MySQL 데이터베이스 호스팅 플랫폼
MySQL은 Linux 및 클라우드 환경에서 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 엔진입니다. 많은 웹 호스팅 제공업체들이 기본 MySQL 인스턴스를 웹 호스팅 플랜에 추가 비용 없이 포함시키고 있습니다.
웹사이트와 데이터베이스를 함께 호스팅하는 방식은 시스템 관리자가 여러 서비스를 관리해야 하는 번거로움을 줄여주기 때문에, 트래픽이 적거나 새로 시작하는 웹사이트에 적합한 선택입니다. 하지만 대규모 애플리케이션이나 웹사이트에서는 데이터 관리가 중요해짐에 따라 데이터베이스 전용 호스팅을 고려하는 것이 효율적일 수 있습니다. DBaaS(Database as a Service)는 데이터 접근 방법을 설정하기 전에 애플리케이션 데이터 계층을 구축할 때 특히 선호되는 옵션입니다.
MySQL을 별도로 호스팅하면 나머지 서비스와 독립적으로 백업, 복제, 모니터링과 같은 중요한 기능을 관리할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 관리형 MySQL 플랫폼에서는 제공업체가 제공하는 기본 도구 외에도 사용자가 선택한 외부 도구를 사용하여 데이터베이스에 접근할 수 있습니다.
MySQL을 선택하는 이유
클라우드 환경에서 사용할 수 있는 다른 데이터베이스로는 PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server 등이 있습니다. 그중 MySQL은 뛰어난 속도, 안정성, 사용 편의성을 자랑하며 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스라는 장점을 갖고 있습니다.
MySQL의 또 다른 주요 장점은 웹을 위해 처음부터 설계되었다는 점입니다. LAN 및 클라이언트-서버 환경을 위해 개발된 후 인터넷에 맞춰진 다른 데이터베이스와는 다릅니다. MySQL은 거대한 개발자 커뮤니티를 보유하고 있어 사용자가 요구하는 새로운 기능들을 빠르게 통합할 수 있습니다. 또한, 이러한 개발자들은 MySQL 사용자이기도 하므로 새로운 기능들이 성능과 처리량에 최적화되도록 보장합니다. 이러한 특징들이 MySQL을 복제, 클러스터링, 인메모리 데이터베이스와 같은 엔터프라이즈 기능에서 선두주자로 만들었습니다.
관리형 MySQL 호스팅 플랫폼 선택 시 고려 사항
MySQL 호스팅 서비스의 가격은 필요에 따라 월 단위로 무료부터 수백 달러까지 다양합니다. 하지만 MySQL 서비스 제공업체를 선택할 때 가격 외에도 다양한 측면을 고려해야 합니다.
데이터베이스와 함께 제공되는 관리 도구도 중요한 고려 사항입니다. 대부분의 DB 호스팅 업체는 사용하기 쉬운 관리 인터페이스를 제공하지만, API 호출을 통해 데이터에 접근하고 관리할 수 있도록 원격 도구를 제공하는지 확인하는 것도 중요합니다.
데이터베이스 호스팅에서 보안은 항상 중요한 문제입니다. 데이터베이스는 접근 권한, 데이터 암호화 등 다양한 방식으로 보호되어야 합니다. 클라우드에 저장된 데이터는 저장 상태뿐 아니라 데이터베이스와 애플리케이션 간에 전송될 때도 암호화되어야 합니다.
마지막으로, 백업, 모니터링, 성능 최적화, 소프트웨어 업데이트와 같은 일상적인 관리 작업을 최대한 많이 처리해 주는 서비스를 선택하는 것이 좋습니다. 이제 관리형 MySQL 호스팅 플랫폼 중 가장 좋은 옵션들을 살펴보겠습니다.
Linode
Linode는 MySQL, MongoDB, PostgreSQL 데이터베이스 서비스를 제공하는 클라우드 인프라 회사입니다. 클라우드 관리자, API 또는 CLI를 통해 빠른 배포가 가능합니다. 특정 IP 주소를 추가하여 접근을 제한할 수 있으며, 매일 백업을 제공하고 복원 기능도 간편합니다.
DDoS 보호, 방화벽, DNS 관리, IPv6 지원과 같은 번들 서비스는 Linode를 모든 종류의 웹 프로젝트에 매력적인 선택으로 만듭니다. 장기 약정 없이 유연한 월별 요금제를 제공하며, 99.99% 가동 시간 SLA, 글로벌 데이터 센터, 24/7 이메일 및 전화 지원, 7일 환불 보장도 제공합니다.
Digital Ocean
Digital Ocean의 관리형 데이터베이스는 월 15달러부터 시작하며, 확장성이 뛰어나고 매일 백업 및 자동 장애 조치 기능을 제공합니다. 몇 번의 클릭만으로 MySQL 클러스터를 시작하고, API 액세스 또는 Digital Ocean의 간편한 UI를 통해 관리할 수 있습니다. 일상적인 관리 작업을 모두 처리해주므로 사용자는 신경 쓸 필요가 없습니다.
매일 백업된 데이터를 이전 7일 이내로 복원할 수 있는 기능은 Digital Ocean 관리형 서비스의 주요 장점입니다.
Digital Ocean은 계정의 개인 네트워크 내에서 데이터베이스를 격리시켜 인프라 내에서의 통신을 관리할 수 있도록 합니다. 필요한 인바운드 소스를 화이트리스트에 추가하여 공용 인터넷을 통한 데이터 접근도 가능하며, 데이터가 전송 중이거나 저장된 상태일 때 모두 암호화하여 보안을 강화합니다.
Google Cloud SQL
Google의 서비스는 MySQL 데이터베이스 외에도 PostgreSQL 및 SQL Server를 제공하며, 백업, 복제, 장애 조치 등에 대한 걱정 없이 모든 애플리케이션과 세계 어디서든 데이터에 접근할 수 있도록 지원합니다. Google은 안정적인 데이터, 고가용성, 유연성을 약속합니다.
App Engine, Compute Engine, Kubernetes, BigQuery와 같은 다양한 클라우드 플랫폼에서 데이터 접근이 보장되고 보호됩니다. 데이터는 전송 중 및 저장 시 암호화되며, 방화벽으로 제한되는 가상 사설 클라우드 및 네트워크 액세스를 통해 개인 정보를 보호합니다. Google Cloud SQL은 HIPAA, SSAE 16, ISO 27001, PCI DSS v3.0과 같은 보안 표준을 준수합니다.
Google Cloud SQL을 사용하면 저장 용량을 미리 계획할 필요가 없습니다. 소량의 데이터 세트로 무료 테스트 데이터베이스를 시작한 다음, 고가용성 데이터베이스를 사용하여 프로덕션 환경으로 즉시 이동할 수 있습니다. 스토리지가 자동으로 확장되므로 데이터 증가에 대한 걱정이 없습니다.
Kamatera
MySQL은 Kamatera Cloud에서 제공하는 다양한 관리형 애플리케이션 및 서비스 중 하나입니다. MySQL 플랜은 1GB RAM, 20GB SSD 스토리지, 5TB 인터넷 트래픽을 포함한 가상 CPU 1개 서비스를 월 4달러부터 시작합니다. 30일 무료 평가판을 통해 서비스를 경험해보고 만족스럽지 않으면 언제든 해지할 수 있습니다.
Kamatera 데이터 센터는 미국, 유럽, 아시아 및 중동에 위치하여 전 세계 어디에서든 빠른 접근이 필요한 기업들에게 적합한 글로벌 비즈니스 솔루션을 제공합니다. Kamatera는 Ubuntu Server 18.04에서 실행되는 MySQL 8.0 또는 5.7 버전을 선택할 수 있습니다. 단일 장애 지점 없이 99.95%의 가동 시간을 보장하며 60초 만에 서버를 만들고 필요에 따라 확장 및 축소할 수 있습니다. 프리미엄 24시간 고객 지원 서비스도 제공됩니다.
ScaleGrid
ScaleGrid는 MySQL 배포에 대한 완전한 관리자 권한을 제공하는 유일한 DBaaS입니다. 클라우드에서 MySQL 클러스터를 배포, 프로비저닝, 모니터링 및 확장하는 작업을 하나의 관리 콘솔에서 쉽게 수행할 수 있습니다. “Bring your own cloud” 요금제는 월 8달러부터 시작하며, AWS, AWS 고성능 및 Azure 중에서 선택할 수 있습니다.
MySQL 외에도 MongoDB, Redis 또는 PostgreSQL을 선택할 수 있습니다.
기본 플랜은 예약 인스턴스 지원, 사용자 정의 가능한 RAM, 디스크, 인스턴스, 자동 백업, 24/7 지원, 전용 서버, 모니터링 및 사용자 정의 알림, 느린 쿼리 분석과 같은 기능을 제공합니다. 서비스를 사용자 지정하고 내부적으로 발생하는 일들을 확인하고 싶다면 ScaleGrid가 기본 시스템에 대한 전체 SSH 루트 액세스를 제공하므로 자유롭게 탐색하고 사용자 정의 소프트웨어 에이전트를 설치할 수도 있습니다. 데이터베이스 관리 도구를 통해 데이터를 언제든지 쉽게 마이그레이션할 수 있으므로 ScaleGrid에 종속되지 않습니다.
Cloudways
Cloudways는 고성능을 염두에 두고 설계된 ThunderStack MySQL 데이터베이스 호스팅 서비스를 제공하며, Git 및 Composer와 같은 다양한 사전 설치된 도구를 제공하여 개발자들에게 편리합니다. Cloudways는 일상적인 DBA 작업을 단순화하는 내장형 MySQL 관리자와 분산된 팀 내에서 작업을 조정할 수 있는 자동 Git 배포 기능을 제공합니다. 코드는 원격 리포지토리에 푸시되는 즉시 라이브 서버에서 업데이트됩니다.
또한 개발자는 관리 서버에서 호스팅되는 데이터베이스에 대한 원격 보안 연결을 제공하는 Cloudways 원격 연결 기능을 활용할 수 있습니다. Cloudways MySQL 호스팅 서비스는 무료로 사용할 수 있으며 첫 번째 웹사이트를 Cloudways로 무료로 마이그레이션할 수 있습니다. 이후 월별 또는 사용량 기반 요금제를 선택할 수 있습니다. 클라우드 인프라에 따라 가격이 다르며, DigitalOcean을 기본 플랫폼으로 사용하면 월간 요금(자동 백업, 24시간 지원 및 기타 기능 포함)이 기본 플랜의 경우 10달러부터 시작하지만, Google Cloud를 사용하면 시작 가격이 33.30달러로 증가합니다.
Amazon Aurora
Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 클라우드용 관계형 데이터베이스입니다. Amazon에 따르면 Aurora는 기존 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 편리성을 결합합니다. Amazon은 Aurora가 표준 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배, 표준 PostgreSQL 데이터베이스보다 3배 빠르다고 주장합니다. 이 서비스는 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 관리하며, 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 구성, 패치 적용, 백업과 같은 관리 작업을 자동화합니다.
Aurora의 복구 시스템은 데이터베이스 인스턴스당 최대 64TB까지 자동으로 확장됩니다. 최대 15개의 저지연 읽기 복제본을 제공하며, 고가용성, 특정 시점으로 복구, Amazon S3에서 연속 백업 생성, 3개의 가용 영역에서 복제 기능을 제공합니다. Aurora는 데이터베이스에 대한 다양한 수준의 보안을 제공합니다. 여기에는 Amazon VPC를 통한 네트워크 격리, AWS Key Management Service(KMS)를 통해 생성 및 제어할 수 있는 키를 사용한 유휴 암호화, SSL을 사용한 전송 중 데이터 암호화가 포함됩니다. 암호화된 Amazon Aurora 인스턴스의 기본 저장 데이터는 동일한 클러스터의 백업, 스냅샷, 자동화된 복제본과 마찬가지로 암호화됩니다.
SQL Clusters
SQL Clusters는 Kubernetes 클라우드에서 MySQL 호스팅을 제공합니다. 이 플랫폼은 실험적인 개발자 데이터베이스부터 엔터프라이즈 프로덕션 데이터 스토리지까지 모든 규모의 MySQL 데이터베이스에 사용할 수 있습니다.
가격 플랜은 단일 노드, 2개의 CPU 코어, 2GB RAM, 60GB SSD 스토리지 및 데이터 백업용 60GB를 포함하는 서비스를 월 4.99달러부터 시작합니다. 저렴한 가격에도 불구하고 SQL Clusters는 분산된 백업과 특정 시점 복원을 통해 내결함성을 갖춘 MySQL 솔루션을 제공합니다.
Aiven
Aiven은 Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, DigitalOcean 및 UpCloud와 같은 인프라를 선택하여 모든 지역에서 MySQL 관리형 클라우드 호스팅을 제공합니다. 데이터 보안을 위해 Aiven의 MySQL 인스턴스는 전용 가상 머신에서 실행되며 데이터는 저장 시와 전송 시 모두 암호화됩니다. 읽기 전용 복제본과 원격 읽기 전용 복제본은 고속 데이터 접근을 지원하며 마스터 노드의 읽기 부하를 줄여줍니다.
데이터베이스 분기 서비스는 프로덕션 환경에 영향을 주지 않고 데이터베이스에서 추가 작업을 수행할 수 있도록 Aiven이 제공하는 고유한 기능입니다. VM 1개, CPU 2개, 4GB RAM 및 80GB 스토리지를 포함하는 시작 플랜의 경우 월별 요금은 99달러부터 시작합니다.
벤더 종속성 탈피
클라우드 데이터베이스 제공업체를 선택할 때 고려해야 할 중요한 점은 언제든지 데이터베이스를 다른 곳으로 쉽게 이동할 수 있는지 확인하는 것입니다. 현재 선택한 클라우드 서비스 제공업체가 미래에 적합하지 않을 수도 있으며, 더 좋거나 저렴한 대안을 찾을 수도 있습니다. 따라서 데이터를 원하는 대로 쉽게 마이그레이션할 수 있는지 미리 확인하는 것이 중요합니다.