조직을 위한 가장 신뢰할 수 있는 데이터 통합 ​​도구 8가지

업무 효율성을 극대화하고 시간을 절약하는 방법에 대해 고민해 본 적이 있나요? 혹시, 생산적인 기술들을 활용하여 업무 성과를 높이고 수익을 증대시키고 싶으신가요? 이러한 목표를 달성하는 데 있어 데이터 통합은 매우 중요한 역할을 합니다.

데이터 통합이란 무엇일까요?

데이터 통합은 분산된 디지털 도구와 기술들을 하나의 중앙 플랫폼에서 동기화하여 관리하는 것을 의미합니다. 이는 기업이 내부 운영과 외부 활동 모두를 효율적으로 최적화할 수 있도록 지원하는 핵심 솔루션입니다.

예를 들어, 많은 기업들이 다양한 마케팅 도구에서 생성되는 데이터를 통합하기 위해 마케팅 API(Application Programming Interface)를 활용하고 있습니다.

데이터 통합은 독립적으로 운영되던 여러 시스템들을 하나의 통합된 에코시스템으로 구축하는 것을 목표로 합니다. 본 게시글에서는 시장에서 인정받는 최고의 데이터 통합 도구들을 소개하고, 모든 조직에서 데이터 통합 도구가 필요한 이유와 최적의 도구를 선택하는 데 필요한 지식을 제공하고자 합니다.

데이터 통합 도구란 무엇일까요?

데이터 통합 도구는 데이터 통합 과정을 자동화하고 효율화하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 이 도구들은 조직이 다양한 인프라에 분산된 데이터에 접근하고, 이를 변환, 처리 및 이동시키는 데 도움을 줍니다. 주요 목표는 데이터의 수명 주기를 가속화하여 비즈니스 성과를 증진시키는 것입니다.

시중에는 다양한 데이터 통합 도구들이 존재합니다. 각 소프트웨어 공급업체는 특정 요구 사항에 우선순위를 두기 때문에 다양한 통합 서비스를 제공합니다. 일부 도구는 데이터 분석을 위해 원본 데이터를 필요에 맞는 형태로 재구성하고, 다른 도구는 민감한 비즈니스 운영을 보호하기 위해 실시간 데이터를 처리합니다. 또한 클라우드 애플리케이션을 포함한 여러 인프라에서 데이터 마이그레이션 및 복제를 지원하는 도구도 있습니다.

여러 조직에서 근무한 경험이 있다면, 의식하지 못하는 사이에 데이터 통합 도구를 접했을 가능성이 높습니다. 예를 들어, 여러 사이트에서 하나의 계정으로 로그인하거나, 다양한 웹사이트에서 데이터를 가져와 사용하는 것이 바로 데이터 통합의 일부입니다.

아직 경험이 없다면 소규모 사업을 시작하는 경우를 생각해보세요. 사업이 성장하고 확장됨에 따라 새로운 위치와 수익 채널이 증가하고, 그에 따라 조직에서 처리해야 하는 데이터 양도 늘어납니다. 데이터 양의 증가는 데이터 품질 문제를 야기하고, 데이터 관리의 복잡성을 심화시켜 데이터 통합의 필요성을 증대시킵니다.

데이터 통합이 비즈니스에 어떻게 도움이 될까요?

데이터 통합 도구는 데이터 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 비즈니스를 운영하고 싶다면 데이터 통합은 필수적입니다. 데이터 통합 도구를 사용하면 오류 없이 통합되고 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 생성하여 데이터 기반 이니셔티브를 효과적으로 추진할 수 있습니다.

데이터 사일로 문제를 걱정하고 계신가요? 일관성이 없는 여러 시스템이나 오래된 애플리케이션은 비즈니스 성장을 저해할 수 있습니다. 통합 도구를 사용하면 고객 경험을 개선하고 비즈니스 프로세스를 효율화할 수 있습니다.

더 나은 협업 환경을 원하시나요? 협업 도구는 팀이 공유된 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕고, 비즈니스 인텔리전스를 향상시키는 핵심 요소입니다. 데이터 통합 도구는 협업 경험을 개선하여 특히 의사 결정 과정에서 팀원들이 서로 원활하게 소통하고 협력할 수 있도록 지원합니다.

또한 데이터 분석을 향상시킬 수 있습니다. 데이터가 한곳에 통합되면 분석이 훨씬 쉬워집니다. 통합 도구는 귀중한 통찰력을 제공하고, 데이터를 더욱 실용적으로 활용할 수 있도록 하며, 때로는 문제 발생 전에 잠재적인 기회나 병목 현상을 미리 발견할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 통합 도구의 유형

데이터 통합 도구는 다양한 유형으로 분류할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 유형에 대한 간략한 개요입니다.

  • 온프레미스: 이 유형의 도구는 사설 클라우드 또는 로컬 네트워크 내에 설치됩니다. 기업 내부 IT 부서가 자체 소프트웨어를 사용하여 통합을 수행합니다. 이 모델은 상대적으로 높은 유지 관리 비용 및 인프라 관리 부담을 동반할 수 있습니다.
  • 클라우드 기반: 클라우드 데이터 통합은 클라우드 기술을 활용하여 여러 데이터 소스를 통합합니다. 이는 데이터 통합 요구 사항을 충족하는 데 있어 비용 효율적인 방법입니다.
  • 독점적: 이러한 도구는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 맞춤형 솔루션입니다. 일반적으로 소규모 기업이 사용하기에는 비용이 많이 들 수 있습니다.
  • 오픈 소스: 오픈 소스 도구는 공개 소스 코드를 제공합니다. 사용자는 도구에 접근하여 소스 코드를 자유롭게 편집할 수 있습니다. 이는 독점적인 솔루션과 비교하여 비용 부담을 줄이는 효과적인 방법입니다.

이제 데이터 통합 도구를 선택할 때 고려해야 할 중요한 기능들을 살펴보겠습니다.

데이터 통합 도구 선택 시 고려해야 할 기능

비즈니스에 가장 적합한 도구를 선택하기 위해서는 신중한 검토 과정이 필요합니다. 시중에는 다양한 도구들이 존재하기 때문에 의사 결정이 어려울 수 있습니다. 다음은 최적의 도구를 선택하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 기준입니다.

#1. 사용자 고려

데이터 통합 도구를 누가 사용할 것인지 고려해야 합니다. 데이터 엔지니어라면 코드 기반 도구를 선호할 것이며, 모니터링, 로깅, 버전 관리 및 개발 도구 세트에 대한 요구 사항이 있을 것입니다.

#2. 사용 편의성

도구의 학습 곡선이 가파른지 확인해야 합니다. 만약 도구가 일부 아키텍처에 대한 사전 지식을 요구한다면, 데이터 처리 절차가 지연될 수 있습니다.

#3. 비용

총 소유 비용을 평가해야 합니다. 여기에는 라이선스 비용, 사용료, 자동화를 통해 절약되는 시간, 학습 시간, 디버깅 및 유지 관리 비용 등이 포함됩니다. 공급업체는 비용에 대해 투명해야 합니다.

#4. 확장성

선택한 도구는 현재 요구 사항을 충족할 수 있어야 하며, 향후 데이터 변경에 대해서도 유연하게 대처할 수 있어야 합니다.

#5. 제공되는 연결

도구는 통합에 필요한 모든 연결을 제공해야 합니다. 내장된 커넥터가 없다면 일반적인 로더를 사용할 수 있어야 합니다.

#6. 신뢰할 수 있는 지원

벤더-고객 직접 지원, 잘 작성된 문서, 신규 사용자를 위한 교육 자료 등 광범위한 지원 서비스를 제공하는 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

#7. 통합 이상의 서비스

도구 선택은 단순한 통합 서비스 제공을 넘어, 보안, 빅 데이터 및 거버넌스와 같은 요소들도 고려해야 합니다. 조직에 대한 도구의 진정한 가치를 평가하기 위해 서비스 패키지를 면밀히 분석해야 합니다.

이제 데이터 통합의 중요성과 그 필요성을 이해하셨으므로, 비즈니스 요구 사항에 맞는 도구를 선택할 수 있을 것입니다. 아래에 소개되는 도구들은 특정 순위로 평가된 것은 아니지만, 업계에서 최고 수준으로 인정받고 있습니다.

인포매티카

인포매티카는 데이터 기반 혁신을 구축하고 제공하는 데 주력하는 데이터 통합 도구입니다. 인포매티카는 데이터를 기업의 중요한 자산으로 간주합니다.

인포매티카의 데이터 관리 클라우드를 사용하면 혼란스러운 데이터를 보험, 의료, 금융, 통신 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 촉진하는 신뢰할 수 있는 리소스로 전환할 수 있습니다.

인포매티카는 ETL 아키텍처를 사용하여 데이터 통합을 수행합니다. 어떤 데이터베이스와도 원활하게 작동하는 도구를 찾고 있다면 인포매티카가 좋은 선택이 될 수 있습니다. 또한 빠른 데이터 변환을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

이러한 일반적인 사용 사례 외에도 인포매티카는 다양한 클라우드 데이터 도구를 제공합니다.

이러한 클라우드 도구들은 고품질 데이터를 유지하고 복잡한 데이터 시스템을 간소화하는 데 도움을 주며, 다양한 데이터베이스에서 데이터를 수집하고 처리하는 클라우드 대량 수집 기능을 지원합니다.

클릭

클릭 소프트웨어는 분석을 위한 DataOps에 특화된 데이터 통합 도구입니다. 이 도구는 원시 데이터를 분석 보고서를 통해 의사 결정에 필요한 지식 기반으로 변환하는 데 집중합니다.

클릭은 연관 모델에서 작동하며, 사용자가 손쉽게 데이터를 조작하여 쿼리에 대한 답변을 얻을 수 있도록 지원합니다. SQL 쿼리에 익숙하다면 클락은 좋은 선택이 될 수 있으며, 사내 IT 전문가의 필요성을 줄여 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

클릭은 사용 편의성, 다양한 데이터 시각화 옵션, 데이터 크기에 관계없이 빠른 응답 속도, 동적 대시보드, 데이터 추세 분석, 내장 AI 자연어 처리, 모바일 장치 접근성 및 짧은 기간 내 투자 수익 등 다양한 이점을 제공합니다.

부미

애플리케이션을 연결하고 워크플로를 자동화하는 통합 플랫폼을 찾고 있다면 부미를 고려해 보세요.

부미는 여러 애플리케이션을 통해 데이터를 이동, 관리 및 정렬하는 로우 코드 도구입니다. 부미는 엔드투엔드 기능, 데이터 품질 보증, API 관리 및 B2B(Business-to-Business) 네트워크 관리를 제공합니다.

부미의 뛰어난 기능으로는 “드래그 앤 드롭”을 사용한 손쉬운 통합, 높은 확장성, 데이터 동기화, 며칠 만에 배포할 수 있는 네이티브 클라우드 인프라, 기술적 배경에 관계없이 쉽게 사용 가능한 인터페이스, 표준 완료를 위한 즉시 사용 가능한 템플릿 등이 있습니다.

탈렌트

다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 접근하기 쉽고 비즈니스 의사 결정에 유용한 데이터를 생성하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 도구를 찾고 있다면 탈렌드가 좋은 선택이 될 수 있습니다.

탈렌드를 사용하면 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 품질을 유지하면서 통합 데이터 통합, 변환 및 매핑을 실행할 수 있습니다.

탈렌드는 데이터 통합, API 통합, 데이터 무결성 및 거버넌스 등 다양한 제품을 제공합니다. 이러한 다양한 기능들을 통해 온프레미스 또는 클라우드 기반 여부에 관계없이 모든 데이터 유형과 관련된 작업 및 파이프라인을 포괄적으로 관리할 수 있습니다.

다또

마케터, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 영업 담당자 또는 사업주 등 직책에 관계없이 다또는 조직의 기술적 의사 결정에 필요한 통찰력을 제공합니다.

다또를 사용하여 온라인 데이터 소스의 데이터를 대시보드 애플리케이션으로 전송하거나 ETL을 사용하여 다른 애플리케이션으로 보낼 수 있습니다.

다또를 선택해야 하는 이유는 무엇일까요? 다또는 고급 기능을 제공하지만 사용하기 쉬우며, 모든 수준의 기술 사용자를 포괄합니다. 또한 향상된 보안 및 무료 유지 관리 서비스를 제공합니다. 공급업체가 모든 API 및 데이터 파이프라인을 처리하기 때문에 사용자는 데이터 작업에만 집중할 수 있습니다. 이는 시간 절약과 생산성 향상으로 이어집니다.

아뎁티아

아뎁티아 통합 도구는 애플리케이션 위치에 관계없이 고객, 공급업체 및 파트너와 데이터를 연결하고 공유할 수 있도록 지원합니다. 아뎁티아를 사용하면 자동화 및 셀프 서비스 운영 모델을 통해 비즈니스의 고객 온보딩 프로세스를 혁신할 수 있습니다.

다른 도구와 달리 아뎁티아는 개발자 환경에 의존하지 않고, 템플릿과 AI(인공 지능)를 활용하여 데이터 교환 과정을 간소화하고 단순화합니다. 따라서 기술적 지식이 부족한 사용자도 쉽게 데이터를 처리할 수 있습니다.

개발자가 도구 및 서비스를 결합하기 위해 며칠 동안 작업해야 하는 번거로움을 제거하고, 프로젝트에 집중할 수 있도록 지원합니다. 아뎁티아는 비즈니스 성장에 따라 모든 데이터 규모와 양을 수용할 수 있도록 설계되었습니다.

지터비트

신뢰할 수 있는 워크플로 자동화를 찾고 있다면 지터비트가 좋은 선택입니다. 지터비트는 시스템, 프로세스 및 팀을 쉽게 연결하여 단일 플랫폼에서 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자와 팀은 목표 달성에 집중할 수 있습니다.

지터비트를 사용하면 미리 구축된 통합을 통해 수백 개의 애플리케이션과 연결하고, 제품 전반에 걸쳐 고객 여정을 조율하고, 여러 애플리케이션에서 데이터를 동기화하고, 개발자 친화적인 API를 생성할 수 있습니다.

뿐만 아니라 새로운 인프라를 구축하지 않고도 확장 가능한 비즈니스 애플리케이션을 만들 수도 있습니다.

스카이비아

데이터 관련 작업에 대한 통합 솔루션을 제공하는 도구를 찾고 있다면 스카이비아가 최고의 선택이 될 수 있습니다.

고성능 일괄 통합 도구인 스카이비아는 대량 데이터 작업, 웨어하우스의 데이터 통합, CSV 파일 및 클라우드 애플리케이션 간의 데이터 마이그레이션 작업에 적합합니다.

간단한 시나리오부터 복잡한 시나리오까지 스카이비아는 코드 없이 복잡한 데이터 문제를 처리할 수 있는 다양한 유틸리티 및 고급 솔루션을 제공합니다.

이러한 유연성을 통해 사용자는 고급 데이터 파이프라인을 통해 가져오기, 내보내기, 복제 및 동기화와 같은 데이터에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

마지막 말

데이터 통합은 특정 도구를 사용하는 방법을 배우는 것 이상으로 복잡한 과정입니다. 이 문서에서는 데이터 통합에 사용되는 모든 기술을 다루지 않지만, 수동 또는 미들웨어를 통해 데이터 통합이 어떻게 이루어지는지에 대한 기본적인 이해를 제공합니다.

데이터 통합 도구는 비즈니스 성장을 위한 강력한 솔루션입니다. 이러한 도구를 사용하면 대규모 데이터 파이프라인을 비교적 짧은 시간 내에 자동화하고 실행할 수 있습니다. 비즈니스 규모에 관계없이 선택하는 도구는 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있어야 합니다.

고객 데이터 통합을 조사하여 데이터 통합에 대한 지식을 확장할 수 있습니다.