기업을 위한 8가지 최고의 AI 기반 데이터 예측 및 예측 도구

인공지능(AI) 기반 비즈니스 예측 도구 활용의 중요성

이제는 인공지능(AI) 기반 도구를 활용하여 비즈니스 예측을 시작해야 할 때입니다. 데이터 예측은 비즈니스 성장과 안정성을 확보하는 데 필수적인 계획 수립 과정의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 금융, 공급망, 조달, 운영 등 다양한 분야에서 데이터 예측이 널리 사용되고 있으며, 점차 더 많은 산업 분야로 그 활용 범위가 확대되고 있습니다.

인공지능(AI) 기술을 활용하면 예측에 사용되는 과거 데이터에 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 현대의 다양한 응용 프로그램에서 AI 및 머신 러닝 기술은 데이터 예측을 위한 필수적인 도구로 활용되고 있습니다.

최고의 AI 기반 비즈니스 예측 도구를 자세히 알아보기 전에, 데이터 예측의 정의, 유형 및 다양한 사용 사례를 살펴보겠습니다.

비즈니스 예측이란 무엇인가?

비즈니스 예측은 다양한 방법과 기술을 동원하여 기업의 판매, 비용, 수익 등 다양한 측면에서 미래를 예측하는 활동을 의미합니다. 이러한 예측은 정보에 기반한 전략을 수립하는 데 매우 유용하게 활용됩니다.

기업들은 예측을 통해 조직 운영 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제들을 미리 식별할 수 있습니다. 이 과정에서는 다양한 양적 또는 질적 모델을 사용하여 과거에 축적된 데이터를 분석합니다.

데이터 분석을 마친 후, 기업은 수요 계획, 마케팅, 재무 운영, 사용자 경험 개선 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 예측 정보를 얻게 됩니다. 예측 데이터와 실제 성과 사이에는 차이가 발생할 수 있으며, 이러한 편차를 분석함으로써 미래 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 예측의 주요 유형

데이터 예측 또는 미래 예측에는 여러 가지 유형이 있지만, 여기에서는 가장 일반적인 두 가지 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다.

수요 예측

수요는 모든 비즈니스의 핵심 요소입니다. 원자재, 재고, 인력 등 자원 수요를 예측하는 것은 조직이 필요한 사항을 미리 정확하게 계획하여 내부 및 외부 요구를 충족시키는 데 매우 중요합니다.

성장 예측

기업의 성장 모델(매출/수익)을 예측하는 것 역시 계획 수립 및 전략 개발에 있어 매우 중요합니다. 미래 성장에 대한 데이터를 바탕으로 예산 수립, 자원 배분, 마케팅 전략, 비즈니스 패턴 등 다양한 영역에서 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 재고 위치나 고객 이탈률과 같은 지표를 분석하여 향후 전략을 조정할 수 있습니다.

데이터 예측 및 비즈니스 예측에서의 AI 활용 사례

다음은 AI 예측이 산업 전반에서 어떻게 활용되는지에 대한 몇 가지 구체적인 사례입니다.

1. 금융

금융 기관은 AI 기반 예측을 활용하여 사기 행위를 미리 감지하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 또한, AI 도구를 이용하여 위치 및 과거 가격 데이터를 기반으로 부동산 가격을 예측하는 데에도 활용되고 있습니다.

2. 정부

정부 기관은 AI 예측을 활용하여 행정 프로세스를 현대화 및 디지털화하고, 국가 데이터베이스에 대한 사이버 공격 위험을 완화하며, 비용을 절감하고, 직원 효율성을 향상시키고, 데이터베이스 유지 관리를 수행하며, 의회 의원들의 대응력을 개선할 수 있습니다.

3. 제조

제조업체는 AI 예측을 활용하여 생산 중단 시간을 줄이고, 효율성을 높이며, 고객 만족도를 향상시킵니다. 또한, 프로세스 설계, 유지보수, 공급망 최적화 등 다양한 분야에도 활용할 수 있습니다.

4. 의료

의료 서비스 제공 기관은 새로운 기술을 도입하는 과정에서 종종 어려움을 겪습니다. AI 비즈니스 예측을 활용하면 새로운 기술을 원활하게 도입하고 기존 프로세스를 효율화할 수 있습니다.

5. 보험

보험 회사의 경우, 리스크 관리, 고객 만족도 향상 등 다양한 업무에 AI 예측을 활용할 수 있습니다. 사기 탐지, 마케팅 최적화, 고객 확장, 인수, 개인 보험료 관리 등 보험 조직이 예측을 활용할 수 있는 분야는 매우 다양합니다.

6. 판매

AI 데이터 예측은 판매 회사에 전환 가능성이 높은 잠재 고객 정보를 제공합니다. 또한, 지불 의향 및 멤버십 취소 가능성과 같은 데이터를 제공함으로써 판매 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.

7. 통신

통신 회사는 AI 도구를 활용한 비즈니스 예측을 통해 고객 관계를 강화하고 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 데이터 예측은 충성 고객을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데에도 유용합니다.

8. 제품

AI는 경쟁사 데이터를 분석하여 제품 가격을 결정하는 데에도 유용하게 활용됩니다. 또한, 제품 조달 및 공급 과정에서 발생할 수 있는 사고 가능성을 예측하여 사전에 대비할 수 있도록 도와줍니다.

9. 운영

운영 부서에서는 AI를 활용하여 개인의 신용 위험 점수 및 보험 비용을 파악할 수 있습니다. 또한, 회사를 곧 떠날 가능성이 있는 직원을 미리 식별할 수도 있습니다.

이제 AI 기반 비즈니스 예측의 잠재력을 확인했으니, 어떤 도구를 사용할 수 있는지 알아보겠습니다. 비즈니스 예측에 활용할 수 있는 주요 AI 예측 도구 목록을 살펴보세요.

H2O AI 클라우드

H2O AI 클라우드는 AI 모델 및 응용 프로그램을 구축하려는 기업에게 최적의 선택입니다. 이 엔드투엔드 플랫폼을 통해 클라우드 및 온프레미스 환경에서 신속하게 AI 모델을 개발할 수 있습니다.

정확하고 투명한 데이터 예측을 빠르게 제공하는 포괄적인 자동 머신 러닝(AutoML) 기능을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 예측 결과를 활용하여 중요한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 혁신적인 아이디어를 도출할 수 있습니다.

비즈니스 조직은 모든 환경에 배포할 수 있는 이점을 누릴 수 있으며, 다양한 종류의 데이터에 대해 여러 모델링 방법을 사용할 수 있습니다. AutoML 기능을 사용하면 수명 주기 전반에 걸쳐 효과적인 모델을 개발하고, 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

H2O AI Cloud는 오픈 소스 및 독점 알고리즘의 고유한 조합을 제공하며, 실시간으로 데이터 드리프트를 감지하는 데 도움을 줍니다. 실시간 비즈니스 예측을 제공하는 동시에 최적의 CPU 및 GPU 성능을 보장합니다.

ML Interpretability 툴킷을 사용하여 비즈니스 예측을 위한 시계열 분석을 수행할 수 있습니다. 또한, 페타바이트 규모의 데이터에 대해서는 분산 머신 러닝을 활용합니다.

네 튭

네 튭은 머신 러닝 결과를 추적할 수 있는 실험 관리 도구입니다. ML 연구원과 엔지니어는 단일 대시보드를 사용하여 컨텍스트 전환을 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

AI 예측 결과, 로그, 대시보드 등을 공유하기 위해 불필요한 회의를 소집하는 대신, 간단한 링크를 통해 회사 내 동료들과 쉽게 공유할 수 있습니다. 대시보드는 ML 모델을 기반으로 하기 때문에 모든 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다.

동일한 플랫폼에서 모델을 비교하고 디버깅할 수 있습니다. 모델을 만들고 실험하는 동안 프로세스를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 회사는 소스 데이터 세트와 각 모델의 매개변수에 대해 자세히 학습할 수 있습니다.

또한, Neptune은 차트 및 메트릭을 포함한 모든 ML 메타데이터를 한 곳에 저장합니다. 30개 이상의 인기 있는 머신 러닝 및 IDE 라이브러리와의 통합을 제공하므로, 기업은 평소 사용하는 앱을 최대한 활용할 수 있습니다.

데이터로봇

데이터로봇은 증강 지능 기술을 사용하여 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 실시간 예측을 생성하기 위해 낮은 수준의 코딩만 필요한 머신 러닝 모델을 활용합니다.

이 도구의 다양한 AI 기능을 활용함으로써 기업은 데이터 기반의 강력한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. AI를 기업 문화와 통합하여 신뢰할 수 있는 데이터 예측을 얻을 수 있습니다.

이 플랫폼을 사용하면 프로덕션 모델에 대한 규칙, 정책 및 제어를 정의할 수 있습니다. 또한, 자동화된 시계열 분석을 통해 회사의 효과적인 예측을 생성, 배포 및 유지할 수 있습니다. 이러한 고급 비즈니스 예측 모델은 불확실성을 줄이고, 예측의 규모를 확장하는 동시에 기업의 탄력성을 강화합니다.

오브비어슬리 AI

오브비어슬리 AI는 인공 지능을 활용하여 수익 및 비즈니스 결과를 예측할 수 있는 노코드 플랫폼입니다. 기업은 공급망을 개선하고 비즈니스 예측 데이터를 활용하여 맞춤형 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.

오브비어슬리 AI를 사용하면 팀 구성원이 코딩을 배우거나 AI 모델을 구축하는 데 몇 달씩 시간을 투자할 필요가 없습니다. 이 도구를 Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot 및 CSV 파일 등과 같은 즐겨 사용하는 데이터 소스와 쉽게 통합할 수 있습니다.

예측 카테고리를 선택하면 오브비어슬리 AI는 AI 기술을 사용하여 예측 결과를 제시합니다. AES-256 암호화 기술을 사용하여 데이터를 안전하게 보호합니다. 가정 시나리오를 사용하여 예측 결과를 얻고, 결과에 영향을 미치는 요인을 파악할 수도 있습니다.

이 플랫폼에서는 두 가지 유형의 AI 예측을 제공합니다. 첫 번째는 AutoML로, 실시간 데이터 예측을 위해 과거 데이터에서 AI 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 두 번째는 시계열 분석으로, 특정 날짜까지의 중요한 비즈니스 이벤트에 대한 시간 제한 예측을 위해 최소한의 데이터만을 사용합니다.

데이터가 머신 러닝 기술과 호환되지 않는 경우에도 데이터 대화 상자 기능을 사용하여 데이터를 수정하고, 머신 러닝을 지원하는 형식으로 변환할 수 있습니다.

데이터 예측 모델을 대량으로 생성한 후에는 전체 팀 또는 대중과 쉽게 공유할 수 있습니다. 로우코드 API를 사용하여 실시간 비즈니스 예측을 자체 앱에서도 활용할 수 있습니다.

퓨트리

비즈니스 동향, 수익, 판매, 세금, 운영 및 직원과 관련된 빠른 비즈니스 예측을 원하신다면, 퓨트리가 여러분을 도와드릴 수 있습니다. 정확한 예측을 통해 성장 계획, 미래 현금 흐름, 운영 정책 수립에 도움을 받을 수 있습니다. 이 도구는 주로 글로벌 회계 회사 및 회계 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

Futrli Predict는 회사의 모든 비즈니스 거래를 분석하여 정보에 기반한 예측을 제공합니다. 자유형 예측, 단위 예측, 반복 예측의 세 가지 예측 유형을 지원합니다. 이 응용 프로그램의 예측 도우미는 각 예측의 근거를 설명할 수 있습니다.

또한, 이 도구는 특정 이벤트 발생 가능성을 예측하는 시나리오도 제공합니다. 따라서 비즈니스 운영에서 발생할 수 있는 최악의 상황과 최상의 상황에 모두 대비할 수 있습니다. 이 기준 예측은 업데이트된 데이터를 기반으로 매일 생성됩니다.

Futrli는 급여와 같은 복잡한 예측을 위해 Futrli Predict와 함께 핫 링크 Google 스프레드시트 템플릿도 지원합니다. 예측 결과를 검토하고 필요에 따라 데이터를 추가할 수도 있습니다.

이 도구는 Xero 및 Quickbook과 직접 통합을 지원합니다. 통합 후 Futrli는 이러한 앱에서 24시간마다 데이터를 자동으로 가져옵니다.

페칸

페칸은 운영 및 영업 팀을 위한 예측 분석 데이터를 생성하여 기업이 비즈니스 문제에 대한 해결책을 찾도록 돕습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 친화적인 데이터를 사용하여 기업은 더 나은 매출과 수익을 달성하는 동시에 고객에게 최적화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

자원 및 생산 계획에서부터 유통 및 포장, 고객 확보에서 유지에 이르기까지, 이 플랫폼은 업계의 주요 지표에 대한 미래 대비 전략을 설계하는 데 도움을 줍니다.

Pecan을 사용하면 비즈니스 예측을 위해 데이터 과학자를 추가로 고용할 필요가 없습니다. 기존 분석 팀은 이 플랫폼의 자동화된 프로세스를 활용하여 AI 기반의 정교한 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 또한, 이 도구를 통해 데이터 과학자가 직접 코드를 작성하여 모델을 구축하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다.

예상치 못한 기회를 발견하거나 변화하는 환경에 적응하는 데 있어 Pecan은 데이터를 올바른 방식으로 활용하도록 도와줍니다. 결과적으로, 정확한 AI 예측을 통해 2주 이내에 주요 성과 지표(KPI)가 크게 개선되는 것을 확인할 수 있습니다.

클릭 센스

클릭 센스는 기술 수준이나 전문 지식에 관계없이 모든 사람이 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 능동적인 분석을 제공하여 기업을 지원합니다. 광범위한 규모의 데이터를 처리하면서 동급 최고의 데이터 분석 경험을 제공합니다.

이 비즈니스 예측 플랫폼은 초고속 계산, 상황별 예측, 대화형 사용자 인터페이스를 통해 일반적인 대시보드 및 쿼리 기반 분석 수준을 뛰어넘습니다.

클릭은 사용자 중심 분석을 개선하는 데 활용할 수 있는 AI 기반 증강 분석을 제공합니다. AI 생성 통찰력, 자연어 상호 작용, AutoML 예측과 같은 기능을 통해 비즈니스에 집중하면서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

또한, 이 도구는 데이터 모델 범위를 확장하고 쉽게 액세스할 수 있는 대화형 예측을 제공합니다. Insight Advisor 기능은 고급 통찰력을 자동으로 생성하고 데이터 준비 및 분석 생성 프로세스를 지원합니다.

AutoML 기능은 자동으로 모델을 생성하고 가상 시나리오를 테스트하여 코드 없이도 예측 결과를 얻을 수 있도록 해줍니다. 클릭 센스를 비롯한 다양한 클라우드 플랫폼에 데이터를 게시할 수도 있습니다.

데이타이쿠

코드 기반 기술 커뮤니티에 속해 있든, 코드 없는 비즈니스에 속해 있든 데이타이쿠는 데이터 기반 및 AI 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석하여 주요 변환을 제안하므로, 데이터 정리를 수동으로 수행할 필요가 없습니다.

시계열 집계, 지리 공간 데이터 변환, 다양한 소스에 걸친 데이터 통합 등 109가지 이상의 데이터 변환 기능을 제공합니다. SQL을 사용하여 데이터 파이프라인을 구축한 후 계산을 예약할 수 있습니다. 대화형 GUI를 통해 몇 번의 클릭만으로 필요한 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다.

팀은 Dataiku AutoML을 사용하여 수많은 알고리즘과 매개변수로 고급 데이터 모델을 생성할 수 있습니다. 32개의 핵심 알고리즘 외에도 Dataiku는 Python, H2O, Spark, TensorFlow와 같은 인기 있는 머신 러닝 엔진을 지원합니다.

비즈니스 예측 플랫폼을 사용하면 시각적 모델을 탐색하고 통계, 오류, 통찰력과 같은 주요 지표를 이해할 수 있습니다. 따라서, 모든 예측의 근거를 파악하고 그에 따라 전략을 수립할 수 있습니다.

Dataiku를 통해 기업은 다양한 유형의 분석을 개발하고 시각화할 수 있습니다. 여기에는 주성분 분석, 일변량 분석, 이변량 분석, 상관 분석, 통계 테스트 등이 포함됩니다.

결론 👩‍🏫

비즈니스 세계는 갈수록 경쟁이 치열해지고 있으며, 모든 회사는 경쟁에서 살아남기 위해 최선을 다해야 합니다.

비즈니스 예측은 기업이 다른 기업보다 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 주는 접근 방식입니다. AI 예측은 전체 프로세스를 더욱 정교하게 만들고 수동 작업을 줄여줍니다.

본 기사에서는 모든 규모의 기업이 예측에 활용할 수 있는 최고의 AI 기반 데이터 예측 도구를 소개했습니다.

이러한 솔루션을 통해 과거 데이터를 기반으로 생성된 미래 시나리오를 더 잘 이해할 수 있습니다.

AI에 관심이 있고, AI가 좋은 선택이 될 수 있다고 생각한다면 AI 기반 코드 완성 도구에 대해 자세히 알아보시는 것을 추천합니다.