기술 발전이 가속화되는 시대에 기업 리더들은 인공지능(AI)의 전략적 통합이 더 이상 선택이 아닌 지속적인 경쟁 우위를 위한 필수 요소라는 중요한 기로에 서 있습니다. 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)의 초대 최고 AI 책임자 댄 프리스트(Dan Priest)는 이러한 시급성을 강조하며, 진화하는 경제 환경을 헤쳐나가고 시대에 뒤떨어지지 않기 위해서는 선제적인 AI 전략이 무엇보다 중요하다고 역설했습니다.
생성형 AI의 비즈니스 모델 재편
특히 생성형 AI는 회계, 인적 자원부터 영업 및 마케팅에 이르기까지 다양한 부문에서 기본적인 비즈니스 운영 방식을 심오하게 재편하고 있습니다. 이러한 광범위한 영향은 전통적인 리더십 패러다임에 도전장을 내밀고 있습니다. 최근 약 4,700명의 CEO를 대상으로 실시한 PwC 설문조사에 따르면 놀라운 통찰이 드러났습니다. AI 개발이 현재 궤도를 계속 유지한다면 CEO 10명 중 4명은 기존 비즈니스 모델이 향후 10년 이내에 실행 불가능해질 수 있다고 예상했습니다. 이 통계는 기업이 즉각적이고 전략적인 관심을 요구하는 복잡한 과제인 새로운 AI 기반 수익원을 혁신해야 할 시급한 필요성을 강조합니다.
AI 도입의 실제적 도전과 차별화
AI의 혁신적인 잠재력에 대한 이론적인 수용이 광범위함에도 불구하고, 많은 기업 리더들은 효과적인 구현에 어려움을 겪고 있습니다. 프리스트는 단순히 AI 도구를 채택하는 것이 점점 더 독특한 판매 제안(USP)이 아닌 기본적인 기대치가 되고 있다고 지적합니다. 그는 “AI가 유비쿼터스하고 모두가 그것을 가지고 있다면, 그것만으로는 차별화 요소가 될 수 없다”고 언급하며, 기업이 경쟁 시장에서 진정으로 자신들을 차별화할 혁신적인 애플리케이션을 고안해야 할 필요성을 강조했습니다.
미래를 위한 인력 준비 및 재교육
이러한 AI 주도 미래를 위해 인력을 준비시키는 것이 중요한 과제입니다. 리더들은 어떤 직무 기능이 강화되고, 어떤 기능이 쓸모없게 될 수 있는지, 그리고 무엇보다 새로운 기술 세트가 어디에서 필요한지를 세심하게 평가해야 합니다. 직원 재교육에 투자하는 것은 단지 유익할 뿐만 아니라 미래 조직의 성공을 위해 필수적입니다. 프리스트는 “미래 성공에 사람이 중요한 부분이라고 믿는다면, 그들의 재교육에 투자해야 한다”고 말했습니다. 또한, 초기 경력 직원들이 때로는 과도하게 의존하고 후기 경력 직원들이 종종 너무 신중한 태도를 보이는 등 직원들 간의 AI 도입 수준이 다양하여 광범위하고 효과적인 AI 활용을 촉진하기 위한 맞춤형 교육 및 참여 전략이 필요합니다.