귀하의 웹사이트를 위해 ChatGPT로 구동되는 8가지 맞춤형 챗봇 빌더

챗봇, 고객 경험 혁신의 핵심

최근 기업들은 고객 경험을 향상시키기 위해 다양한 노력을 기울이고 있으며, 그중에서도 챗봇은 혁신적인 솔루션으로 각광받고 있습니다. 챗봇은 고객과의 상호작용을 자동화하여 효율성을 높이고, 고객 만족도를 향상시키는 데 기여합니다.

현대 고객들은 실시간 채팅 지원을 선호하며, 이러한 추세에 발맞춰 인공지능(AI) 기반 고객 지원 자동화 시스템이 크게 확산되고 있습니다. 고객 서비스 센터에 문의해 본 경험이 있다면, 챗봇과의 상호작용을 이미 경험했을 가능성이 큽니다.

특히 전자상거래 플랫폼을 중심으로 많은 기업들이 웹사이트나 앱에 챗봇을 도입하여 고객 지원 서비스를 자동화하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 등장 이후, ChatGPT 기술을 활용한 챗봇 개발 가능성이 열리면서 더욱 큰 주목을 받고 있습니다.

기업은 ChatGPT 기반 맞춤형 챗봇을 통해 고객의 요구사항에 맞춰 모델을 학습시키고, 더욱 고도화된 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 만약 웹사이트나 앱에 챗봇 도입을 고려하고 있다면, 이 글을 계속 읽어보시기 바랍니다.

본 글에서는 챗봇이 무엇인지, 챗봇의 유용성은 어느 정도인지, 그리고 최고의 ChatGPT 기반 맞춤형 챗봇 빌더는 무엇인지에 대해 자세히 알아보겠습니다.

챗봇이란 무엇인가?

챗봇은 텍스트 또는 음성 대화를 통해 인간의 대화를 모방하고 처리하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 자연어 처리(NLP) 및 인공지능(AI) 기술을 활용하여 고객의 문의를 이해하고 자동으로 응답합니다.

챗봇은 알고리즘과 AI 모델을 기반으로 고객과 인간처럼 상호작용하도록 만들어졌습니다. 메시징 앱이나 웹사이트의 가상 지원 시스템 등 다양한 분야에서 B2C(기업-소비자) 및 B2B(기업 간) 환경 모두에서 활용되고 있습니다.

챗봇의 사용은 시간이 지날수록 증가하고 있는데, 이는 기업이 고객과의 상호작용을 자동화하는 효율적인 방법이기 때문입니다. 단순한 챗봇은 주로 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 제공하여 기본적인 고객 상호작용을 지원합니다.

AI 기반 챗봇은 언어 의도, 패턴 인식, 인간 행동 및 과거 대화 기록을 학습하여 인간의 개입 없이도 가장 적합한 답변을 제공할 수 있습니다. 챗봇은 소비자 정보, 고객 서비스, 영업 및 마케팅 분야에서 즉각적인 접근성을 제공하며, 점차 효율성을 높여가고 있습니다.

일반 챗봇 vs ChatGPT 기반 챗봇

ChatGPT 기반 챗봇은 일반 챗봇과 비교했을 때 여러 가지 뚜렷한 차이점을 보여줍니다. 둘 다 대화형 AI 시스템이지만, 몇 가지 측면에서 서로 다른 특징을 가지고 있습니다.

응답 능력

ChatGPT 기반 챗봇은 대화의 맥락과 어조를 파악하여 응답을 생성하도록 고도로 훈련되었습니다. 일반 챗봇과는 달리, 특정 응답에 국한되지 않고 광범위한 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.

반면, 일반 챗봇은 특정 응답 세트로 미리 프로그래밍되어 있어 목적 지향적인 성격을 가집니다. 따라서, 통합된 웹사이트나 앱과 관련된 특정 질문에만 응답할 수 있으며, 제공하는 응답의 범위도 제한적입니다. 다만, 정확한 질문을 할 경우 정확한 답변을 제공합니다.

활용 분야

ChatGPT는 개인화된 응용 분야에 더 적합하며, 개인적인 질문에 대한 답변을 얻는 데에도 활용할 수 있습니다. ChatGPT 계정에 로그인하여 필요한 대로 사용할 수 있습니다.

반면에, 일반 챗봇은 특정 응답을 제공하도록 설계되었기 때문에 개인적인 질문에 대한 답변을 얻는 데에는 적합하지 않습니다. 미리 정의된 문의에만 사용할 수 있습니다.

구현 복잡성

ChatGPT는 구현이 상당히 복잡합니다. 기계 학습에 대한 지식이 부족한 경우 구현하기 어렵고, 고도의 프로그래밍 기술이 필요합니다.

반면, 웹사이트나 전자상거래 앱에 일반 챗봇을 구현하는 것은 ChatGPT 기반 챗봇에 비해 더 빠르고 쉽습니다. 단순한 규칙 기반 의사 결정 트리를 기반으로 하기 때문에 복잡한 프로그래밍이 필요하지 않습니다.

외부 애플리케이션 없이 맞춤형 챗봇 만드는 방법

맞춤형 챗봇을 처음 만드는 경우, 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 아래 단계들을 잘 따르면 과정을 더욱 쉽게 진행할 수 있습니다.

1단계: 목적 파악

가장 먼저 해야 할 일은 챗봇의 목적을 명확히 하고, 그에 따라 작동하도록 하는 것입니다. 챗봇이 수행할 기능을 정의하고, 다음 단계로 진행해야 합니다.

2단계: 구현 위치 결정

목적과 기능을 정의했다면, 맞춤형 챗봇을 구현할 위치를 결정해야 합니다. 고객이 주로 라이브 채팅 위젯을 통해 사이트와 상호작용한다면, 웹사이트에 구현해야 합니다.

하지만 고객 상호작용이 주로 Whatsapp, Instagram, Telegram 등의 메시징 플랫폼을 통해 앱에서 발생하는 경우에는 해당 앱에 구현해야 합니다.

3단계: 챗봇 제공업체 선택

원하는 챗봇 유형을 파악했다면, 이제 챗봇 제공업체를 선택해야 합니다. 챗봇 플랫폼은 빠르고 편리하기 때문에 챗봇을 만드는 가장 쉬운 방법입니다.

하지만 코딩에 능숙하다면, Google의 Dialogflow와 같은 챗봇 프레임워크를 사용하여 자신만의 맞춤형 챗봇을 만들 수 있습니다.

4단계: 디자인

제공업체를 선택한 후, 챗봇 편집기에서 챗봇 대화를 디자인해야 합니다. 먼저 챗봇 빌더에 로그인한 후, 대화 디자인을 시작하세요.

일부 최신 편집기에서는 간단한 끌어다 놓기 방식으로 대화 흐름 순서를 지정할 수 있습니다. 대화 디자인은 고객 경험을 결정하는 중요한 요소이므로 신중하게 진행해야 합니다. 소프트웨어 개발자에게는 대화 디자인이 다소 지루할 수 있지만, 정확하게 설계하고 빠르게 구현할 수 있습니다.

5단계: 테스트

디자인 부분이 끝나면, 챗봇을 테스트하고 요구 사항에 따라 작동하는지 확인해야 합니다. 챗봇을 만든 방식에 따라 테스트 방법을 선택할 수 있습니다.

6단계: 학습

맞춤형 챗봇이 더 나은 응답과 고객 경험을 제공하기를 원한다면, 학습 과정을 거쳐야 합니다. NLP 트리거와 함께 NLP 엔진을 활용하여 챗봇을 학습시키고, 시스템이 가장 일반적인 문제와 문의를 파악할 수 있도록 해야 합니다.

하지만 챗봇을 단순하게 유지하고 미리 정의된 흐름에 따라 작동하도록 하려면, 학습 부분을 생략할 수 있습니다.

7단계: 피드백 수집

맞춤형 챗봇을 만들고 웹사이트나 채팅 플랫폼에 통합한 후, 마지막으로 해야 할 일은 고객 피드백을 수집하는 것입니다. 고객은 챗봇의 효과를 분석할 수 있는 가장 적합한 대상입니다.

따라서 고객에게 사용 경험을 바탕으로 솔직한 피드백을 제공하도록 요청하세요. 이러한 피드백을 수집하면 챗봇을 개선하여 고객에게 더욱 유용한 서비스를 제공할 수 있습니다.

코딩 없이 다양한 웹사이트와 플랫폼을 통해 ChatGPT 기반 맞춤형 챗봇을 구축할 수도 있습니다.

다음은 맞춤형 ChatGPT 기반 챗봇을 직접 만들 수 있는 최고의 플랫폼입니다.

봇소닉

Botsonic AI 채팅 빌더는 많은 비즈니스 소유자가 맞춤형 챗봇을 만들기 위해 선택하는 플랫폼입니다. 이 AI 채팅 빌더는 사용하기 쉬우며, 코드를 작성하거나 심층적인 기술 지식이 필요하지 않습니다.

강력한 GPT-4 지원 덕분에 Botsonic을 사용하면 자체 데이터를 기반으로 챗봇을 학습시켜 인상적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 채팅 내용을 분석하여 고객 지원을 강화하고, 사람과 같은 상호작용을 늘릴 수 있습니다.

필요할 때마다 챗봇이 고객 지원 담당자와 협력하도록 설정하고, 고객을 특정 제품이나 서비스로 리디렉션하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. Botsonic은 세계 최고의 기술 기업들이 신뢰하는 수상 경력에 빛나는 채팅 빌더입니다.

채팅베이스

Chatbase는 ChatGPT 기능을 활용하는 인기 있는 맞춤형 챗봇 빌더로, 최근 많은 관심을 받고 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 웹사이트에 챗봇을 구축하고 통합하는 것이 쉽고, 비즈니스 데이터를 기반으로 챗봇을 학습시킬 수 있습니다.

이 AI 채팅 빌더를 사용하여 맞춤형 챗봇을 만드는 것은 간단합니다. 웹사이트 링크를 추가하거나, 스크랩에 필요한 모든 데이터 파일을 업로드하기만 하면 됩니다. 또한 응답 패턴, 이름 및 성격 특성 등 챗봇을 쉽게 변경하여 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Chatbase는 약 95개 언어를 지원하므로, 웹사이트의 지리적 위치와 상관없이 다양한 언어로 고객 지원을 제공할 수 있습니다. Chatbase는 모든 규모의 비즈니스에 적합하도록 설계되었으며, 월 $19부터 시작하는 다양한 가격 옵션을 제공합니다.

CustomGPT.ai

탁월한 고객 서비스를 제공하고 고객의 문제를 신속하게 해결하고 싶다면, CustomGPT.ai를 고려해 보세요. 문서를 업로드하거나 웹사이트에 CustomGPT.ai를 통합하면, 사용자 지정 챗봇을 보다 쉽게 구축할 수 있습니다.

챗봇이 준비되면 포함된 위젯이나 API를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다. CustomGPT.ai로 만든 챗봇은 ChatGPT를 기반으로 작동하므로, 다양한 최신 AI 기능을 활용하여 고객 상호작용을 크게 개선할 수 있습니다.

필요에 따라 선택할 수 있도록 Basic, Standard, Premium, Enterprise의 네 가지 요금제를 월 $49부터 제공합니다.

액티브채팅

비즈니스 지식 기반을 활용하고, 뛰어난 고객 지원 및 지식 관리를 제공하는 챗봇을 구축하려면 ActiveChat을 사용해 보세요. 이 AI 채팅 빌더는 ChatGPT의 기능을 활용하여 챗봇이 고객의 모든 질문에 대해 정확한 답변을 제공하도록 합니다.

ActiveChat을 사용하면 웹사이트에 자연어 AI 도우미를 도입하여 대부분의 작업을 자동화하고, 많은 노동 집약적인 작업을 단순화할 수 있습니다. 사람의 데이터로 학습하는 일반 챗봇과 달리, 이 AI 빌더는 데이터를 활용하고 오류를 줄여 고품질 텍스트를 생성합니다.

ActiveChat의 또 다른 흥미로운 점은 LLM(대규모 언어 모델)을 단 한 번의 클릭으로 미세 조정할 수 있다는 점이며, 전체 과정은 완전히 무료입니다. 이 AI 빌더는 무료로 사용할 수 없으며, Team, Company 및 Enterprise 플랜 중에서 선택해야 합니다. 기본 요금제는 월 $149부터 시작합니다.

아이스타

AISTA 채팅 빌더를 사용하여 비즈니스 데이터를 스크랩하고 ChatGPT 기반 고효율 챗봇을 만들면, 고객 상호 작용을 67%까지 향상시킬 수 있습니다(AISTA 측 주장).

AISTA의 AI 빌더를 사용하면 CMS와 통합되고 Q&A 지원과 함께 리드를 생성하는 맞춤형 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다.

AISTA로 만든 챗봇은 효율적이며, 더욱 나은 맞춤형 상호작용을 제공하고 고객 지원 비용을 거의 30%까지 절감할 수 있습니다.

AISTA를 사용할 때 얻을 수 있는 큰 장점 중 하나는 학습 데이터 관리 및 구성 수정부터 요청 캐싱에 이르기까지 챗봇을 완벽하게 제어할 수 있다는 점입니다.

Magic Cloud를 기반으로 하기 때문에 챗봇이 받는 모든 질문을 분석하고 효과적으로 답변할 수 있습니다. 또한, 복제된 스토리지, 보안 및 CDN을 제공합니다.

AISTA는 모든 비즈니스가 동일한 요구사항을 갖는 것은 아니라는 점을 인지하고 있으며, Basic, Professional, Enterprise의 세 가지 플랜을 제공합니다.

데이터 괴물

웹사이트에서 고객 서비스 자동화를 원하지만, 맞춤형 챗봇을 생성할 수 있는 채팅 빌더를 선택하기 어렵다면, Data Monster를 고려해 보세요.

Data Monster는 웹사이트나 시스템에서 ChatGPT 기반 챗봇을 사용자 정의하고 구현하는 데 도움이 되는 잘 알려진 기업입니다. 인공지능 및 데이터 분석 분야에서 풍부한 경험을 바탕으로, 더욱 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 챗봇을 설계합니다.

멋진 챗봇을 만드는 데 도움을 주는 것 외에도, Data Monster는 챗봇을 기존 시스템과 통합하여 주기 및 ROI 추정을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Nvidia, Siemens, Cisco, Nestle, P&G와 같은 최고의 기업들이 Data Monster를 신뢰하고 있습니다.

신성

Nova는 ChatGPT 기반 챗봇을 생성하여 고객 서비스를 확장하고 고객 참여를 강화하는 데 도움이 되는 혁신적인 AI 챗봇 빌더입니다.

ChatGPT 및 GTP 3.5의 기능을 활용하기 때문에, Nova를 사용하여 만든 챗봇은 인간의 개입을 줄이면서 고객 문의에 대해 인간과 같은 응답을 정확하게 생성할 수 있습니다.

챗봇은 시스템과 쉽게 통합되어 모든 관련 데이터를 사용하여 고객 상호작용 중에 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 또한 사용자 요구사항에 따라 고도로 사용자 정의할 수 있는 AI 챗봇 빌더입니다.

Nova로 만든 챗봇은 웹사이트뿐만 아니라 모바일 앱과 스마트워치에도 통합할 수 있습니다.

파워브레인AI

애플리케이션용 AI 도우미를 구축하려면 PowerBrainAI 챗봇 빌더를 사용해 보세요. iOS 또는 Android 플랫폼용 맞춤형 챗봇을 생성하려는 경우, 이 AI 빌더는 두 플랫폼 모두와 호환됩니다.

반복 작업 자동화, 고객 문제 해결, 상품 제안부터 주문 관리 및 요청 에스컬레이션까지, PowerBrainAI로 만든 AI 챗봇은 다양한 작업을 지원할 수 있습니다.

ChatGPT 기반의 이 AI 챗봇은 고객의 의도에 따라 응답할 뿐만 아니라 정확한 정보를 제공하는 방식으로 봇을 설계하는 데 도움을 줄 것입니다. PowerBrainAI는 완전히 무료로 사용할 수 있으며, 이는 특히 AI 기술을 활용하려는 소규모 기업에 큰 도움이 됩니다.

결론

웹사이트용 ChatGPT 기반 맞춤형 챗봇을 만드는 것은, 특히 코딩과 NLP에 대한 지식이 부족한 경우 어려운 작업처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 최근의 AI 채팅 빌더들은 ChatGPT 지원 챗봇 개발을 매우 쉽게 만들었습니다. 몇 번의 클릭만으로 웹사이트의 채팅 서비스를 자동화할 수 있습니다.

따라서 사용 사례와 예산에 따라 최적의 ChatGPT 기반 맞춤형 챗봇 빌더를 선택하십시오. 이들 플랫폼은 고급 기술과 데이터 과학을 활용하여 비즈니스 데이터에 대한 챗봇을 학습시키고, 인간 지원 담당자와 같은 정확하고 관련성 있는 답변을 제공합니다.

강력한 챗봇을 구축하는 데 도움이 되는 챗봇 개발 프레임워크를 추가로 탐색해볼 수도 있습니다.