다중 클라우드 컴퓨팅은 복수의 클라우드 서비스 제공업체의 자원을 활용하는 클라우드 시스템 구축 전략입니다.
이는 둘 이상의 공용 클라우드, 둘 이상의 사설 클라우드 또는 이 둘을 혼합하여 사용하는 것을 의미합니다. 특정 작업 부하에 최적화된 소프트웨어 솔루션을 제공하는 여러 클라우드 공급자를 통해, 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅을 통해 애플리케이션 코드와 비즈니스 데이터를 전 세계의 원격 서버에 호스팅할 수 있습니다. 자체 하드웨어 인프라를 관리하고 유지보수하는 부담을 덜 수 있으며, 지리적으로 사용자에게 더 가까운 위치에서 서비스를 제공하여 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.
클라우드 공급자는 클라우드 컴퓨팅을 위한 가상 리소스를 제공하는 기업입니다. 주요 클라우드 서비스 제공업체로는 Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure 등이 있습니다.
다중 클라우드 컴퓨팅과 하이브리드 클라우드 컴퓨팅
그렇다면 다중 클라우드는 하이브리드 클라우드와 어떻게 다를까요? 이를 이해하려면 먼저 하이브리드 클라우드가 무엇인지 살펴보겠습니다.
하이브리드 클라우드는 공용 클라우드와 사설 클라우드를 결합한 형태입니다. 온프레미스 인프라를 포함할 수도 있습니다. 하이브리드 클라우드로 간주되려면 공용 클라우드 솔루션과 사설 클라우드 솔루션이 긴밀하게 연결되어 하나의 통합 시스템처럼 작동해야 합니다.
다중 클라우드와 하이브리드 클라우드라는 용어는 종종 혼용되어 사용됩니다. 각 조직의 작업 부하와 인프라 프로세스가 다르기 때문에 두 가지를 명확하게 정의하는 단일 기준은 없습니다. 쉽게 말해 다중 클라우드는 주로 두 개 이상의 공용 클라우드 서비스 제공업체의 소프트웨어 서비스를 활용합니다. 예를 들어, 데이터베이스는 한 곳에서, 메시징 버스는 다른 곳에서 사용하는 방식입니다. 반면, 하이브리드 클라우드는 공용 클라우드뿐만 아니라 사설 클라우드에도 공통 작업 부하와 애플리케이션을 배포합니다.
일반적으로 다중 클라우드 환경에서는 여러 클라우드 제공업체 또는 환경이 직접적으로 연결되지 않습니다. 반면, 하이브리드 클라우드 환경에서는 다양한 클라우드와 자체 IT 인프라가 통합됩니다.
다중 클라우드 컴퓨팅의 이점
다중 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 이해했으니, 도입 시 얻을 수 있는 주요 이점을 살펴보겠습니다.
#1. 최적의 선택 가능
다양한 클라우드 제공업체의 유사한 솔루션을 비교하고, 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. 또한 여러 공용 클라우드 제공업체의 클라우드 솔루션을 결합하여 기술 스택을 최적화할 수도 있습니다.
#2. 특정 공급업체에 대한 의존성 감소
특정 클라우드 공급업체에 종속되지 않으므로, 벤더 종속에 대한 우려를 줄일 수 있습니다. 사용 사례에 더 적합한 솔루션이 있다면 다른 공급업체의 서비스를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 대부분의 클라우드 제공업체는 일반적인 사용 사례에 적합한 자체 버전의 서비스를 제공합니다. 관리형 NoSQL 데이터베이스나 가상 머신 등 다양한 옵션을 비교하여 사용 사례와 요구 사항에 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.
#3. 비용 최적화
다양한 클라우드 제공업체와 그 솔루션을 비교하여, 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 공급자를 선택할 수 있습니다. 자체 인프라를 관리하는 추가 비용도 절감할 수 있습니다. 클라우드 제공업체는 기업 고객을 위한 특별 가격 정책도 제공합니다. 다양한 가격 옵션을 검토하여 가장 적합한 것을 선택할 수 있습니다.
#4. 최신 기술 활용
클라우드 제공업체는 지속적으로 솔루션을 혁신하고 개선하고 있습니다. 따라서 최신 기술 혁신을 활용하는 데 유리합니다. 현재 사용 중인 것과 동일한 서비스를 다른 클라우드 제공업체가 더 나은 버전으로 제공하는 경우 해당 서비스를 자유롭게 이용할 수 있습니다.
#5. 높은 안정성
여러 클라우드 제공업체를 이용하므로 단일 장애 지점을 제거할 수 있습니다. 하나의 제공업체 서비스가 작동하지 않을 경우, 다른 제공업체의 유사한 서비스로 전환할 수 있습니다.
다중 클라우드 컴퓨팅 전략을 채택하면 여러 이점을 얻을 수 있음이 분명합니다. 하지만 모든 기업이 이 모델을 채택해야 할까요?
기업이 다중 클라우드를 필요로 하거나 사용해야 하는 이유는 무엇일까요?
클라우드 컴퓨팅에는 모든 상황에 맞는 단 하나의 정답은 없습니다. 과거에는 선택의 폭이 제한되어 모든 기업이 사용 가능한 옵션에 의존해야 했습니다. 하지만 현재는 최첨단 기술과 솔루션을 제공하는 클라우드 제공업체가 다양하게 존재합니다. 그렇다면 최고의 솔루션을 최대한 활용하지 않을 이유가 있을까요?
대부분의 클라우드 서비스 가격을 살펴보면 기업 가격에 대한 별도의 섹션이 항상 있다는 것을 알 수 있습니다. 기업은 특정 작업 부하에 대한 고도의 전문적인 서비스를 요구하는 경우가 많기 때문입니다. 가격은 일반적으로 필요한 컴퓨팅 리소스와 전력량에 따라 동적으로 변동됩니다. 다중 클라우드 컴퓨팅 방식을 사용하면 여러 클라우드 제공업체의 유사한 제품을 비교하고 가장 경제적인 옵션을 선택할 수 있습니다.
기업 사용자는 단일 공급업체에 얽매이고 싶어하지 않을 것입니다. 해당 서비스가 응답하지 않거나 필요한 성능을 제공하지 못할 경우, 단일 클라우드 공급자로는 할 수 있는 일이 많지 않습니다. 하지만 다중 클라우드 모델을 선택한 경우에는 상황이 다릅니다.
또한 지리적 제약을 극복하는 데에도 도움이 됩니다. 특정 클라우드 제공업체가 특정 지역에 서비스를 제공하지 않을 수 있습니다. 그렇다면 해당 지역의 고객에게 어떻게 서비스를 제공해야 할까요? 게다가 정부는 데이터 규제법을 시행하는 경우가 많습니다. 규정을 완벽하게 준수하려면 데이터 보호 규칙을 충족해야 합니다. 다중 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 여러 제공업체를 활용하여 지리적 제약을 뛰어넘어 작업할 수 있습니다.
최종 사용자에게 지리적으로 더 가까운 서비스를 제공할 수 있다는 점은 비즈니스에도 유리합니다. 서비스가 동일한 지역에 있으므로 사용자로부터 들어오는 요청을 처리하는 데 걸리는 시간이 줄어듭니다. 예를 들어, 사용자가 대부분 미국에 있다면 영국 서버보다는 미국 서버에서 해당 요청을 처리하는 것이 좋습니다.
다중 클라우드 컴퓨팅 사용 사례
#1. 개발과 프로덕션을 위한 클라우드 분리
실제 고객에게 서비스를 제공하고 비즈니스 수익을 창출하는 프로덕션 환경에서는 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 컴퓨팅 성능이 높을수록 비용도 증가합니다. 반면, 개발 또는 테스트 환경에서는 리소스 요구 사항이 그다지 높지 않습니다. 따라서 동일한 클라우드 서비스를 사용하더라도 굳이 더 높은 비용을 지불할 필요는 없습니다.
예를 들어 프로덕션 서버에 AWS의 예약 EC2 인스턴스를 사용하고 있다면, 개발 또는 테스트 환경에서는 동일한 인스턴스가 필요하지 않을 것입니다. 대신 필요할 때 디지털오션 Droplet을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 불필요한 리소스를 줄여 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.
#2. 특정 요구 사항 처리
특정 클라우드 제공업체의 특정 서비스가 요구 사항에 정확히 들어맞을 수도 있습니다. 다중 클라우드 컴퓨팅 접근 방식을 활용하면 다른 서비스가 다른 제공업체에서 제공되더라도 원하는 서비스를 자유롭게 사용할 수 있습니다.
대부분의 작업 부하가 Azure에서 실행되는 경우를 생각해 보겠습니다. 하지만 고성능의 관리형 NoSQL 데이터베이스가 필요합니다. 이 때 Amazon DynamoDB가 완벽한 기능과 최적의 가격 대비 성능을 제공하는 것을 알게 되었습니다. 다중 클라우드 접근 방식을 통해 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.
#3. 더 많은 지리적 위치를 통한 글로벌화
가능한 한 많은 지리적 위치에 서비스를 제공해야 하는 글로벌 기업을 운영하고 있을 수도 있습니다. 동시에 현지 데이터 법률 및 규정을 준수해야 합니다.
예를 들어 Instagram 또는 TikTok과 같은 소셜 미디어 네트워크를 운영하는 경우를 생각해 봅시다. 콘텐츠를 최대한 빠르게 제공하려면 CDN (콘텐츠 전송 네트워크)이 필요합니다. Akamai, Cloudflare, Fastly 등 다양한 CDN 제공업체가 있습니다. 일부 제공업체는 다른 제공업체가 없는 특정 지리적 위치에 서비스를 제공합니다. 여러 제공업체를 이용하면 사용자에게 더 빠르게 서비스를 제공할 수 있습니다.
다중 클라우드 컴퓨팅의 과제
🔴 복잡성 관리 – 다양한 구성 요소가 많아지면 관리가 복잡해집니다. 여러 공급업체의 다양한 클라우드 서비스를 추가할수록 복잡성은 더욱 증가합니다. 다양한 클라우드 솔루션에는 고유한 API 및 도구가 함께 제공됩니다. 모두 관리하려면 상당한 주의가 필요합니다.
🔴 통합 및 데이터 전송 – 한 클라우드 서비스에서 다른 클라우드 서비스로 애플리케이션 데이터를 원활하게 전송하는 것이 어려울 수 있습니다. 다양한 데이터 형식을 인식해야 하며, 승인되지 않은 데이터 공유를 방지해야 합니다.
🔴 모니터링 및 관찰 가능성 – 다양한 모니터링 플랫폼이 있지만, 다양한 클라우드 제공업체와 해당 솔루션을 모니터링하기가 어려울 수 있습니다. 대부분 자체 모니터링 도구를 제공하지만, 모든 것을 한 곳에서 모니터링할 수 있는 단일 대시보드가 필요할 수 있습니다.
🔴 재해 복구 – 클라우드 제공업체의 클라우드 서비스가 실패할 수 있습니다. 이러한 상황에서 비즈니스 운영에 차질이 발생하지 않도록 해야 합니다. 여러 서비스가 통합된 환경에서는 재해 복구 계획이 더 까다로울 수 있습니다.
🔴 보안 관리 – 클라우드 서비스가 많아질수록 사이버 공격에 취약해질 가능성도 커집니다. 따라서 보안은 매우 중요합니다. 다중 클라우드 컴퓨팅 방식은 다양한 종류의 엔드포인트가 존재하므로 보안 관리가 더욱 어려워집니다.
다중 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 방법
다중 클라우드 컴퓨팅은 조직을 위한 새로운 클라우드 전략으로 등장했습니다. 이 기사에서는 다양한 공급자의 서비스를 선택할 수 있는 자유, 비용 최적화, 중복성을 통한 안정성 향상 등 다중 클라우드가 제공하는 여러 이점에 대해 알아보았습니다.
기업의 경우, 전문 서비스를 선택하고, 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮추고, 지리적 및 규정 준수 요구 사항을 해결할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다는 점에서 다중 클라우드는 가치 있는 선택입니다.
위에 언급된 이점과 사용 사례를 통해 다중 클라우드가 기업에 어떻게 도움이 되는지 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 하지만 다중 클라우드 컴퓨팅과 관련된 과제도 인지해야 합니다. 복잡성 관리부터 보안 점검까지 추가적인 노력과 계획이 필요합니다. 이점은 분명하지만 책임도 따른다는 것을 기억해야 합니다.
이점과 사용 사례를 이해하고 잠재적인 문제를 해결함으로써, 다중 클라우드 전략을 자체 프로세스에 통합하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 컴퓨팅, 리소스, 서비스에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 다중 클라우드 컴퓨팅은 유연성, 탄력성 및 최적화된 성능을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
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