비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업이 사업 정보를 분석하기 위해 사용하는 방법과 기술을 의미합니다.
비즈니스 인텔리전스 시스템은 회사의 과거, 현재 및 예측되는 활동에 대한 종합적인 시각을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 보고서 작성
- 자료 분석
- 복잡한 사건 처리
- 대시보드 개발
- 경영 성과 관리
- 온라인 분석 처리
최근 몇 년 동안, 기업이 축적한 데이터 양이 증가함에 따라 비즈니스 인텔리전스의 중요성이 부각되었습니다. 기업들은 지난 수십 년 동안 운영을 자동화하면서 방대한 데이터를 수집해 왔지만, 이를 어떻게 활용할지에 대한 명확한 방법을 찾지 못했습니다.
비즈니스 인텔리전스 시스템은 기업이 운영 현황을 보다 명확하게 파악하고, 데이터에서 의미를 도출할 수 있도록 데이터를 수집하고 종합하는 데 사용됩니다. 다양한 형태의 보고서를 통해 데이터의 가치를 높입니다.
핵심 요약
- BI는 기업 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 데 필요한 기술 인프라를 지칭합니다.
- BI는 데이터를 분석하여 관리자의 의사 결정을 돕는 보고서와 분석 결과를 생성합니다.
- 셀프 서비스 BI는 기술 지식 없이도 사용자가 데이터에 접근하고 분석할 수 있게 하는 분석 방식입니다.
- 데이터 시각화 소프트웨어 및 온라인 분석 처리(OLAP)는 BI 도구의 대표적인 예입니다.
다음은 보고 및 분석을 위한 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 시스템 목록입니다.
마이크로소프트 파워 BI
마이크로소프트 파워 BI는 Microsoft 제품과의 뛰어난 호환성 덕분에 높은 시장 점유율을 가지고 있으며, 이는 많은 조직이 파워 BI를 선호하는 주된 이유입니다. 이러한 호환성 외에도 여러 가지 장점이 있습니다.
다른 BI 도구에 비해 비용 효율적이며, 사용자 인터페이스는 Microsoft 제품과 유사하여 친숙합니다. Microsoft 제품과의 통합뿐만 아니라, 다양한 데이터 소스와 통합이 가능합니다.
SAS 분석
SAS 분석은 사용하기 쉬운 직관적인 제품으로, 시각화 및 보고서 생성 외에도 다양한 기능을 제공합니다. 데이터 보안 기능이 매우 강력하여 데이터 배포와 접근 권한을 엄격하게 관리할 수 있습니다. 또한 다양한 분석 알고리즘을 제공합니다.
SAS는 분석 알고리즘을 내장하고 있어 분석 배포를 용이하게 합니다. 그러나 SAS는 시장에서 가장 비싼 솔루션 중 하나이며, 텍스트 데이터를 시각화하거나 분석하는 데는 최적의 도구가 아닐 수 있습니다.
Tableau
Tableau는 전 세계 수많은 조직에서 사용되며, 강력한 시각화 기능이 높은 평가를 받고 있습니다. 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있어 여러 시스템을 사용하는 조직에 유용합니다. 또한 Tableau는 모바일 접근성이 뛰어나며, 사용자 커뮤니티가 활발합니다.
Tableau의 단점으로는 비교적 높은 비용과 유연하지 않은 라이선스 정책이 있습니다. 라이선스 협상이 어려울 수 있으며, 가격 할인을 받기 어려울 수 있습니다.
시센스
시센스는 큰 커뮤니티와 많은 대규모 조직에서 사용되는 또 다른 제품입니다. 시센스의 장점으로는 높은 사용자 정의 기능이 있어 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있다는 점입니다. 또한 BI 분야에서 혁신적이며, 견고한 아키텍처를 갖추고 있어 다양한 플랫폼과 데이터 소스를 통합하는 데 용이합니다.
시센스의 단점으로는 학습 곡선이 높다는 점과 Windows 서버에서 실행해야 한다는 점입니다. 이러한 단점에도 불구하고, 안정성과 복잡성 측면에서 우수한 성능을 제공합니다.
정보 빌더
정보 빌더는 사용하기 쉬운 BI 도구 중 하나로 평가받고 있습니다. 유연성과 사용 편의성을 제공하며, 보고 기능 또한 사용자 정의가 가능합니다. 웹 포커스를 통해 다른 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있다는 점도 장점입니다.
정보 빌더의 단점으로는 최신 버전에서 코딩 기능이 제한되고, 여러 형식으로 파일 내보내기가 어렵다는 점이 있습니다. 또한 사용자 인터페이스가 오래되었고, 고객 서비스 수준이 다른 BI 공급업체에 비해 약할 수 있습니다.
오라클 EPM
Oracle 엔터프라이즈 성능 관리는 Oracle이 인수한 이후 비즈니스 분석 분야에서 강력한 위치를 유지하고 있습니다.
오라클은 하이페리온 인수 이후 비즈니스 인텔리전스 분야에서 강력한 입지를 다졌습니다. 엔터프라이즈 성능 관리는 대기업에서 널리 사용되는 제품입니다. 설정 및 구성이 비교적 쉬우며, 가동 중지 시간도 적습니다. 오라클 클라우드 ERP 솔루션 및 기타 Oracle 제품과 통합이 잘 되어 있지만, 타사 제품과의 연동도 지원합니다.
팁코 소프트웨어
낯설 수도 있지만, 팁코는 널리 사용되는 네트워킹 도구입니다. 사용자 정의가 용이하고 사용하기 쉬우며 다양한 옵션을 제공합니다. 데이터 매핑도 간단하며, 다양한 데이터 소스를 통합하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. 팁코는 고객 서비스도 우수합니다.
팁코의 단점으로는 클라우드 제품이 다른 시스템에 비해 미흡하고, 여러 데이터 원본을 동기화하는 데 어려움이 있을 수 있다는 점이 있습니다. 따라서 실시간 데이터 연결이 중요한 조직에서는 이러한 점을 고려해야 합니다.
IBM 코그노스
또 다른 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 제품은 IBM의 코그노스입니다. 다양한 검색 결과를 하나의 보고서로 통합하는 기능, 사용자 정의 가능한 대시보드, 테스트 샌드박스를 제공합니다. 보고서 형식도 다양하게 사용자 정의할 수 있습니다.
코그노스의 단점으로는 자동 모델링 기능이 부족하며, 사용자 정의가 어렵고 비용이 많이 들 수 있다는 점입니다. 따라서 유지 관리가 복잡해질 수 있습니다.
SAP 비즈니스 개체
비즈니스 개체는 SAP가 인수한 서비스로, SAP 고객뿐만 아니라 비 SAP 고객도 사용할 수 있습니다. S/4HANA와 함께 제공되는 경우가 많습니다. 비즈니스 개체는 다양한 비즈니스 인텔리전스 자산을 제공하며, 데이터 마이닝 및 예측 분석 등의 다양한 분석을 지원합니다. 사용자 인터페이스가 강력하고 Microsoft Office를 사용하여 정보를 쉽게 전송할 수 있습니다.
비즈니스 개체는 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있으며, 기존 시스템을 사용하는 경우에도 유용합니다. 또한 시장의 다른 시스템에 비해 유연성이 높습니다.
마이크로스타티지
마이크로스트래티지는 많은 기업에서 사용하는 견고한 비즈니스 인텔리전스 도구이지만, 여러 이유로 인해 마지막 순위에 위치합니다. 강력한 대시보드를 제공하며, 전사적 데이터 통합을 지원합니다. 또한 실시간 데이터 분석 기능도 제공합니다.
마이크로스트래티지의 단점으로는 높은 라이선스 비용, 버전 간 비호환성, 상대적으로 약한 개발 지원 등이 있습니다. 따라서 비용과 관리 측면에서 고려해야 할 사항이 많습니다.
마지막 참고 사항 ✍
더 많은 데이터 시각화 도구를 살펴보고 싶으시다면 언제든지 방문해 주십시오. 비즈니스 인텔리전스에 대한 교육 및 자료를 제공하고 있으며, 다양한 BI 도구를 탐색할 수 있습니다. BI 사용자 커뮤니티의 지식이 증가함에 따라 옵션은 더욱 다양해지고 강력해질 것입니다. BI는 거의 모든 산업에 적용할 수 있는 유연하고 효과적인 도구입니다. 기업들이 데이터 중심의 조직으로 변모하고자 하는 노력은 데이터를 공유하고 협업하는 데 더욱 집중될 것입니다. 데이터 시각화는 팀과 부서 간의 협업이 증가함에 따라 더욱 중요해질 것입니다. 이 기사는 최고의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 및 도구 선택에 대한 입문 가이드입니다.