수많은 조직들이 인터넷에서 정보를 얻고, 이를 정리하고 분석하여 사업 운영을 개선하기 위해 웹 스크래핑을 활용합니다.
하지만 수동으로 웹 스크래핑을 진행하고, 수많은 웹사이트를 일일이 방문하여 지속적으로 데이터를 추출하는 것은 매우 고된 작업일 수 있으며, 심지어 위험할 수도 있습니다.
모든 사람은 자신의 정보를 보호하고자 하므로, 지리적 제약에 부딪히거나 특정 웹사이트로부터 차단될 가능성도 있습니다.
이러한 이유로 데이터 수집기와 같은 도구를 사용하는 것이 현명한 선택입니다.
뛰어난 데이터 수집기는 빠른 속도, 높은 보안 수준, 그리고 안정적인 성능을 바탕으로 데이터 스크래핑을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다. 이러한 고품질의 데이터를 통해 미래를 예측하고, 업무 과정을 단순화하며, 운영 방식을 구체화할 수 있습니다.
이 글에서는 데이터 수집의 의미와 다양한 유형, 관련 기술들을 살펴본 후, 가장 우수한 데이터 수집 도구들을 소개하고자 합니다.
그럼 시작해 볼까요?
데이터 수집이란 무엇일까요?
데이터 수집이란 특정 질문에 대한 답을 찾고, 그 결과를 평가하기 위해 특정한 정보를 모으고 분석하는 일련의 과정을 의미합니다. 특정 주제에 대해 가능한 모든 것을 알아내는 것을 목표로 하며, 수집된 데이터를 기반으로 가설을 검증하여 특정 사물이나 사건을 설명합니다.
데이터 수집은 미래 동향과 확률을 예측하는 등 다양한 목적을 위해 수행될 수 있습니다.
데이터 수집을 효과적으로 수행하도록 돕는 도구가 바로 데이터 수집기 또는 데이터 수집 소프트웨어입니다. 이러한 도구들은 데이터 수집 전반에 걸쳐 유용한 기능과 이점을 제공합니다.
데이터 수집의 다양한 유형
데이터 수집은 크게 1차 데이터 수집과 2차 데이터 수집으로 나눌 수 있습니다.
1차 데이터 수집
1차 데이터 수집은 웹 스크래핑, 연구 등 특정 목적을 위해 원본 데이터 또는 원자료에서 직접 데이터를 수집하는 과정을 포함합니다. 이는 다시 두 가지 유형으로 세분화됩니다.
- 정량적 데이터 수집: 전화, 이메일, 온라인 또는 대면 인터뷰 등 정량적 데이터를 수집하는 방법은 다양합니다. 이러한 방법들은 수학적 계산을 필요로 하며, 숫자 형태로 표현됩니다. 예를 들어, 폐쇄형 질문, 회귀 분석, 중앙값, 평균, 최빈값을 사용하는 설문 조사 등이 이에 해당합니다.
- 질적 연구: 이는 수학적 계산이나 숫자를 사용하지 않는 데이터 수집 방법입니다. 연구자의 감정이나 느낌처럼 수치화하기 어려운 요소를 기반으로 합니다. 개방형 설문지, 심층 인터뷰, 온라인 설문 조사, 온라인 커뮤니티, 포럼, 그룹 등에서 수집된 데이터가 여기에 포함됩니다.
2차 데이터 수집
2차 데이터 수집은 원 데이터 수집자가 아닌 다른 사람이 수집한 간접적인 데이터를 사용하는 것을 의미합니다. 즉, 출판된 서적, 온라인 포털, 학술지 등 기존 자료에서 데이터를 가져오는 방식입니다. 이 방법은 상대적으로 쉽고 비용 효율적입니다.
이러한 유형의 데이터 수집을 통해 이전 연구자들이 분석한 모든 정보를 얻을 수 있습니다. 2차 데이터 수집에는 다음 두 가지 유형의 데이터가 포함됩니다.
- 출판된 데이터: 정부 간행물, 팟캐스트, 웹사이트, 공공 기록, 통계 자료, 역사적 문서, 무역 저널, 기술 파일, 사업 문서 등에서 얻을 수 있습니다.
- 미출판 데이터: 편지, 일기, 미공개 전기 등이 이에 해당합니다.
따라서 1차 및 2차 데이터 수집 중 어느 것을 선택할지는 특정 연구 분야, 대상 시장, 기회, 프로젝트 목표 등에 따라 달라집니다. 현명한 결정을 내리기 위해 가장 적합한 방법을 선택해야 합니다.
데이터 수집 도구의 장점
앞서 언급했듯이, 데이터 수집 도구 또는 데이터 수집기는 종이 설문지, 조사, 사례 연구, 관찰 등을 통해 데이터를 수집하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.
연구, 분석, 또는 웹 스크래핑은 다양한 목적으로 수행되므로, 주어진 문제에 대한 신뢰할 수 있는 해결책을 찾기 위해서는 정확하고 고품질의 데이터를 수집해야 합니다. 이러한 이유로 좋은 데이터 수집 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 데이터 수집 과정을 쉽고 효율적으로 만들어주는 다양한 기능과 이점을 제공합니다.
다음은 데이터 수집 도구를 사용하여 얻을 수 있는 몇 가지 장점입니다.
정확성
최신 데이터 수집 도구는 신뢰할 수 있는 정보의 광범위한 라이브러리를 제공합니다. 이 데이터베이스는 조직과 관련된 최신 정보와 정확한 데이터를 제공하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다.
더욱 빠른 속도
데이터 수집기는 웹 스크래핑 또는 연구 프로세스의 속도를 높여줍니다. 데이터베이스에 연결되어 있어 언제 어디서든 몇 번의 클릭만으로 방대하고 유용한 정보에 접근할 수 있기 때문입니다. 따라서 이동 중이거나 사무실 또는 집에서도 연구를 수행할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 데이터 수집 프로세스의 속도를 높이고 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
오류 감소
수동으로 데이터를 수집하는 것도 가능하지만, 이는 인적 오류의 가능성을 내포합니다. 하지만 전용 데이터 수집 도구를 사용하면 정확하고 일관된 정보를 얻을 수 있으며, 이는 비즈니스 프로세스와 목표를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 또한 연구나 웹 스크래핑의 무결성을 유지하는 데 기여합니다.
더 나은 결과
데이터 수집 도구를 사용하면 완전하고 신뢰할 수 있으며 오류 없는 관련 데이터를 얻을 수 있으므로, 더 많은 문제를 일으킬 수 있는 실수를 저지르는 대신 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 정확하고 관련성이 높으며 완전하고 신뢰할 수 있는 데이터는 더 나은 비즈니스 의사 결정과 예측 수정에 도움이 됩니다.
데이터 수집 대 기존 웹 스크래핑 솔루션
기존 웹 스크래퍼는 다용도로 활용될 수 있지만, 시간이 많이 걸리고 더 많은 노력을 필요로 할 수 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리할 때는 더욱 그렇습니다. 인터넷에는 수많은 설문 조사, 포럼, 온라인 사이트, 보고서 등 엄청난 양의 데이터가 있으며, 관련성이 있고 유용한 정보를 추출하는 것은 어려운 과제입니다.
하지만 Bright Data Collector와 같은 고급 데이터 수집 도구를 사용하면 데이터를 빠르고 쉽게 수집할 수 있으며, 그 과정이 더욱 흥미로워질 수 있습니다.
시중에는 다양한 데이터 수집기가 존재하기 때문에 많은 사람들이 어떤 것을 선택해야 할지 어려움을 느낍니다. 다음은 필요에 맞는 적절한 데이터 수집 도구를 선택하는 방법에 대한 가이드입니다.
적절한 데이터 수집 도구 선택 방법
데이터 수집 도구를 선택할 때는 다음 측면을 고려해야 합니다.
- 유용한 기능: 사용 사례에 유용한 기능을 갖춘 데이터 수집기를 선택해야 합니다. 요구 사항을 분석한 후 실제로 사용할 수 있는 기능을 제공하는 도구를 선택하십시오. 또한, 작업 효율성을 높이기 위해 다른 도구와 통합이 가능한지 확인해야 합니다.
- 사용 편의성: 데이터 수집기를 최대한 활용하려면 사용하기 쉬운 도구를 선택해야 합니다. 단순하면서도 강력한 인터페이스, 쉬운 탐색 기능, 그리고 접근성을 갖춘 것이 좋습니다.
- 경제성: 예산 범위 내에서 유용한 기능을 제공하는 도구에 투자해야 합니다. 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 무료 평가판을 활용하여 도구의 작동 방식을 직접 테스트해보는 것도 좋은 방법입니다.
훌륭한 데이터 수집 도구를 찾고 있다면 Bright Data Collector가 좋은 선택이 될 수 있습니다. 이 도구가 귀하에게 적합한지 알아보기 위해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
Bright Data는 어떻게 도움을 줄까요?
Bright Data Collector는 데이터 수집 및 웹 스크래핑을 위한 최고의 플랫폼 중 하나입니다. 별도의 인프라 요구 사항 없이 대규모로 인터넷에서 데이터를 스크래핑할 수 있습니다. 모든 사이트에서 공개적으로 사용 가능한 데이터를 즉시 추출할 수 있으므로, 웹 스크래핑 또는 연구 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
웹 데이터를 일괄 처리하거나 실시간으로 스크래핑하도록 선택할 수 있습니다. Bright Data Collector를 사용하여 요구 사항을 평가하고 충족해 보세요.
Bright Data Collector: 주요 기능
Bright Data Collector의 주요 기능은 다음과 같습니다.
코드 없는 플랫폼
Bright Data Collector의 코드 없는 플랫폼을 사용하여 웹 스크래핑 작업을 간소화하십시오. 즉, 이 솔루션을 사용하기 위해 코딩에 대한 지식이 필요하지 않습니다.
이전에는 이 과정이 매우 복잡하여 프로그래머가 도구를 올바르게 설정해야 했습니다. 또한 웹 데이터 스크래핑 및 프록시 관리에 대한 지식을 갖춘 데이터 수집 전문가도 필요했습니다.
하지만 코드가 없는 플랫폼을 통해 Bright Data Collector는 프로그래머이든 데이터 추출 전문가이든 누구든지 쉽게 사용할 수 있습니다. 따라서 다른 중요한 업무에 투입할 수 있는 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.
사전 제작된 코딩 템플릿 및 기능
Bright Data의 호스팅 솔루션에서 미리 만들어진 코딩 템플릿과 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 웹 스크래핑 도구를 대규모로 쉽게 만들 수 있습니다. JavaScript IDE를 사용하면 공개적으로 사용 가능한 웹 데이터를 실시간으로 더욱 빠르게 수집할 수 있습니다. 또한 API를 작업 흐름에 연결하여 간소하고 원활한 데이터 수집 프로세스를 경험할 수 있습니다.
Bright Data Collector는 Amazon 제품 검색, Zillow 주택 정보, Instagram 프로필 및 게시물, Google Maps, Twitter, Facebook 게시물 세부 정보, Walmart 제품 설명 페이지 등에 대한 웹 스크래핑 템플릿을 제공합니다.
원활한 구조화
Bright Data Collector는 AI 알고리즘을 사용하여 데이터를 전달하기 전에 사이트의 비정형 데이터를 매칭, 정리, 처리, 구조화 및 통합합니다. 이를 통해 얻은 데이터 세트를 더욱 빠르게 분석할 수 있습니다.
자동화된 유연성
웹사이트의 페이지 구조는 계속해서 변경됩니다. 따라서 이러한 사이트에서 데이터를 스크래핑하는 것은 어렵고 혼란스러울 수 있습니다. 하지만 Bright Data Collector는 이 문제에 대한 탁월한 해결책을 제공합니다. 웹사이트의 구조 변화에 신속하게 적응하고 유용한 데이터를 추출하여 분석 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 확장성
대규모로 데이터를 수집하려면 강력한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라, 그리고 많은 시간과 자원이 필요합니다. 이는 비용이 많이 드는 일이며, 예산이 제한된 조직에게는 장벽이 될 수 있습니다.
하지만 Bright Data Collector는 이러한 문제를 해결해 줄 수 있습니다. 정확하고 유용한 데이터를 쉽고 안정적으로 대규모로 수집할 수 있습니다. 고가의 하드웨어나 소프트웨어 인프라에 투자할 필요가 없으므로 비용을 절감할 수 있습니다.
규정 준수
해당 지역 또는 국가의 법규 및 규정을 준수하는 것은 매우 중요합니다. 법적 처벌을 피할 수 있을 뿐만 아니라 고객, 클라이언트 및 직원의 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.
Bright Data Collector는 GDPR, EU 및 CCPA를 포함한 데이터 보호 규정을 완벽하게 준수합니다. 따라서 안심하고 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 이러한 데이터 보호 노력은 감사를 신속하게 통과하는 데도 도움이 됩니다.
다양성
Bright Data Collector는 데이터 보호를 보장하면서, 이 플랫폼을 사용하는 방법에 대한 모범 사례와 포괄적인 지침을 확립했습니다. 그렇기 때문에 모든 규모의 기업, 정부 기관, 그리고 대학에서도 신뢰받는 플랫폼입니다.
강력한 프록시 네트워크 인프라
Bright Data는 특허를 받은 업계 최고의 프록시 네트워크 인프라를 보유하고 있으며, Data Collector는 이 인프라를 기반으로 구축되었습니다. 따라서 공개 웹사이트에 접근하는 데 어려움이 없습니다. 지리적 제한, 접근성 등과 같은 모든 장애물을 극복하고 공개적으로 사용할 수 있는 원하는 곳 어디에서나 데이터를 추출할 수 있습니다.
비즈니스 파트너와 같은 역할
이 셀프 서비스 플랫폼을 사용하거나 개발 리소스를 활용할 수 있습니다. 개발자, 제품 관리자 및 계정 관리자는 비즈니스 문제를 해결하고 성장을 촉진하는 데 필요한 모든 단계에서 도움을 제공할 수 있습니다.
Bright Data Collector 작동 방식
Bright Data Collector를 사용하기 위해 프로그래머나 웹 스크래핑 전문가가 될 필요는 없습니다. 대신, 필요한 도움 없이도 이 플랫폼을 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다.
세 가지 간단한 단계를 통해 작업을 진행할 수 있습니다.
템플릿 선택
필요에 따라 제공된 옵션 중에서 미리 만들어진 코드 템플릿을 선택하세요. 미리 만들어진 템플릿을 사용하는 대신 처음부터 새로 만들 수도 있습니다.
예를 들어, Amazon에서 제품 목록을 검색하는 경우 Amazon 제품 검색용 템플릿을 사용할 수 있습니다.
사용자 지정
다음 단계는 Bright Data Collector의 사전 구축된 스크래핑 기능을 사용하여 원하는 웹 스크래퍼를 사용자 지정하거나 개발하는 것입니다.
코딩을 모르는 경우에도 걱정할 필요가 없습니다. 코드 없는 이 솔루션은 제공되는 옵션을 사용하여 처음부터 웹 스크래퍼를 구축하는 데 필요한 소프트웨어를 제공합니다. 하지만 코딩을 할 줄 안다면 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다. 스크래퍼가 요구 사항에 더 적합하도록 코드를 편집할 수 있습니다.
실시간 또는 일괄 처리
특정 사용 사례에 대한 웹 스크래퍼를 만든 후, 데이터를 언제 받을지(일괄 또는 실시간) 선택합니다. 데이터 빈도는 전적으로 귀하의 필요에 따라 달라집니다. 따라서 요구 사항을 먼저 평가한 후 하나의 옵션을 선택하여 다음 단계로 진행하십시오.
형식 및 전달
이 단계에서는 데이터를 검색할 파일 형식을 선택해야 합니다. CSV, JSON, XLSX 또는 NDJSON를 선택할 수 있습니다.
그런 다음 수집된 데이터를 보낼 방법을 선택합니다. 이메일, 웹훅, API, Google Cloud, Amazon S3, MS Azure 및 SFTP와 같은 옵션이 제공됩니다.
고객 지원
문제가 발생하면 Bright Data의 연중무휴 기술 지원팀에 도움을 요청할 수 있습니다. 숙련된 지원팀은 24시간 내내 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
가격: Bright Data Collector
Bright Data Collector는 자체 서버 수집기와 맞춤형 수집기라는 두 가지 가격 옵션을 제공합니다.
셀프 서비스 수집기: Bright Data의 IDE와 같은 고급 기능을 사용하여 웹 스크래퍼, 경고, 성공률 모니터링, 더 빠른 성능, 업계 수준 프록시 등을 생성할 수 있습니다. 가격은 다음과 같습니다.
- 종량제: 페이지 로드 1,000개당 $5
- 월간 요금제: 월 $500부터 시작
- 연간 요금제: 월 $450부터 시작
맞춤형 수집기의 가격은 월 $1,000부터 시작합니다.
또한 제한된 기간 동안 사용해보고 적합한지 판단할 수 있는 무료 평가판 옵션도 제공됩니다.
Bright Data Collector의 대안
모든 제품이 모든 사람에게 적합한 것은 아닙니다. 가격, 기능 또는 정책과 관계없이 어떤 사람들은 어떤 이유로 Bright Data Collector를 선호하지 않을 수 있습니다. 따라서 Bright Data Collector에 대한 최상의 대안을 살펴보겠습니다.
Oxylabs
인기 있는 플랫폼인 Oxylabs는 데이터를 쉽게 수집할 수 있도록 훌륭한 웹 스크래퍼 API를 제공합니다.
주요 특징들
- 특허받은 프록시 로테이터를 사용하여 모든 웹사이트에서 고품질 데이터 수집
- 195개국에서 데이터 수집
- 지리적 제한을 쉽게 우회
- 유지보수가 필요 없음
- 성공적으로 전달된 데이터에 대해서만 비용 지불
7일 동안 무료로 사용하거나 월 $99부터 시작하는 요금제를 선택할 수 있습니다.
Smartproxy
Bright Data 외에 코드가 필요 없는 웹 스크래핑 플랫폼을 찾고 있다면 Smartproxy를 사용해보세요. 웹 스크래핑 작업을 예약하고 코딩 없이 데이터를 안전하게 저장하는 데 도움을 줍니다.
주요 특징들
- 다양한 기성 스크래핑 템플릿
- 원클릭 설정
- CSV 또는 JSON으로 데이터 내보내기
- 클라우드 데이터 스토리지
- 무료 크롬 확장 프로그램
Smartproxy를 3일 동안 무료로 사용하거나 월 $50부터 시작하는 요금제를 선택할 수 있습니다.
Zyte
Zyte는 자동화된 웹 데이터 추출 API를 제공하여 사이트에서 차단되지 않고 안정적이고 빠르고 안전한 데이터 수집을 가능하게 합니다. 구조화된 고품질 데이터를 제공하는 데 도움이 되는 자동 추출을 위한 특허받은 AI 기술이 있습니다.
주요 특징들
- 빠른 응답 속도
- 10가지 유형의 고품질 데이터
- 단순화된 HTTP API
- 40개 이상의 언어 지원
- 사이트 변경에 자동 적응
- 기본 제공 금지 관리
- 무제한 확장 가능
가격 플랜은 월 $60부터 시작하며, 14일 동안 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
결론
Bright Data Collector와 같은 데이터 수집 도구를 사용하면 직관적인 인터페이스, 안정적인 성능, 유용한 기능을 통해 웹 스크래핑 프로세스를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다.
따라서 조직, 대학 또는 연구 회사에 종사하고 있다면 이 플랫폼이 좋은 선택이 될 수 있습니다. 하지만 Bright Data의 대안을 찾고 있다면 위에 제시된 옵션을 검토하고 필요에 맞는 것을 선택하십시오.
또한 인기 있는 클라우드 기반 웹 스크래핑 솔루션을 탐색해 보는 것도 좋은 방법입니다.