우리의 현재 기술이 오늘날 우리가 사용하는 것보다 훨씬 앞서 있다고 말하면 믿으시겠습니까? 온라인에서 누군가의 이름을 검색 엔진에 입력하여 찾던 시절을 기억하실 것입니다. 오늘날 우리에게 필요한 것은 얼굴뿐이며 그 얼굴과 관련된 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
이것은 여러 얼굴 인식 검색 엔진을 통해 가능합니다. 또한 이러한 검색 엔진은 소비자에게 인터넷을 검색할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 과거에는 이름과 같은 구두 설명을 통해 사람이나 제품에 대한 세부 정보를 수집했습니다. 오늘날에는 얼굴 인식 검색 엔진의 도움으로 사진이나 시각적인 것으로 충분합니다. 따라서 더 이상 고민하지 않고 얼굴 인식 검색의 이점을 살펴보겠습니다.
목차
얼굴 인식 검색 엔진은 인터넷 서핑의 미래입니다
현재 전 세계 대다수의 사람들이 소셜 미디어를 사용하고 있습니다. 당신이 슈퍼스타이든 일반인이든 소셜 미디어는 누구나 접근할 수 있습니다. 인터넷에서는 매일 수백만 개의 이미지가 교환되고 게시됩니다. 인터넷 영상 소비가 이렇게 빠른 속도로 증가함에 따라 기술의 발전이 필요합니다.
이 때문에 역 이미지 검색은 얼굴 인식을 이미지에서 사람의 프로필을 식별하는 매우 유용한 도구로 만들었습니다. 얼굴 인식 기술(FRT)은 이제 공공 및 민간 부문에서 널리 사용됩니다. FRT는 Face ID와 같이 암호가 없는 식별을 위해 필요합니다. 한 가지 궁금한 점은 안면 인식 검색이 작동하는 방식입니다. 그래서 여기에 답이 있습니다.
얼굴 인식 검색 엔진은 어떻게 작동합니까?
인간의 두뇌는 근본적으로 패턴 인식에 기반을 두고 있습니다. 가능한 결과는 이러한 패턴 인식 능력을 로봇, 즉 인공 지능과 공유할 수 있는 아이디어를 제공했습니다. AI 영역에서 얼굴 인식 작업이 점점 더 중요해지고 있습니다.
식별 및 확인은 FRT 작업 알고리즘을 구성하는 두 가지 프로세스입니다. 1단계에서 개인의 신원을 정의하고 2단계에서 주장하는 사람으로서의 진정성을 확인합니다.
이 기사에서는 얼굴 인식 검색 엔진에 대해 살펴보겠습니다. 그래서 시간을 낭비하지 않고, 여기 한 사람의 사진을 사용하여 모든 인터넷 정보를 얻을 수 있는 최고의 검색 엔진 목록이 있습니다.
핌아이즈
PimEyes는 역 이미지 검색을 활용하는 검색 엔진으로 수백만 개의 웹사이트(웹사이트당 천만 개)에서 이미지나 얼굴을 조회할 수 있습니다. 단기간에 확고한 명성을 쌓았습니다.
검색 엔진은 방대한 이미지 데이터베이스에서 모든 이미지에 대한 정보를 빠르게 가져옵니다. 유명한 사람들의 사진을 찾고 있다면 정확하게 작동합니다. 정확한 결과를 생성하고 거의 1TB의 새 이미지를 포함합니다.
PimEyes는 무료이자 유료이며 이 맥락에서 언급해야 할 한 가지입니다. 그러나 무료 사용을 통해 이미지가 온라인 상태임을 증명할 수 있습니다. 또한 심층 검색, PDF 작성 및 온라인 사이트 결과를 포함한 다른 모든 옵션에는 유료 구독이 필요합니다.
FaceCheck.id
FaceCheck.id에는 독특하고 생생한 사용자 인터페이스가 있습니다. 인공 지능을 사용하여 이미지를 사용하는 개인의 소셜 미디어 계정과 웹 계정을 제공합니다. 개인의 범죄 기록(있는 경우)을 볼 수 있는 능력은 내가 본 것 중 가장 흥미로운 측면 중 하나였습니다. 인터넷연애를 하시는 분들은 누구를 만날지 꼼꼼히 따져보는게 현명합니다. (장난이죠?😜)
트래픽이 많은 웹사이트 중 하나입니다. 따라서 대기열에서 기다리고 있는 자신을 발견할 수 있습니다. 예, 올바르게 들었습니다. 하지만 그게 전부는 아닙니다. 사진을 제출하려면 이 웹사이트를 통해 얻은 정보를 사용하여 누군가를 대면, 괴롭힘, 스토킹 또는 협박하지 않겠다고 선언해야 합니다.
예를 들어, 나는 내 사진을 가지고 인터넷에 있는 정보를 조사했다. 처음 접한 것은 45개의 요청을 기다리는 것이었습니다. 10분 후, 드디어 내 차례가 되었다. 어떤 결과도 저와 관련이 없었기 때문에 저는 실망했습니다. 이것은 웹 사이트가 신뢰할 수 없다는 것을 의미하지 않습니다. 유명인에 대한 검색을 수행하고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
베타페이스
Betaface는 매력적이고 즐거울 수 있으며 전문적인 목적과 개인적인 목적 모두에 활용할 수 있습니다. 사진이나 이미지 URL을 업로드할 때 가장 먼저 보게 되는 것은 얼굴을 둘러싼 사각형입니다. 그러면 나이, 매력, 다양한 표정과 감정 등 얼굴의 여러 요소를 분석하여 얼굴 위에 여러 개의 점이 나타납니다.
이 도구는 데모로 사용할 수 있지만 무료는 아닙니다. 사진을 업로드한 후 버튼을 사용하여 얼굴을 비교하고 유명인을 찾고 Wikipedia를 찾을 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 대량 업로드 및 이미지 비교가 가능합니다. 101개의 프로 얼굴 특징과 22개의 얼굴 필수 포인트를 사용하여 얼굴을 분류하는 것 외에도
유명한 도플갱어를 찾을 수도 있으므로 이 도구를 사용해 보는 것이 가장 좋습니다. 나의 유명한 도플갱어가 궁금하다.
틴아이
TinEye는 정확한 결과를 얻기 위해 역 이미지 검색을 사용하는 또 다른 안면 인식 검색 엔진입니다. 웹 사이트는 세계에서 가장 빠르고 정확한 사진 인식 API를 만들었다고 주장합니다. URL을 붙여넣고 이미지를 업로드하여 이미지를 검색할 수 있습니다.
세상에서 가장 빠르고 정확하다고 해서 해보기로 했습니다. 처음에는 제 사진으로 테스트를 해보았지만 제가 그다지 많이 알려지지 않았기 때문에(지금은, 아마도 미래에), 순식간에 “0개의 결과를 찾았습니다”라는 메시지를 받았습니다. 그런 다음 Dwayne “The Rock” Johnson의 사진을 찍고 1초도 안 되어 이미지와 관련된 38개의 결과를 얻었습니다.
내 자신의 경험에 비추어 볼 때 TinEye가 그 주장에 부응하고 고려할 가치가 있다고 확신합니다. 또한 휴대폰이나 PC에서 즉시 사용하여 시간과 공간을 절약할 수 있습니다.
이미지 레이더
직관적인 사용자 인터페이스와 목표에 대한 즉각적인 초점을 갖춘 Image Raider는 쉽고 이동 중에도 사용할 수 있는 이미지 인식 도구입니다. 웹 사이트에는 법률 회사, 사진 작가 및 개발자에게 서비스를 제공하는 데 집중한다고 명시되어 있습니다. 이것은 프리미엄 서비스이지만 무료 평가판을 사용할 수 있으므로 가치가 있는지 결정할 수 있습니다. 모든 세부 기능에 감사한다면 회사의 요구 사항에 가장 적합한 계획을 구입할 수 있습니다.
다시 한 번 호기심 많은 머리가 도구를 테스트하기를 원합니다. 그래서 이전에 사용했던 드웨인 존슨의 이미지로 시작했습니다. 또한, 나는 로봇이 아님을 증명하기 위해 보안 문자 테스트를 완료했습니다(명백한 이유로). 곧 이미지와 연결된 30개 이상의 결과를 발견했습니다. 그러나 이미지 데이터는 공개 소스에서 제공되며 도구는 정확성을 보장하지 않습니다.
소셜 메기
가짜 물건과 가짜 사람으로 가득 찬 세상에서 새로운 사람을 만날 때 인터넷에서 내딛는 모든 발걸음은 신중해야 합니다. 플랫폼을 사용하여 업로드한 사람의 이미지와 관련된 모든 데이터를 제공하는 Social Catfish를 통해 전체 프로세스에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
이 도구의 가장 큰 특징은 이메일, 이름, 전화번호, 주소 및 기타 기준 외에도 사진을 기반으로 정보를 제공한다는 것입니다. 이것은 정말 놀랍습니다!
또한 서비스를 무료로 사용할 수는 없지만 정식 멤버십에 가입하기 전에 5일 평가판 기간을 지불할 수 있습니다.
이 애플리케이션은 이미지 메타데이터 및 장치 정보를 스캔하고 소셜 미디어 플랫폼에서 사기꾼의 신원을 찾는 등의 작업을 수행합니다. 그러나 비용을 지불하지 않으면 단일 이미지에 대한 정보를 얻을 수 없다는 점을 기억하십시오.
얀덱스
Yandex는 사용해 본 적이 있다면 Google의 이미지 검색과 비슷합니다. 이미지를 업로드하면 이미지를 기반으로 여러 정보를 받게 됩니다. 데이터에는 사람의 안면 인식과 입고 있는 옷 등이 포함됩니다.
이미지에 따라 많은 결과를 얻을 수 있는데, 제가 본 단점 중 하나이며 때로는 불필요하게 느껴집니다. 마지막으로 이 도구는 이미지를 신속하게 검색할 수 있으므로 시간을 절약할 수 있습니다. 이미지에 있는 일치하는 요소를 무제한으로 가질 수 있으며 업로드한 것과 유사한 이미지를 볼 수 있습니다.
빙
이제 자이언츠가 목록에 합류할 때입니다. Microsoft가 제공하는 Bing의 이미지 인식 기술은 광범위한 이미지를 인식하고 빠른 결과를 제공할 수 있습니다. 장치에서 직접 사진을 업로드하거나 이미지 URL을 추가할 수 있습니다. 어느 쪽이든 순식간에 수백 개의 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 비용이 전혀 들지 않습니다.
검색 엔진은 이름을 Bing에서 Microsoft Bing으로 변경한 후 이동했습니다. 이미지 검색은 이번 리브랜딩에서 개선에 중점을 둔 검색 엔진의 다양한 측면 중 하나였습니다. Bing 이미지 검색 결과는 다른 페이지에서 볼 수 있도록 여러 탭에 표시될 수 있습니다.
이미지 검색은 인터넷 혁명의 선구자인 Google이 제공하는 수많은 기능 중 하나입니다. 몇 가지 정확한 결과를 제공하는 데 있어서는 전적으로 무료입니다. 그러나 이미지 검색 도구는 사진을 검색할 때 얼굴 인식을 사용하지 않습니다. 그러나 유사한 이미지를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
시작하려면 검색창에서 카메라 아이콘을 찾아 이미지를 드래그하여 Google 이미지 검색을 시작하세요. 또한 아이콘을 클릭하면 컴퓨터에서 이미지를 다운로드할 수 있습니다. URL 붙여넣기는 세 번째 옵션입니다. Google은 가장 유사한 파일을 식별하기 위해 수신한 시각적 데이터를 사용하여 수학적 모델을 구축합니다.
결론
인터넷은 우리가 살고 있는 이 시대에 나날이 성장을 거듭하는 자산입니다. 유명인에 대한 정보를 얻는 것이 더 쉽지만 앞으로는 어떤 개인에 대한 정보도 얻을 수 있을 것이라고 생각합니다. 위의 모든 도구에는 장단점이 있지만 함께 작업하는 것이 정말 즐거웠습니다.
비즈니스를 위한 안면 인식에 대해 알아보는 데 관심이 있을 수도 있습니다.