처음부터 공급망 분석을 배우기 위한 10가지 리소스

복잡한 공급망을 효율적으로 관리하기 위해서는 데이터 분석이 필수적입니다. 공급망 분석은 물류 시스템과 전반적인 공급망 운영을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

다양한 출처에서 수집된 데이터를 분석함으로써, 기업은 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 얻고 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

공급망 분석 분야에서 전문성을 쌓기 위해서는 다양한 학습 자료를 활용할 수 있습니다. 먼저, 공급망 분석의 주요 기능과 이점을 살펴보겠습니다.

공급망 분석의 주요 기능

  • 다양한 시스템에서 실시간으로 데이터를 생성하고 처리하는 능력
  • 여러 원천에서 얻은 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 체계화하는 기능
  • 고객 반응 분석을 기반으로 재고 계획과 일정을 개선하는 능력
  • 기업 내 분산된 데이터 사일로를 줄여주는 효과
  • 문제점을 신속하게 식별하고 수정하는 능력

공급망 분석의 이점 및 활용 사례

공급망 분석을 도입함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 실시간 통찰력을 통해 이벤트 및 일정을 보다 효과적으로 계획할 수 있습니다.
  • 소비자 수요를 예측하여 자원 관리를 효율적으로 할 수 있습니다.
  • 최신 시장 동향에 대한 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다.
  • 구매 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 생산 및 운영 과정을 추적하여 공급망 관리 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
  • 실시간 데이터를 기반으로 물류 시스템을 개선할 수 있습니다.
  • 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

공급망 분석의 활용 사례는 산업 분야에 따라 다양하게 나타납니다. 주요 적용 범위는 계획, 조달, 물류, 생산 및 운영, 위험 관리, 수요 계획, 예측, 비용 관리 및 간접비 추적 등을 포함합니다.

이제 공급망 분석을 학습할 수 있는 몇 가지 주요 리소스를 살펴보겠습니다.

공급망 분석 입문

이 Udemy 강좌는 공급망 문제 해결에 필요한 설명적 및 규범적 분석의 기초를 제공합니다. 또한 수요 예측, 생산 결과 평가, 제품 혼합 전략 수립에 활용될 수 있는 분석 도구들을 소개합니다.

5시간 분량의 주문형 비디오 강의와 9개의 다운로드 가능한 자료로 구성되어 있으며, 강좌 자료에 평생 액세스할 수 있습니다. 이 강좌를 수강하기 위해서는 Microsoft Excel, 비즈니스 통찰력, 제조 또는 물류 분야에 대한 기본적인 지식이 필요합니다.

RA: Python을 활용한 데이터 과학 및 공급망 분석

이 Udemy 강좌는 공급망 데이터 과학, Python, 재고 관리, 선형 프로그래밍, 예측 및 가격 책정 등을 배우는 데 적합합니다. 성공적인 공급망 관리자 또는 데이터 과학자가 되기 위한 필요한 기술을 새로운 방식으로 제시합니다.

또한 수익 관리 및 고객, 제품, 공급업체 세분화에 대한 지식을 습득할 수 있습니다. 이 강좌는 37시간 분량의 주문형 비디오 강의와 128개의 다운로드 가능한 자료로 구성되어 있습니다. Excel, Anaconda 및 spyder에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

RA: R을 활용한 데이터 과학 및 공급망 분석

이 Udemy 강좌에서는 R 프로그래밍, 재고 최적화, 공급망 데이터 과학, 기계 학습, 빅 데이터 예측 및 수익 관리 등을 배울 수 있습니다. 다루는 주요 주제는 재고 정책, 제품 추천, 예측 및 분석, 가격 최적화, 고객 세분화 등입니다.

Microsoft Excel에 대한 지식과 R을 배우려는 의지가 필요합니다. 38시간 분량의 주문형 강의와 157개의 다운로드 가능한 자료가 제공됩니다.

공급망 분석 전문 과정

공급망 분석 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 Coursera의 전문 과정을 수강하는 것이 좋습니다. 이 과정을 통해 공급망 성과 향상을 위한 데이터 기반 도구를 숙달할 수 있습니다. 공급망 환경의 다양한 문제점을 이해하고 우선순위를 정하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 효과적인 물류 전략 개발 및 기업 유통 시스템의 수요와 공급을 설계하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 100% 온라인 과정은 유연한 일정으로 운영되며, 주당 약 2시간씩 5개월 안에 완료할 수 있습니다.

IIM 캘커타 공급망 분석

이 Coursera 강좌는 공급망 분석을 활용하여 비즈니스 효율성을 높이고 혁신적인 변화를 이끌어내는 방법을 알려줍니다. 제한된 자원과 변화하는 환경에서도 생산, 위치, 창고 선택, 비축, 재고 계획 및 가격 결정 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

매주 6~8시간을 투자할 수 있다면 이 자기 주도형 온라인 강좌를 약 6개월 안에 완료할 수 있습니다.

공급망 분석

이 edX 강좌에서는 통계, 확률, 회귀 및 최적화와 같은 공급망 분석의 핵심 방법론을 익힐 수 있습니다. 실습 중심의 이 강좌는 실제 사례 연구를 통해 스프레드시트를 활용하여 이러한 접근법을 적용하는 방법을 가르칩니다.

기본적인 분석 방법, 공급망 통계, 최적화 모델 공식화 및 해결 방법, 기본 확률 모델 적용 방법을 배우게 됩니다. 강사 주도형으로 진행되지만, 자기 주도 학습도 가능하며, 주당 8~12시간을 투자할 경우 15주 안에 완료할 수 있습니다.

강좌는 영어로 진행되며, 영어, 스페인어 및 일본어 자막이 제공됩니다. 참가자는 통계 및 확률에 대한 기본적인 이해와 고등학교 수준의 대수학 및 수학 개념에 익숙해야 합니다.

공급망 분석 기초

이 LinkedIn Learning 강좌는 공급망 및 분석의 기본적인 내용을 다룹니다. 기업이 공급망 분석 프로그램을 개발하는 방법을 배우고, 공급망 개선에 사용되는 주요 분석 도구 및 접근법의 사용법을 이해할 수 있습니다.

예측, 매핑, 중단 및 위험 관리와 같이 전문가에게 요구되는 다른 중요한 주제들도 다룹니다. 강의 자료는 스마트폰이나 태블릿에서 액세스할 수 있으며, 4개의 단원별 퀴즈와 함께 제공됩니다. 과정을 성공적으로 마치면 수료증을 받습니다.

공급망 분석 (도서)

이 책은 공급망 관리에 대한 비즈니스 중심의 개요를 제공하며, 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 기술을 이 분야에 적용하는 방법을 알려줍니다. 데이터 분석 및 프로그래밍 소프트웨어의 관련 개념과 기술을 소개합니다.

또한 현대 공급망에서 의사 결정 능력을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 책은 공급 및 수요 관리, 운송 최적화, 창고 관리, 재고 관리 및 기타 핵심 공급망 프로세스를 다룹니다.

공급망 분석 및 모델링 (도서)

이 책은 비즈니스 모델 및 수학적 모델링과 같은 공급망 관리 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

공급망의 다양한 비즈니스 분석 모델이 소개되어 있으며, 이를 통해 관련된 지식을 습득할 수 있습니다. 사례 연구 및 강의 슬라이드와 같은 온라인 리소스도 제공됩니다.

이 책은 공급망 계획, 수요 예측, 제품 할당, 단일 및 다중 목표 최적화, 경로 및 운송 스케줄링 모델, 엔드 투 엔드 공급망 시뮬레이션과 같은 주제들을 다룹니다.

공급망 분석 (도서)

이 책을 통해 데이터 분석과 공급망 관리에서의 효과적인 활용에 대해 배울 수 있습니다. 빅 데이터, 데이터 마이닝, 최적화, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 주요 공급망 프로세스를 예시와 함께 설명합니다.

또한 분석 기술을 지속적인 개선에 적용할 수 있는 핵심 공급망 프로세스에 초점을 맞춥니다. 공급망 관리 학생과 실무자 모두에게 더 나은 의사 결정을 위한 관리 전문 지식과 기술을 제공합니다.

마무리

공급망 분석은 데이터 모델과 응용 프로그램이 지속적으로 발전하는 분야입니다. 이 분야의 모범 사례를 따르고 더 나은 의사 결정을 내리기 위해서는 최신 개념과 기술에 대한 지식을 유지해야 합니다.

위에서 언급한 다양한 리소스를 활용하여 공급망 분석에 대한 전문성을 높일 수 있습니다. 또한 공급망의 블록체인 기술과 APICS 인증 CSCP 자격 취득에 대해서도 알아보시기를 권장합니다.