2023년 최고의 심층 패킷 검사 도구 6개

심층 패킷 분석은 단순한 헤더 정보를 넘어, 실제로 주고받는 데이터를 면밀히 살펴보는 정교한 네트워크 트래픽 분석 기법입니다.

네트워크를 모니터링하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 우리는 구리 케이블이나 광섬유 내부에서 흘러가는 네트워크 트래픽을 육안으로 확인할 수 없습니다.

이러한 이유로 네트워크 관리자는 네트워크 활동과 전반적인 상태를 명확하게 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 따라서 네트워크를 효율적으로 관리하고 감시하려면 강력한 네트워크 모니터링 도구가 반드시 필요합니다.

심층 패킷 분석(DPI)은 네트워크 트래픽에 대한 심층적인 정보를 제공하는 네트워크 모니터링의 핵심적인 부분입니다.

자, 이제 자세히 알아볼까요!

심층 패킷 분석이란 무엇일까요?

심층 패킷 분석(DPI)은 네트워크 보안 분야에서 사용되는 중요한 기술로, 개별 데이터 패킷이 네트워크를 통과할 때 실시간으로 이를 검사하고 분석하는 역할을 합니다.

DPI의 주요 목표는 네트워크 관리자에게 네트워크 트래픽에 대한 투명성을 제공하여 악의적이거나 승인되지 않은 활동을 식별하고 차단하는 것입니다.

DPI는 패킷 레벨에서 작동하며, 각 데이터 패킷의 헤더 정보 외에도 내용까지 분석하여 네트워크 트래픽에 대한 상세한 정보를 얻습니다.

데이터 유형, 내용, 데이터 패킷의 목적지 등 다양한 정보를 제공하며, 일반적으로 다음과 같은 목적으로 사용됩니다.

  • 보안 강화: 패킷 분석은 악성코드, 해킹 시도 및 기타 보안 위협을 탐지하고 차단하는 데 매우 효과적입니다.
  • 네트워크 성능 최적화: DPI는 네트워크 트래픽을 분석하여 관리자가 네트워크 혼잡, 병목 현상 및 기타 성능 문제를 정확하게 파악하고 해결할 수 있도록 돕습니다.

뿐만 아니라 네트워크 트래픽이 개인정보보호법과 같은 법률 및 규제 요구 사항을 준수하는지 확인하는 데에도 활용될 수 있습니다.

DPI는 어떻게 작동할까요?

DPI는 일반적으로 네트워크 경로에 위치한 장치에 의해 구현되며, 실시간으로 각 데이터 패킷을 검사합니다. 이 과정은 일반적으로 다음과 같은 단계로 구성됩니다.

#1. 데이터 캡처

DPI 장치 또는 소프트웨어는 데이터 패킷이 출발지에서 목적지로 전송되는 동안 네트워크 상의 모든 데이터 패킷을 포착합니다.

#2. 데이터 디코딩

캡처된 데이터 패킷은 디코딩되어 헤더 정보와 페이로드 데이터를 포함한 모든 내용이 분석됩니다.

#3. 트래픽 분류

DPI 시스템은 분석된 데이터 패킷을 이메일, 웹 트래픽, P2P 트래픽 등 미리 정의된 여러 트래픽 유형 중 하나로 분류합니다.

#4. 내용 분석

데이터 패킷의 페이로드 데이터를 포함한 내용을 상세히 분석하여 패턴, 키워드 또는 악성 활동을 암시할 수 있는 다른 지표를 식별합니다.

#5. 위협 감지

DPI 시스템은 분석된 정보를 기반으로 악성코드, 해킹 시도, 무단 액세스와 같은 잠재적인 보안 위협을 식별하고 탐지합니다.

#6. 정책 실행

네트워크 관리자가 미리 정의한 규칙 및 정책에 따라 DPI 시스템은 데이터 패킷을 통과시키거나 차단합니다. 또한 이벤트 기록, 경고 생성, 추가 분석을 위한 트래픽 격리 네트워크로의 리디렉션과 같은 추가적인 작업을 수행할 수도 있습니다.

패킷 분석의 속도와 정확도는 DPI 장치의 성능과 처리량 및 네트워크 트래픽 양에 따라 달라집니다. 고속 네트워크에서는 일반적으로 특수 하드웨어 기반 DPI 장치를 사용하여 데이터 패킷을 실시간으로 분석합니다.

DPI의 주요 기술

일반적으로 사용되는 DPI 기술에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

#1. 시그니처 기반 분석

이 방법은 데이터 패킷을 악성코드 서명이나 공격 패턴과 같은 알려진 보안 위협 데이터베이스와 비교합니다. 이 유형의 분석은 이미 잘 알려져 있거나 이전에 식별된 위협을 탐지하는 데 유용합니다.

#2. 행동 분석

행동 분석은 네트워크 트래픽에서 비정상적이거나 의심스러운 활동을 식별하는 DPI 기술입니다. 여기에는 데이터 패킷의 출발지 및 목적지, 데이터 전송 빈도, 전송량, 이상 현상 및 잠재적인 보안 위협을 식별하기 위한 기타 요소 분석이 포함됩니다.

#3. 프로토콜 분석

이 기술은 데이터 패킷의 구조와 형식을 분석하여 사용 중인 네트워크 프로토콜의 유형을 식별하고 데이터 패킷이 해당 프로토콜 규칙을 따르는지 확인합니다.

#4. 페이로드 분석

이 방법은 데이터 패킷의 페이로드 데이터를 검사하여 신용 카드 번호, 주민등록번호 또는 기타 개인 정보와 같은 중요한 정보를 찾습니다.

#5. 키워드 분석

이 방법은 데이터 패킷 내에서 특정 단어나 구를 검색하여 민감하거나 유해한 정보를 찾습니다.

#6. 콘텐츠 필터링

이 기술은 데이터 패킷 유형 또는 콘텐츠를 기반으로 네트워크 트래픽을 차단하거나 필터링합니다. 예를 들어 콘텐츠 필터링을 사용하면 이메일 첨부 파일 또는 악성코드나 부적절한 콘텐츠가 포함된 웹 사이트에 대한 액세스를 차단할 수 있습니다.

이러한 기술은 종종 함께 사용되어 네트워크 트래픽에 대한 종합적이고 정확한 분석을 제공하고 악의적이거나 승인되지 않은 활동을 식별하고 차단합니다.

DPI의 과제

심층 패킷 분석은 네트워크 보안 및 트래픽 관리에 매우 유용한 도구이지만 몇 가지 과제와 제한 사항도 있습니다. 그 중 일부를 살펴보겠습니다.

성능 문제

DPI는 상당한 처리 능력과 대역폭을 소비할 수 있으며, 이는 네트워크 성능에 영향을 주고 데이터 전송 속도를 저하시킬 수 있습니다.

개인 정보 보호

DPI는 민감한 정보나 개인 정보를 포함하여 데이터 패킷의 내용을 분석하고 저장할 수 있으므로 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.

오탐

DPI 시스템은 정상적인 네트워크 활동을 보안 위협으로 잘못 식별하는 오탐을 생성할 수 있습니다.

미탐

DPI 시스템이 올바르게 구성되지 않았거나 위협이 알려진 보안 위협 데이터베이스에 등록되지 않은 경우 실제 보안 위협을 놓칠 수도 있습니다.

복잡성

DPI 시스템은 복잡하고 설정하기 어려울 수 있으며, 효과적으로 구성하고 관리하려면 전문 지식과 기술이 필요합니다.

회피 시도

악성코드 및 해커와 같은 지능적인 위협 주체는 암호화되거나 조각난 데이터 패킷을 사용하거나 탐지를 피하기 위한 다른 기술을 사용하여 이러한 시스템을 우회하려고 시도할 수 있습니다.

높은 비용

DPI 시스템은 특히 대규모 또는 고속 네트워크에서 구매 및 유지 관리 비용이 상당히 높을 수 있습니다.

활용 사례

DPI는 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 그중 일부는 다음과 같습니다.

  • 네트워크 보안 강화
  • 트래픽 관리 및 최적화
  • 네트워크 트래픽 우선순위를 지정하는 서비스 품질(QoS) 관리
  • 애플리케이션 제어
  • 보다 효율적인 경로로 트래픽을 라우팅하기 위한 네트워크 최적화

이러한 활용 사례는 현대 네트워크에서 DPI의 다재다능함과 중요성을 보여주며, 네트워크 보안, 트래픽 관리, 산업 표준 준수를 보장하는 데 DPI가 중요한 역할을 담당하고 있음을 시사합니다.

시중에는 다양한 특징과 기능을 갖춘 수많은 DPI 도구가 존재합니다. 여기에서는 네트워크를 효과적으로 분석하는 데 도움을 줄 수 있는 주요 심층 패킷 분석 도구 목록을 제공합니다.

ManageEngine

ManageEngine NetFlow Analyzer는 조직에 패킷 검사 기능을 제공하는 뛰어난 네트워크 트래픽 분석 도구입니다. 이 도구는 NetFlow, sFlow, J-Flow 및 IPFIX 프로토콜을 활용하여 네트워크 트래픽 데이터를 수집하고 분석합니다.

이 도구는 조직에 네트워크 트래픽에 대한 실시간 가시성을 제공하여 네트워크 활동을 모니터링, 분석 및 관리할 수 있도록 돕습니다.

ManageEngine의 제품군은 조직이 IT 관리 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있도록 설계되었습니다. 이 제품은 IT 인프라에 대한 통합된 관점을 제공하여 조직이 문제를 신속하게 식별하고 해결하며 성능을 최적화하고 IT 시스템의 보안을 보장할 수 있도록 합니다.

Paessler

Paessler PRTG는 IT 인프라의 상태 및 성능에 대한 실시간 가시성을 제공하는 포괄적인 네트워크 모니터링 도구입니다.

이 도구는 광범위한 네트워크 장치 모니터링, 대역폭 사용량, 클라우드 서비스, 가상 환경, 애플리케이션 등을 포함한 다양한 기능을 제공합니다.

PRTG는 패킷 스니핑을 사용하여 심층 패킷 분석 및 상세 보고를 수행합니다. 또한 다양한 알림 옵션, 보고 기능 및 경고 기능을 제공하여 관리자에게 네트워크 상태와 잠재적인 문제에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

Wireshark

Wireshark는 네트워크 트래픽을 모니터링, 문제 해결 및 분석하는 데 사용되는 강력한 오픈 소스 네트워크 프로토콜 분석기 소프트웨어 도구입니다. 이 도구는 헤더 및 페이로드를 포함한 네트워크 패킷에 대한 자세한 보기를 제공하여 사용자가 네트워크 내부에서 발생하는 상황을 정확히 파악할 수 있도록 합니다.

Wireshark는 캡처한 패킷을 쉽게 탐색하고 필터링할 수 있는 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 제공하여 다양한 기술 수준의 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 또한 폭넓은 프로토콜을 지원하며, 다양한 유형의 데이터를 디코딩하고 검사하는 기능을 제공합니다.

SolarWinds

SolarWinds Network Performance Monitor(NPM)는 네트워크 성능을 모니터링하고 문제를 해결하는 데 필요한 심층 패킷 분석 기능을 제공합니다.

NPM은 고급 알고리즘과 프로토콜을 사용하여 실시간으로 네트워크 패킷을 캡처, 디코딩 및 분석하여 네트워크 트래픽 패턴, 대역폭 사용량 및 애플리케이션 성능에 대한 통찰력을 제공합니다.

NPM은 네트워크 동작 및 성능을 더욱 심층적으로 이해하고자 하는 네트워크 관리자와 IT 전문가를 위한 종합적인 솔루션입니다.

nDPI

NTop은 네트워크 관리자에게 패킷 캡처, 트래픽 기록, 네트워크 프로브, 트래픽 분석 및 패킷 검사를 포함하여 네트워크 트래픽 및 성능을 모니터링할 수 있는 도구를 제공합니다. NTop의 DPI 기능은 확장 가능한 오픈 소스 라이브러리인 nDPI에 의해 작동됩니다.

nDPI는 500개 이상의 다양한 프로토콜 및 서비스 감지를 지원하며, 이 아키텍처는 쉽게 확장할 수 있도록 설계되어 사용자가 새로운 프로토콜 및 서비스에 대한 지원을 추가할 수 있습니다.

그러나 nDPI는 단순한 라이브러리에 불과하며 규칙을 설정하고 네트워크 트래픽에 대한 조치를 취하려면 nTopng 및 nProbe Cento와 같은 다른 애플리케이션과 함께 사용해야 합니다.

Netify

Netify DPI는 네트워크 보안 및 최적화를 위해 특별히 설계된 강력한 패킷 검사 기술입니다. 이 도구는 오픈 소스이며 소규모 임베디드 시스템에서 대규모 백엔드 네트워크 인프라에 이르기까지 다양한 장치에 배포할 수 있습니다.

이 도구는 애플리케이션 계층에서 네트워크 패킷을 자세히 검사하여 네트워크 트래픽 및 사용 패턴에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 분석을 통해 조직은 보안 위협을 식별하고 네트워크 성능을 모니터링하며 네트워크 정책을 효과적으로 시행할 수 있습니다.

작가의 말

DPI 도구를 선택할 때 조직은 특정 요구 사항, 네트워크의 규모 및 복잡성, 예산과 같은 중요한 요소를 신중하게 고려하여 자신의 필요에 가장 적합한 도구를 선택해야 합니다.

만약 네트워크에 가장 적합한 NetFlow 분석기 도구에 대해 더 알아보고 싶다면, 추가 정보를 찾아보시는 것도 좋습니다.