 스키마: 배관, 여행사, 세차, 차고, 의사 등 서비스 기반 비즈니스를 위해 설계되었습니다.
  • 레시피 스키마: 요리 시간, 재료, 평점 등 레시피 관련 데이터를 표시합니다.
  • 개인 스키마: 유명인, 작가, 기업가, 블로거 등 저명한 인물을 강조하기 위해 사용됩니다.
  • 채용 공고 스키마: 채용 목록과 세부 정보를 검색 결과에 표시하여 적합한 후보자를 찾는 데 도움을 줍니다.
  • FAQ 스키마: 최근에 도입되었으며, 검색 결과에 자주 묻는 질문을 강조하여 표시합니다.
  • 방법 스키마: 사용자가 특정 작업을 완료하기 위해 거쳐야 하는 필수 단계를 나열합니다.
  • 비디오 스키마: 게시물의 비디오를 검색 결과 페이지에 표시하여 방문자가 비디오 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

이 외에도 다양한 스키마 유형이 존재합니다.

스키마 마크업 생성기

이제 웹사이트에 스키마 마크업을 실제로 적용하는 방법을 살펴보겠습니다.

스키마 마크업 적용이 복잡하게 느껴진다면 걱정하지 마십시오. 다양한 스키마 마크업 생성 도구를 활용하면 쉽게 적용할 수 있습니다.

현재 인터넷에는 수많은 스키마 마크업 생성기를 사용할 수 있습니다. 어떤 도구는 단일 스키마 유형만 지원하고, 다른 도구는 여러 스키마를 지원합니다.

이제 웹사이트에서 스키마 코드를 간편하게 사용할 수 있도록 도와주는 주요 스키마 마크업 생성 도구를 소개합니다.

Google 구조화된 데이터 마크업 도우미

Google 구조화된 데이터 마크업 도우미는 최고의 스키마 생성 도구 중 하나입니다.

매우 사용하기 쉽고 간단한 3단계만으로 스키마 마크업을 생성할 수 있습니다.

스키마 유형을 선택하거나, 콘텐츠 URL을 추가하거나, HTML 형식으로 콘텐츠를 붙여넣기만 하면 됩니다.

예시를 위해 웹사이트에 게시된 기사 링크를 추가했습니다.

다음 단계에서는 오른쪽에 있는 키:값 쌍을 채울 텍스트를 선택해야 합니다.

모든 필드에 태그 지정을 완료한 후, “HTML 생성” 버튼을 클릭하여 JSON-LD 마크업을 생성합니다.

생성된 마이크로데이터 또는 JSON-LD 형식의 스키마 마크업 코드를 다운로드하여 웹사이트에서 사용하면 됩니다.

Merkle의 스키마 마크업 생성기

다음은 Merkle의 스키마 마크업 생성기입니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

필요한 스키마 유형을 선택하고 세부 정보를 입력하면 JSON-LD 코드가 완성됩니다.

생성된 코드를 복사하여 웹사이트에 적용할 수 있습니다. 동일한 대시보드에서 “리치 결과 테스트” 플랫폼으로 이동하여 코드를 테스트할 수 있는 기능도 제공합니다.

Hallanalysis JSON-LD 스키마 생성기

Merkle의 스키마 생성기와 마찬가지로, Hall Analysis JSON-LD 스키마 생성기는 스키마 코드를 빠르게 생성할 수 있는 도구입니다.

구조화된 마크업 유형을 선택하고, 왼쪽에 있는 양식을 최대한 채우십시오. 모든 세부 정보 입력 후, 생성된 JSON-LD 형식 코드를 복사하여 구조화된 데이터 테스트 도구를 사용하여 구현을 테스트할 수 있습니다.

하지만 이 도구는 6가지 스키마 마크업 유형만 지원한다는 단점이 있습니다.

RankRanger 스키마 마크업 생성기

RankRanger는 경쟁사 분석, 맞춤형 SEO 그래프, 지역 순위 추적, AMP 점수 추적, 고객 분석 보고서 개발 등 다양한 기능을 제공하는 전문 SEO 소프트웨어입니다.

RankRanger를 사용하여 키워드 연구, 경쟁사 백링크 확인, PPC 캠페인 성과 추적 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

유료 도구이지만, 웹사이트에서 무료로 사용할 수 있는 구조화된 데이터 마크업 생성기도 제공합니다.

이 도구를 사용하여 FAQ 스키마, How-To 스키마, 기사, 지역 비즈니스 등 다양한 스키마 JSON-LD 마크업을 생성할 수 있습니다.

다른 스키마 생성기와 마찬가지로, 웹사이트의 JSON-LD 키:값 쌍을 얻으려면 값을 입력해야 합니다.

또한 생성된 스키마의 정확성을 확인하고 검증할 수 있도록 재설정, 검증, 테스트 버튼도 제공합니다.

SearchBloom

SearchBloom은 JSON-LD 및 마이크로데이터 코드를 생성할 수 있는 무료 스키마 마크업 생성 도구를 제공합니다.

드롭다운 메뉴에서 마크업 유형을 선택합니다.

예를 들어 조직 스키마를 선택하고 필요한 값을 추가하면, 오른쪽에 스키마 코드 필드가 채워지기 시작합니다.

“확인” 버튼을 클릭하면 생성된 스키마 마크업을 확인하기 위한 Google 검색 센터 구조화된 데이터 도구로 이동합니다.

JamesDflyn.com

Jamesdflynn은 시카고 지역을 기반으로 하는 웹 개발자 JD Flynn이 만든 개인 스키마 생성 도구입니다.

이 스키마 생성기는 무료이지만, 지역 비즈니스 스키마, 인물, 제품, 이벤트, 조직, 웹사이트 스키마 등 6가지 유형의 스키마만 지원합니다.

도구 사용은 무료이며, JSON-LD 형식의 스키마 코드를 생성하려면 세부 정보를 입력해야 합니다.

코드를 재설정할 수 있는 버튼이 있지만, 생성된 스키마 코드의 유효성을 검증할 수 있는 바로 가기 버튼은 제공하지 않습니다.

Webcode.tools 스키마 마크업 생성기

Webcode.tools는 개발자를 위한 유용한 도구를 제공합니다. 이 웹사이트에서는 프론트엔드 개발자에게 특히 유용한 다양한 코드 생성기를 찾을 수 있습니다.

CSS 생성기, HTML 생성기, Twitter 카드 생성기, Open Graph 생성기 등이 인기 있는 도구입니다.

Webcode의 구조화된 데이터 마크업 도구는 FAQ 스키마, How-To 스키마, 비디오 객체 스키마 등 가장 인기 있는 최신 스키마 유형을 포함하여 총 13가지 스키마 유형을 지원합니다.

필요한 스키마 마크업 유형을 클릭하여 JSON-LD 형식의 코드를 생성할 수 있습니다.

모든 세부 정보를 입력하면, 오른쪽 패널에서 생성된 코드를 쉽게 복사할 수 있습니다.

스키마 유효성 검사

웹사이트에 적용한 스키마 마크업의 유효성을 검사하는 것은 매우 중요합니다.

적용된 스키마가 실제로 웹사이트에 제대로 구현되었는지 확인하는 것은 필수적입니다.

스키마를 테스트하는 또 다른 이유는 오류를 확인하기 위해서입니다. 오류가 발생하면 웹사이트의 SEO에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

웹사이트에 스키마를 직접 추가하기 전에 “리치 결과 테스트” 웹사이트를 방문하여 오류를 수정하는 것이 좋습니다.

결론

유료 스키마 도구도 있지만, 이 기사에서 소개한 무료 생성기들은 안정적으로 스키마 코드를 빠르게 제공합니다.

스키마 마크업을 생성한 후에는 Google의 리치 결과 스니펫 도구를 사용하여 유효성을 확인하는 것을 잊지 마십시오.

이 기사가 스키마, 스키마의 중요성, 다양한 무료 스키마 생성 도구에 대해 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

비즈니스 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 상세한 SEO 가이드를 확인하는 것도 잊지 마십시오.