IT 운영 혁신: AIOps 플랫폼의 역할
최근 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 기술이 발전하면서 IT 운영 방식에 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. AIOps 플랫폼은 이러한 최신 기술을 통합하여 IT 운영 전반을 향상시키는 핵심 역할을 담당하고 있습니다.
오늘날 기업들은 네트워크, 시스템, 애플리케이션 등 다양한 곳에서 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터는 현대 비즈니스의 핵심 동력이며, 효율적으로 활용할 경우 다양한 방식으로 큰 도움을 줄 수 있습니다.
데이터를 분석하여 얻은 심층적인 통찰력을 통해 작업 흐름을 최적화하고, IT 운영을 강화하며, 생산성을 높이고, 보안을 강화하며, 잠재적인 위험을 예방할 수 있습니다. 그러나 대량의 데이터를 수동으로 집계, 처리 및 관리하는 것은 매우 어렵고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다.
이러한 문제점을 해결하는 데 AIOps 플랫폼이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이번 글에서는 AIOps가 무엇인지, 그리고 비즈니스에 가장 적합한 AIOps 플랫폼을 어떻게 선택해야 하는지 자세히 알아보겠습니다.
AIOps란 무엇인가?
AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 AI 기술을 사용하여 IT 운영을 자동화하고 개선하는 접근 방식을 의미합니다. 이 용어는 2016년 유명 IT 연구 및 컨설팅 기업인 Gartner에서 처음 사용되었습니다.
AIOps는 빅데이터, 분석, 머신러닝 등의 AI 기술을 활용하여 다양한 사용 사례를 지원합니다. 여기에는 사고 감지, 이상 감지, 이벤트 상관 관계 분석 등이 포함됩니다.
AIOps는 기업이 장치와 네트워크에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 자동으로 분석하여 패턴을 찾고 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이를 통해 문제와 원인을 신속하게 식별하고 미래의 오류를 예측하고 예방할 수 있습니다. 결과적으로 IT 운영을 개선하고 전반적인 프로세스를 가속화하여 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.
AIOps 플랫폼의 역할
AIOps 플랫폼은 AIOps의 원리를 기반으로 빅데이터, AI, 머신러닝을 결합하여 IT 운영을 자동화, 개선 및 지원하도록 설계된 소프트웨어입니다.
이 플랫폼은 조직의 네트워크 및 시스템에서 생성된 데이터를 수집하고 분석하는 방식으로 작동합니다. 다양한 데이터 수집 방법을 활용하며, 강력한 분석 도구와 시각화 기능을 제공하여 데이터로부터 뛰어난 통찰력을 얻을 수 있게 합니다. 이를 통해 문제 발생 시 즉시 감지하고, 미래의 문제를 예측하고 예방할 수 있습니다.
AIOps 플랫폼은 다음과 같은 주요 기능을 수행합니다.
- 데이터 수집 및 통합: IT 인프라, 애플리케이션, 구성 요소, 모니터링 도구 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 통합합니다.
- 데이터 분석: 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고, 시스템에 저장된 과거 데이터 분석을 통해 시스템 가용성, 성능 문제와 관련된 중요한 패턴과 이벤트를 식별합니다.
- 보고 및 진단: 문제를 감지하면 얻은 통찰력을 기반으로 즉시 조치를 시작하고, 사람의 개입 없이도 문제를 진단하여 근본 원인을 해결하며, 관련 IT 팀에 보고하여 신속하게 대응하도록 합니다.
AIOps 작동 원리
AIOps의 작동 방식을 자세히 이해하기 위해 다양한 구성 요소와 기능을 살펴보겠습니다.
- 데이터의 다양성: AIOps는 사고, 변경, 메트릭, 이벤트 등 IT 운영 및 서비스에서 생성되는 광범위한 데이터를 처리합니다.
- 빅데이터 플랫폼: 빅데이터 플랫폼은 정형 및 비정형 데이터를 결합하여 실시간 및 과거 데이터 분석을 가능하게 합니다.
- 머신러닝(ML): ML은 빅데이터 플랫폼에서 대량의 데이터를 분석하고 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.
- 관찰: AIOps는 수집된 데이터에서 문제와 메트릭을 관찰하여 통찰력을 확보합니다.
- 문서화: 분석 결과를 문서화하여 개선 계획을 수립하고 규정 준수 요구 사항을 강조합니다.
- 자동화: 문제 해결을 위해 오류 없이 프로세스를 자동화하는 도구를 사용합니다.
또한, 플랫폼은 책임 있는 팀에 이벤트를 알림으로써 즉각적인 조치를 가능하게 하며, AI와 ML은 지속적인 학습을 통해 문제 처리 능력을 향상시킵니다.
기업에 AIOps가 필요한 이유
모든 규모의 기업은 시스템을 안전하게 유지하고 위험을 줄이기 위해 AI 기반 모니터링을 필요로 합니다. 이를 통해 운영 효율성을 개선하고 생산성 및 투자 수익률(ROI)을 높일 수 있습니다.
AIOps가 어떻게 이러한 이점을 제공하는지 자세히 살펴보겠습니다.
평균 해결 시간(MTTR) 단축
AIOps는 시스템 및 네트워크 문제의 근본 원인을 빠르고 정확하게 식별하고, 수동 방식보다 더 효율적인 해결책을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 IT 운영의 복잡성을 줄이고, 다양한 IT 환경의 데이터를 상호 연관시켜 문제 해결 시간을 단축합니다.
사전 예방적 관리
AIOps는 지속적으로 학습하며 새로운 경험과 이전 경험을 통해 계속해서 개선됩니다. 이를 통해 문제를 더 잘 감지하고, 긴급한 문제와 덜 긴급한 문제를 구분할 수 있습니다. 또한 시스템이 정확한 예측을 수행하여 잠재적인 문제를 해결함으로써 위험을 줄입니다.
생산성 향상
AIOps 플랫폼은 특정 매개 변수를 기반으로 경고를 제공하여 위험의 심각도를 분류합니다. 경고는 완전한 컨텍스트와 함께 제공되어 문제 해결에 필요한 정보를 제공합니다. 이를 통해 팀은 우선 순위를 지정하고 더 중요한 문제에 집중하여 네트워크와 시스템을 보호하며, 결과적으로 생산성을 향상시킵니다.
ROI 증가
AIOps를 통해 문제를 더 빠르게 해결하면 시스템, 네트워크 및 데이터를 보호할 수 있습니다. 이를 통해 AIOps를 사용하는 모든 시스템을 최대한 활용하여 투자 수익을 높일 수 있습니다. 또한 법률 준수에도 도움이 됩니다.
이러한 이점을 바탕으로 비즈니스에 적합한 AIOps 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. 다음은 비즈니스에 고려할 수 있는 최고의 AIOps 플랫폼입니다.
주요 AIOps 플랫폼 소개
다이나트레이스(Dynatrace)
다이나트레이스는 자동화, 클라우드 네이티브 애플리케이션, AI, 관찰 가능성을 단일 플랫폼에서 제공하여 클라우드 복잡성을 줄이는 데 도움을 줍니다. 클라우드 운영을 간소화하고 다양한 클라우드 기술 및 플랫폼과 통합되며, DevSecOps를 자동화합니다. 인프라 및 애플리케이션 모니터링에서 애플리케이션 보안 및 디지털 경험까지, Dynatrace는 포괄적인 기능을 제공하며, 모든 기술 팀을 지원하는 사용자 친화적인 플랫폼입니다. Dynatrace는 전체 기술 스택에서 원활하게 작동하여 협업을 강화하고 비즈니스 성장을 촉진합니다. DevOps 파이프라인을 보호하고 자동화하여 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 속도, 품질 및 혁신을 개선할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 예측된 문제를 해결하여 사용자에게 피해를 주기 전에 해결하고, 강력한 통찰력을 바탕으로 더 나은 경험을 제공합니다.
Dynatrace는 사용자 정의 가능한 가격 옵션과 무료 평가판을 제공합니다.
앱다이내믹스(AppDynamics)
앱다이내믹스는 단순한 모니터링을 넘어 전체 스택 관찰 가능성을 제공합니다. 고객 및 비즈니스에 중요한 작업의 우선 순위를 지정하여 보고, 분석하고, 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다. 애플리케이션 및 사용자 행동을 이해하여 비즈니스 성과를 수익으로 전환하고, 비즈니스 성과를 전환과 같은 필수 지표와 연결하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
문제 감지 시 신속하게 해결하여 수익 손실을 방지하고, 모든 접점에서 원활한 경험을 제공하여 비즈니스 성장을 촉진합니다. 또한, 타사 API에서 코드 수준 문제에 이르기까지 모든 문제의 근본 원인을 파악할 수 있으며, IT 팀이 주요 비즈니스 지표에 영향을 미치는 애플리케이션 문제를 신속하게 식별할 수 있도록 지원합니다. AppDynamics는 서버에서 클라우드 네이티브 환경 및 데이터베이스에 이르기까지 전체 인프라를 최적화하고 외부 네트워크를 확인하여 효과적인 통찰력을 제공합니다. 또한 보안 및 코드 취약성을 쉽게 감지하여 더 나은 성능, 보안 및 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AppDynamics는 확장 가능하고 유연하며 간단한 패키지를 제공하며, 무료 평가판도 제공합니다.
페이지듀티(PagerDuty)
페이지듀티는 가동 시간을 개선하고 문제 해결 속도를 높여 더 나은 운영과 ROI를 달성하는 데 도움을 줍니다. 데이터, 로그, 네트워크, 웹사이트 등을 모니터링하고 분석하는 최고의 AIOps 플랫폼 중 하나입니다. 자동화된 사고 대응, 유연한 일정, 경고, 에스컬레이션, 런북 자동화, 이벤트 관리 및 운영 분석 기능을 제공합니다.
페이지듀티는 AWS, Slack, Okta, New Relic, Zoom 등을 포함하여 650개 이상의 애플리케이션과 통합을 제공합니다. 또한 최고의 노이즈 감소 옵션, 자동화 기능 및 근본 원인 분석을 제공하여 문제를 더 빠르게 해결하고 가동 중지 시간을 줄이며 성능을 개선할 수 있습니다. 페이지듀티는 노이즈를 줄이고, 현재 변경 사항의 영향을 이해하고, 더 나은 컨텍스트를 위해 맵을 시각화하는 데 도움을 주며, 내장된 자동화 기능을 통해 사고를 해결할 수 있습니다.
페이지듀티는 팀 상태를 개선하고 비용을 절감하며 하이브리드 운영 모델 간의 격차를 해소하고, 대응을 위한 모바일 환경을 개선합니다. 무료 패키지로 시작하거나 사용자당 월 $21부터 시작하는 유료 플랜에서 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
데이터독(Datadog)
데이터독은 최신 보안 및 모니터링 기능을 제공하여 애플리케이션 내부를 보고, 네트워크의 어느 곳에서나 스택을 쌓을 수 있도록 합니다. 서버, 클라우드, 애플리케이션 및 팀과 관련된 모든 것을 한곳에서 제공합니다. 서비스, 애플리케이션 및 시스템 전체를 확인하고 전체 DevOps 스택에서 턴키 통합을 통해 이벤트와 메트릭을 집계합니다. 자동화 도구, 계측, 모니터링, 버그 추적, 클라우드 공급자, SaaS 공급자, 일반적인 서버 구성 요소 등을 제공합니다. 분산 시스템의 요청 추적, 서비스 개요를 통한 애플리케이션 성능 추적, 오류율 기반 경고 및 그래프 제공, 오픈 소스 추적 라이브러리를 사용한 코드 계측 등을 통해 애플리케이션 성능을 최적화, 문제 해결 및 모니터링합니다.
다양한 플랫폼, 애플리케이션 및 서비스의 로그 데이터를 탐색하고 컨텍스트를 기반으로 분석하고, 자동 태그 지정 및 상관 관계를 통해 메트릭, 요청 추적 및 로그를 확인할 수 있습니다. 또한 사용하기 쉬운 웹 레코더를 통해 중요한 사용자 여정을 모니터링하고, 자체 유지 관리 및 AI 기반 테스트를 통해 리소스를 절약하며, SLO 및 SLA를 쉽게 관리하고 성능 문제에 대한 알림을 받을 수 있습니다. Datadog은 비즈니스 영향과 프론트엔드 성능 간의 상관 관계 분석, 클라우드 네이티브 환경에서 트래픽 흐름 시각화, 대화형 대시보드, 시스템 메트릭 및 이벤트, 애플리케이션 문제에 대한 알림, 새 통합을 위한 API 액세스를 제공합니다.
데이터독은 유료 플랜으로 무료 평가판을 제공합니다.
뉴 렐릭 원(New Relic One)
뉴 렐릭 원은 전체 스택 관찰 가능성을 향상, 디버그 및 모니터링하는 데 도움을 줍니다. “Dev” 팀과 “Ops” 팀이 함께 협력하여 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 최고의 관찰 가능성 플랫폼 중 하나입니다. 이벤트, 로그, 추적 및 메트릭을 단일 클라우드에서 가져와 대시보드, 경고 및 쿼리를 제공합니다. IDE에서 협업 및 디버그를 지원하고 모든 단계에서 AI 지원을 받을 수 있도록 합니다.
뉴 렐릭 원은 상호 작용하는 다른 서비스와 함께 서비스에 대한 가시성, 유연성 및 예측 가능성을 제공하며, 백엔드에서 프론트엔드 장치에 이르기까지 완전한 애플리케이션 가시성을 제공합니다. 강력한 트랜잭션 및 분산 추적 세부 정보로 문제를 빠르게 해결할 수 있으며, 복잡한 구성 없이 숨겨진 오류를 확인할 수도 있습니다. 또한 즉각적인 이상 탐지를 통해 서비스, 로그 데이터 및 애플리케이션 전반에서 비정상적인 수정을 찾아내고, 소스에서 이벤트를 자동으로 연관시켜 경고를 90%까지 줄이는 데 도움을 줍니다.
뉴 렐릭 원은 월 100GB를 무료로 제공하며, 성장하는 팀의 경우 $0.25/GB의 요금을 제공합니다.
인스타나(Instana)
인스타나는 Dev 및 Ops 팀이 수동 애플리케이션 모니터링 및 관찰을 중단하는 데 도움을 줍니다. 완전 자동화된 전체 스택 관찰 가능성을 컨텍스트와 함께 제공하여 현명한 조치를 취하고 더 나은 애플리케이션 성능을 보장합니다. 모든 서비스 및 애플리케이션의 프로파일링, 추적 및 모니터링을 자동화하고, 사람의 구성 없이 매핑, 구성 및 검색을 자동화합니다. 모든 서비스를 모니터링하고, 모든 프로세스를 프로파일링하고, 모든 요청을 추적할 수도 있습니다.
Instana는 AI 기반 문제 해결 프로세스에서 사고를 이해하고 해결 방법을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 모든 모바일 애플리케이션 요청 및 브라우저를 백엔드 애플리케이션과 연관시켜 추적할 수 있으며, JavaScript 오류와 같은 브라우저 오류를 자동으로 격리하고 웹 데이터를 엔드 투 엔드 인프라 및 서비스와 결합합니다. 또한 모든 가상, 서버리스 및 물리적 서비스와 기능을 지원하고 클라우드 시스템을 확장하기 위해 최적의 클라우드 컴퓨팅 워크로드를 식별합니다. 무료 평가판을 제공합니다.
로직모니터(LogicMonitor)
로직모니터의 AIOps 플랫폼은 애플리케이션에 피해를 주기 전에 비즈니스에 어떤 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있도록 도와줍니다. 문제 해결에 소요되는 시간을 줄이고 혁신에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 지원합니다. AIOps는 기계 학습 및 AI를 활용하여 의미 있는 경고를 제공하고, 예측을 가능하게 하고, 패턴을 식별하고, 자동화를 지원하며, 컨텍스트를 제공합니다.
조기 경고 신호를 통해 문제 해결에 도움이 되는 증상을 감지하고, 사용자 지정 스크립트 및 통합을 포함한 작업을 트리거하여 원치 않는 문제를 방지합니다. 로직모니터는 운영을 간소화하고 문제가 발생하기 전에 예방하며, 리소스 간의 상관 관계를 자동으로 검색하여 소스를 파악하고 MTTR을 개선합니다. 또한 이상 탐지를 통해 리소스의 작동 범위에서 벗어난 문제에 대한 경고를 받을 수 있으며, 모니터링 및 관찰 가능성에 대한 수동 작업을 제거하여 모니터링 ROI를 개선합니다. 견적을 받거나 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
무그소프트(Moogsoft)
무그소프트는 워크플로우 전반에 걸쳐 자동화된 상관 관계, 협업 및 노이즈 감소를 통해 애플리케이션 가용성을 보장합니다. 가동 중지 시간을 줄이고 경고 소음을 99%까지 줄여 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 합니다. 자동으로 이상 징후를 감지하고 경보 간의 네트워크를 연결하여 즉시 근본 원인을 식별합니다.
Moogsoft는 자동화된 사고 관리 워크플로우를 개선하고 시간을 절약하여 필수 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 또한 문제가 발생하기 전에 조기에 감지하고, 자동화된 워크플로우를 통해 사고 라우팅, 수정 및 타사 시스템의 도움으로 자동 종료를 제공합니다. Moogsoft를 무료로 사용하거나 유료 패키지의 14일 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
그록(Grok)
그록의 AIOps 플랫폼은 인프라 관찰 가능성 및 모니터링을 단순화합니다. 복잡한 문제를 몇 분 안에 해결하고 비즈니스 요구 사항에 따라 확장할 수 있는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. 강력한 인공 지능 및 머신러닝 플랫폼을 통해 상관 관계 분석, 근본 원인 분석, 사고 예측, 노이즈 감소와 같은 중요한 운영 작업을 자동화할 수 있습니다.
이 AIOps 솔루션을 사용하면 수동 관리 작업에 필요한 노력과 시간을 줄일 수 있으며, 네트워크, IT 및 인프라 팀이 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다. 또한 패턴, 서명 및 관계를 사용하여 인프라 모델을 구축할 수 있습니다. 그록의 모델은 과거 데이터에서 학습하고 환경 변화에 따라 지능을 업데이트하여 비즈니스 이점을 극대화하고 리소스 부담 및 조직 비용을 최소화합니다. 무료 데모를 요청하거나 무료 평가판 옵션을 통해 Grok 플랫폼을 사용하여 AIOps가 IT 작업을 어떻게 단순화하는지 알아볼 수 있습니다.
네트레오(Netreo)
네트레오는 통합된 단일 대시보드에서 기업 전체를 쉽게 관찰할 수 있도록 워크플로우를 자동화합니다. IT 시스템, 애플리케이션, 사용자 경험 및 인프라에 대한 전체 스택 가시성을 제공합니다. Netreo의 AIOps 엔진은 20년 이상의 추세 및 과거 기준 데이터를 기반으로 정확한 답변을 제공합니다. 실시간 대시보드, 광범위한 ITSM 통합 및 동적 자동화를 통해 적시에 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
의료 센터, 소매점, 은행 등 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 중단 원인을 파악하기 위한 포괄적인 글로벌 보기를 제공합니다. Netreo는 시간과 혼란을 줄여주며, 엔지니어링 지원, 회의 참석, 최종 사용자 역량 강화에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. Netreo는 자동 종속성 매핑, 이벤트 상관 관계, 이상 행동 감지 등 AI 및 ML 기반 기술을 사용합니다. 유연하고 고급 모니터링 솔루션을 월 $6/리소스로 이용할 수 있습니다.
빅팬더(BigPanda)
빅팬더의 AIOps 자동화 플랫폼은 인프라 및 애플리케이션 관찰 가능성을 제공하고 기술 Ops 팀이 디지털 경제를 운영할 수 있도록 지원합니다. AIOps 플랫폼을 통해 IT 운영 비용을 50% 이상 절감하고, MTTR을 40% 이상 줄여 가용성을 개선하고, 비즈니스 운영 및 DevOps 혁신을 가속화할 수 있습니다. 모든 모니터링, 토폴로지, 변경 및 관찰 도구에서 전체 데이터를 집계하며, 실행 가능한 통찰력과 데이터를 연관시키고 사고가 확대되기 전에 실시간으로 감지할 수 있도록 오픈 박스 머신러닝을 제공합니다.
문제의 근본 원인을 파악하여 중단 및 사고 해결을 가속화하고, Level-O 자동화를 통해 사고를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 또한, 사고 발권, 전시실 생성, 알림 및 분류 전반에 걸쳐 응답 수명 주기를 간소화하고 자동화합니다. 셀프 서비스 REST API를 사용하여 애플리케이션을 가져오고 팀과 쉽게 연결하고 보고서를 공유할 수 있습니다.
결론
AIOps 플랫폼은 AI, 빅데이터, ML을 활용하여 데이터를 수집 및 분석하고 문제를 더욱 빠르고 정확하게 감지 및 해결합니다. 위에 언급된 AIOps 플랫폼을 사용하여 IT 운영을 간소화 및 개선하고, 동시에 보안을 강화하십시오.