데이터 모델링의 중요성 및 주요 도구
데이터베이스 모델링은 프로젝트나 사업을 시작하기 전에 내려야 할 여러 결정과 밀접하게 관련된 핵심 주제입니다. 그 중요성을 이해하는 것은 그리 어렵지 않습니다.
모든 종류의 시스템 또는 소프트웨어 솔루션은 데이터 모델링을 기반으로 작동하며, 이는 데이터 웨어하우스의 효율적인 운영을 위한 토대가 됩니다.
예를 들어, 여러분의 회사가 소매업에 종사하며 다양한 제품 라인을 취급한다고 가정해 봅시다. 매일 상품을 구매하고 판매하며, 결과적으로 해당 상품과 고객에 대한 방대한 데이터를 관리해야 합니다.
따라서 회사의 특성에 맞게 정보를 효과적으로 처리할 수 있는 체계적인 시스템이 필수적입니다. 이때 데이터 모델링은 작업이 원활하게 수행될 수 있도록 지원하는 기반 역할을 합니다.
데이터 모델링에 대한 관심이 있으신가요? 더 자세히 알고 싶으신가요? 계속 읽어보세요!
데이터 모델링이란 무엇일까요?
데이터 모델링은 데이터베이스 내에서 효율적인 처리가 가능하도록 데이터를 구조화하고 체계화하는 과정입니다. 다시 말해, 데이터의 집합을 정리하여 데이터베이스에서 오류 없이 처리될 수 있도록 만드는 것입니다.
데이터 모델링의 목표는 무질서한 정보 그룹을 체계적이고 깔끔하게 정돈하여 이후의 분석 및 처리가 더 효율적으로 이루어지도록 하는 데 있습니다. 이는 데이터베이스 관리 시스템과 함께 사용되어 정보를 저장, 수정 및 추출하는 데 활용됩니다.
즉, 모델링은 필요한 모든 작업을 처리하는 데이터베이스 관리 시스템에 따라 결정된다고 볼 수 있습니다.
데이터 모델링 단계
건물을 지을 때 기초 공사가 필수적인 것처럼, 소프트웨어나 애플리케이션 개발에서 데이터 모델링은 가장 기본적인 단계부터 시작합니다. 모델링은 크게 세 단계로 나눌 수 있으며, 각 단계는 일종의 스크립트와 같습니다.
#1. 개념적 데이터 모델링
이 단계는 모델링 기술을 표현하기 위한 이론적 모델로 구성됩니다. 주로 프로젝트의 초기 단계에서 수행하려는 작업을 “스케치”하는 데 사용됩니다.
개념적 데이터 모델링은 처리되는 데이터의 핵심 개념에 대한 개요를 제공하는 것이 주요 기능이며, 데이터 설계자가 주도합니다.
#2. 논리적 데이터 모델링
이 단계는 개념적 데이터 모델링에서 한 단계 더 나아간 것입니다. 적절한 속성, 관계 및 카디널리티가 정의됩니다. 이를 통해 생성되는 디자인은 문제의 본질을 보다 정확하게 다루기 위한 상세 정보가 추가되어 더욱 구체화됩니다.
#3. 물리적 데이터 모델링
데이터 모델링의 최종 단계인 물리적 데이터 모델링에서는 개념적 및 논리적 단계에서 생성된 모델을 기반으로 물리적 데이터 모델이 만들어집니다.
여기서는 테이블, 열, 데이터 유형, 뷰, 제약 조건 및 데이터베이스에 통합된 다양한 프로세스와 같이 최종 모델의 완전한 구조를 구성하는 다양한 요소들을 확인할 수 있습니다.
데이터 모델링은 왜 중요할까요?
데이터 모델링이 없다면 프로그래밍 자체가 불가능합니다. 데이터 간의 논리적인 관계를 설정할 수 없기 때문입니다. 이를 비유하자면, 옷장과 같습니다.
각 종류의 옷, 액세서리 또는 물건은 해당 항목의 속성에 따라 지정된 구획에 보관됩니다. 예를 들어, 양말은 작고 접근하기 쉬운 서랍에, 코트는 옷걸이에, 신발은 신발장에 보관하는 것이 합리적입니다.
마찬가지로 데이터 모델링은 그 자체로는 목적이 없는 무작위적인 것을 의미 있는 정보로 바꾸는 데 중요합니다. 이는 정보의 순서를 정하고 작업 및 의사 결정 과정을 구성하는 데 필요한 기본 단계입니다.
다음은 데이터 모델링의 주요 이점입니다.
- 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 형태로 시각화할 수 있습니다.
- 체계화된 데이터는 오류를 줄이기 위한 품질 관리를 거칠 수 있습니다. 데이터베이스 관리자는 특정 규칙을 적용하여 최소 품질 기준을 충족하지 못하는 데이터를 걸러내고 감지합니다.
- 데이터를 매우 정확한 순서로 배열하고 배포하여 처리 및 관리가 용이해집니다.
- 중복되거나 불필요한 데이터를 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 모델링을 통해 특정 데이터가 누락되었는지 여부를 파악할 수 있습니다.
- 데이터를 생성, 분석 또는 조작하는 전문가는 데이터베이스를 구축하거나 작업할 때 견고한 기반을 확보할 수 있습니다.
- 회사 시스템 설계의 일관성을 보장합니다.
- 조직의 다양한 소스에서 생성되는 방대한 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 개발자와 비즈니스 인텔리전스 시스템 간의 커뮤니케이션을 최적화합니다.
- 응용 프로그램 개발을 위한 고품질 데이터베이스 설계를 가능하게 합니다.
데이터 모델링의 기본 사항을 살펴보았으니 이제 최고의 데이터 모델링 도구를 알아볼 차례입니다.
SQLDBM
SQLDBM은 가장 인기 있는 웹 기반 데이터 모델링 도구 중 하나입니다. SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake 및 Amazon Redshift를 지원하며, 직관적인 인터페이스와 모델의 특정 부분에 집중할 수 있는 다양한 보기 모드를 제공합니다.
또한 ALTER 스크립트, 팀 협업, DB 및 DW 변환, 자동 레이아웃, SQL 및 문서 내보내기 기능을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. SQLDBM은 단일 프로젝트에 대한 무료 버전을 제공합니다.
DB디자이너
DB디자이너는 Java로 구축된 웹 기반 데이터 모델링 도구로, 단순한 UI로 유명합니다. 대부분의 주요 데이터베이스를 지원하며, 순방향 및 역방향 엔지니어링 기능을 모두 제공합니다. 또한 SQL 내보내기를 포함한 다양한 내보내기 옵션을 제공합니다.
DBDesigner는 25개 이상의 언어를 지원하며, 팀 협업, 공개 공유 옵션 및 프로젝트 관리 기능을 제공합니다. 유료 플랜과 함께 무료 등급과 무료 평가판을 제공합니다.
Navicat 데이터 모델러
Navicat은 널리 사용되는 데이터 모델링 도구입니다. 세 가지 수준의 데이터 모델링을 모두 지원하며, 가장 널리 사용되는 데이터베이스와 Crow’s Foot, IDEF1x 및 UML 표기법을 지원합니다. 또한 순방향 및 역방향 엔지니어링, 비교 및 동기화 기능도 제공합니다.
Navicat은 SQL 내보내기 기능을 통해 모델의 개별 부분을 쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 모델링 프로세스를 효율적으로 만들어 시간을 절약해줍니다. PAM 및 GSSAPI 인증도 지원하며, 모든 기능이 지원되는 14일 무료 평가판을 제공합니다.
Toad 데이터 모델러
Quest의 Toad는 20개 이상의 다양한 플랫폼을 지원하는 크로스 플랫폼 데이터 모델링 도구입니다. 여러 데이터베이스를 지원하고 논리적 및 물리적 모델링을 모두 제공하는 단순화된 데이터 모델링 도구입니다. 심층 보고, 모델 사용자 정의 및 역방향 엔지니어링과 같은 다양한 기능을 제공합니다.
Toad는 ALTER 스크립트를 활용하여 간편한 마이그레이션 및 동기화 기능을 제공하여 사용자 편의성을 높였습니다. 또한 도구 사용법을 익힐 수 있도록 무료 평가판을 제공합니다.
Idera ER Studio
Idera ER Studio는 주요 데이터베이스뿐만 아니라 빅데이터 및 비즈니스 인텔리전스 데이터 유형을 지원하는 엔터프라이즈 데이터 모델링 도구입니다. 고급 양방향 비교와 역방향 및 순방향 엔지니어링 옵션을 제공합니다. 또한 BPMN 2.0 표준을 기반으로 엔터프라이즈 프로세스 생성 및 검증을 지원합니다.
Idera는 UML 및 XML 외에도 QVT 및 OCL을 지원합니다. 또한 민첩한 변경 관리, 범용 매핑, 엔터프라이즈 용어집, 보안 센터 그룹, 중앙 집중식 보고 및 팀 협업과 같은 다양한 엔터프라이즈 모델링 기능을 제공합니다. 주문형 평가판도 제공합니다.
Vertabelo
Vertabelo는 가장 인기 있는 데이터베이스를 지원하고 편리한 협업 옵션을 제공하는 웹 기반 데이터 모델링 도구입니다. 또한 역방향 엔지니어링, 자동 다이어그램 레이아웃, XML 내보내기/가져오기 및 SQL 미리보기 기능을 제공합니다. Vertabelo에는 데이터 모델링을 간소화하는 시각적 검색 옵션도 있습니다.
DeZign
DeZign은 Datanamic에서 제공하는 사용하기 쉬운 데이터 모델링 도구입니다. Oracle, MS SQL, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 주요 데이터베이스를 포함하여 15개 이상의 데이터베이스를 모델링할 수 있는 시각적 환경을 제공합니다. 또한 데이터 모델 협업과 함께 순방향 및 역방향 엔지니어링 옵션을 제공합니다. 14일 무료 평가판을 제공합니다.
Moon Modeler
Datensen의 Moon Modeler는 MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB 및 SQLite와 같은 데이터베이스를 모델링하기 위해 특별히 설계된 데이터 모델링 도구입니다. GraphQL 스키마 가져오기 옵션을 제공하며 HTML 보고서, 역방향 엔지니어링 및 협업 옵션과 같은 다양한 데이터베이스 모델링 기능을 지원합니다. 14일 무료 평가판을 제공합니다.
결론
데이터 모델링 도구를 사용하면 데이터 모델링 과정을 훨씬 쉽게 진행할 수 있으며, 대부분의 경우 코딩 작업도 줄어듭니다. 하지만 데이터베이스, 플랫폼, 예산 등 여러 요소를 고려해야 하며, 무엇보다 중요한 것은 데이터 모델링 도구를 선택할 때 요구 사항을 명확히 해야 한다는 것입니다.
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