가상 비서 너머 – AI가 챗봇보다 훨씬 더 많은 이유는 무엇입니까?

자동화는 더 이상 미래의 일이 아니라 개인과 기업의 삶을 개선하기 위해 할 수 있는 선택입니다.

하지만, 어도비에 따르면, 2018년에는 15%의 기업만이 AI 기반 시스템을 적극적으로 사용했습니다. 물론, 같은 보고서에서 기업의 약 31%가 다음 해에 전환할 것이라고 예측했기 때문에 지금은 수치가 다릅니다.

점점 더 많은 기업이 지능형 챗봇을 사용하여 고객 서비스 경험을 개선하고 낮은 수준의 문제를 처리하는 효율성을 높이면서 이러한 변화를 확인할 수 있습니다. 음성 비서(예: Siri, Google Assistant 또는 Alexa)를 사용하는 사람들도 증가하고 있습니다. 최근에 따르면 퓨 리서치 센터 보고서미국 시민의 거의 50%가 음성 명령을 사용하여 스마트폰과 상호 작용합니다.

그러나 인공 지능 시스템은 음성 비서와 챗봇에 관한 것만이 아닙니다(독특한)! 이러한 시스템은 현재 직원이 처리하는 일상적인 작업을 처리하므로 더 창의적이고 도전적인 작업에 두뇌를 사용할 수 있습니다. AI는 고객 관계에서 생산 및 제조에 이르기까지 전체 산업에 영향을 미치며 우리가 알고 있는 세상을 재편하고 있습니다.

이를 감안할 때 디지털 마케팅이 가장 큰 영향을 받는 부문 중 하나라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 마케터는 다양한 소스에서 수집된 데이터를 기반으로 예측 분석을 제공하도록 설계된 시스템에 이미 익숙합니다. 그럼에도 불구하고 AI는 결정을 내리고 청중을 식별하는 새로운 방법을 제시했습니다.

AI가 디지털 마케팅에 미치는 영향

디지털 마케팅 전략에서 인공 지능이 제공하는 주요 변화는 브랜드가 잠재 고객과 연결하는 방식입니다. 많은 브랜드에서 챗봇을 사용하지만 마케터는 콘텐츠 개인화를 위해 지능형 시스템을 사용하여 더 나은 타겟 캠페인을 만들고 비용을 절감합니다. 참고로 이는 디지털 마케터도 다음을 수행해야 할 수도 있음을 보여줍니다. 인공 지능을 배우다 (최소한 기본 수준에서) 가까운 미래에.

더 나은 클라이언트-브랜드 연결을 위한 챗봇

간단히 말해서 챗봇은 고객과 상호 작용하고 유용한 정보를 제공하도록 설계된 소프트웨어 도구입니다. 챗봇 산업이 성장하고 있으며 더 많은 개발자가 자연스러운 인간 대화를 유지할 수 있는 지능형 시스템을 만드는 데 집중하고 있습니다.

이는 AI 의미 인식, 음성 변환 기술, 언어 처리 기술의 발달로 가능하다. 우리는 이러한 도구를 완벽하게 만들기 위해 여전히 노력하고 있지만 기본적인 챗봇 시스템은 기본적인 질문에 답하고, 주문하고, 다양한 프로세스를 통해 사용자를 안내하는 등의 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

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챗봇을 사용하는 브랜드의 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 24시간 고객 서비스에 대한 논스톱 액세스 – 챗봇은 잠을 자거나 휴식을 취할 필요가 없으므로 24시간 지원을 제공할 수 있습니다.
  • 일대다 접근 방식 – 하나의 시스템이 여러 고객과 동시에 작업할 수 있어 주어진 시간에 일대일 상호 작용만 가능한 인간이 운영하는 시스템의 한계를 없앱니다.
  • 더 나은 고객 경험 – 챗봇은 조급한 고객에게 좌절하지 않고 침착함을 잃지 않습니다.
  • 현지화 된 고객 서비스 – 많은 챗봇 시스템을 여러 언어로 사용할 수 있으므로 클라이언트가 모국어를 선택할 수 있습니다.
  • 신속한 전달 – 챗봇은 광범위한 데이터베이스(플랫폼과 사용자의 이전 상호 작용 포함)에 액세스할 수 있으며 인간 운영자보다 훨씬 빠르게 요청된 정보를 제공할 수 있습니다.

많은 브랜드가 Facebook Messenger, Slack 또는 WhatsApp과 같은 텍스트 앱을 통해 고객과 소통하는 방식으로 전환했기 때문에 챗봇은 더욱 중요합니다. 그리고 소비자의 50% 이상이 좋아하는 브랜드와 더 간단하고 빠르게 커뮤니케이션할 수 있다는 아이디어를 좋아합니다!

콘텐츠 개인화

이는 사용자의 요구에 더 잘 맞는 콘텐츠를 제안하여 사이트 또는 플랫폼에 대한 각 사용자의 경험을 개인화하는 것입니다.

좋은 예는 YouTube에서 이전 선택을 기반으로 각 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 데 사용하는 알고리즘입니다. 그러나 이것은 계정이 있는 경우에만 발생합니다. 그렇지 않으면 현재 위치에 대한 추천이 표시됩니다.

비슷한 시도로 마케터는 AI 시스템을 사용하여 시청자에게 이전 플랫폼과의 상호 작용에 맞는 제품, 제안, 콘텐츠 및 기타 항목을 제공할 수 있습니다. 한 단계 더 나아가 동일한 시스템을 사용하여 사용자에게 보다 정확한 추천을 제공하여 매출을 높일 수 있습니다.

마지막으로 AI 시스템은 청중에게 가장 어필할 수 있는 콘텐츠 유형을 결정할 수도 있습니다. 이렇게 하면 오늘날의 디지털 마케팅 전략에서 여전히 널리 퍼져 있는 많은 추측과 시행착오 시스템을 제거할 수 있습니다.

현재 지능형 시스템의 주요 이점은 대용량 데이터를 고속으로 처리할 수 있어 실시간으로 영향을 미칠 수 있는 결과를 제공할 수 있다는 것입니다.

이메일 마케팅 개선

이메일 마케팅은 시간과 기술을 정의하고 모양을 유지하고 전달하는 도구 중 하나입니다. 놀라운 ROI AI 시대에도. 그럼에도 불구하고 약간의 정교함을 사용할 수 있으며 이제 올바르게 수행할 수 있는 완벽한 방법이 있습니다.

이제 다양한 작업에 대한 트리거를 설정하는 지능형 시스템이 있습니다(이전 동작 기반). 이를 통해 마케터는 적절한 콘텐츠로 적절한 사람을 타겟팅할 수 있으므로 고객과의 관련성을 높이고 비즈니스에 수익성 있는 경험을 제공할 수 있습니다.

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예를 들어 많은 브랜드에서 사용자의 상태에 따라 세분화된 이메일 전략을 사용합니다. 따라서 방금 계정에 가입한 사람에게는 한 가지 유형의 이메일을 보내고, 회원이고 위시리스트가 있는 사람에게는 다른 이메일을 보내고, 충성도가 높은 고객에게는 다른 이메일을 보냅니다.

놀라운 광고 개념

광고(특히 디지털 광고)가 점점 더 스마트해지고 있으며, 이는 모두 AI가 제공하는 통찰력 덕분입니다. 소셜 미디어 플랫폼과 Google 전체에서 볼 수 있습니다. 여기에는 지능형 시스템을 사용하여 올바른 청중을 타겟팅하는 데 사용됩니다.

AI 기술 덕분에 마케터는 트렌드를 정확하게 예측하고 마이크로 트렌드를 현금화할 수 있으므로 더 나은 타겟팅이 가능하므로 디지털 광고 지출 낭비를 줄일 수 있습니다. 에 따르면 스타티스타, 2019년의 글로벌 광고 지출 추정치는 5,600억 달러가 넘었고 대부분의 기업이 사용하는 시행착오 시스템으로 인해 일부가 낭비되었습니다. 그러나 AI가 인수되면서 회사의 광고 예산 손실은 점점 줄어들 것입니다.

이제 인공 지능은 예산이 제대로 사용되었는지 확인하는 것만이 아닙니다. 그것은 또한 혁신과 창의성에 관한 것입니다. 광고를 실행하는 대부분의 소셜 미디어 플랫폼은 이전 사용자의 행동과 홍보하려는 링크를 기반으로 필요에 맞는 사본을 만들 수 있습니다. 이와 같이, 콘텐츠 제작 과정 AI 기반 플랫폼을 통해 디지털 마케팅 대행사의 역량을 강화하고 개선할 수 있습니다.

또한 일부 브랜드는 증강 현실 또는 가상 현실과 같은 현대 기술을 결합하여 사람들의 참여를 유지하고 관심을 유지하는 놀라운 광고를 만듭니다.

비용 절감

혁신과 더 나은 타겟팅은 마케터에게 유리하지만 비즈니스 소유자는 AI가 비용을 절감할 수 있는 환상적인 기회이기 때문에 AI에 열광합니다.

생각 해보세요.

기업은 챗봇을 사용하는 것만으로도 더 나은 고객 경험을 제공함으로써 비용을 절감하고 수익을 높일 수 있습니다. 마케팅 전략을 계획하거나 콘텐츠를 개인화할 때도 마찬가지입니다.

AI 기반 시스템에는 인간 운영자가 처리했던 사소한 작업 중 일부를 대신할 수 있는 지능이 있습니다. 이것은 더 적은 수의 직원과 더 많은 효율성을 의미합니다.

디지털 마케터의 주요 임무는 고객의 머리 속으로 들어가 그들이 판촉하는 제품이나 서비스에 대해 온라인에서 검색하게 되는 것이 무엇인지 이해하는 것입니다. 과거에는 검색 엔진이 관련 페이지를 찾기 위해 키워드를 사용했기 때문에 이 작업이 다소 쉬웠습니다.

그러나 그런 시대는 이미 지났고, 이는 부분적으로 지능 시스템의 발전에 기인합니다. 오늘날 검색 알고리즘은 뉘앙스와 문맥적 의미를 이해합니다(의미 검색). 일부 알고리즘은 사용자의 검색 기록을 고려하여 결과를 제공하기도 합니다.

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가상 비서(Siri, Alexa, Google Assistant 등)의 출시와 함께 AI 시스템은 음성 검색 및 음성 인식을 사용하여 새로운 틈새를 식별하고 이전에 알려지지 않은 리소스를 활용할 수도 있습니다.

그렇다면 SEO 전문가에게 이것이 의미하는 바는 무엇입니까?

간단히 말해서, 디지털 마케터는 새로운 가능성에 열려 있어야 하고 AI 기반 플랫폼에서 강력한 동맹자가 있어야 합니다.

이제 지능형 인공 시스템이 디지털 마케팅 산업의 일부인 이유와 방법을 알았으므로 사용할 수 있는 몇 가지 도구를 살펴보겠습니다.

구글 클라우드 AI

이것은 비즈니스에서 AI를 사용하고 구현하는 방법을 배우기 위한 도구이며 일부 모듈을 탐색하는 것이 좋습니다. 구글 클라우드 AI 는 미래에 매우 인기가 있을 수 있는 도구와 디자인의 놀라운 예를 제공합니다.

또한 경쟁자가 이점을 얻고 더 큰 시장 조각을 자르기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

확대

소셜 미디어 캠페인에 힘쓰는 브랜드를 위한 환상적인 플랫폼!

확대 통찰력을 제공하고 마케터가 청중과 소셜 플랫폼을 이해하도록 돕습니다. 또한 캠페인을 실행하는 감정과 감정을 분석하여 기존 CPM 모델보다 더 정확한 데이터를 제공합니다.

마켓뮤즈

마켓뮤즈 SEO, 콘텐츠 연구 및 경쟁 분석을 위한 AI 기반 플랫폼이며 마케터가 청중과 진정으로 관련이 있는 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한 다양한 키워드에 대한 유용한 정보를 제공하고 잠재적으로 활용되지 않는 영역을 식별합니다.

따라서 콘텐츠에 ‘je ne sais quoi’가 부족하다고 생각되면 이러한 플랫폼의 도움을 받을 수 있습니다.

엑스트

이것은 귀하의 소셜 미디어 존재가 댓글과 리뷰를 통해 많은 참여를 얻을 때 사용하기에 이상적인 플랫폼입니다.

엑스트 귀하의 회사 또는 브랜드가 온라인에서 어떻게 표현되고 있는지 알고 싶을 때 사용하기에 적합한 도구입니다. 소셜 미디어 플랫폼, 리뷰 등의 데이터를 처리하고 일반적인 분위기를 이해합니다. 또한 온라인 평판을 높이기 위해 주의가 필요한 리뷰와 댓글의 우선 순위를 지정합니다.

합창

이미 언급했듯이 마케팅 담당자는 효과적인 캠페인을 만들기 위해 청중의 요구(온라인에서 찾을 수 있는 것)를 알고 이해해야 합니다. 이와 같이, 합창 AI의 힘을 사용하여 성공적인 통화 판매로 이어지는 패턴을 분석하는 플랫폼입니다.

또한 영업 전화가 성공적이지 못한 이유에 대한 통찰력을 제공하고 영업 사원이 주요 작업인 거래 성사에 집중할 수 있도록 합니다. 각 사용자 상호 작용에 대한 보고서를 자동으로 생성하여 이 작업을 인간 운영자의 손에서 벗어남으로써 이를 수행합니다.

마무리 생각

이 모든 것을 읽은 후 결론은 다소 분명합니다. AI 시스템은 우리의 직업 및 개인 생활에 깊숙이 통합되어 있습니다. 처럼 디지털 마케터우리는 그것이 두 가지 관점에서 모두 작용하는 것을 보고, 지능형 알고리즘과 데이터 분석기의 도움 없이는 우리가 일을 하던 방식이 유용하지 않다는 것을 이해하고 받아들일 때입니다.