iOS 11에서 정크 SMS를 필터링하는 방법

지난주에 iOS 11 메시지 앱의 스팸 SMS 기능에 대해 이야기했습니다. 이 기능은 원치 않는 문자 메시지를 걸러내는 데 도움이 됩니다. Apple은 iOS 11에 ‘알 수 없는 발신자’ 필터를 도입했지만, 이는 iMessage 스팸 방지에 초점을 맞추고 있었고, SMS 스팸을 효과적으로 관리하는 메커니즘은 부족했습니다. 하지만 개발자들이 이 공백을 메울 수 있는 좋은 기회가 생겼습니다. iOS 11에서는 스팸 SMS 필터링 앱을 설치할 수 있으며, 이러한 앱들은 새로운 SMS 정크 기능과 연동하여 작동하도록 설계되었습니다.

iOS 11에서 스팸 SMS 차단

어떤 앱이 실제로 효과적인지, 그리고 그 효과 정도를 파악하기 위해 여러 앱을 직접 테스트해 보았습니다. 그 결과, 상당히 유용한 앱을 발견했습니다. 바로 시버(Siever)입니다. 시버는 무료로 다운로드할 수 있지만, 서비스를 이용하려면 구독이 필요합니다. 한 달 동안 무료로 사용해 볼 수 있으며, 이후에는 월 $0.99 또는 연 $6.99의 합리적인 가격으로 구독할 수 있습니다.

앱 스토어에서 시버를 다운로드하면, 메시지 분석 위치를 선택하라는 메시지가 나타납니다. 두 가지 옵션이 제공됩니다. 기기 내에서 분석하거나 시버 서버를 통해 원격으로 분석하는 방식입니다. 어떤 옵션을 선택하든, 앱은 메시지가 판매되거나 공유되지 않을 것이라고 약속합니다. 메시지 분석 위치를 선택한 후에는 설정 앱을 열고 메시지 > 알 수 없음 및 스팸으로 이동하여 SMS 필터링에서 시버를 선택하면 됩니다. 이제 앱이 자동으로 작동하도록 설정되었습니다.

실제 성능은?

저희는 시버 앱을 일주일 동안 기기 내 분석과 원격 분석 두 가지 방식으로 모두 테스트했습니다. 앱 자체 서버를 통해 메시지를 분석할 때 스팸 메시지를 더 정확하게 식별한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 앱은 기본적으로 알 수 없는 발신자로부터 온 모든 메시지를 필터링하지만, 통신사와 같은 일부 알려진 연락처의 메시지도 필터링하는 경향이 있었습니다.

테스트 중에 앱은 은행에서 거래 알림으로 보내는 메시지들과 서비스 제공업체에서 매일 보내는 SMS 사용량 알림 메시지를 차단했습니다. 또한, 옷이나 약초를 판매하려는 광고성 메시지들도 차단했습니다.

은행 SMS 메시지의 경우, 발신 번호가 제대로 식별되지 않아 앱에서 알 수 없는 번호로 처리했을 가능성이 있습니다. 통신사 메시지의 경우, 제가 방해 금지 모드를 설정해 두었기 때문에 제대로 확인하지 못한 점도 있습니다. 그 외의 모든 메시지들은 실제로 스팸 메시지였으며, 앱은 발신 번호와 메시지 내용을 모두 분석하여 스팸 여부를 판단했습니다.

시버 앱은 확실히 사용해 볼 만한 가치가 있습니다. 시간이 지남에 따라 학습 능력이 향상되어 스팸 메시지 및 발신자를 더 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 다만, 아쉬운 점은 앱에서 잘못 분류된 메시지에 대해 사용자가 직접 수정할 수 있는 기능이 없다는 것입니다. 예를 들어, 은행 메시지를 확인해야 하는 상황에서 시버는 해당 번호를 허용 목록에 추가할 수 있는 기능을 제공하지 않습니다.