끊임없이 성장하는 많은 비즈니스, 디지털 제품 및 온라인 소비자와 함께 기술은 빠르게 변화하고 있습니다. 그리고 온라인 공간의 성장과 지배가 가속화되면서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다. 데이터는 스토리지, 업데이트 관리 및 분석에 바인딩됩니다.
회사를 시작하는 경우 올바른 백엔드 기술을 선택하는 것이 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 첫째, 귀하의 목표는 수백만 명의 사용자를 유료 고객으로 전환하는 것입니다. 또한 장기적으로 상당한 비용을 초래하는 실수를 저지르고 싶지 않을 것입니다. 분명히 신뢰할 수 있는 데이터베이스로 작업하고 클라우드 스토리지 기능을 지원하기를 원할 것입니다.
선택할 수 있는 옵션이 많지만 이 게시물에서는 가장 인기 있는 두 가지 옵션을 비교합니다. 중포 기지 그리고 몽고DB. 두 거대 기업은 NoSQL 유형 데이터베이스입니다.
클라우드 기술이 지배적인 시대에 개발자의 기대치가 높아짐에 따라 Firebase와 MongoDB는 필요에 맞는 강력하고 확장 가능하며 사용 가능한 최신 데이터베이스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
소비자가 완전히 관리되고 기능이 뛰어나며 원활한 셀프 서비스 경험을 추구하는 다른 산업과 마찬가지로 개발자도 다르지 않습니다. 높은 개발자 생산성과 데이터 효율성을 제공하는 두 가지 핵심 요소를 분석해 보겠습니다.
Firebase: 개요
2012년에 출시된 Firebase는 애플리케이션 개발을 간소화하고 가속화하는 올인원 플랫폼입니다. 데이터베이스 서비스 외에도 Firebase는 BaaS(backend as a service)로 실시간으로 작동하는 백그라운드 연결을 제공합니다. 웹 및 모바일 애플리케이션을 만들고 출시하기 위한 전체 생태계를 포함합니다. 대부분의 구성 요소는 오픈 소스이지만 Firebase는 독점적인 기술입니다.
Firebase에는 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 개발자가 클라이언트 간에 실시간 데이터 동기화를 통해 애플리케이션을 제공하고 데이터 일관성을 간소화하는 오프라인 지원을 제공하는 실시간 데이터베이스입니다.
다음은 개발자가 애플리케이션 사용자를 위한 ID 플랫폼을 구축할 수 있도록 하는 인증입니다. 이 기능을 사용하면 사용자 지정 인증, 소셜 네트워크 로그인 및 이메일 암호를 비롯한 다양한 인증 기술을 구현할 수 있습니다.
Firebase Cloud Storage를 사용하면 파일, 사진, 동영상과 같은 여러 사용자 생성 콘텐츠를 안전하게 저장하고 제공할 수 있습니다. 내장 API를 사용하여 업로드, 다운로드 및 파일 관리를 확장할 수 있습니다.
Firebase 호스팅 솔루션을 사용하여 호스팅(웹 애플리케이션 배포)할 수도 있습니다. 성능을 분석하고 모니터링하려는 경우 Firebase는 사용 행동 및 패턴에 대한 인사이트를 수집할 수 있는 철저한 분석 및 모니터링 도구를 제공합니다. 통찰력은 애플리케이션을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
MongoDB: 개요
2009년에 시작된 MongoDB는 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터를 관리하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 광범위한 사용 사례를 지원하는 MongoDB는 영역에 관계없이 광범위한 애플리케이션을 지원하여 업계를 지휘합니다.
데이터 스토리지의 주요 가치와 함께 플랫폼은 이를 잘 활용하는 모든 개발자의 상상력을 지원하는 많은 가치 있는 기능을 제공합니다. MongoDB는 바이너리 JSON(BSON)을 사용하여 데이터를 유연한(JSON과 같은) 문서로 구성하여 복잡한 데이터 구조를 원활하게 저장하고 회수합니다.
MongoDB에는 고가용성, 확장성, 풍부한 쿼리 언어 인덱싱, 유연한 스키마 등 많은 기능이 있습니다. 유연한 스키마의 경우 MongoDB의 문서 개체 모델을 사용하면 다양한 데이터 구조를 저장할 수 있습니다. 이것의 이점은 응용 프로그램 데이터 요구 사항이 시간이 지남에 따라 진화할 때입니다.
확장성 측면에서 MongoDB는 수평 상승이 가능하여 데이터 로드를 처리하기 위해 여러 서버에 데이터를 분산합니다. 그러면 애플리케이션 확장 시 고가용성과 성능이 보장됩니다.
MongoDB는 내장된 복제 메커니즘과 자동 장애 조치 기술을 사용하여 고가용성을 향상하고 내결함성과 데이터 가용성을 보장합니다. 데이터 복구 및 중복성을 위해 복제본을 설정할 수 있습니다. MongoDB에는 빠른 데이터 검색을 통해 쿼리 성능을 향상시키는 단일 필드, 복합 및 지리 공간 인덱스와 같은 인덱싱을 위한 여러 옵션이 있습니다.
Firebase와 MongoDB: 주요 차이점
데이터베이스를 선택할 때 평가해야 할 많은 요소가 있습니다. 여기 우리의 기준이 있습니다.
- 주요 특징들
- 데이터 모델
- 확장성
- 성능
- 질문
- 데이터 보안
- 완성
- 사용 사례 및 애플리케이션
각각에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.
#1. 주요 특징들
Firebase와 MongoDB에는 여러 기능이 있어 다른 많은 데이터베이스와 차별화됩니다. 그러나 여기에는 각각에 대한 세부 정보가 있습니다.
중포 기지
Firebase에는 믿을 수 없을 정도로 내장된 분석과 같은 주요 기능이 포함되어 있습니다. 앱 개발이 쉬워지고 성장을 위한 사용자 참여 도구가 제공됩니다. 분석 도구를 보면 대시보드는 사용자 패턴을 관찰하고 다양한 특성을 측정하는 데 적합합니다. 사용자가 애플리케이션과 상호 작용하는 방식을 이해하여 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다.
이 도구는 무제한 보고, 청중 모니터링 및 다른 서비스와의 통합과 같은 보다 강력한 기능을 제공하기 위해 세분화됩니다. 간편한 앱 개발 섹션에서는 클라우드 메시징, 인증, 테스트 랩(사용자가 아닌 랩에서 테스트), 호스팅, 원격 구성, 동적 링크, 충돌 보고 및 실시간 데이터베이스 저장소를 반복할 수 있습니다.
또한 성장 사용자 참여에는 애드워즈, 앱 색인 생성, 초대 및 알림과 같은 기능이 있으며 모두 훌륭한 상업용 앱 개발에 중점을 둡니다.
몽고DB
MongoDB는 현장에서 비공개로 실행해야 하든 공용 클라우드에서 실행해야 하든 관계없이 즉시 사용 가능한 기능과 함께 필수 기술 기능을 갖추고 있습니다. 데이터베이스는 컬렉션에 클러스터된 문서로 데이터를 저장하는 문서 모델을 따릅니다.
컬렉션이 동일한 필드 집합일 필요는 없습니다. 당연히 문서 모델은 문서를 객체로 취급할 수 있으므로 개발자에게 더 적합합니다.
MongoDB의 샤딩은 대규모 데이터 세트를 분할하기 위한 또 다른 유용한 도구입니다. 이렇게 하면 수백만 명의 사용자가 있는 성장하는 웹 애플리케이션을 수용하고 확장할 수 있습니다.
MongoDB의 또 다른 기능은 복제입니다. 복제는 재해 복구 및 백업을 위해 여러 서버를 배포하여 서버 측 취약성(예: 서버 충돌 및 서비스 중단)에 대응하는 데 도움이 됩니다. 인증과 관련하여 MongoDB에는 데이터베이스에 대한 사용자 액세스 권한을 부여하기 위한 몇 가지 메커니즘(보안 섹션에서 다루어짐)이 있습니다.
MongoDB에는 특정 이벤트 발생 시 코드를 수행하고 실행할 수 있는 데이터베이스 트리거가 있습니다. 트리거는 데이터 일관성과 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 MongoDB에는 측정 시퀀스로 스토리지 효율성과 성능을 향상시키는 기본 시계열 컬렉션이 있습니다.
또한 MongoDB에는 개발자가 쿼리를 실시간으로 업데이트하여 성능을 향상시킬 수 있는 Ad-Hoc 쿼리 도구가 있습니다. MongoDB의 인덱싱 기능은 애플리케이션 사용자에게 빠른 검색 속도를 제공합니다.
MongoDB 인덱스는 끊임없이 변화하는 애플리케이션 요구 사항과 쿼리 패턴에 따라 실시간으로 작동합니다. MongoDB 필수 도구의 마지막 기능은 로드 밸런싱으로, 사용자에게 액세스하는 데이터에 대한 일관된 품질 경험과 보기를 제공합니다.
이 경우 MongoDB는 특히 데이터베이스 요구 사항을 위해 만들어졌습니다. Firebase는 데이터베이스가 내장된 교차 플랫폼 개발 SDK(Backend-as-a-service)입니다.
#2. 데이터 모델
Firebase와 MongoDB의 데이터 모델링에는 몇 가지 유사점이 있습니다. 그러나 데이터베이스 구조와 접근 방식에 따라 차이가 있습니다.
중포 기지
Firebase는 저장 목적으로 JSON과 유사한 데이터 구조를 사용합니다. 계층적 트리 구성에서 데이터는 JSON 개체와 마찬가지로 각 노드가 다른 노드를 포함할 수 있는 키-값 쌍에 저장됩니다.
몽고DB
그러나 MongoDB는 스토리지에 BSON(Binary JSON) 데이터 형식을 사용합니다. JSON 개체와 유사한 컬렉션을 사용하지만 데이터 유형 및 풍부한 쿼리 기능과 같은 추가 기능이 있습니다.
두 데이터베이스 모두 스키마가 없어 동일한 노드에 다른 구조의 데이터를 저장할 수 있지만 MongoDB는 스키마 유효성 검사를 가능하게 하므로 더 유연합니다.
#삼. 확장성 및 성능
두 데이터베이스 모두 성능에 맞게 확장되도록 설계되었지만 MongoDB의 구성 유연성은 더 빠른 경험을 제공합니다. 이렇게 하면 MongoDB가 유리한 출발을 할 수 있지만 당면한 문제와 사용 패턴으로 범위를 좁힐 수 있습니다.
중포 기지
Firebase는 자동으로 확장되고 트래픽 급증을 처리하는 서버리스 아키텍처에서 실행됩니다. Google의 인프라를 활용하는 Firebase는 실시간 경험 및 오프라인 데이터 액세스를 기반으로 고가용성 및 응답성이 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다.
몽고DB
MongoDB는 데이터를 여러 서버에 분산하여 수평으로 확장합니다. 또한 대규모 데이터베이스를 샤딩이라고 하는 더 작고 빠르고 관리하기 쉬운 부분으로 분할할 수 있습니다. 풍부한 인덱싱과 유연한 스키마를 사용하는 MongoDB는 복잡한 데이터 구조로 작업하면서 고성능을 제공합니다.
MongoDB는 빠르게 움직이는 데이터 파이프라인과 온라인 트랜잭션 처리 기능을 갖춘 대규모 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. 그러나 소규모 애플리케이션을 구축하는 경우 Firebase가 필요를 충족합니다.
#4. 데이터 보안
애플리케이션이 실행될 때 데이터를 보호하고 기밀성, 무결성 및 가용성을 유지하기 위한 프로세스, 제어 및 도구가 필요합니다. Firebase와 MongoDB는 보안에 대한 접근 방식이 다릅니다.
중포 기지
Firebase는 애플리케이션 요구사항에 따라 세분화된 수준에서 앱의 데이터를 보호하는 유연한(단순 또는 복합) Firebase 보안 규칙을 통해 보안에 접근합니다. 이러한 규칙은 여러 언어로 작성할 수 있는 구성에 JSON을 활용합니다.
Firebase의 가장 큰 장점은 애플리케이션의 구조와 동작에 맞는 규칙을 맞춤설정하고 액세스 권한을 부여할 때 데이터를 활용할 수 있는 유연성입니다.
다음은 세분성으로, 특정 요구 사항에 따라 규칙이 광범위하거나 좁을 수 있습니다. 마지막으로 애플리케이션 외부(Firebase CLI 또는 Firebase 콘솔)에서 규칙을 선언할 때 독립적인 보안이 적용됩니다. 버그는 데이터를 손상시킬 수 없으며 클라이언트는 보안을 시행할 의무가 없습니다. 애플리케이션의 모든 Firebase 제품에 대한 규칙을 정의하여 보안을 유지할 수 있습니다. 여기는 관문 규칙 작동 방식 그리고 몇 가지 기본 설정.
몽고DB
MongoDB에는 모든 배포에서 인증, 암호화 및 액세스 제어를 포함하여 보안을 구현하는 다양한 기능이 있습니다.
MongoDB의 인증은 클라이언트의 ID를 비준하여 액세스 권한을 부여할지 여부를 결정합니다. 이 경우 여러 인증 기술을 사용할 수 있습니다. 여기에는 SCRAM(솔티드 챌린지-응답 인증 메커니즘), 인증서, Kerberos, LDAP 프록시 및 내부/구성원 인증이 포함됩니다.
역할 기반 액세스 제어로 빠르게 이동하는 MongoDB는 사용자에게 데이터베이스 작업 및 리소스에 대한 액세스를 평가하는 역할을 부여합니다. 사용자에게 역할이 할당되지 않은 경우 시스템에서 잠깁니다. 암호화로 마무리되는 MongoDB에는 쿼리 가능 및 전송 보안 조치가 있습니다.
쿼리 가능한 암호화 클라이언트 측에서 데이터를 암호화하고 민감한 데이터를 완전히 임의화된 형태로 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 전송(TLS/SSL) 암호화의 경우 MongoDB는 네트워크 트래픽을 암호화하여 지정된 클라이언트만 읽을 수 있도록 합니다.
이 경우 MongoDB의 보안 조치는 데이터베이스 보안을 해결하기 위한 다양한 옵션과 접근 방식을 제공합니다. 또한 잘 맞춤설정하면 Firebase 규칙이 비슷한 수준의 보안을 제공할 수 있다는 점을 기억하세요.
#5. 완성
다른 소프트웨어와 마찬가지로 데이터베이스에서 선택한 항목은 API(응용 프로그램 인터페이스)를 통해 다른 응용 프로그램과 연결하고 데이터를 공유할 수 있어야 합니다. 두 데이터베이스 모두 다른 앱과 통합할 수 있습니다. 어떤지 알아봅시다.
중포 기지
Firebase의 주요 통합에는 Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty 및 Android Studio가 포함됩니다. 이러한 모든 앱은 코드 없이 통합됩니다.
몽고DB
MongoDB는 데이터베이스일 뿐 아니라 많은 고급 도구를 갖춘 진화된 데이터 플랫폼입니다. 드라이버를 사용하여 널리 사용되는 모든 언어, 프레임워크, 통합 개발 환경(IDE), 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 런타임 환경(RTE) 및 운영 체제에 연결할 수 있습니다.
MongoDB는 C, Python, Java, JSON 및 TypeScript와 잘 작동합니다. 지원되는 프레임워크에는 Laravel, Django, Flask 및 Angular가 포함됩니다. 에 대한 자세한 내용 MongoDB 호환성은 여기에 있습니다..
여기에서 선택은 통합하려는 서비스를 기반으로 합니다. 코드에 유연하다면 MongoDB가 이깁니다. 코드를 선호하지 않고 의도한 통합이 적용되는 경우 Firebase가 최선의 선택이 될 것입니다.
#6. 사용 사례 및 애플리케이션
Firebase와 MongoDB는 데이터베이스 시스템 역할을 하지만 서로 다른 용도와 사용 사례 및 애플리케이션을 제공합니다. 여기에 고장이 있습니다.
중포 기지
Firebase는 실시간 데이터베이스, 인증, 호스팅, 클라우드 기능, 스토리지 등과 같은 다양한 서비스를 제공하는 포괄적인 웹 및 모바일 개발 플랫폼입니다.
실시간 업데이트는 협업 도구, 채팅 앱, 라이브 대시보드와 같은 애플리케이션에 적합합니다. 인증을 통해 소셜 로그인(예: Facebook 및 Google)을 통합하여 가입 및 로그인을 자동화할 수 있습니다.
다른 사용 사례에는 애플리케이션을 위한 클라우드 스토리지 및 호스팅이 포함됩니다. 애플리케이션에 대한 분석을 추적할 수도 있습니다.
몽고DB
NoSQL 데이터베이스인 MongoDB는 유연하며 여러 사용 사례가 있습니다. 콘텐츠 구조가 자주 변경되는 콘텐츠 관리 시스템(CMS), 대량의 데이터를 생성하는 사물 인터넷(IoT), 복잡한 카탈로그 및 사용자 생성 데이터를 처리하는 전자 상거래 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
또한 대용량 데이터 사용자 요구 사항이 있는 모바일 애플리케이션은 MongoDB로 확장할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 분석에서 이를 사용하여 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. MongoDB는 개인화된 추천 시스템을 구축하기 위해 사용자 행동 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다.
차이점 요약
다음은 Firebase와 MongoDB의 차이점을 보여주는 표입니다.
AspectFirebaseMongoDBPlatform데이터베이스가 내장된 교차 플랫폼 소프트웨어 개발 키트(SDK).인증, 암호화 및 액세스 제어를 포함하여 보안을 구현하는 많은 기능.데이터 모델저장에 JSON과 유사한 데이터 구조를 사용합니다.저장에 BSON(이진 JSON) 데이터 형식을 사용합니다. .확장성자동으로 확장되고 트래픽 급증을 처리하는 서버리스 아키텍처에서 실행됩니다.여러 서버에 데이터를 분산하여 수평으로 확장합니다.데이터 보안유연한(단순하거나 복잡한) Firebase 보안 규칙을 통해 보안을 처리합니다.인증, 암호화 및 전체 액세스 제어통합Firebase에는 코드 없이 실행되는 많은 통합 앱이 있습니다.많은 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 개발 환경에서 잘 작동합니다.응용 프로그램실시간 협업, 소셜 로그인 자동화, 클라우드 스토리지/호스팅, 분석콘텐츠 관리, IoT 데이터 처리, 전자 상거래, 빅 데이터 분석, 추천 시스템
마지막 말
성공적이고 강력한 애플리케이션을 구축하려면 데이터베이스를 선택할 때 올바른 선택을 해야 합니다. 그리고 애플리케이션에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하려면 업데이트 절차, 확장성, 데이터 복잡성 등에 주의하십시오.
두 옵션을 비교할 때 확인해야 할 유사점과 주목해야 할 주요 차이점이 있습니다. 응용 프로그램 요구 사항에 따라 둘 중 하나를 선호합니다. 당신은 당신의 소프트웨어를 구축할 때 재능에 대한 다른 요소들을 고려해야 할 것입니다.
MongoDB는 코드 작업에 대한 올바른 전문 지식이 있는 경우 통합 및 호환 언어의 유연성을 제공합니다. 반면에 한 곳에 데이터베이스가 있는 백엔드 서비스를 찾고 있다면 Firebase는 기본 제공 데이터베이스가 있는 백엔드 서비스를 선호하는 개발자에게 적합한 옵션입니다.
종합하면, Firebase를 사용하여 소규모의 트래픽이 적은 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 고성능이 필요한 대규모의 트래픽 생성 앱은 MongoDB에서 개발할 수 있습니다. Firebase와 MongoDB 중에서 선택하는 것은 특정 애플리케이션 요구 사항, 데이터 복잡성 및 예상되는 확장성 요구 사항에 따라 달라집니다.
이 가이드는 데이터베이스를 선택할 때 도움이 되는 몇 가지 정보를 공유합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 연구하는 것이 현명합니다. 두 데이터베이스 시스템에 대한 최신 정보를 계속 업데이트하면 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
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