인공지능 경쟁 환경을 재편하는 중요한 움직임으로, 메타 플랫폼스(Meta Platforms)는 AI 모델을 위한 데이터 주석 전문 선도 기업인 스케일 AI(Scale AI)에 143억 달러(약 19조 7천억 원) 규모의 대규모 투자를 확정했습니다. 이 전략적 파트너십은 메타 CEO 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)의 AI 개발, 특히 그가 “초지능(superintelligence)”이라고 부르는 것의 추구에 대한 새롭고 강화된 집중을 강조합니다. 이는 구글(Google)과 오픈AI(OpenAI)와 같은 경쟁사들의 혁신이 지배하는 치열한 경쟁 환경 속에서 거대 기술 기업 메타가 나아가고 있음을 보여줍니다.
전략적 투자 및 리더십 전환
이번 투자는 스케일 AI의 가치를 290억 달러(약 40조 원) 이상으로 평가하며, 메타에게 스타트업의 49% 지분을 부여합니다. 이러한 대규모 지분 인수에도 불구하고 스케일 AI는 운영 독립성을 유지할 것이지만, 이번 계약으로 메타와의 상업적 관계가 크게 확장될 예정입니다. 이 협력의 핵심 요소는 스케일 AI의 공동 창립자이자 CEO인 알렉산더 왕(Alexandr Wang)을 메타의 전담 초지능 개발팀에 통합하는 것입니다. 소수의 동료들과 함께 메타로 전환하는 동안, 왕은 스케일 이사회 이사직을 유지하여 지속적인 전략적 감독을 보장할 것입니다.
스케일 AI의 임시 CEO 역할은 이전에 회사의 최고 전략 책임자였던 제이슨 드로게(Jason Droege)가 맡게 됩니다. 드로게는 우버 이츠(Uber Eats)와 액슨(Axon)에서의 이전 리더십 직책을 포함하여 풍부한 임원 경험을 바탕으로, 메타와의 성장 및 확장된 파트너십이라는 새로운 단계를 스케일 AI가 헤쳐나가도록 이끌 것입니다.
진화하는 AI 군비 경쟁
“초지능” 또는 범용 인공지능(AGI) 달성에 대한 저커버그의 강화된 집중은 최근 몇 년간 메타버스 개념에 대한 막대한 수십억 달러 규모의 투입에 이어서, 메타에게 또 다른 중요한 전략적 전환점을 의미합니다. 이 전략적 전환은 기술 부문 전반에서 보이는 광범위한 추세와 일치합니다. 즉, 주요 기업들이 혁신적인 AI 스타트업으로부터 인재와 기술을 적극적으로 흡수하고 있으며, 반드시 완전한 기업 인수를 추구하지는 않는다는 것입니다.
이러한 역동성은 여러 주목할 만한 사례에서 명확히 드러났습니다. 마이크로소프트(Microsoft)는 Inflection AI의 공동 창립자 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)을 포함한 핵심 인력을 영입하여 AI 부서를 이끌게 했습니다. 마찬가지로, 구글은 AI 챗봇 회사 캐릭터.AI(Character.AI)의 리더들을 통합했으며, 아마존(Amazon)은 Adept와 중요한 계약을 맺고, CEO와 핵심 팀을 영입하며 Adept의 AI 시스템 및 데이터셋에 대한 라이선스 권한을 확보했습니다.
Scale AI의 기원과 핵심 기여
알렉산더 왕은 매사추세츠 공과대학(MIT) 학생이던 시절인 2016년 19세의 나이에 루시 궈(Lucy Guo)와 함께 스케일 AI를 공동 창립했습니다. 이 스타트업은 당시 현재 오픈AI의 CEO인 샘 올트먼(Sam Altman)이 이끌던 Y Combinator 액셀러레이터로부터 강력한 지원을 확보하며 빠르게 큰 주목을 받았습니다. 스케일 AI에 집중하기 위해 MIT를 떠난 왕의 결정은 몇 년 전 하버드를 떠나 페이스북을 설립한 마크 저커버그의 기업가적 길과 유사합니다.
스케일 AI의 근본적인 제공 서비스는 AI 시스템을 개선하고 향상시키는 데 필요한 필수적인 인력과 전문 지식을 제공하는 것입니다. 여기에는 방대한 데이터셋에 주석을 다는 것과 같은 중요한 작업이 포함됩니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위해 이미지 내 객체를 정밀하게 레이블링하는 것입니다. 이러한 세심한 데이터 준비는 고급 AI 모델, 특히 자율 기술에 사용되는 모델을 훈련하는 데 필수적입니다. 스케일 AI는 이 분야에서 강력한 명성을 쌓았으며, 제너럴 모터스(General Motors)와 토요타(Toyota)와 같은 유명 기업을 포함한 자동차 산업의 주요 고객들을 유치했습니다. 이들 고객은 자율주행 차량 시스템의 안전성과 정확성을 향상시키기 위해 스케일 AI의 서비스를 활용합니다.