5분 이내에 설명되는 클라우드 컴퓨팅의 멀티테넌시

클라우드 컴퓨팅 및 SaaS에 관심이 있는 경우 멀티테넌시에 대해 학습하면 아키텍처를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 공유가 널리 보급됨에 따라 다중 테넌시는 클라우드 컴퓨팅의 필수적인 부분이 되었습니다. 많은 유명 클라우드 서비스 제공업체가 최종 사용자에게 다중 테넌시 서비스를 제공합니다. 다중 테넌트 아키텍처는 클라우드 기반 워크로드가 효율적으로 분산되도록 합니다.

다중 테넌트에 대한 자세한 논의로 이동하기 전에 클라우드 컴퓨팅에 대해 간략히 알아보겠습니다.

클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?

클라우드 컴퓨팅은 사용자가 필요에 따라 인터넷을 통해 컴퓨터 리소스, 스토리지 및 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있도록 하는 기술을 말합니다. 종량제 서비스로 비용을 절감하고 물리적 데이터 센터를 구입하고 유지 관리할 필요가 없습니다.

오늘날 모든 종류의 비즈니스는 개발 및 테스트, 이메일, 데이터 백업, 분석 및 재해 복구와 같은 다양한 목적으로 클라우드 컴퓨팅을 사용합니다.

클라우드 컴퓨팅의 멀티테넌시

간단히 말해 멀티테넌시는 여러 명의 테넌트를 갖는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅에서는 여러 고객 또는 최종 사용자가 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 솔루션의 IT 리소스를 공유하는 아키텍처를 의미합니다. 그러나 각 테넌트의 데이터는 다른 테넌트와 격리되어 보이지 않기 때문에 프라이버시에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

이러한 시스템에서 모든 테넌트 또는 고객은 데이터 저장 및 프로세스를 위한 별도의 개별 공간을 갖습니다. 다중 테넌트 클라우드 네트워크의 각 섹션은 사용자가 격리된 데이터에 액세스하도록 허용하기 전에 복잡한 권한을 처리해야 합니다.

즉, 서비스 공급자의 허가가 있는 경우에만 데이터에 액세스할 수 있으며 다른 모든 테넌트는 데이터에 액세스할 수 없습니다.

일반적으로 프라이빗 클라우드의 테넌트는 단일 조직에 속한 다른 개인 또는 그룹입니다. 퍼블릭 클라우드 서비스 공급자라면 서버 공간을 안전하게 공유하는 다른 조직의 테넌트가 될 수 있습니다.

또한 대부분의 퍼블릭 클라우드 솔루션 공급자가 이 모델을 따르는 것을 볼 수 있습니다. 그 이유는 단일 인스턴스 서버를 실행하는 것이 비용이 적게 들고 업데이트를 간소화하는 데 적합하기 때문입니다.

클라우드 컴퓨팅에서 멀티테넌시가 작동하는 방식

클라우드 컴퓨팅 다중 테넌시는 다양한 상황에서 다르게 작동합니다.

#1. 퍼블릭 클라우드

대부분의 서비스 공급자에게 멀티테넌시는 소프트웨어 인스턴스를 공유하는 것을 의미합니다. 소프트웨어 인스턴스를 변경하기 위해 런타임에 사용하기 위해 각 테넌트의 메타데이터를 저장합니다. 각 사용자는 자신의 데이터에만 액세스할 수 있도록 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. 또한 애플리케이션 인스턴스를 공유하더라도 서로 다른 경험을 얻습니다.

#2. 프라이빗 클라우드

프라이빗 클라우드 멀티테넌시의 기능은 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅과 다소 비슷합니다. 유일한 차이점은 다른 테넌트가 동일한 조직에 속한다는 것입니다. 프라이빗 클라우드 플랫폼에서는 동일한 조직의 여러 팀이 리소스를 공유합니다.

#삼. 컨테이너 아키텍처

컨테이너는 애플리케이션, 해당 시스템 라이브러리 및 라이브러리, 애플리케이션 실행에 필요한 기타 모든 항목으로 구성된 독립형 번들입니다. 컨테이너를 사용하면 애플리케이션은 호스팅 위치에 관계없이 동일한 방식으로 실행됩니다.

여러 테넌트를 처리하기 위해 여러 컨테이너가 생성됩니다. 따라서 다른 사용자가 동일한 호스트 시스템에서 실행할 수 있습니다.

다중 테넌트 클라우드 대 단일 테넌트 클라우드

클라우드 기반 SaaS에는 사용자를 위한 두 가지 모델(단일 테넌트 및 다중 테넌트)이 있습니다. 이 둘의 차이점은 사용자 액세스 모드에 있습니다.

단일 테넌트 클라우드 서비스의 모든 고객은 별도의 인프라에서 실행되는 고유한 소프트웨어 인스턴스를 받습니다. 멀티테넌시 클라우드 컴퓨팅의 경우 고객은 공유 인프라를 사용하여 SaaS 솔루션에 대한 온디맨드 액세스를 얻습니다.

멀티테넌시 클라우드의 특징

데이터 프라이버시

다중 테넌트 클라우드 서비스 공급자는 최상의 데이터 개인 정보 보호 관행을 구현합니다. 따라서 한 테넌트는 다른 테넌트의 데이터에 액세스할 수 없습니다.

보안

클라우드에 저장된 데이터는 사이버 공격에 취약합니다. 특히 멀티 테넌시의 경우 공격으로 인해 수백 명의 테넌트의 데이터 유출 비용이 발생할 수 있습니다. 이러한 이유로 서비스 공급자는 강력한 최신 보안 조치를 구현합니다.

데이터 백업

예측할 수 없는 많은 상황으로 인해 데이터 손실이 발생할 수 있으므로 공급자는 빠른 데이터 복구를 위해 모든 테넌트의 데이터를 항상 백업합니다.

사용 격리

한 테넌트가 애플리케이션을 많이 사용하더라도 다른 테넌트의 소프트웨어 성능에 영향을 미치지 않습니다.

확장성

대부분의 다중 테넌트 플랫폼은 점점 늘어나는 테넌트의 요구 사항을 수용할 수 있도록 완벽하게 확장 가능합니다.

애플리케이션 업그레이드 기능

이러한 플랫폼에는 새로운 기능과 버그 수정이 지속적으로 필요합니다. 따라서 시스템 업그레이드는 필수적인 부분입니다.

측정 사용량 및 요금

다중 테넌트 클라우드를 사용한다는 것은 필요에 따라 리소스를 활용한다는 의미입니다. 요금도 종량제를 기준으로 합니다.

가상화 대 멀티테넌시

사람들은 종종 멀티테넌시를 가상화로 착각합니다. 하지만 이 둘은 완전히 같은 것은 아닙니다. 다중 테넌시에서는 여러 고객이 동일한 환경/하드웨어 내에 있는 동일한 애플리케이션을 사용합니다.

가상화의 경우 서버의 여러 가상 복사본이 단일 물리적 서버에서 호스팅됩니다. 각 애플리케이션은 운영 체제가 있는 별도의 VM에서 실행됩니다.

SaaS 애플리케이션 설계를 위한 멀티테넌시의 중요성

SaaS 애플리케이션을 개발하는 동안 테넌시 모델을 결정해야 합니다. 제공해야 하는 리소스와 애플리케이션이 처리할 수 있는 운영 복잡성에 따라 단일 테넌트와 다중 테넌트 중에서 선택할 수 있습니다.

SaaS용 다중 테넌트 아키텍처를 사용한다는 것은 벤더가 모든 테넌트에게 서비스를 제공하기 위해 소프트웨어를 한 번 업데이트해야 함을 의미합니다. 단일 데이터베이스 인스턴스에서 하나의 애플리케이션 인스턴스를 실행하여 여러 고객에게 액세스를 제공할 수 있습니다. 이 경우 모든 사람의 데이터는 보이지 않고 다른 사람이 액세스할 수 없습니다.

다중 테넌트 SaaS 공급업체는 SMB 및 대기업을 포함한 모든 사람에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 현재 비즈니스 요구 사항에 따라 리소스 사용량을 확장 및 축소할 수 있으므로 고객에게 확장성을 제공합니다.

다중 테넌시는 또한 IT 리소스의 효율적인 사용을 보장합니다. 관리를 위한 선행 인프라 조달 및 리소스가 덜 필요합니다. 이 모델은 또한 공급업체와 고객이 비용을 절감하는 데 도움이 되며 이는 종종 고객 기반에 더 많은 사람을 포함시키는 데 유용한 기능입니다.

멀티테넌시 컴퓨팅 애플리케이션

#1. ADP

ADP DataCloud는 클라우드의 비즈니스 데이터 분석 소프트웨어입니다. HR, 급여, 시간 및 비용, 인력 출석, HR 아웃소싱, 기업 규정 준수 등과 같은 다양한 비즈니스 틈새 시장에 영향을 미치기 때문에 멀티테넌시 클라우드 소프트웨어의 좋은 예 중 하나입니다.

다양한 테넌트 또는 클라우드 앱 사용자는 내부 비즈니스 요구 사항에 따라 앱과 해당 정책을 사용자 지정할 수 있습니다.

#2. 프레시북스

선도적인 회계 및 부기 클라우드 앱인 FreshBooks도 멀티테넌시 모델을 따라 SaaS 서비스를 제공합니다. 이 도구는 모든 비즈니스의 회계 섹션을 위한 10개 이상의 기능과 함께 제공됩니다.

비즈니스 요구에 따라 클라이언트는 기능을 선택하고 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 클라이언트는 비즈니스 브랜딩에 따라 애플리케이션을 수정할 수도 있습니다. 멀티테넌시 클라우드 컴퓨팅은 이러한 광범위한 사용자 정의를 가능하게 합니다.

#삼. 조호

Zoho CRM 및 Workplace도 클라우드의 다중 테넌시를 따릅니다. 조직을 쉽게 운영할 수 있는 40개 이상의 비즈니스 응용 프로그램이 있습니다. Zoho Assist, Zoho CRM 등과 같은 몇 가지 도구를 사용하거나 Zoho One과 같은 전체 번들에 가입할 수 있습니다.

#4. 쿠버네티스

Kubernetes 커뮤니티에서는 다중 테넌트 프로젝트가 급증했습니다. Kubernetes 멀티 테넌시 기능을 사용하면 여러 팀의 요구 사항에 따라 클러스터를 공유할 수 있습니다.

이 모델은 관리 작업을 단순화하고 비용을 절약합니다. 여기서 다중 테넌시는 클러스터 공유와 다중 클러스터의 두 가지 방식으로 구현될 수 있습니다.

멀티테넌시 컴퓨팅: 단점

  • 규정 및 규정 준수로 인해 많은 조직이 다중 테넌트 클라우드 플랫폼에 데이터를 저장하지 못할 수 있습니다.
  • 인프라 설정이 제대로 이루어지지 않으면 한 테넌트의 과도한 리소스 사용이 다른 테넌트의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 사람들은 이것을 “시끄러운 이웃” 효과라고도 합니다.
  • 데이터베이스 유지 관리 및 코드베이스와 관련하여 하나의 애플리케이션 인스턴스에서 여러 테넌트를 제공하면 이러한 작업이 더 복잡해집니다.
  • 다중 테넌트 환경에서 데이터를 백업하고 복원하는 것은 복잡한 프로세스입니다. 따라서 모든 공급자가 신뢰할 수 있는 복원 서비스를 제공하는 것은 아닙니다.
  • 이 모델의 테넌트는 사용자 지정 옵션이 적고 데이터 품질에 대한 제어가 적습니다.
  • 시스템 전체 재설정이 필요한 문제는 환경의 모든 테넌트에 영향을 미칩니다.

멀티테넌시 컴퓨팅의 미래

멀티테넌시는 최신 애플리케이션의 미래입니다. 앞으로 세계는 다중 테넌트 가상 환경에서 실행되고 다중 테넌트 하드웨어를 사용하는 더 많은 다중 테넌트 애플리케이션을 보게 될 것입니다.

점차적으로 단일 테넌트 애플리케이션의 수가 줄어들 것입니다. 궁극적으로 그 사용은 온프레미스 데이터 센터 환경으로 제한됩니다.

멀티 테넌시와 관련된 보안 문제를 해결함으로써 클라우드 솔루션 공급자는 더 많은 사람들이 플랫폼을 선택하도록 유도할 수 있습니다.

멀티테넌시: 학습 리소스

Windows Azure에서 클라우드용 다중 테넌트 애플리케이션 개발

Amazon 책은 미래의 확장성 요구 사항을 해결할 수 있는 다중 테넌트 애플리케이션을 구축하는 방법을 알려줍니다. 다중 테넌트 애플리케이션 구현을 위한 모범 사례에 초점을 맞추는 것 외에도 SaaS 애플리케이션의 확장성, 보안, 가용성 및 탄력성에 대해 설명합니다.

이 책은 Windows 시스템에서 작업하는 개발자, 설계자 또는 IT 전문가에게 특히 유용합니다.

다중 테넌트 아키텍처의 발전

이 Amazon 서적을 읽으면 멀티테넌시 아키텍처 또는 모델의 발전에 익숙해질 수 있습니다. 또한 다중 테넌트 애플리케이션을 위한 데이터 모델 및 데이터 보안에 대해서도 설명합니다.

이 책은 또한 데이터베이스 수준의 다중 테넌시, 세분화된 데이터 액세스 제어 및 수직적 확장성을 갖춘 테이블을 배우는 데 도움이 됩니다.

저자의 메모

조직은 지속적으로 단일 테넌시 및 멀티테넌시 클라우드의 이점을 활용하려고 합니다. 심지어 하이브리드 테넌시와 멀티클라우드 테넌시를 선택하고 있습니다.

그러나 추세는 다른 모델보다 멀티테넌시 클라우드 컴퓨팅의 인기를 보여줍니다. 무한한 확장성과 비용 효율적인 가격 모델을 제공하므로 온프레미스에서 클라우드 서비스로 마이그레이션하는 기업에 이상적입니다.

결론

멀티테넌시는 다른 사람의 개인 정보 보호 및 보안을 방해하지 않고 많은 사용자와 클라우드 컴퓨팅 리소스를 공유하기 위한 공통 모델이 되었습니다.

여기서는 클라우드 컴퓨팅에서 멀티테넌시의 모든 필수 측면에 대해 논의했습니다. 위에 나열된 리소스에서 주제에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다. 하이브리드 클라우드 컴퓨팅에 대해 알아보는 데 관심이 있을 수 있습니다.