Google 알고리즘 업데이트의 전체 내역

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Google의 역사는 검색 엔진 기능의 중요한 변화로 가득 차 있습니다. 이러한 변경 사항은 Google 검색결과의 웹사이트 가시성에 큰 영향을 미치고 온라인 인지도를 향상시키는 전략에 영향을 미칩니다.

여기에서는 2022년 12월까지의 중요한 변화를 살펴보겠습니다. 이러한 변화는 우리가 온라인에서 정보를 찾는 방식을 형성했으며 우리가 검색할 때 보는 웹사이트에 큰 변화를 가져왔습니다.

Google은 알고리즘을 지속적으로 발전시키고 있으므로 자신의 웹사이트가 Google 검색결과에 눈에 띄게 표시되기를 원하는 모든 사람에게는 최신 뉴스와 동향에 대한 최신 정보를 얻는 것이 중요합니다.

Google 업데이트란 무엇인가요?

Google 업데이트는 Google이 검색 결과에서 웹사이트 순위를 매기는 데 사용하는 공식인 검색 알고리즘에 대한 변경 사항을 의미합니다. 이러한 업데이트의 목적은 사용자를 위한 검색 결과의 품질과 관련성을 향상시키는 것입니다. 여기에는 검색 알고리즘의 변경이 포함되어 웹사이트 순위, 콘텐츠 우선순위 및 SEO 관행에 영향을 미칩니다.

이러한 업데이트는 디지털 마케팅의 혁신이며 웹사이트의 검색 가시성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. SEO 전문가와 웹사이트 소유자가 순위를 조정하고 유지하려면 정보를 유지하는 것이 중요합니다.

핵심 업데이트와 마이너 알고리즘 업데이트의 차이점

핵심 업데이트와 마이너 알고리즘 업데이트는 주로 범위와 검색 결과에 미치는 영향이 다릅니다.

핵심 업데이트는 Google 검색 알고리즘에 대한 중요하고 광범위한 변경으로, 일반적으로 검색 순위에 큰 영향을 미치며 웹사이트 가시성과 트래픽에 눈에 띄는 변동을 가져올 수 있습니다. 이러한 업데이트는 일년에 몇 번씩 이루어지며 검색 결과의 전반적인 품질과 관련성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. Google은 이러한 업데이트를 조기에 선언하고 전문가가 변경 사항에 적응할 수 있도록 지침을 제공합니다.

사소한 알고리즘 업데이트는 일반적으로 특정 문제나 검색 결과 측면을 대상으로 하는 보다 구체적인 변경 사항입니다. 이러한 업데이트는 더 자주 발생하며 순위 요소를 조정하여 Google이 검색결과에서 특정 유형의 콘텐츠나 스팸을 처리하는 방식을 개선하는 것을 목표로 합니다. 대부분의 사용자와 웹사이트 소유자는 이러한 업데이트를 확인해야 합니다.

다음은 Boston 2003 이후의 Google 업데이트 목록입니다.

보스턴 (2003년 2월)

보스턴 Google 검색 알고리즘 업데이트는 2003년 2월에 출시되었으며 제목 태그 및 앵커 텍스트와 같은 요소를 강조하여 검색 결과를 개선하는 데 중점을 두었습니다. 보스턴 업데이트는 처음에는 Google 알고리즘 업데이트로 명명되었으며 처음에는 월간 업데이트로 계획되었지만 나중에 더 좁은 간격 업데이트로 변경되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 보스턴 업데이트는 Google 검색 결과의 전반적인 품질을 향상시키는 데 도움이 되었으며, 웹사이트에서 고품질 콘텐츠 제공을 더욱 중요하게 여겼습니다.
  • 업데이트를 통해 알고리즘은 키워드로 기사를 스팸하는 것과 같은 전술을 식별할 수 있었습니다.

보스턴 업데이트는 Google의 검색 알고리즘을 더욱 향상시키는 향후 업데이트로 이어졌습니다.

플로리다 (2003년 11월)

그만큼 플로리다 Google이 2003년 11월에 출시한 알고리즘 업데이트는 검색 엔진 최적화(SEO)와 Google 검색 결과에서 웹사이트 순위에 큰 영향을 미쳤습니다.

플로리다라는 이름은 2003년 11월 PubCon 플로리다 컨퍼런스 즈음에 출시되었기 때문에 명명되었습니다. Google은 이 업데이트를 설계하는 동안 사용자를 위한 검색 결과의 품질을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 플로리다 업데이트 이전에는 SEO가 쉬웠습니다. 많은 웹사이트는 검색 엔진에서 더 높은 순위를 매기기 위해 키워드를 채우는 것과 같은 트릭을 사용합니다. 새로운 업데이트는 검색 기능을 향상하고 원하는 결과를 표시하는 복잡하고 정교한 알고리즘으로 구성되어 있습니다.
  • 스팸 기술을 사용한 많은 웹사이트의 순위가 크게 하락했습니다.
  • 업데이트는 과도하게 최적화된 웹사이트를 대상으로 하며 웹사이트 최적화를 위한 윤리적 모범 사례를 우선시했습니다. 유용하고 잘 작성된 정보를 제공하는 웹사이트의 순위가 더 높았습니다.
  • 플로리다 업데이트는 SEO를 빠른 트릭에서 장기 계획으로 옮겼습니다. SEO 전문가는 좋은 콘텐츠를 만들고, 윤리적인 링크를 구축하고, 사용자를 고려해야 했습니다.

전반적으로 플로리다 업데이트는 스팸 전술에서 사용자 중심 콘텐츠로 전환하여 SEO를 변화시켰습니다.

버번 (2005년 5월)

끊임없이 진화하는 검색 엔진 최적화(SEO) 환경에서 버번 업데이트는 이전 검색결과와 마찬가지로 Google이 사용자에게 더욱 정확하고 관련성 높은 검색결과를 제공하기 위해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하는 방법을 보여주었습니다.

Bourbon 업데이트는 더 높은 품질과 관련성을 목표로 중복된 콘텐츠와 스팸성 SEO 방법을 처리하여 검색 결과의 품질과 관련성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • Bourbon 업데이트는 중복되거나 매우 유사한 콘텐츠를 제거하여 Google이 웹페이지의 색인을 정확하게 생성하는 능력을 향상시키는 데 중점을 두었습니다. 이는 웹 관리자에게 고유하고 가치 있는 콘텐츠의 우선순위를 지정하도록 강요했습니다.
  • Google은 다른 사이트의 콘텐츠를 자동으로 복사하는 웹사이트를 처벌하는 조치를 시행했습니다.
  • 업데이트에서는 스팸성 SEO 방법의 영향을 줄이고 윤리적이고 지속 가능한 관행을 장려했습니다.
  • 이는 또한 SEO에서 롱테일 키워드의 인기로 이어졌습니다.

Bourbon 업데이트는 사용자에게 더욱 정확하고 관련성이 높으며 품질이 뛰어난 검색결과를 제공하려는 Google의 노력을 반영했습니다.

빅 대디 (2005년 12월)

그만큼 큰 아빠 업데이트는 웹 페이지의 품질과 관련성을 기준으로 웹 페이지를 이해하고 순위를 매기는 Google의 능력을 향상시켜 Google 검색 엔진 역사에 획기적인 사건이 되었습니다. 이 업데이트는 SEO 전문가가 알고리즘 변경에 대한 피드백을 받을 수 있도록 처음 출시되었습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 이 업데이트는 사용자가 웹 사이트의 간결한 구조를 구축하는 데 도움이 되었습니다.
  • Big Daddy는 웹사이트 탐색, 메타 제목, 상호 연결과 같은 우선순위 요소를 강조합니다.

다른 Google 업데이트와 달리 Big Daddy는 Google 검색 엔진에 즉시 영향을 미치지 않았습니다. 효과는 일정 기간에 걸쳐 점차적으로 나타났습니다.

범용 검색(2007년 5월)

Google은 다음을 구현했습니다. 유니버설 검색 모든 Google 검색에서 기존의 10개 목록 결과 페이지를 제거하도록 업데이트하세요. 이번 업데이트를 통해 Google 사용자는 뉴스 및 기타 관련 없는 페이지를 무시하고 쿼리에 대한 솔루션을 쉽게 검색할 수 있습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • Universal Search 업데이트는 모든 Google 카테고리의 결과를 통합하여 사용자에게 더욱 정확하고 관련성이 높으며 다양한 SERP를 제공합니다.
  • 지역 검색 결과에 대한 뉴스 및 비디오와 같은 Google 검색에 대한 다양한 옵션을 제안할 수 있습니다.

유니버설 검색 업데이트 이전에는 Google 검색 엔진은 사용자가 쿼리를 제출할 때마다 결과 페이지에 10개의 링크만 허용했습니다. 이 업데이트는 상황을 뒤흔들어 검색 결과를 더욱 다양하고 강력하게 만들었습니다.

카페인 (2010년 6월)

구글이 내놓은 카페인 업데이트 Google의 검색 결과 속도와 최신성을 개선하기 위해 2010년 6월에 시행되었습니다. 구글의 인덱스를 완전히 새롭게 단장한 중요한 업데이트였습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • Caffeine 업데이트로 인해 이전 지수보다 최대 50% 더 새로운 검색 결과가 나왔습니다.
  • 이번 업데이트에서는 웹사이트 성능의 중요성을 강조했습니다.
  • 이는 Google이 더 많은 콘텐츠를 색인화할 수 있게 함으로써 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

카페인 업데이트는 검색 엔진이 데이터를 보다 효율적으로 크롤링 및 저장하고 웹 검색에 대한 최신 결과를 제공할 수 있도록 해주기 때문에 Google 업데이트 기록에서 매우 중요했습니다.

팬더(2011년 2월)

그만큼 팬더 업데이트 Google의 SERP에서 품질이 낮은 사이트 순위를 낮추는 데 중점을 둡니다. 다른 웹사이트의 콘텐츠를 복사하는 품질이 낮은 사이트, 사용자에게 관련이 없거나 가치가 낮은 데이터를 제공하는 사이트입니다. Panda 업데이트는 Google 순위에 최대 11.8% 영향을 미쳤습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 이번 업데이트로 인해 더욱 퀄리티 높고, 표절되지 않은, 관련성이 높은 콘텐츠가 제작되었습니다.
  • Google 검색 엔진이 가치가 높은 콘텐츠를 우선시함에 따라 키워드 채우기와 같은 SEO 전술은 더 이상 작동하지 않았습니다.

업데이트에서는 블랙햇 SEO 트릭을 사용한 콘텐츠와 스팸, 얇음, 품질이 낮은 콘텐츠를 사용한 기사를 식별했습니다.

펭귄 (2012년 4월)

그만큼 펭귄 웹스팸 및 조작적인 링크 구축 전술을 사용하는 웹사이트를 식별하는 것을 목표로 하는 알고리즘 업데이트입니다. 이 업데이트는 웹사이트의 백링크가 진짜인지 아니면 Google 검색 엔진을 속이기 위한 전술인지 분석했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 링크 구축의 검은 모자 SEO 전술을 식별하는 것을 목표로 하는 업데이트입니다.
  • 업데이트에서는 실제 사이트의 백링크와 Google 검색에서 품질이 낮은 백링크가 포함된 순위가 매겨진 웹사이트에 우선순위를 두었습니다.

웹스팸 알고리즘 업데이트라고도 알려진 이 업데이트는 SERP에서 순위가 ​​높은 웹사이트가 합법적인 사이트의 백링크를 갖도록 했습니다.

벌새 (2013년 8월)

그만큼 허밍버드 구글 알고리즘 업데이트는 2013년 8월에 출시되었지만 Google은 2013년 9월 26일에 발표했습니다. 이는 Google의 핵심 알고리즘을 완전히 변경했습니다. 이것의 목적은 사용자의 쿼리와 가장 관련성이 높은 결과를 충족하는 것입니다. Google은 지식 그래프를 기반으로 Google 지식의 정확성을 높이려고 노력했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 업데이트를 통해 웹페이지 상단에 일치하는 키워드가 표시되었습니다.
  • Hummingbird 알고리즘은 아직 긴 대화 기사에 초점을 맞추지 않았기 때문에 기사의 문구는 업데이트에서 중요성을 얻었습니다.

업데이트를 통해 사용자의 시간낭비를 줄였습니다. 이전보다 훨씬 나은 사용자 경험을 높이기 위해 검색어의 일치 키워드를 먼저 표시했습니다.

비둘기 (2014년 7월)

그만큼 비둘기 업데이트 지역 검색 결과의 정확성을 높이기 위해 2014년 중반에 도입되었습니다. 업데이트는 지역 비즈니스 분석 데이터에 영향을 미치고 검색자에게 가장 관련성이 높고 정확한 결과를 제공했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • Pigeon 업데이트는 Google의 전반적인 검색 기능을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. Google 검색 결과는 지도와 검색 모두에서 더 많은 모양과 기능을 제공했습니다.
  • 이번 업데이트에서는 고객의 리뷰가 더 호의적으로 처리되었습니다. 비둘기 알고리즘 업데이트는 좋은 평가를 받은 페이지를 목표로 합니다.

알고리즘은 주로 거리와 위치에 따라 페이지 순위를 높였습니다.

모바일 친화적(2015년 4월)

2015년 4월 21일, 구글은 다음과 같은 내용을 발표했습니다. 모바일 친화적 알고리즘은 전 세계적으로 구글이 처음으로 모바일을 선보였을 때 문화적 변화가 있었습니다. 업데이트를 통해 모바일 사용자가 검색어에 대해 고품질의 관련성 있는 결과를 얻을 수 있도록 검색 결과가 향상되었습니다. 확대하지 않고도 모바일에서 텍스트를 쉽게 읽을 수 있습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 업데이트는 모바일 검색 순위에만 영향을 미쳤습니다.
  • 알고리즘은 전체 웹사이트 방문이 아닌 한 페이지 사용자의 방문에만 적용되었습니다.
  • Google은 이번 업데이트를 통해 모바일 사용자의 문제점을 파악하려고 노력했습니다. 모바일 친화적인 페이지에 더 많은 트래픽이 필요했습니다.

사용자가 모바일 기기에서 검색하는 경우가 많기 때문에 업데이트에서는 모바일 사용자를 우선적으로 고려했습니다. 페이지는 사용자가 볼 수 있도록 개발되었습니다.

RankBrain(2015년 10월)

그만큼 순위뇌 는 2015년 10월에 공식적으로 발표된 Google의 핵심 알고리즘의 구성 요소였습니다. 이 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 사용자의 검색어에 가장 적합한 결과를 결정했습니다. 알고리즘은 다양한 소스를 사용하여 데이터를 공급한 다음 기계 학습을 통해 결과를 계산했습니다. 검색 결과와 순위는 일반적으로 계산을 기반으로 합니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 이번 업데이트에서는 이전에는 키워드를 기반으로 하던 사용자 요구 결과가 표시되었습니다.
  • 평판이 좋은 브랜드는 웹 페이지에서 더 높은 순위를 차지하므로 사용자는 만족스러운 경험을 얻을 수 있습니다.

Google의 이 알고리즘은 기계 학습으로 페이지를 분석하여 사용자 경험을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.

포섬(2016년 9월)

그만큼 주머니쥐 Google의 업데이트는 2016년에 출시되었으며 2014년 Pigeon 이후 가장 중요한 업데이트였습니다. 스팸을 줄여 지역 검색 결과를 개선하는 것이 목표였습니다. 도시 외부에 있는 기업도 검색 결과 순위가 올라가고 있습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 업데이트는 동일한 주소를 기반으로 중복된 내용을 필터링했습니다.
  • 목표는 기업의 물리적 위치를 개선하여 순위를 높이는 것이 었습니다.
  • 이번 업데이트에서 Google은 지역 주민의 혜택을 개선하기 위해 더 많은 비즈니스 계정을 확보하기 위해 도시 제한을 늘렸습니다.

이러한 업데이트를 통해 Google은 기업이 필터링된 위치에 있지 않더라도 순위를 높일 수 있도록 허용했습니다. 이번 업데이트의 목표는 최고의 비즈니스가 결과 상단에 나타나도록 하는 것이었습니다.

프레드 (2017년 3월)

구글이 출시했다. 프레드 업데이트 그러나 일부 웹사이트에서는 알고리즘 업데이트 과정에서 손실된 트래픽을 회복하는 데 6개월이 걸렸습니다. 이 업데이트는 과도한 광고 배치 또는 빈약한 백링크를 사용하는 웹사이트에서 수익을 창출합니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 사용자의 SEO 경험을 개선하기 위해 Fred는 잘못된 링크나 빈약한 콘텐츠를 사용하여 많은 웹사이트를 중단했습니다.
  • 업데이트로 인해 웹사이트에서 SEO 감사를 수행하게 되었고, 이를 통해 콘텐츠의 순위를 매기고 읽기가 쉬워졌습니다.
  • 웹사이트를 포함하는 무거운 광고는 검색 순위에서 페널티를 받았습니다.

Fred는 웹사이트를 직접 모니터링하는 Google의 중요한 업데이트였습니다. Fred의 영향을 받은 웹사이트는 다양한 수정 작업을 수행하는 데 시간이 필요합니다.

메딕 (2018년 8월)

그만큼 메딕 업데이트 Google이 사용자 검색어에 대해 가장 안전한 결과를 제공하는 데 중점을 두면서 금융, 의료, 합법성과 관련된 웹페이지가 영향을 받았습니다. 콘텐츠는 Google 검색 크롤러에 의해 조사되었습니다. 이로 인해 Google은 낮은 EAT를 처벌하고 높은 EAT에 보상하기 시작했습니다. EAT는 더 많은 전문성, 권위, 신뢰성을 갖춘 페이지의 품질을 나타냅니다.

이미지 출처- https://twitter.com/FelipeBazon/

SEO에 미치는 영향:

  • 업데이트는 EAT를 기준으로 검색 결과의 순위를 매겼습니다.
  • Google은 진지하고 신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해 의료 페이지를 방문하는 사용자의 경험에 중점을 둡니다.

Google은 이번 업데이트에서 사람들의 안전과 건강을 최우선으로 생각합니다. 그들은 합법적이고 관련성이 높은 페이지가 검색 결과에서 높은 순위를 차지하도록 보장했습니다.

BERT(2019년 10월)

BERT는 Transformers의 양방향 인코더 표현을 나타냅니다. 이는 Google이 2019년 10월에 도입한 중요한 자연어 처리(NLP) 모델입니다. Google에 무언가를 입력하면 최상의 결과를 원합니다. 버트 검색에 완벽한 단어를 사용해야 하는 경우에도 Google이 사용자가 찾고 있는 것을 이해하기 위해 사용하는 언어 전문가와 같습니다. 이는 Google이 귀하가 원하는 것과 일치하는 웹페이지를 찾는 데 도움이 됩니다.

SEO에 미치는 영향:

  • BERT는 Google이 동일한 의미를 갖는 단어와 같은 까다로운 언어를 이해하는 데 도움이 되었습니다. SEO 전문가들은 특정 키워드와 엄격하게 일치하지 않더라도 사용자 의도와 일치하는 콘텐츠를 만드는 데 더 집중해야 했습니다.
  • BERT는 단순히 키워드 최적화가 아닌 가치를 제공하는 콘텐츠에 보상을 제공합니다. 이는 웹사이트 소유자가 고품질의 유익하고 상황에 맞는 콘텐츠를 생산하는 데 집중하도록 장려합니다.
  • 업데이트를 통해 문장에서 단어가 어떻게 연결되는지 파악할 수 있습니다. 이는 어려운 질문을 파악하는 데 필수적이며 어떤 유형의 콘텐츠가 높은 순위를 차지할 가능성이 있는지 간접적으로 영향을 미칩니다.
  • 이는 사람들이 음성 쿼리에서 말하는 자연스러운 방식을 이해하는 데 Google 알고리즘을 지원하므로 음성 검색에 큰 영향을 미쳤습니다. 음성 검색에 적합한 웹사이트가 크게 개선되었습니다.

BERT는 Google 검색의 판도를 바꾸었습니다. 이는 Google의 사용자 의도와 맥락에 대한 이해를 향상시켰습니다. 키워드보다 사용자 중심의 고품질 콘텐츠를 우선시했습니다. SEO 전략은 그에 따라 조정되어야 했습니다.

핵심 업데이트(2018~2021)

Google 코어 업데이트 Google 검색 결과를 개선하고 더 가치 있고 관련성이 높은 결과를 만드는 것을 목표로 합니다. Google은 검색 알고리즘을 개선하고 지속적으로 개선하기 위해 매년 수천 건의 핵심 업데이트를 수행합니다.

SEO에 미치는 영향:

  • 핵심 업데이트는 Google 검색결과의 품질을 향상하고 사용자가 신뢰할 수 있고 관련성 높은 콘텐츠를 얻을 수 있도록 보장합니다.
  • 대부분의 핵심 업데이트는 약간의 영향을 주었지만 실제 사이트를 식별하는 데 크게 기여했습니다.

이전 핵심 업데이트는 Core 업데이트(2021년 11월 17일, 2021년 7월 1일, 2020년 12월 3일, 2020년 5월 4일, 20202년 1월 13일, 2019년 6월 2일) 및 Core Algorithm Update(2021년 6월 2일, 2019년 9월 24일, 2018년 4월 16일, 3월 9일)입니다. 2018).

이미지 출처- https://twitter.com/brodieseo/

구글이 발표한 링크 스팸 업데이트 SEO용 링크를 판매하거나 구매하는 사이트를 찾는 Google의 검색 엔진 기능을 개선하기 위해 2022년 12월 14일에 시행되었습니다. Google은 AI 기반 스팸 방지 도구인 SpamBrain을 개선하여 해당 사이트를 감지하고 Google 검색 결과 순위에서 제거했습니다.

SEO에 미치는 영향:

  • SpamBrain의 개선은 Google 검색 엔진이 스팸 링크를 무력화하는 데 도움이 되었습니다.
  • 스팸 링크를 판매하거나 구매하는 데 사용된 웹사이트는 SERP에서 더 낮은 수준으로 떨어졌습니다.

이번 업데이트로 인해 알고리즘은 링크 구매 관행에 관여하는 웹사이트와 나가는 링크를 배포하는 사이트를 쉽게 감지할 수 있습니다.

최종 단어

2003년부터 지금까지 Google은 검색 엔진을 개선하고 사용자에게 훌륭한 경험을 제공하기 위해 지속적으로 알고리즘을 업데이트해 왔습니다. 각 알고리즘 업데이트에는 서로 다른 접근 방식과 기술이 필요합니다.

검색 결과에서 높은 순위를 차지하는 페이지에 가장 많은 트래픽이 발생합니다. Google은 사용자가 쿼리에 대해 가장 관련성이 높은 답변을 얻을 수 있도록 보장하며 고품질 콘텐츠는 SERP에서 더 높은 순위를 차지합니다.