오늘날의 디지털 환경은 웹 스크래핑 기술이 없었다면 훨씬 더 복잡하고 관리가 어려웠을 것입니다. 웹 스크래핑은 광대한 양의 데이터를 수집하여 기업이 성장하는 데 필요한 중요한 통찰력을 제공하는 보편적인 방법입니다.
공개된 데이터를 성공적으로 스크랩하려면 웹사이트에서 설정한 IP 차단, CAPTCHA 및 기타 제한들을 피하는 것이 매우 중요합니다. 여기서 프록시는 중심적인 역할을 합니다.
이 글에서는 웹 스크래핑과 프록시가 어떻게 작동하는지 가능한 한 쉽게 설명하겠습니다. 또한 웹 스크래핑 프로젝트에 프록시를 통합하는 방법도 안내해 드리겠습니다.
웹 스크래핑이란 무엇인가?
웹 스크래핑은 웹사이트에서 공개적으로 접근 가능한 데이터를 수집하는 기술입니다. 일반적으로 웹 페이지를 자동으로 가져오는 전용 소프트웨어를 사용하여 웹 페이지의 전체 HTML 코드 또는 특정 데이터 포인트를 수집합니다.
전체 HTML 코드를 가져올 때는 웹 페이지의 모든 구조와 내용을 다운로드하므로 상세한 정보를 얻을 수 있지만 불필요한 정보가 포함될 수 있습니다.
반면, 특정 데이터 포인트를 가져오는 것은 페이지에서 필요한 정보만 다운로드하는 것을 의미하여 프로세스를 더 효율적으로 만들고 결과물을 더 집중적으로 만듭니다.
일부 웹사이트는 사용자가 웹사이트의 HTML 코드를 직접 다루지 않고도 데이터 포인트를 가져올 수 있는 공식 API(Application Programming Interface)를 제공합니다. 사이트의 프런트엔드를 스크랩하는 대신 API에서 직접 데이터를 요청하고 구조화된 데이터를 받아 데이터 정리 및 추가 처리 작업이 필요하지 않습니다.
그러나 많은 사용자가 편의성과 적용 범위를 넓히기 위해 공식 웹사이트 API 대신 서드파티의 범용 스크래핑 API를 선택합니다. 이러한 API는 여러 웹사이트에 대한 단일 인터페이스를 제공하여 제한을 우회하고 다양한 플랫폼에서 일관된 스크래핑 경험을 제공합니다.
Smartproxy와 같은 여러 제공업체는 다양한 웹사이트와 호환되는 스크래핑 API를 제공하여 보다 쉽고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 이러한 API는 검색 엔진 결과 페이지, 온라인 마켓플레이스, 소셜 미디어 플랫폼, 토론 게시판, 부동산 목록 사이트, 채용 포털 및 기타 웹사이트 및 데이터베이스를 포함한 다양한 소스에서 원시 HTML 및 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다.
웹 스크래핑의 장점
웹 스크래핑은 자동화된 프로세스로 대량의 공개 데이터를 처리하여 삶을 더 쉽고 좋게 만들도록 설계되었습니다. 이 기술은 비즈니스에 혁신적인 결과를 가져올 잠재력이 있습니다. 사용 사례는 매우 많지만 가장 일반적인 사례는 다음과 같습니다.
- 경쟁사 분석: 가격 정보, 고객 리뷰 및 기타 필수 데이터를 수집하여 정보를 기반으로 결정을 내리고, 전자상거래 상점을 개선하고, 성공적인 마케팅 캠페인을 만드세요.
- 시장 조사 및 동향 분석: 시장 동향, 소비자 선호도, 산업 발전에 대한 중요한 통찰력을 수집하세요. 데이터 기반 의사 결정을 내리고 최신 정보를 유지하여 비즈니스 성장을 촉진하세요.
- 리드 생성: 웹사이트, 디렉토리 및 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집하여 영업 및 마케팅 활동에 필요한 잠재 고객을 생성합니다.
- 가격 전략: 경쟁업체의 가격을 추적하여 가격 전략을 실시간으로 조정하여 경쟁력을 확보하고 수익을 극대화합니다.
- 콘텐츠 및 뉴스 모니터링: 웹 데이터를 스크랩하여 다양한 소스에서 뉴스 기사, 블로그 게시물 및 기타 콘텐츠를 수집하여 뉴스 조직이나 블로그 웹사이트에 신선하고 관련성 높은 콘텐츠를 생성합니다.
- 데이터 분석: 주식 시장 데이터, 재무 보고서, 경제 지표 및 금융 시장 관련 뉴스를 수집하여 정보에 입각한 투자 결정 및 시장 분석을 내립니다.
- 부동산 시장 분석: 부동산 목록, 가격 동향, 위치별 데이터 및 부동산 속성에 대한 데이터를 수집하여 부동산 시장에 대한 유용한 통찰력을 얻습니다.
웹 스크래핑에서 프록시의 역할
웹 스크래핑을 효과적으로 수행하려면 프록시의 중요성을 이해해야 합니다. 비유하자면, 스크랩하려는 웹사이트 입구에 나이트클럽 경비원이 있다고 생각하면 됩니다. 적절한 복장 규정을 따르지 않으면 안으로 들어갈 수 없습니다. 스크래핑 프로젝트가 웹 방어 시스템과 상호 작용하는 방식이 이와 같습니다.
프록시가 없으면 이러한 시스템은 데이터 수집을 시도하는 모든 프로그램을 감지하고 차단합니다. 공개 데이터를 효율적으로 수집하려면 스크래핑 프로젝트가 프록시를 통해 일반적인 인터넷 사용자를 모방해야 합니다.
주거용 프록시는 다른 유형의 프록시에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 주거용 프록시는 인터넷 서비스 공급자(ISP)가 사용자에게 할당한 IP 주소를 제공하는 중개자입니다. 이러한 프록시는 가정용 데스크톱이나 모바일 장치에서 시작되므로 프록시 사용자 요청이 합법적인 인터넷 사용자로부터 오는 것처럼 보이게 합니다.
주거용 프록시는 실제 주거용 아이덴티티와 연결되어 있기 때문에 익명성이 더 높고 웹사이트에서 차단될 가능성이 적습니다. 웹 스크래핑 시 눈에 띄지 않는 것이 매우 중요하며, 주거용 프록시는 요청을 여러 IP 주소로 분산시켜 CAPTCHA, 속도 제한 및 기타 문제를 피하는 데 탁월합니다.
다음은 주거용 프록시가 효과적인 공개 데이터 수집에 기여하는 방법입니다.
- IP 순환: 다양한 지리적 위치에서 IP 주소를 순환함으로써 IP 차단을 피하고 데이터 수집을 계속할 수 있는 가장 좋은 기회를 얻을 수 있습니다.
- 익명성: 일부 웹사이트에서는 스크래핑 봇이나 스크립트를 감지하고 차단하려고 시도하므로 웹 스크래핑 시 높은 익명성이 중요합니다. 주거용 프록시는 실제 IP 주소와 신원을 잘 숨깁니다.
- 지리적 위치: 주거용 프록시를 사용하면 요청이 전 세계 여러 위치에서 온 것처럼 보이게 할 수 있습니다. 이는 지역별 데이터를 스크랩하거나 특정 웹사이트에 대한 지역 기반 제한을 우회하는 데 유용합니다.
- 속도 제한 및 조절: 일부 웹사이트는 특정 시간 내 사용자 요청을 제한합니다. 이러한 제한을 초과하지 않으면서 요청을 여러 프록시 IP로 분산하여 데이터를 보다 효율적으로 스크랩할 수 있습니다.
- 확장성: 대규모 또는 시간에 민감한 데이터 스크래핑 작업을 처리할 때 특히 중요한 주거용 프록시는 여러 IP 주소에서 동시 요청을 허용하여 웹 스크래핑 작업을 확장하는 데 도움이 됩니다.
프록시를 찾고 있다면 Smartproxy의 주거용 프록시가 위에 언급된 기준을 충족하는 훌륭한 옵션입니다. Smartproxy를 사용하면 각 요청마다 IP 주소를 교체하거나 1분, 10분 또는 30분 동안 지속되는 고정 세션을 유지할 수 있습니다.
195개 이상의 위치에 걸쳐 5,500만 개 이상의 주거용 IP 풀을 제공하며, 0.6초 미만의 응답 시간, 99.47%의 성공률, 무제한 연결 및 스레드, 99.99%의 가동 시간을 자랑합니다.
무료 프록시의 문제점
무료 프록시는 매력적일 수 있지만 심각한 위험이 따릅니다. 사용자는 알 수 없는 호스트로부터 보안 위협에 노출되어 악성 코드를 주입하거나 개인 데이터를 도용할 가능성이 있습니다. 트래픽이 많으면 성능이 저하되어 속도가 느려지고 연결이 자주 끊길 수 있습니다.
유료 서비스와 달리 무료 프록시는 진정한 개인 정보 보호가 부족하여 IP 주소가 노출되고 심지어 사용자 데이터를 판매할 수도 있습니다. 또한 신뢰할 수 있는 지원 부족, 침해적인 광고 및 사이버 공격의 지속적인 위협에 직면할 수 있습니다. 또한 위치 옵션이 제한되고 비윤리적인 활동에 참여할 가능성이 있으며 많은 웹사이트와 호환되지 않을 수 있습니다.
최적의 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰성을 위해서는 윤리적 기준, 긍정적인 고객 피드백, 연중무휴 기술 지원으로 유명한 신뢰할 수 있는 프록시 제공업체를 이용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Smartproxy를 사용하면 시장 최고의 진입점, 무료 도구, 연중무휴 지원, 심층 문서 및 14일 환불 옵션을 통해 윤리적으로 공급된 주거용 프록시 IP를 사용할 수 있습니다.
6단계로 프록시를 사용하여 웹 스크래핑하기
웹 스크래핑의 장점과 효과적인 웹 스크래핑에 필요한 사항을 이해했으므로 주거용 프록시를 사용하여 공개 웹 데이터를 스크래핑하는 단계를 살펴보겠습니다.
1단계: 주거용 프록시 제공업체 선택
신뢰할 수 있는 주거용 프록시 제공업체를 선택하는 것부터 시작하세요. Smartproxy는 월간 구독을 구매하거나 사용량 기반의 종량제 옵션을 선택할 수 있는 좋은 선택입니다.
2단계: 주거용 프록시 자격 증명 얻기
프록시 플랜을 구매한 후에는 사용자 이름, 비밀번호 및 프록시 엔드포인트를 포함한 전체 프록시 자격 증명을 얻기 위해 인증 방법을 설정해야 합니다. 이러한 자격 증명을 웹 스크래핑 코드에 통합하여 프록시 네트워크에 액세스할 수 있습니다.
3단계: 스크래핑 환경 설정
스크래핑 프로젝트 및 프로그래밍 언어에 적합한 IDE(통합 개발 환경)를 선택합니다. PyCharm(무료 평가판 제공) 및 Python은 웹 스크래핑에 일반적으로 사용되는 언어입니다.
4단계: 요청 라이브러리 설치 및 가져오기
프록시를 처리하고 HTTP/HTTPS 요청을 수행하려면 프록시 관리 라이브러리를 설치해야 할 수도 있습니다. Requests 및 Selenium과 같은 라이브러리를 사용하여 프록시 설정을 구성할 수 있습니다. 웹 스크래핑용으로 설계된 Scrapy라는 라이브러리에도 관심을 가질 수 있습니다. PyCharm에 Requests, Selenium 또는 기타 라이브러리를 설치하려면 다음 단계를 따르세요.
이제 Requests 및 설치한 다른 패키지를 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.
5단계: 웹 스크래핑 코드 설정
다음으로, 프록시를 스크래핑 코드에 통합할 차례입니다. 공개 웹 데이터를 수집하기 위해 Requests 라이브러리를 사용하는 아래 예시를 참고하세요.
import requests
proxy_url = “http://사용자이름:비밀번호@endpoint:port”
proxies = {
“http”: proxy_url,
“https”: proxy_url
}
response = requests.get(“https://example.com”, proxies=proxies)
print(response.content)
자리 표시자 “http://username:password@endpoint:port”를 실제 프록시 자격 증명의 사용자 이름, 비밀번호, 엔드포인트 및 포트로 바꿉니다. 또한 “https://example.com”을 원하는 웹사이트의 URL로 대체합니다. 왼쪽 메뉴에서 해당 프로젝트를 선택한 다음, 녹색 ▶ 버튼을 클릭하여 코드를 실행합니다. 몇 초 안에 결과를 볼 수 있습니다!
6단계: 데이터 구문 분석
마지막으로, 수집된 데이터를 어떻게 사용하는지 궁금할 것입니다. 위에서 언급한 코드는 대상 웹사이트에서 원시 HTML 데이터를 생성하므로 구문 분석 프로세스를 사용하여 데이터를 구조화해야 합니다. 이러한 구조화를 통해 원시 HTML 또는 다른 마크업 언어에서 특정 세부 정보를 추출할 수 있습니다. Beautiful Soup과 같은 구문 분석용 라이브러리를 찾아볼 수 있습니다.
구조화된 데이터를 즉시 받고 싶다면 JSON 또는 다른 형식 및 기타 특수 기능으로 구문 분석을 제공하는 스크래핑 API 사용을 고려해 보세요.
중요한 웹 스크래핑 에티켓
웹 스크래핑은 강력한 도구이지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 초보자로서 이 관행과 관련된 규칙과 법적 경계를 이해하고 준수하는 것이 매우 중요합니다.
무엇보다도 대상 웹사이트의 서비스 약관을 준수하고 항상 robots.txt 파일을 확인해야 합니다. 이 파일에는 봇이 사이트의 어떤 부분을 액세스하고 스크랩할 수 있는지 자세히 설명되어 있습니다. 이를 무시하면 법적인 문제가 발생하고 IP가 차단될 수 있습니다.
프록시는 신원을 숨기는 데 도움이 되지만 완벽한 보호막은 아닙니다. 온라인에서 불법적인 활동을 하는 경우 발각되지 않도록 보호할 수 없습니다. 항상 법적 범위 내에서 책임감 있게 프록시를 사용해야 합니다.
또 다른 중요한 측면은 스크래핑 프로젝트의 속도 제한 및 절전 간격입니다. 빠르고 지속적인 요청은 웹사이트 리소스에 부담을 주고 의심스러워 보일 수 있으므로 금지 조치로 이어질 수 있습니다. 임의의 수면 간격을 추가하면 인간과 유사한 상호 작용을 시뮬레이션하고 스크래핑이 다른 방문자의 사이트 성능을 방해하지 않도록 할 수 있어 웹사이트 소유자에게 인간적인 존중을 보여줄 수 있습니다.
마지막으로, 공개 데이터와 개인 데이터를 구별하는 것이 중요합니다. 개인 정보나 민감한 정보를 절대로 스크랩하지 마세요. 이는 윤리적으로 옳지 않을 뿐만 아니라 심각한 법적 결과를 초래할 수 있습니다.
마지막 생각
우리는 웹 스크래핑의 기본 사항과 주거용 프록시가 프로세스를 더 원활하게 만드는 방법을 분석했습니다. 이러한 지식을 바탕으로 이제 웹에서 사용할 수 있는 많은 데이터를 활용할 준비가 되었습니다. 무료 프록시를 피하고, 신뢰할 수 있는 공급자를 선택하고, 최상의 결과를 위해 수집된 데이터를 현명하게 사용하는 것을 잊지 마세요. 자, 이제 시도해보고 무엇을 찾을 수 있는지 확인해 보세요.
다음으로, 웹 스크래핑, SEO 등을 위한 최고의 회전 프록시를 확인해 보세요.
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