클라우드 비용 최적화 솔루션 및 전략
전 세계적으로 클라우드 기술 도입이 급증하고 있으며, 이는 기업 운영 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 가트너의 보고서에 따르면, 퍼블릭 클라우드 최종 사용자 지출은 2021년에 18.4% 성장하여 3,049억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 클라우드 솔루션이 제공하는 여러 가지 뚜렷한 이점 때문입니다.
클라우드 서비스는 기존 시스템에 비해 탁월한 안정성, 유연성, 보안을 제공하며, 동시에 비용 절감 효과도 가져다줍니다. 코로나19 팬데믹은 이러한 클라우드 서비스에 대한 수요를 더욱 가속화시켰으며, AWS, GCP, Azure와 같은 플랫폼은 꾸준히 새로운 사용자를 확보하고 있습니다. 클라우드는 이제 기업의 핵심 운영 플랫폼으로 자리 잡았으며, 비즈니스 성공에 필수적인 이점을 제공하고 있습니다.
그러나 클라우드 기반 워크플로를 관리하는 데 어려움이 따를 수 있으며, 클라우드 낭비는 그중 하나입니다. 불필요한 리소스에 대한 지출은 전체 클라우드 비용을 증가시키고 비효율적인 예산 관리를 초래합니다. 최적화되지 않은 클라우드 환경에서는 CPU 주기, 저장 공간과 같은 리소스가 낭비되기 쉽습니다. 그렇다면 클라우드 비용을 효율적으로 관리하려면 어떻게 해야 할까요? 효율적인 클라우드 비용 최적화 솔루션은 이러한 문제에 대한 해결책이 될 수 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 불필요한 지출을 줄이고 클라우드 투자에서 최대 가치를 창출할 수 있습니다.
이 글에서는 클라우드 비용 최적화의 기본 개념을 살펴보고 AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있는 최적화 솔루션을 소개합니다.
클라우드 비용 최적화란 무엇인가?
클라우드 비용 최적화는 조직의 전체 클라우드 비용을 줄이는 프로세스를 의미합니다. 이는 사용하지 않거나 잘못 관리되는 리소스를 식별하고, 컴퓨팅 서비스 크기를 조정하고, 낭비를 제거하는 등의 다양한 기술을 통해 달성할 수 있습니다. 클라우드 서비스는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 청구하여 무제한 확장성과 최소한의 IT 지출을 제공하도록 설계되었지만, 할당된 리소스를 사용하지 않더라도 리소스 기준으로 요금이 부과됩니다.
예를 들어, 디즈니+와 같은 스트리밍 서비스는 좋아하는 프로그램을 시청하는 데 유용하지만, 매일 시청하지 않더라도 전체 패키지 비용을 지불해야 합니다. 기업 역시 클라우드 서비스에서 비슷한 상황에 직면할 수 있습니다. 특히 온디맨드 방식으로 인프라가 확장될 경우, 적절한 조치가 취해지지 않으면 과도한 클라우드 비용이 재정 상태를 악화시킬 수 있습니다. 이때 클라우드 비용 최적화 솔루션이 유용합니다. 이러한 솔루션은 작업을 자동화하고 클라우드 지출을 절약하여 효율적인 클라우드 관리를 가능하게 합니다.
이러한 솔루션은 클라우드 성능을 모니터링, 분석 및 관리하여 비용 효율적인 클라우드 운영을 지원합니다. 또한 표준화된 프로세스를 적용하고 클라우드 배포를 효율적으로 조정하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 클라우드 도입을 가속화하고 더 높은 투자 수익률을 달성하며 클라우드 서비스에서 최대한의 이점을 얻을 수 있습니다. 이제 온라인 비즈니스를 위한 최고의 클라우드 비용 최적화 도구를 살펴보겠습니다.
주요 클라우드 비용 최적화 도구
다음은 클라우드 비용을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 여러 솔루션입니다.
Uptrends
Uptrends는 클라우드 용량 구매를 최적화하고, 실제로 필요하고 활용하는 데이터 양에 따라 클라우드 비용에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 특정 클라우드 인스턴스가 실행되는 기간을 파악하여 AWS 및 Azure 청구를 모니터링하고 필요에 따라 최적의 클라우드 사용 계획을 식별하는 데 도움을 줍니다.
또한 인스턴스 기간과 함께 버스트 불가능(고정) 또는 버스트 가능(유연한) 서버 인스턴스의 최적 구성을 찾는 데 도움이 됩니다. Uptrends는 상세한 분석을 제공하여 최적의 품질 변경 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 툴킷을 사용하면 현재 클라우드 할당을 결정하고 클라우드 인프라 개선을 검증하여 사용자에게 고성능의 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
현재 및 과거 데이터를 검토하고, 클라우드 요구 사항을 예측하고, 리소스 사용률을 분석할 수 있으며, Skyline 검토를 통해 특정 기간 동안 애플리케이션 및 인스턴스 요구 사항을 확인할 수 있습니다.
ITRS
ITRS 용량 플래너는 머신 러닝을 활용하여 클라우드 용량을 최적화하고 수정 사항을 관리하며 비용이 많이 드는 중단을 방지합니다. ITRS Geneos 또는 ITRS OP5 모니터 특성을 활용하여 클라우드 전반에서 애플리케이션 및 인프라를 모니터링하며, 구성 가능한 그룹화와 가상 머신 및 호스트의 계층 구조를 활성화합니다.
이 소프트웨어는 클라우드 및 가상 자산에서 물리적 자산에 이르는 전체 IT 자산을 시각화하는 데 도움이 되며, 용량 제약이 있는 애플리케이션 계층을 파악할 수 있습니다. 애플리케이션 마이그레이션, 인프라 추가 또는 폐기로 인한 변경의 영향을 모델링하고, 전체 인프라를 비즈니스 우선 순위 및 서비스 요구 사항에 맞추는 효율적인 방법을 제공합니다.
ITRS 용량 플래너는 처방 및 예측 분석을 제공하여 APM 투자를 보완하고, 애플리케이션 성능에 대한 인프라 또는 비즈니스 변경의 영향을 정량화하여 고객 경험을 유지하는 데 도움을 줍니다. 또한 앱 리소스 할당, 비용 및 사용량에 대한 정확한 보고를 통해 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 불균형한 리소스 사용을 식별하고 서비스 개선 및 비용 절감 방법을 권장합니다. ISO 27001 인증을 받아 안전하게 사용할 수 있습니다.
Cloud Analyzer
Spot의 Cloud Analyzer는 통합된 가시성과 자동화를 제공하여 클라우드 용량을 최적화합니다. 이 솔루션은 모든 클라우드 비용에 대한 정확한 통찰력을 제공하고, 비용을 최적화할 영역을 표시하여 몇 분 안에 최적화를 구현할 수 있도록 돕습니다. 실시간 및 과거 데이터를 검사하여 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 패턴, 추세, 잘못된 구성 및 이상을 식별합니다.
머신 러닝 및 예측 분석을 활용하여 약정 리소스 사용량, 적정 크기 조정, 구매 전략, 확장 등과 같은 비용 최적화 기술에 대한 실행 가능한 지침을 제공합니다. 클라우드 비용 및 사용량 데이터에 대한 맞춤형 보고서를 생성하여 팀 내외부에서 쉽게 공유할 수 있습니다.
Binadox
Binadox는 클라우드 비용을 쉽게 모니터링, 관리 및 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 비용을 지불하는 클라우드 서비스와 비즈니스에 실제로 필요한 클라우드 서비스 간의 균형을 유지하는 데 탁월합니다. 가상 머신과 함께 사용하는 모든 단일 서버에서 발생하는 요금을 파악하고 비활성 인스턴스를 식별하여 과도한 지출을 방지할 수 있습니다.
대시보드에서 AWS, DynamoDB, EC2와 같은 클라우드 서비스에 저장한 내용을 확인할 수 있으며, 컴퓨팅 인프라를 확장 또는 축소할 때 비용 증가 위험을 줄일 수 있습니다. 클라우드 비용을 예측할 수 있도록 예산 한도를 설정하고, 클라우드 인프라의 복잡성과 크기에 관계없이 비용을 상세히 살펴볼 수 있습니다. Binadox는 AWS, Azure, Office 365, Okta 등 다양한 플랫폼과 완벽하게 통합되며, 모든 요금제에는 회사의 실제 지출을 기반으로 하는 모든 기능이 포함되어 있습니다.
Xi Beam
뉴타닉스의 Xi Beam은 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 비용을 절약하는 데 도움을 줍니다. 또한, 현명한 리소스 크기 조정과 지불 거절 및 클라우드 측정에 대한 정확한 가시성을 통해 재무 책임을 촉진합니다. 자동화된 작업 예약 및 직관적인 RI 구매로 추가 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
비즈니스 소비를 기반으로 자원 비용을 쉽게 분배하고, VM, 클러스터 등과 같은 사설 클라우드 리소스 비용에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. TCO 모델은 사설 클라우드를 실행하는 데 필요한 실제 비용을 계산할 수 있으며, 통신 및 IT 관리자를 위한 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 센터 인프라, 전력 및 냉각에서 급여 비용까지 고려합니다. Xi Beam은 태그 기반 자동 비용 할당을 활용하여 팀, 사용자, 예산 담당자별로 소비 보고서를 생성하고, 지불 거절 정책을 정의하여 태그가 지정되지 않은 비용을 비용 센터에 할당합니다. 또한 예산 알림을 설정하여 비용을 관리할 수 있습니다.
비정상적인 지출 패턴을 자동으로 감지하고 신속하게 사전 조치를 취할 수 있도록 도와주는 기계 학습 알고리즘을 활용하고, 자동화 정책을 만들어 사용하지 않는 리소스를 제거하여 추가 비용을 절약할 수 있습니다. 예약 인스턴스(RI) 구매 계획을 활용하고 종량제 리소스 소비 모델로 더 많은 비용을 절약하십시오. Xi Beam은 소비 이력을 기반으로 최적의 RI를 식별할 수 있으며 AWS, Azure 및 Nutanix를 포함한 클라우드 서비스를 지원합니다.
CloudHealth
CloudHealth는 조직의 클라우드 운영을 혁신하고 모든 것을 쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다. 전 세계적으로 10,000명 이상의 고객이 클라우드 비용 절감을 위해 이 플랫폼을 신뢰하고 있습니다. Forrester는 CloudHealth를 클라우드 비용 최적화 및 관리 분야의 Wave Leader로 선정했습니다.
비용 센터별로 지출을 보고하고 예산에 대한 재무 책임을 유도하여 클라우드 지출을 줄이는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. 맞춤형 정책을 만들어 매일 클라우드 운영을 자동화하고 위험을 줄이며 의사 결정을 가속화합니다. 위험을 모니터링 및 탐지하고 발견된 모든 취약점을 실시간으로 보고하여 보안 시스템을 강화하고 컴플라이언스를 유지합니다. CloudHealth의 5분 클라우드 관리 평가를 온라인으로 수행하여 클라우드 관리가 얼마나 성숙한지 알아보고 경쟁 우위를 유지하는 방법을 알아낼 수도 있습니다.
Zesty
Zesty 자동화 클라우드 비용 최적화 AI 도구를 사용하면 클라우드 리소스 낭비를 제거하고 최대 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 비용 최적화에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지연 없이 매초마다 업데이트되는 실시간 데이터를 제공합니다. 자동화 및 지속적인 최적화를 통해 더 많은 비용을 절약할 수 있으며, 5분 만에 쉽게 시작하여 빠르게 절감을 시작할 수 있습니다.
Zesty는 최첨단 기술을 실시간으로 활용하여 클라우드 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다. 절약 계획 및 예약 인스턴스에 대한 위험 부담 없는 자동 관리 기능을 제공하고, 사용하지 않는 클라우드 리소스를 자동으로 폐기하는 효율적인 리소스 클리너를 제공합니다. Zesty Desk를 사용하여 모든 EBS 볼륨의 자동 적정 크기 조정을 수행하고, 할인된 요금으로 스팟 인스턴스를 사용하여 피크 시간 동안 자신 있고 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 서비스를 통해 EC2 및 기타 클라우드 비용을 크게 절약할 수 있습니다.
Kubecost
Kubernetes 리소스를 최적화하는 효과적인 방법을 찾고 있다면, Kubecost가 적합합니다. Kubernetes 리소스에 대한 더 넓은 가시성을 제공하여 중단을 모니터링하고 지출을 줄일 수 있도록 지원합니다. Kubecost를 클라우드 청구 API와 함께 Kubernetes API와 직접 통합하여 서버 클러스터 전체에 리소스가 할당되는 방식을 몇 분 안에 파악할 수 있습니다.
각 사용자와 애플리케이션이 Kubernetes 리소스를 어떻게 사용하고 있는지 확인하고, 배포, 포드, 레이블, 서비스 등과 같은 기본 Kubernetes에 대한 할당을 볼 수 있습니다. 스토리지 버킷 및 데이터베이스와 같은 클러스터 클라우드 자산에서 팀, 서비스, 제품 및 더 많은 네이티브 Kubernetes 개념에 할당하여 조직의 전체 클라우드 운영 비용을 측정할 수 있습니다. Kubecost는 애플리케이션 중단 및 성능 저하를 방지하기 위해 관리 용량 및 클라우드 지출을 최적화하기 위한 동적이고 우선 순위가 지정된 권장 사항을 제공합니다. 또한 중요한 인프라 작업을 추적하여 전반적인 리소스 안정성과 효율성을 개선하고, 실시간으로 인프라 평가를 수행하여 리소스 활용 및 현재 구성을 분석할 수 있습니다.
알림을 활성화하여 막대한 비용이 발생하기 전에 인프라 중단 및 비용 초과를 포착하고, Jira, Slack, PagerDuty 등과 같은 서비스와 통합하여 엔지니어링 워크플로를 보존할 수 있습니다.
Harness
Harness는 DevOps 및 개발자 팀에 더 큰 투명성을 제공하는 클라우드 비용 관리를 위한 훌륭한 옵션입니다. 엔지니어에게 클러스터, 앱 및 마이크로서비스에 대한 더 나은 비용 가시성을 제공하며, 환경, 배포 및 구성 변경별로 클라우드 비용을 시각화하고 관리하는 데 필요한 컨텍스트를 제공합니다.
AWS ECS 및 Kubernetes 클러스터, 워크로드, 네임스페이스, Pod 및 노드에 대한 세분화된 가시성을 제공하여 리소스가 어떻게 활용되고 할당되지 않은 유휴 상태인지 파악할 수 있습니다. 비효율성을 빠르게 디버그하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 앱, 환경 및 클러스터 전체에서 클라우드 지출에 대한 임계값과 예산을 설정하고, 비용이 급증하는 경우 경고하여 필요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 개발자에게 배포, 클러스터 및 자동 확장에 대한 빠른 피드백과 비용 및 소비에 미치는 영향을 제공합니다. 이 솔루션은 AWS, Azure 및 Google Cloud Platform을 지원하며 태깅이 필요하지 않습니다.
Apptio Cloudability
Apptio Cloudability는 IT, DevOps 및 재무 팀이 클라우드 리소스를 협업하고 최적화하여 최소 비용으로 최대 속도와 품질을 달성할 수 있도록 지원합니다. 팀 예산을 설정하고 클라우드 지출을 정확하게 예측하고 쉽게 추적할 수 있습니다. 지출을 비즈니스 가치와 연결하고 자신 있는 투자 결정을 내릴 수 있으며, 발생하는 모든 클라우드 비용과 이상을 발견한 경우 조치 방법을 확인할 수 있습니다. 또한 프로젝트, 팀 또는 서비스별로 권리 크기 조정 기회를 얻을 수 있습니다.
Apptio Cloudability를 사용하면 지원 요금 및 컨테이너를 포함하여 클라우드 비용을 정확하게 할당하여 완전한 클라우드 비용 환불을 보장할 수 있습니다. 주요 클라우드 서비스 전반에 걸쳐 크기 조정을 활용하고 운영 비용을 절감하여 향후 투자 및 혁신에 자금을 지원하십시오. 클라우드 리소스를 최적화하는 것 외에도 이 도구는 태그와 청구서를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 리소스 소비에 대한 실시간 책임에 대한 심층적인 명확성을 제공합니다.
효과적인 클라우드 비용 최적화를 위한 모범 사례
다음은 클라우드 비용을 효율적으로 관리하기 위한 몇 가지 추가적인 모범 사례입니다.
- 사용하지 않거나 유휴 상태인 리소스 식별: 관리자나 개발자가 임시 서버 인스턴스를 배포한 후 종료하는 것을 잊거나, 종료된 인스턴스에 연결된 스토리지를 제거하는 것을 잊을 수 있습니다. 이러한 리소스를 모니터링하여 추가 요금을 방지해야 합니다.
- 컴퓨팅 서비스 규모 조정: 컴퓨팅 서비스를 분석하고 최적의 크기로 조정하여 클라우드 비용을 절감할 수 있습니다. 서버 크기 조정 외에도 데이터베이스, 메모리, 그래픽, 스토리지, 컴퓨팅, 처리량, 용량 등을 최적화하는 것이 좋습니다.
- 장기 클라우드 서비스를 사용하는 경우 Azure Reserved VM Instances 또는 AWS Reserved Instances에 투자하여 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.
- 스팟 인스턴스를 활용하여 Azure 또는 AWS 지출을 절약하십시오. 스팟 인스턴스는 배치 작업과 같이 빠르게 종료될 수 있는 특정 사용 사례에 적합합니다.
- 결제 알림을 설정하여 사용량 급증에 대한 알림을 받으십시오.
결론
현대 기업이 클라우드 서비스를 더 많이 채택함에 따라 클라우드 비용을 효과적으로 관리하는 것이 중요해졌습니다. 이 글에서 소개된 여러 솔루션은 효과적이며 투자할 가치가 있습니다. 가장 적합한 솔루션은 클라우드 인프라와 관련된 고유한 요구 사항에 따라 달라집니다. 따라서 요구 사항을 파악하고 클라우드 비용 최적화 솔루션을 선택하여 리소스 할당 및 활용도를 시각화하고 정보에 입각한 결정을 내려 클라우드 지출을 절약하십시오. 비용 절감 전략에서 최대한의 이점을 얻으려면 모범 사례를 따르는 것을 잊지 마십시오.