데이터를 기반으로 예측하고, 의사 결정을 내리고, 전략을 개발하는 것은 성공적인 비즈니스의 핵심입니다. Tableau는 이러한 데이터 해석에 필수적인 데이터 기반 분석 도구로 자리매김하고 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구로서의 Tableau의 중요성
Tableau는 오늘날 가장 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 시각화 솔루션 중 하나로 손꼽힙니다. 사용자가 다양한 방식으로 데이터를 시각화하여 숨겨진 패턴과 추세를 발견하도록 지원합니다.
데이터를 수집하고, 분석하며, 결론을 도출하는 데 유용하게 활용될 수 있으며, 복잡한 분석이 필요한 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.
Tableau를 통해 사용자들은 대화형 지도와 대시보드를 생성하고 배포함으로써 데이터를 더욱 명확하게 이해할 수 있습니다. 개발자와 관리자는 Tableau를 활용하여 심층적인 보고서 및 시각적 데이터 표현을 효율적으로 작성할 수 있습니다.
Tableau는 중소기업과 대기업 모두에게 유연한 도구로 활용될 수 있으며, 폭넓은 사용 덕분에 마케팅, 금융, 인사 등 다양한 산업 분야에서 높은 활용 가능성을 보여줍니다.
Tableau 인터뷰에서 자주 묻는 질문과 답변
데이터 시각화란 무엇인가요?
답변: 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 또는 그림 형식으로 표현하는 기법입니다. 이는 데이터를 탐색하고 이해하는 데 도움을 주며, 패턴과 관계를 발견하고 결과를 효과적으로 전달하는 데 자주 사용됩니다. 사용자는 데이터 시각화를 통해 숫자, 범주형 데이터, 시간 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 표현할 수 있습니다.
Tableau란 무엇인가요?
답변: Tableau는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. 보고서, 그래프, 지도, 데이터 시각화 등 다양한 형식으로 데이터를 시각화할 수 있게 해줍니다. Tableau를 활용하면 데이터 추세를 파악하고 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 전 세계의 비즈니스 전문가와 데이터 분석가들이 데이터 중심의 판단을 내리는 데 Tableau를 적극적으로 활용하고 있습니다.
Tableau에서 지원하는 데이터 형식은 무엇인가요?
답변: Tableau는 텍스트, 숫자, 날짜, 시간, 부울 값, 클러스터 및 지리적 데이터 등 다양한 데이터 형식을 지원하여 데이터 분석 및 시각화를 용이하게 합니다.
Tableau를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
답변: Tableau는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
- 대화형 데이터 시각화 기능
- 쉬운 구현
- 대용량 데이터 처리 능력
- 모바일 지원 및 반응형 대시보드
- 높은 성능
- 지리 데이터 해석 기능
- 차트 결합
- 뛰어난 유연성
- 다른 스크립팅 언어와의 호환성
Tableau의 여러 제품과 최신 버전은 무엇인가요?
답변: Tableau의 최신 버전은 2022.2입니다.
Tableau는 주로 5가지 제품을 제공합니다.
- 데스크탑
- 클라우드
- 서버
- 데이터 준비
- 데이터 관리
추가 제품은 다음과 같습니다.
- CRM
- 임베디드 분석
- 공개
- 모바일
- 리더
- 브리지
Tableau에서 매개변수란 무엇인가요?
답변: Tableau에서 매개변수는 워크시트 및 보고서의 작동 방식을 제어하는 데 사용됩니다. Tableau 매개변수는 Tableau 내장 매개변수 상자, 텍스트 필드, 계산 필드 등 다양한 방법을 통해 지정할 수 있습니다. 또한, Tableau는 외부 소스의 매개변수에 대한 외부 참조도 지원합니다.
Tableau에서 매개변수를 사용하는 다양한 방법을 설명해 주세요.
답변: Tableau 매개변수는 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 방식으로 활용할 수 있는 강력한 기능입니다. 이를 통해 데이터 표시 방식을 제어하고, 데이터를 필터링 및 정렬하며, 데이터 시각화를 개인화할 수 있습니다.
매개변수는 일반적으로 필터, 빈, 참조선, 계산 필드 등 네 가지 주요 용도로 사용됩니다.
연속형 및 불연속형 필드 유형이란 무엇인가요?
답변: Tableau에서 필드는 연속형 또는 불연속형으로 분류될 수 있습니다. 연속형 필드는 덧셈, 뺄셈, 평균 계산이 가능한 양적 값입니다. 예를 들어, 판매액, 이익, 수량 등이 연속형 데이터에 해당합니다.
불연속형 필드는 계산할 수 있지만, 덧셈, 뺄셈, 평균 계산이 불가능한 양적 값입니다.
Tableau Server란 무엇인가요?
답변: Tableau Server는 Tableau Desktop으로 생성한 통합 문서, 보고서, 대시보드, 데이터 소스를 호스팅하고 관리하는 데 사용되는 솔루션입니다.
Tableau Server는 Windows 또는 Linux 서버에 설치할 수 있습니다. 사용자는 브라우저를 통해 Tableau Server에 접속하여 새로운 작업 영역을 생성하고, 보고서 및 대시보드를 게시하며, 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.
답변: 데이터 추출은 원본 데이터에서 지원하지 않거나 사용할 수 없는 Tableau 기능을 활용하거나 성능을 향상시키기 위해 사용할 수 있는 저장된 데이터 하위 집합입니다.
데이터 추출을 생성할 때 필터 및 기타 제한을 적용하여 전체 데이터 양을 줄일 수 있습니다.
Tableau 대시보드란 무엇인가요?
답변: Tableau 대시보드는 복잡한 데이터 집합을 이해하기 쉬운 형태로 제시하는 효과적인 방법입니다. 차트, 그래프, 테이블을 결합하여 원시 데이터에서 얻기 어려운 통찰력을 제공할 수 있습니다.
사용자는 Tableau 대시보드를 통해 동적인 데이터 표현을 신속하게 생성하고 공유하여 데이터 시각화에 활용할 수 있습니다.
Tableau 아키텍처의 구성 요소에 대해 설명해 주세요.
답변: Tableau 아키텍처는 기본적으로 다섯 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다.
1. 데이터 서버: Tableau 아키텍처의 핵심 구성 요소
2. 데이터 커넥터: 데이터 소스와 데이터 서버 간의 인터페이스 역할
3. 구성 요소: 응용 프로그램 서버, VizQL 서버, 데이터 서버
4. 게이트웨이: URL 재작성, 로드 밸런서와 같은 프로세스 처리
5. 클라이언트: Tableau Desktop, 모바일 앱, 웹 브라우저
Tableau에서 게시된 데이터 소스와 포함된 데이터 소스의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau는 게시된 데이터 소스와 포함된 데이터 소스를 모두 지원합니다. 포함된 데이터 소스는 통합 문서에 저장되지만, 게시된 데이터 소스는 Tableau Server 또는 Tableau Online에 저장됩니다.
게시된 데이터 소스는 여러 사용자가 연결할 수 있지만, 포함된 데이터 소스는 생성한 사용자만 사용할 수 있습니다. 포함된 데이터 소스는 개별적으로 새로 고침 일정을 설정해야 하지만, 게시된 데이터 소스는 단일 새로 고침 일정으로 관리됩니다.
Tableau Reader란 무엇인가요?
답변: Tableau Reader는 사용자가 데이터를 탐색, 이해, 처리하는 데 도움을 주는 데이터 시각화 및 분석 소프트웨어입니다. 사용자 친화적으로 설계되어 있어 숙련도 수준에 관계없이 쉽게 사용할 수 있습니다.
Tableau Reader는 다양한 데이터 탐색, 분석, 프레젠테이션 도구를 제공하여 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 정보 전문가에게 유용한 도구입니다.
필터란 무엇이며, Tableau에는 몇 가지 유형의 필터가 있나요?
답변: 필터링 작업은 결과 집합에서 특정 값 또는 값 범위를 제거하는 프로세스를 의미합니다. Tableau의 필터링 기능은 단순한 필드 값 시나리오와 복잡한 계산 또는 컨텍스트 기반 필터를 모두 지원합니다.
Tableau의 필터 유형에는 추출 필터, 데이터 소스 필터, 컨텍스트 필터, 차원 필터, 측정값 필터 등이 있습니다.
Tableau에서 지원하는 다양한 조인 유형은 무엇인가요?
답변: Tableau는 내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인, 완전 외부 조인 등 네 가지 유형의 조인을 지원합니다. 단일 데이터 소스에서 최대 32개의 테이블을 연결할 수 있습니다.
결합과 혼합의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau에서 데이터 결합과 혼합은 데이터 분석 시 데이터를 연결하는 서로 다른 방식을 나타냅니다.
데이터 결합은 데이터를 함께 추가하는 반면, 데이터 혼합은 한 테이블의 데이터를 가져와 다른 테이블의 데이터와 결합하는 방식입니다.
조인은 Tableau에서 데이터를 연결할 때 주로 사용되지만, 데이터를 분석하기 전에 변경해야 하는 경우에는 혼합이 더 효율적일 수 있습니다.
히트맵과 트리맵의 차이점은 무엇인가요?
답변: 히트맵과 트리맵은 모두 데이터를 비교하는 데 사용되는 Tableau 시각화 도구입니다. 히트맵은 색상을 사용하여 데이터 포인트를 연결하고, 트리맵은 크기와 색상을 사용하여 데이터 포인트를 연결합니다.
히트맵은 데이터 포인트가 많고 패턴을 찾으려는 경우에 적합하며, 트리맵은 데이터 요소가 적고 데이터 계층 구조를 표시하려는 경우에 가장 적합합니다.
공유 축 차트, 결합 축 차트, 이중 축 차트의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau에서 시각화를 생성할 때 공유 축 차트, 결합 축 차트, 이중 축 차트 등 세 가지 기본 차트 유형을 선택할 수 있습니다. 각 차트 유형은 데이터 표시 방식과 축 연결 방식에서 차이를 보입니다.
단순 차트라고도 하는 공유 축 차트는 두 차원 간의 관계를 보여주는 차트 유형으로, 만들기가 쉽고 이해하기 쉽습니다.
결합 축 차트는 가로 막대형 차트와 꺾은선형 차트의 기능을 결합하여 두 축에 데이터를 표시하고 축에 항목 간의 관계를 표시합니다.
이중 축 차트는 두 데이터 집합 간의 관계를 보여줍니다.
twb와 twbx 파일 확장자의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau 통합 문서의 메타데이터는 XML 파일 형식의 Tableau 통합 문서(.twb)에 저장됩니다. 이 파일에는 워크시트, 데이터 소스 연결 정보, 통합 문서의 레이아웃 및 형식이 포함되어 있습니다.
반면 Tableau 패키지 통합 문서(.twbx)는 압축 파일 형식으로 통합 문서 XML 파일과 해당 데이터 소스를 지원하는 데 필요한 외부 파일을 포함하고 있습니다.
Tableau에서 일반적으로 사용되는 다양한 함수 유형은 무엇인가요?
답변: Tableau는 Tableau 계산에 사용할 수 있는 다양한 함수를 제공합니다.
- 숫자 함수
- 문자열 함수
- 날짜 함수
- 논리 함수
- 집계 함수
- 사용자 정의 함수
- 테이블 계산
- 공간 함수
- 추가 함수
Tableau의 스토리는 무엇인가요?
답변: 스토리는 정보를 전달하기 위해 함께 작동하는 일련의 시각적 자료를 의미합니다. 스토리는 사실들이 어떻게 연결되어 있는지 보여주고, 의사 결정이 결과에 미치는 영향을 명확하게 설명함으로써 아이디어를 뒷받침하는 데 도움이 됩니다.
Tableau의 다양한 연결 유형을 설명해 주세요.
답변: Tableau는 다음과 같이 널리 사용되는 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
- 텍스트 파일: MS Excel, PDF, JSON, Access
- 데이터베이스: Tableau Server, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
- 클라우드: Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
- ODBC를 사용하는 기타 소스
- 웹 데이터 커넥터를 통한 웹사이트 연결
Tableau가 지원하는 추가 데이터 연결 유형은 다음과 같습니다.
이미지 출처: informationlab.co.uk
페이지 선반이란 무엇인가요?
답변: Tableau에서 페이지 선반은 데이터를 구성하는 데 사용되는 도구입니다. 파일 시스템의 폴더와 유사하게 주제 또는 날짜별로 그룹화할 수 있어 복잡한 데이터를 정렬하는 데 유용합니다.
또 다른 정의로, 특정 필드가 보기의 다른 데이터에 미치는 영향을 이해하기 위해 페이지 선반을 사용하여 보기를 여러 페이지로 나눌 수 있습니다.
Tableau의 RANK 함수란 무엇인가요?
답변: Tableau의 RANK 함수는 데이터 집합 내에서 숫자 순위를 지정할 수 있는 유용한 기능입니다. 이 함수는 데이터 집합의 값을 서로 비교하여 순위를 매기거나, 데이터 집합에서 가장 높거나 가장 낮은 값을 결정하는 데 사용됩니다.
즉, RANK 함수는 이름에서 알 수 있듯이 데이터 집합에 있는 모든 측정값(숫자 관련)에 순위를 지정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 가장 높은 값에는 가장 높은 순위가 부여되고, 가장 낮은 값에는 가장 낮은 순위가 부여됩니다.
Tableau에서 INDEX와 RANK의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau는 데이터를 정렬하는 두 가지 방법인 INDEX와 RANK를 제공합니다.
INDEX는 숫자 값으로 데이터를 정렬하고, RANK는 순위로 데이터를 정렬합니다.
INDEX는 주로 레코드의 물리적 위치를 처리하며, 레코드의 물리적 순서에 따라 증분 번호가 할당됩니다.
예:
| 비용 | 지수 |
| 2000 | 1 |
| 6000 | 2 |
| 7000 | 3 |
| 1000 | 4 |
RANK는 주로 레코드 값과 관련이 있습니다. 즉, 값이 더 높은 레코드에는 더 높은 순위가 부여되고, 값이 더 낮은 레코드에는 더 낮은 순위가 부여됩니다.
예:
| 비용 | 순위 |
| 2000 | 3 |
| 6000 | 2 |
| 7000 | 1 |
| 1000 | 4 |
Tableau의 몇 가지 제한 사항은 무엇인가요?
답변: Tableau의 제한 사항은 다음과 같습니다.
- Tableau는 정리된 데이터에서만 작동하며 시각화에 중점을 둡니다.
- 데이터 모델링 및 데이터 사전 기능이 부족하여 데이터 분석가에게 불편함을 줄 수 있습니다.
- 데이터 로직 및 대시보드 개발 시 버전 관리 및 협업 기능이 부족합니다.
- Tableau는 보고서를 자동으로 새로 고치는 기능을 제공하지 않습니다.
- 사용자는 새로운 시각 자료를 가져오기보다는 직접 제작해야 합니다.
- 제한된 형식의 16개 열 테이블만 지원합니다.
- 매개변수는 자동으로 업데이트할 수 없으며 수동 조작이 필요합니다.
- 대시보드는 반응형으로 작동하지 않아 개발자는 모바일과 데스크탑용으로 각각 별도의 대시보드를 디자인해야 합니다.
- 대규모 기업 전체에 이 제품을 확장하는 데 비용이 많이 들 수 있으며, 더 저렴하고 완전한 기능을 제공하는 BI 도구와 비교됩니다.
답변: Tableau의 주요 장점 중 하나는 다른 비즈니스 인텔리전스 시스템보다 훨씬 더 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 제공한다는 것입니다. 다른 프로그램은 어느 정도의 기술 지식과 이해가 필요하지만, Tableau는 컴퓨터에 대한 기본적인 지식만 있으면 누구나 배우고 사용할 수 있습니다.
또한 사용자가 더욱 복잡한 시각화를 만들 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 경쟁 제품보다 훨씬 유연하고 적응력이 뛰어나서 사용자들은 독특하고 맞춤화된 표현을 만들 수 있습니다.
Tableau는 데이터 조작보다는 시각적 분석에 주로 초점을 맞추고 있어 개발자들은 대량의 데이터에 빠르게 접근하고 이해할 수 있습니다.
대시보드 성능을 어떻게 최적화할 수 있나요?
답변: Tableau 대시보드는 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 표시하도록 설계되었습니다. 개발자는 대시보드의 성능을 개선하여 데이터가 정확하고 빠르게 표시되도록 할 수 있습니다.
대시보드의 성능을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다.
- 적절한 데이터 관리 방법(예: 추출 최적화, 필드 및 레코드 수 최소화) 사용.
- 모든 정보를 한 번에 보여주는 대신 관련 보기를 함께 그룹화하고 작업 필터로 연결.
- 필터를 과도하게 사용하면 쿼리가 복잡해지고 결과를 생성하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 최소화.
- Tableau에서 쿼리 최적화 기능을 활용.
- Tableau의 오버헤드를 줄이기 위해 중첩 계산 수를 줄이고 가능한 모든 곳에서 데이터베이스에서 계산 수행.
- 불필요한 워크시트를 줄이고 사용하지 않는 워크시트를 제거.
- 데이터 혼합 수를 줄이고 조인된 테이블을 최소화.
Tableau의 빠른 정렬이란 무엇인가요?
답변: Tableau의 빠른 정렬은 워크시트의 데이터 순서를 재정렬하는 데 사용하는 기능입니다. 빠른 정렬은 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 데 사용할 수 있는 Tableau의 기본 기능입니다.
빠른 정렬을 사용하려면 정렬할 데이터를 선택하고 도구 모음에서 정렬 버튼을 클릭하면 됩니다. 또한 키보드 단축키 Alt + Shift + S를 사용하여 데이터를 정렬할 수도 있습니다.
Tableau 워크시트란 무엇인가요?
답변: Tableau 워크시트는 데이터를 탐색, 조작, 이해할 수 있는 대화형 데이터 시각화 도구입니다. 워크시트에는 차트, 테이블, 지도, 이미지와 같은 하나 이상의 시각적 개체를 포함할 수 있습니다.
워크시트를 사용하여 질문에 대한 답변을 찾고, 데이터를 분석하고, 스토리를 전달할 수 있습니다. 워크시트는 Tableau 통합 문서의 핵심 구성 요소입니다.
Tableau의 빠른 필터와 일반 필터의 차이점은 무엇인가요?
답변: Tableau의 빠른 필터는 일반 필터보다 더 효율적입니다. 일반 필터는 보기 데이터를 셀에 있는 것으로만 제한하는 반면, 빠른 필터는 셀에 없는 열에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
빠른 필터는 필요한 데이터를 찾기 위해 전체 테이블을 살펴볼 필요가 없으므로 효율성이 더 높습니다.