조직 또는 고객을 위해 데이터 기반 마케팅을 구현하고 싶습니까? 단계별 마케팅을 위한 데이터 기반 전략을 만드는 방법을 알아보십시오.
모든 마케팅 담당자는 대상 고객에게 도달하고 잠재 고객이 제품이나 서비스를 구매하도록 유도하는 강력한 메시지를 전달하는 것을 목표로 합니다. 그러나 전략이 고객 데이터와 관련이 없기 때문에 대부분 그렇게 하지 못합니다.
성공적인 마케터가 되기 위해서는 고객과 감정에 대한 1분의 이해만으로는 충분하지 않습니다. 마케팅 전략에서 더 나은 결과를 얻으려면 데이터 기반 피드백이 필요합니다. 그래서 데이터 기반 마케팅 전략에 대해 알려드리기로 했습니다.
마케팅에서 데이터의 중요성과 단계별 가이드를 사용하여 데이터 중심 전략을 수립하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.
목차
마케팅에서 데이터의 중요성
마케팅 초기에는 다이렉트 메일, 포스터, 신문, 라디오, 텔레비전과 같은 매스 미디어의 광고를 통해 대중적 타겟팅이 이루어졌습니다. 나중에 회사는 다이렉트 메일 및 텔레 마케팅을 사용하여 다이렉트 마케팅에 집중하기 시작했습니다.
오늘날의 시나리오를 과거와 비교하면 마케팅 전략의 급격한 변화를 알 수 있습니다. 메일은 거의 사용되지 않으며 경쟁이 치열해졌습니다. 이제 마케터는 구매 과정에서 수집된 시장 데이터와 고객 정보에 의존합니다.
실제로 마케팅 전략이 성공하려면 데이터 중심적이어야 합니다. 대상 고객의 행동, 목표, 문제점 및 과제를 명확하게 이해하면 특정 요구에 적합한 마케팅 캠페인을 쉽게 만들 수 있습니다.
마케팅 활동에 도움이 되는 다른 지표로는 브라우징 패턴, 온라인 구매 행동 및 소셜 미디어 활동이 있습니다. 따라서 성공적인 마케팅 전략의 핵심은 데이터이며 효과적인 캠페인을 만들고 싶다면 데이터를 무시할 수 없습니다.
데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?
데이터 기반 마케팅은 대량의 고객 데이터를 활용하여 마케팅 계획을 수립하는 기술의 조합입니다. 이 데이터는 마케팅 담당자가 고객 행동, 선호도 및 구매 동기를 더 잘 이해하고 효과적인 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.
이는 고객 경험을 개선하여 더 많은 수익을 창출하므로 모든 산업과 비즈니스에 유용합니다. 데이터를 사용하여 마케팅 전문가는 목표와 향후 조치를 더 잘 예측하고 고객 기반의 각 세그먼트에 대한 개인화된 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
마케팅 데이터 분석을 통해 기업은 고객 요구 사항을 알 수 있습니다. 또한 기존 마케팅 전략의 단점을 식별할 수 있습니다. 따라서 시간 경과에 따라 캠페인의 효과를 추적할 수 있습니다.
오늘날 데이터 기반 마케팅은 의사 결정을 위한 데이터 분석에 대한 의존성과 데이터의 고가용성으로 인해 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 가까운 장래에 더 많은 기업이 이 마케팅 노력에 참여하는 것을 볼 수 있을 것입니다.
기본 수준에서 데이터 기반 마케팅을 이해하려면 아래에서 기존 마케팅과 데이터 기반 마케팅의 차이점을 살펴봐야 합니다.
전통적인 마케팅
- 타사 시장 조사 기관에서 사용할 수 있는 오프라인 마케팅 데이터를 사용합니다.
- 이 마케팅 관행은 전단지, 라디오 방송국 광고 및 TV 광고와 같은 오프라인 광고에 의존합니다.
- 전통적인 마케팅은 거대한 인구를 대상으로 하지만 전체 인구는 마케팅된 제품을 찾지 않을 수 있습니다.
- TV와 라디오를 통한 광고는 비용이 매우 많이 드는 반면 투자 수익(ROI)은 비례하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 예상 수익률보다 낮습니다.
- 하룻밤 사이에 전통적인 광고 시스템을 업데이트할 수는 없습니다.
- TV 채널에서 전통적인 광고를 게재하려면 선불 수수료와 고정 수수료가 있습니다.
- 마케팅 접근 방식의 실험 범위가 너무 좁거나 비용이 많이 듭니다.
데이터 기반 마케팅
- 항상 비용이 많이 드는 것은 아닌 다양한 온라인 리소스의 업데이트된 고객 데이터에 의존합니다.
- 경우에 따라 실시간 고객 데이터를 수집하기 위해 자체 도구 및 웹 사이트를 설정할 수 있습니다.
- 마케팅 캠페인 중에 특정 제품이나 서비스에 대해 다른 지역의 틈새 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
- 데이터 기반 마케팅은 웹 사이트, 앱 및 소셜 미디어 플랫폼에서 온라인 광고를 사용합니다. 이 광고 모드는 저렴하며 대부분의 광고 대행사는 종량제 모델을 제공합니다.
- 이전 시간, 일 및 주의 성과 데이터에 따라 데이터 기반 마케팅에서 실행되는 광고 캠페인을 중지하거나 업데이트할 수 있습니다.
- 마케팅 팀은 광고 대행사의 광고 추적 도구에서 받은 분석 데이터에 따라 이미지, 색상 팔레트, 테마, 텍스트 카피, 가격, 판촉 할인 등과 같은 광고 콘텐츠를 실시간으로 변경할 수 있습니다.
이제 차이점을 알았으니 여기에서 데이터 기반 마케팅이 기존 마케팅과 어떻게 다른지 보여주는 예를 살펴보겠습니다.
사례를 통해 데이터 기반 마케팅 이해
당신이 다양한 소비재의 제조업자라고 가정해 봅시다. 전통적인 마케팅 접근 방식에서 마케팅 팀은 제품과 관련된 현재 시장 데이터를 구매합니다. 그들은 또한 소수 고객의 포커스 그룹을 운영하여 고객의 필요와 욕구를 이해할 수 있습니다.
그런 다음 전략적 배치를 위해 광고판, 신문 광고, TV 광고, 라디오 광고, 전단지, 브로셔 등과 같은 마케팅 자료를 만듭니다. 일반적으로 TV 광고를 위한 전국적으로 방영되는 TV 채널, 광고판을 위한 지하철 등과 같이 안구가 가장 많이 보이는 곳에 배치합니다.
모든 사람에게 제품을 보여주기 위해 막대한 마케팅 및 광고 비용을 지불하고 있습니다. 그러나 모든 청중이 귀하의 제품을 필요로 하는 것은 아닙니다. 마케팅 및 광고에 대한 청중당 비용은 전환할 수 있는 고객 수보다 훨씬 높으며 구체적으로 묻지 않는 한 특정 채널을 통해 전환하는 사람이 몇 명인지 알 수 없습니다. 어두운 곳에서 촬영하는 것만큼이나 좋습니다.
동일한 제품에 대해 웹 사이트, 앱 및 소셜 미디어에서 수집한 잠재 고객의 행동 및 요구 사항에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 온라인 광고 캠페인을 맞춤화하여 특정 제품을 필요로 하는 청중에게 특정 제품을 보여줄 수 있습니다. 온라인 행동, 인구통계, 관심사 등을 기준으로 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다. 어떤 캠페인이 더 많은 전환으로 이어졌는지 추적하고 해당 캠페인에 대한 지출을 늘릴 수 있습니다. 따라서 구경꾼이 아닌 전환 가능성이 있는 잠재 고객을 위해 마케팅 비용을 지불합니다.
데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 방법은 무엇입니까?
아래에서 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하기 위한 필수 단계를 찾아보세요.
#1. 마케팅 노력의 목표 설정
데이터 기반 마케팅 전략은 달성하려는 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어 다음 목표를 포함해야 합니다.
- 시장에서 브랜드 인지도 향상
- 판매 수익 증대
- 귀하의 웹사이트 및 모바일 앱에 대한 더 많은 방문자와 가입자 확보
- 구독 또는 구매로의 고객 여정 개선
- 고객 만족도 및 웹사이트/모바일 앱 평가 향상
가장 좋은 방법은 SMART 목표 설정 전략을 따르는 것입니다. 여기에서 SMART에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다: SMART 목표 예시.
#2. 데이터 수집
이제 마케팅 활동에 대한 명확한 목적이 있으므로 다음에 대한 고품질 데이터를 수집해야 합니다.
- 귀하의 비즈니스
- 귀하의 제품
- 귀하가 제공하는 서비스
- 동일한 제품 및 서비스의 경쟁사
- 서비스와 제품을 판매하는 시장
- 기존 고객
- 대상 청중
- 앱 및 웹사이트 방문자
- 제품을 보지만 구매하지 않는 제품 페이지 및 앱 방문자
- 카트에 제품이나 서비스를 추가했지만 결제하지 않은 방문자
- 특정 구독 또는 제품만 구매하는 사용자
자체 도구를 사용하거나 타사 데이터 에이전시에서 수집할 수 있는 데이터입니다. 또한 다양한 고객 기반에서 피드백 캠페인을 실행하여 자사 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터는 대상 청중으로부터 정직한 리뷰와 제안을 받기 때문에 유익합니다.
#삼. 데이터 구성
데이터 분석 도구가 데이터를 읽고 통찰력을 제공할 수 있도록 데이터를 정리, 정렬 및 구성해야 합니다. 이 단계에는 다음이 포함됩니다.
- 관련 없는 데이터 제거
- 빈 데이터 필드 수정
- 이상 및 원치 않는 문자 삭제
- 중복 항목 제거
- 추가 열 및 행 수정
이러한 데이터 정리 전략 및 도구를 설정하고 사용하여 이러한 작업을 자동화할 수 있습니다.
Snowflake, Google BigQuery 및 Amazon S3와 같은 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하려면 최고의 ETL 도구가 필요할 수도 있습니다.
#4. 데이터 분석 및 조치를 위한 팀 구성
인사이트에 대한 비용만 지불하면 타사 에이전시를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 그러나 해당 대행사는 사내 팀만큼 귀하의 비즈니스 모델과 마케팅 전략을 충분히 이해하지 못할 수 있습니다. 따라서 사내 팀을 구성하면 장기적으로 효과가 있습니다.
#5. 진행 상황 추적 및 측정
프로젝트 시작 시 선택한 메트릭에 대한 데이터 기반 마케팅 캠페인을 지속적으로 추적해야 합니다. 만족스러운 결과가 보이지 않으면 즉시 기존 데이터를 다시 분석하고 데이터 통찰력을 현재 마케팅 데이터에 중첩하여 마케팅 캠페인을 최적화하십시오.
이것은 더 나은 결과를 가져올 것입니다. 따라서 진행 상황을 측정하는 것은 모든 데이터 기반 마케팅 계획에서 필수 불가결합니다.
데이터 기반 마케팅 전략의 이점
#1. 타겟 마케팅 캠페인 만들기
데이터 기반 마케팅의 도움으로 각 고객에게 개인화되고 고유한 메시지를 전달할 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 데이터를 통해 각 고객의 관심사, 라이프스타일 및 온라인 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 고객을 비즈니스로 끌어들이는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 또한 마케팅 콘텐츠 및 광고를 게시할 위치와 시기를 파악하는 데 도움이 됩니다.
#2. 메시지 일관성 유지
마케팅에서 성공하려면 메시지가 일관되고 고객의 관심과 일치해야 합니다. 다양한 채널을 통해 수집된 데이터를 활용할수록 고객의 관심사를 더 잘 볼 수 있습니다. 이러한 다양한 인사이트를 통해 메시지가 일관되고 일치된 상태로 유지됩니다.
#삼. 마케팅 전략을 더 잘 알 수 있습니다.
어떤 이유로든 마케팅 전략이 실패하면 고객 확보 비용이 증가합니다. 결과적으로 기업이 ROI를 달성하기가 더 어려워집니다. 데이터 기반 마케팅을 사용하면 자신에게 적합한 것과 그렇지 않은 것을 쉽게 이해할 수 있습니다. 따라서 시간과 예산을 어디에 쓸지 결정할 수 있습니다.
#4. 잠재고객 세분화
시간이 지남에 따라 고객도 더 똑똑해졌습니다. 이제 모두가 같은 메시지나 같은 마케팅 전략을 추구하는 것은 불가능합니다. 여기에서 데이터 기반 전략이 작동합니다. 데이터를 사용하면 행동, 습관, 구매 내역 및 인구 통계를 기반으로 고객을 분류할 수 있습니다. 나중에 구매자의 여정 단계에 따라 맞춤형 마케팅 활동을 제공할 수 있습니다.
#5. 잠재 고객 이해
당신이 그들에 대해 알기 위해 누군가가 당신의 고객일 필요는 없습니다. 데이터 기반 마케팅의 도움으로 잠재 고객과 상호 작용하기 전에 잠재 고객을 알 수 있습니다. 그들의 관심사와 선호도에 익숙해지면 설득을 위한 완벽한 메시지로 그들을 타겟팅하는 것이 쉬워집니다.
#6. 브랜드에 대한 입소문 만들기
마케팅 캠페인은 대상 청중의 관심을 끄는 것이 전부가 아닙니다. 마케팅 캠페인을 통해 더 많은 사람들이 귀하를 알아차릴수록 귀하의 제품 및 브랜드 아이덴티티에 더 효과적입니다. 마케팅 전략이 데이터에 의해 강화되면 제품에 대한 소문을 만들 수 있습니다. 따라서 귀하의 제품에 많은 사람들을 유치할 수 있습니다.
#7. 더 나은 마케팅 경험 보장
마케팅 전략에 데이터를 포함하면 더 많은 매출과 수익을 올릴 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 그들이 좋아하는 종류의 메시지를 그들에게 제시하면 결국 그들을 짜증나게 하지 않을 것입니다. 청중이 만족하면 원활한 전환을 기대할 수 있습니다.
#8. 더 많은 교차 판매 및 상향 판매 확보
데이터 기반 마케팅을 사용하면 잠재 고객을 판매 유입 경로를 통해 빠르게 이동하고 프로세스를 보다 비용 효율적으로 만드는 데 도움이 되는 드문 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 판매 퍼널 전체에서 교차 판매 기회를 제공할 수도 있습니다.
고객이 플랫폼에서 제품을 구매하면 데이터를 활용하여 판매 후 고객 참여를 유지할 수 있습니다. 이러한 참여는 종종 회사에서 향후 구매를 할 충성도 높은 고객으로 이어집니다.
결론
귀하가 속한 회사나 산업에 관계없이 데이터 기반 마케팅 전략은 캠페인의 성공에 매우 중요합니다. 이러한 유형의 마케팅을 통해 데이터 분석의 힘을 활용하여 올바른 고객에게 도달할 수 있습니다. 이러한 전략은 경쟁이 치열한 이 세상에서 예상 ROI를 달성할 수 있는 유일한 방법입니다.
지금까지 데이터 기반 마케팅 전략과 그 이점에 대해 논의했습니다. 이제 데이터 기반 마케팅 전략을 만드는 단계를 알았으므로 회사를 위한 전략을 만드는 데 문제가 없을 것입니다.
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