데이터를 기반으로 한 마케팅을 통해 조직이나 고객을 위한 효과적인 전략을 구축하고 싶으신가요? 여기, 단계별로 데이터 중심 마케팅 전략을 수립하는 방법을 자세히 알아보세요.
모든 마케터는 목표 고객에게 도달하여 잠재 고객을 구매자로 전환시키는 강력한 메시지를 전달하고자 합니다. 그러나 대부분의 마케터는 고객 데이터에 기반하지 않은 전략으로 인해 목표 달성에 어려움을 겪습니다.
성공적인 마케터가 되기 위해서는 고객과 그들의 감정에 대한 기본적인 이해만으로는 충분하지 않습니다. 마케팅 전략의 효과를 극대화하려면 데이터 기반의 피드백이 필수적입니다. 따라서, 데이터 기반 마케팅 전략에 대한 심층적인 정보를 제공하고자 합니다.
마케팅에서 데이터가 왜 중요한지, 그리고 데이터 중심 전략을 수립하는 방법을 단계별로 자세히 알아보려면 계속해서 읽어주세요.
마케팅에서 데이터의 중요성
마케팅 초기 단계에서는 다이렉트 메일, 포스터, 신문, 라디오, 텔레비전과 같은 매체를 통해 대규모 타겟팅이 이루어졌습니다. 이후 기업들은 다이렉트 메일과 텔레마케팅을 활용한 직접 마케팅에 주력하기 시작했습니다.
과거와 현재를 비교해 보면 마케팅 전략의 엄청난 변화를 확인할 수 있습니다. 현재는 메일이 거의 사용되지 않고 경쟁이 매우 치열해졌습니다. 오늘날의 마케터들은 구매 과정에서 얻은 시장 데이터와 고객 정보를 바탕으로 전략을 수립합니다.
성공적인 마케팅 전략을 위해서는 데이터 중심 접근 방식이 필수적입니다. 대상 고객의 행동, 목표, 문제점, 과제를 명확히 이해하는 것이 중요하며, 이를 통해 특정 요구에 맞춘 효과적인 마케팅 캠페인을 쉽게 만들 수 있습니다.
브라우징 패턴, 온라인 구매 행동, 소셜 미디어 활동과 같은 지표들도 마케팅 활동에 큰 도움이 됩니다. 데이터는 성공적인 마케팅 전략의 핵심이며, 효과적인 캠페인을 위해서는 데이터를 간과할 수 없습니다.
데이터 기반 마케팅이란 무엇인가?
데이터 기반 마케팅은 방대한 고객 데이터를 활용하여 마케팅 계획을 수립하는 방법입니다. 이 데이터를 통해 마케터는 고객의 행동, 선호도, 구매 동기를 심층적으로 이해하고 효과적인 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅은 고객 경험을 개선하고 수익을 증대시키기 때문에 모든 산업과 비즈니스에 적용 가능합니다. 마케팅 전문가는 데이터를 사용하여 목표를 더 정확하게 예측하고, 고객 기반의 각 세그먼트에 맞춤화된 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
마케팅 데이터 분석을 통해 기업은 고객의 요구 사항을 파악하고 기존 마케팅 전략의 약점을 발견할 수 있습니다. 또한, 캠페인 효과를 시간 경과에 따라 추적하고 개선할 수 있습니다.
오늘날, 데이터 기반 마케팅은 의사 결정 과정에서 데이터 분석에 대한 의존도 증가와 데이터 접근성이 향상됨에 따라 더욱 인기를 얻고 있습니다. 앞으로 더 많은 기업이 이러한 마케팅 전략을 도입할 것으로 예상됩니다.
데이터 기반 마케팅을 기본적인 수준에서 이해하려면, 기존 마케팅 방식과 데이터 기반 마케팅 방식의 차이점을 아래에서 살펴보겠습니다.
전통적인 마케팅
- 타사 시장 조사 기관에서 제공하는 오프라인 마케팅 데이터를 주로 사용합니다.
- 전단지, 라디오 광고, TV 광고와 같은 오프라인 광고에 의존합니다.
- 광범위한 인구를 대상으로 하지만, 모든 대상이 마케팅된 제품에 관심을 갖는 것은 아닙니다.
- TV 및 라디오 광고는 비용이 많이 들지만 투자 수익률(ROI)은 비례하지 않는 경우가 많습니다.
- 전통적인 광고 시스템은 즉각적인 업데이트가 불가능합니다.
- TV 채널에 광고를 게재하기 위해서는 선불 수수료와 고정 수수료가 필요합니다.
- 마케팅 접근 방식의 실험 범위가 매우 제한적이고 비용이 많이 듭니다.
데이터 기반 마케팅
- 다양한 온라인 리소스를 통해 업데이트된 고객 데이터를 활용합니다. 비용이 저렴한 경우가 많습니다.
- 실시간 고객 데이터를 수집하기 위해 자체 도구 및 웹사이트를 구축할 수 있습니다.
- 특정 제품이나 서비스에 관심 있는 틈새 고객을 타겟팅할 수 있습니다.
- 웹사이트, 앱, 소셜 미디어 플랫폼에서 온라인 광고를 사용합니다. 이러한 광고 방식은 저렴하며, 대부분 종량제 모델을 제공합니다.
- 과거 실적 데이터를 기반으로 광고 캠페인을 중단하거나 업데이트할 수 있습니다.
- 마케팅팀은 광고 추적 도구에서 얻은 데이터를 기반으로 이미지, 색상, 텍스트, 가격, 할인 등 광고 콘텐츠를 실시간으로 변경할 수 있습니다.
이제 차이점을 이해했으니, 데이터 기반 마케팅이 기존 마케팅과 어떻게 다른지 실제 사례를 통해 살펴보겠습니다.
사례를 통해 데이터 기반 마케팅 이해
여러 종류의 소비재를 생산하는 제조업체라고 가정해 봅시다. 전통적인 마케팅 접근 방식에서는 마케팅팀이 제품과 관련된 기존 시장 데이터를 구매합니다. 또한, 일부 고객을 대상으로 포커스 그룹을 운영하여 고객의 요구 사항과 필요를 파악합니다.
그다음, 광고판, 신문 광고, TV 광고, 라디오 광고, 전단지, 브로셔와 같은 마케팅 자료를 제작합니다. 광고 노출 효과를 극대화하기 위해 전국적으로 방영되는 TV 채널이나 유동 인구가 많은 지하철역 등에 광고를 배치합니다.
제품을 모든 사람에게 노출시키기 위해 막대한 마케팅 및 광고 비용을 지출하지만, 모든 청중이 귀하의 제품을 필요로 하는 것은 아닙니다. 마케팅 비용 대비 전환 고객 수는 적을 수 있으며, 특정 채널을 통해 전환한 고객 수를 정확히 파악하기도 어렵습니다.
반면에, 웹사이트, 앱, 소셜 미디어에서 수집한 잠재 고객 행동 및 요구 사항 데이터를 활용하면 특정 제품을 필요로 하는 고객에게 맞춤형 온라인 광고 캠페인을 진행할 수 있습니다. 온라인 행동, 인구 통계, 관심사 등을 기준으로 잠재 고객을 타겟팅할 수 있으며, 어떤 캠페인이 더 높은 전환율을 가져왔는지 추적하여 해당 캠페인에 대한 지출을 늘릴 수 있습니다. 즉, 불특정 다수가 아닌 전환 가능성이 높은 잠재 고객에게만 마케팅 비용을 지출할 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 방법은 무엇인가?
데이터 기반 마케팅 전략을 수립하기 위한 필수 단계를 아래에서 살펴보세요.
#1. 마케팅 목표 설정
데이터 기반 마케팅 전략은 달성하고자 하는 구체적인 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어, 목표는 다음을 포함할 수 있습니다.
- 시장 내 브랜드 인지도 향상
- 판매 수익 증대
- 웹사이트 및 모바일 앱 방문자 및 구독자 수 증가
- 구독 또는 구매로 이어지는 고객 여정 개선
- 고객 만족도 및 웹사이트/모바일 앱 평가 개선
SMART 목표 설정 전략을 따르는 것이 가장 효과적입니다. SMART 목표에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오: SMART 목표 예시.
#2. 데이터 수집
마케팅 활동에 대한 명확한 목표가 설정되었다면, 이제 다음 항목에 대한 고품질 데이터를 수집해야 합니다.
- 비즈니스 정보
- 제품 정보
- 제공하는 서비스 정보
- 경쟁사 제품 및 서비스 정보
- 제품 및 서비스 판매 시장 정보
- 기존 고객 정보
- 잠재 고객 정보
- 앱 및 웹사이트 방문자 정보
- 제품을 보지만 구매하지 않은 방문자 정보
- 장바구니에 상품을 담았지만 구매하지 않은 방문자 정보
- 특정 구독 또는 제품만 구매하는 사용자 정보
데이터는 자체 도구를 사용하여 수집하거나 타사 데이터 대행사를 통해 얻을 수 있습니다. 또한, 다양한 고객 기반을 대상으로 피드백 캠페인을 진행하여 자체 데이터를 수집할 수도 있습니다. 이 데이터는 대상 고객으로부터 솔직한 리뷰와 제안을 얻을 수 있다는 점에서 매우 유용합니다.
#3. 데이터 정리
데이터 분석 도구가 데이터를 읽고 유의미한 통찰력을 제공할 수 있도록 데이터를 정리, 분류 및 구성해야 합니다. 이 단계에는 다음이 포함됩니다.
- 관련 없는 데이터 제거
- 빈 데이터 필드 수정
- 이상치 및 원치 않는 문자 제거
- 중복 항목 제거
- 추가 열 및 행 수정
데이터 정리 프로세스를 자동화하기 위해 데이터 정리 전략 및 도구를 설정할 수 있습니다.
Snowflake, Google BigQuery, Amazon S3와 같은 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하려면 효과적인 ETL 도구가 필요할 수 있습니다.
#4. 데이터 분석 및 활용 팀 구성
타사 대행사를 통해 데이터를 분석하고 필요한 정보만 얻을 수도 있지만, 이러한 대행사는 사내 팀만큼 비즈니스 모델과 마케팅 전략을 깊이 있게 이해하지 못할 수 있습니다. 따라서, 사내 팀을 구성하는 것이 장기적으로 더 효과적입니다.
#5. 진행 상황 추적 및 측정
프로젝트 시작 시 설정한 측정 지표를 기준으로 데이터 기반 마케팅 캠페인을 지속적으로 추적해야 합니다. 만족스러운 결과가 나오지 않으면 기존 데이터를 즉시 재분석하고, 데이터 분석 결과를 현재 마케팅 데이터에 적용하여 마케팅 캠페인을 최적화해야 합니다.
이러한 과정을 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 진행 상황을 측정하는 것은 모든 데이터 기반 마케팅 계획에서 필수적인 요소입니다.
데이터 기반 마케팅 전략의 이점
#1. 타겟 마케팅 캠페인 제작
데이터 기반 마케팅을 통해 각 고객에게 개인화되고 고유한 메시지를 전달하는 고도로 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 데이터를 통해 각 고객의 관심사, 라이프스타일, 온라인 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로, 고객을 비즈니스로 유도하는 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 또한, 마케팅 콘텐츠 및 광고를 게시할 위치와 시기를 결정하는 데도 도움이 됩니다.
#2. 메시지 일관성 유지
마케팅 성공을 위해서는 메시지가 일관성을 유지하고 고객의 관심사와 일치해야 합니다. 다양한 채널을 통해 수집된 데이터를 활용할수록 고객의 관심사를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 메시지의 일관성을 유지할 수 있습니다.
#3. 마케팅 전략 이해도 향상
마케팅 전략이 실패하면 고객 확보 비용이 증가하고, 결과적으로 기업이 투자 수익률을 달성하기가 더 어려워집니다. 데이터 기반 마케팅을 활용하면 자신에게 적합한 전략과 그렇지 않은 전략을 쉽게 파악할 수 있습니다. 따라서 시간과 예산을 효율적으로 분배할 수 있습니다.
#4. 잠재 고객 세분화
소비자들은 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해졌습니다. 따라서 모든 고객에게 동일한 메시지나 마케팅 전략을 적용하는 것은 불가능합니다. 데이터 기반 전략은 이러한 문제를 해결하는 데 효과적입니다. 데이터를 활용하여 행동, 습관, 구매 내역, 인구 통계 등을 기준으로 고객을 세분화할 수 있습니다. 그 후, 고객 여정 단계에 따라 맞춤형 마케팅 활동을 제공할 수 있습니다.
#5. 잠재 고객 이해
잠재 고객에 대한 정보를 얻기 위해 반드시 고객이 될 필요는 없습니다. 데이터 기반 마케팅을 통해 잠재 고객과 상호 작용하기 전에 잠재 고객을 파악할 수 있습니다. 그들의 관심사와 선호도를 파악하면 설득을 위한 완벽한 메시지로 그들을 타겟팅하기가 더 쉬워집니다.
#6. 브랜드 인지도 향상
마케팅 캠페인은 대상 청중의 관심을 끄는 것 이상을 의미합니다. 마케팅 캠페인을 통해 더 많은 사람이 브랜드를 인지할수록 제품 및 브랜드 아이덴티티를 더욱 효과적으로 홍보할 수 있습니다. 마케팅 전략이 데이터 기반으로 강화되면 제품에 대한 입소문을 만들어낼 수 있으며, 많은 사람들을 제품으로 유치할 수 있습니다.
#7. 더 나은 마케팅 경험 보장
마케팅 전략에 데이터를 통합하면 매출과 수익을 증대시킬 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 고객이 선호하는 메시지를 제공함으로써 고객을 불쾌하게 만들지 않고 원활한 구매 전환을 유도할 수 있습니다.
#8. 교차 판매 및 상향 판매 증대
데이터 기반 마케팅을 통해 잠재 고객을 판매 유입 경로로 빠르게 이동시키고 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 또한, 판매 퍼널 전체에서 교차 판매 기회를 제공할 수도 있습니다.
고객이 플랫폼에서 제품을 구매한 후, 데이터를 활용하여 고객 참여를 지속적으로 유도할 수 있습니다. 이러한 고객 참여는 재구매율을 높여 충성도 높은 고객을 확보하는 데 도움이 됩니다.
결론
속한 회사나 산업에 관계없이, 데이터 기반 마케팅 전략은 캠페인 성공에 매우 중요합니다. 이러한 마케팅 전략을 통해 데이터 분석의 힘을 활용하여 올바른 고객에게 도달할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 시장 환경에서 예상 투자 수익률을 달성하는 유일한 방법일 수 있습니다.
지금까지 데이터 기반 마케팅 전략과 그 이점에 대해 설명했습니다. 이제 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 단계를 이해했으므로, 귀사만의 전략을 만드는 데 어려움이 없을 것입니다.
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